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5 天击穿苹果 M5 最强内存防线!AI 辅助完成纯数据提权,Mac 安全格局巨变
2026 年 5 月 14 日,帕洛阿尔托安全研究公司 Calif 在官方博客发布 55 页完整技术报告,宣布一项重大突破:研究团队仅用 5 天时间,就在搭载 M5 芯片、运行最新 macOS 的设备上实现了从普通本地用户权限到 root shell 的完整提权,利用过程无需任何代码注入,属于纯“data-only”攻击。该报告迅速引发安全界高度关注。
5 天 vs 5 年:极致紧凑的攻击链开发时间线
Calif 团队的时间线令人惊叹:
● 4 月 25 日:研究员 Bruce Dang 发现两个已知类别的内核 bug;
● 4 月 27 日:Dion Blazakis 加入,Claude Mythos Preview 开始提供辅助分析;
● 5 月 1 日:Josh Maine 完成工具链,完整 exploit 在实体 M5 芯片设备(macOS 26.4.1,MIE 全开)上成功运行。
他们将两个零日级内核 bug、侧信道标签碰撞技巧与数据 -only 提权技术组合,构建出一条高效本地提权链。
MIE 防护被突破:苹果硬件内存安全天花板首现缺口
MIE(Memory Integrity Extension)是苹果专为 M5/A19 系列芯片打造的硬件级内存安全机制,在 ARM MTE 基础上进一步强化,每 16 字节内存分配 4-bit 标签,由硬件强制校验,性能开销仅约 3%。此前被业界视为“下一代内存安全天花板”,曾让多个知名 exploit kit 失效。
Calif 团队此次证明:即使是 MIE,在正确漏洞组合与侧信道技术辅助下仍可被绕过。他们成功将标签碰撞概率从随机 6.25% 压至确定性实现,完成纯数据操作的内核提权。这是全球首次公开披露针对 M5 芯片 MIE 的 macOS 内核内存破坏利用。
研究员在报告中表示:“MIE 从来不是为了防住所有黑客而设计的,有正确漏洞就能绕过。”
Claude Mythos Preview:AI 成为安全攻防超级加速器
Anthropic 推出的 Claude Mythos Preview(安全专版)在此次研究中发挥关键作用。该模型通过 Project Glasswing 计划有限开放给顶级安全团队,能在短时间内发现大量跨系统、浏览器及关键基础设施的零日漏洞,包括多年未被修复的“古董级”bug。
Calif 团队强调:“这不是 AI 独立完成,而是顶级人类研究员与前沿 AI 的强强联合。小团队几天就能完成过去几个月甚至几年的工作。”研究完成后,团队已亲自前往 Apple Park 汇报,苹果已在 macOS 26.5 安全更新中修复相关漏洞,并公开致谢 Calif 与 Anthropic Research 的合作。
深层启示:AI 驱动“Bugmageddon”时代来临
Calif 在报告结尾警示:“这是即将到来的冰山一角。”防御方用 AI 寻找和修复漏洞,攻击方同样用 AI 加速发现与利用,导致漏洞挖掘速度呈指数级提升,传统人工审计模式彻底面临挑战。
本次研究被纳入 Calif“Month of AI-Discovered Bugs”系列,标志着 AI 正式成为安全攻防平衡中的核心变量,而非单纯辅助工具。OpenAI 与 Anthropic 在不同技术路线上的探索,也正加速这一趋势。
对 Mac 用户的实际影响与建议
本次漏洞为本地提权攻击,需要攻击者已获得本地代码执行权限,远程利用风险较低。但苹果已快速推送 macOS 26.5 修复更新,AIbase 强烈建议所有 Mac 用户立即更新系统。
Calif 团队提醒:“这只是冰山一角。”未来,更多花费数年打造的顶级防护,可能在 AI 辅助下被快速击穿。
AIbase 观点:AI 正在全面重塑网络安全攻防格局。无论是防御还是研究,主动拥抱 AI 工具已成为必然选择。科技巨头与安全社区的协作模式,或将成为未来行业新常态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 5 月 14 日,帕洛阿尔托安全研究公司 Calif 在官方博客发布 55 页完整技术报告,宣布一项重大突破:研究团队仅用 5 天时间,就在搭载 M5 芯片、运行最新 macOS 的设备上实现了从普通本地用户权限到 root shell 的完整提权,利用过程无需任何代码注入,属于纯“data-only”攻击。该报告迅速引发安全界高度关注。
5 天 vs 5 年:极致紧凑的攻击链开发时间线
Calif 团队的时间线令人惊叹:
● 4 月 25 日:研究员 Bruce Dang 发现两个已知类别的内核 bug;
● 4 月 27 日:Dion Blazakis 加入,Claude Mythos Preview 开始提供辅助分析;
● 5 月 1 日:Josh Maine 完成工具链,完整 exploit 在实体 M5 芯片设备(macOS 26.4.1,MIE 全开)上成功运行。
他们将两个零日级内核 bug、侧信道标签碰撞技巧与数据 -only 提权技术组合,构建出一条高效本地提权链。
MIE 防护被突破:苹果硬件内存安全天花板首现缺口
MIE(Memory Integrity Extension)是苹果专为 M5/A19 系列芯片打造的硬件级内存安全机制,在 ARM MTE 基础上进一步强化,每 16 字节内存分配 4-bit 标签,由硬件强制校验,性能开销仅约 3%。此前被业界视为“下一代内存安全天花板”,曾让多个知名 exploit kit 失效。
Calif 团队此次证明:即使是 MIE,在正确漏洞组合与侧信道技术辅助下仍可被绕过。他们成功将标签碰撞概率从随机 6.25% 压至确定性实现,完成纯数据操作的内核提权。这是全球首次公开披露针对 M5 芯片 MIE 的 macOS 内核内存破坏利用。
研究员在报告中表示:“MIE 从来不是为了防住所有黑客而设计的,有正确漏洞就能绕过。”
Claude Mythos Preview:AI 成为安全攻防超级加速器
Anthropic 推出的 Claude Mythos Preview(安全专版)在此次研究中发挥关键作用。该模型通过 Project Glasswing 计划有限开放给顶级安全团队,能在短时间内发现大量跨系统、浏览器及关键基础设施的零日漏洞,包括多年未被修复的“古董级”bug。
Calif 团队强调:“这不是 AI 独立完成,而是顶级人类研究员与前沿 AI 的强强联合。小团队几天就能完成过去几个月甚至几年的工作。”研究完成后,团队已亲自前往 Apple Park 汇报,苹果已在 macOS 26.5 安全更新中修复相关漏洞,并公开致谢 Calif 与 Anthropic Research 的合作。
深层启示:AI 驱动“Bugmageddon”时代来临
Calif 在报告结尾警示:“这是即将到来的冰山一角。”防御方用 AI 寻找和修复漏洞,攻击方同样用 AI 加速发现与利用,导致漏洞挖掘速度呈指数级提升,传统人工审计模式彻底面临挑战。
本次研究被纳入 Calif“Month of AI-Discovered Bugs”系列,标志着 AI 正式成为安全攻防平衡中的核心变量,而非单纯辅助工具。OpenAI 与 Anthropic 在不同技术路线上的探索,也正加速这一趋势。
对 Mac 用户的实际影响与建议
本次漏洞为本地提权攻击,需要攻击者已获得本地代码执行权限,远程利用风险较低。但苹果已快速推送 macOS 26.5 修复更新,AIbase 强烈建议所有 Mac 用户立即更新系统。
Calif 团队提醒:“这只是冰山一角。”未来,更多花费数年打造的顶级防护,可能在 AI 辅助下被快速击穿。
AIbase 观点:AI 正在全面重塑网络安全攻防格局。无论是防御还是研究,主动拥抱 AI 工具已成为必然选择。科技巨头与安全社区的协作模式,或将成为未来行业新常态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌推出Gemini Intelligence:AI自动化能力惊艳,但12GB内存门槛或将安卓阵营"一分为二"
当手机不仅能听懂指令,还能自动完成"比价-下单-支付-跟踪"的全流程,移动交互的范式正在被重构。谷歌近日面向安卓平台正式发布Gemini Intelligence高级AI功能套件——这并非一次普通的功能更新,而是一套整合跨应用自动化、系统级调度与隐私保护的系统性AI解决方案,标志着安卓生态正式迈入"智能体驱动"的新阶段。
核心体验:长按电源键,让AI替你"跑腿"
Gemini Intelligence的最大突破在于跨应用多步骤任务自动化:
交互设计极具巧思:用户可通过长按电源键或拍照识物快速触发指令,所有任务在后台并行执行,关键节点(如支付、确认)均需用户手动授权,既保证效率又守住安全底线。
高门槛背后的工程逻辑:为何需要12GB内存+旗舰芯片?
谷歌公布的配置要求引发行业热议:
● ≥12GB运行内存:支撑多应用并行调度与模型常驻;
● 旗舰级芯片(如骁龙8Gen4、天玑9400):满足端侧大模型推理的算力与能效需求;
● 系统级AICore框架:实现应用间权限协调与任务状态同步;
● 内核虚拟机安全隔离:确保敏感操作(如支付)在独立沙箱中执行;
● 5次系统大版本+6年安全更新:保障AI能力长期兼容与漏洞修复。
这一"豪华配置单"直接将多数中低端安卓设备排除在外。谷歌的考量很务实:复杂的跨应用自动化对系统稳定性、响应延迟、功耗控制要求极高,若强行下放至低配机型,可能导致卡顿、耗电、崩溃等体验灾难,反而损害AI功能的口碑。
首批适配机型:高端阵营的"特权游戏"
目前已确认的首批支持设备包括:
● 三星:即将发布的Galaxy Z Fold8/Flip8折叠屏系列(首发搭载),以及今年夏季通过系统更新适配的Galaxy S26系列;
● 谷歌:Pixel10系列(预计同步推出);
● 其他:暂无中小品牌机型进入名单。
这一策略传递出明确信号:谷歌正将顶级AI能力作为高端机型的差异化卖点,与苹果"软硬件一体"的封闭生态形成正面竞争。对三星等头部厂商而言,这是巩固高端市场的利器;但对中小品牌,短期内难以跟进的技术门槛可能加剧"马太效应"。
行业影响:安卓生态的"智能分层"时代来临
Gemini Intelligence的发布,可能重塑安卓产业格局:
1. 用户体验分化:高端机型用户享受"全自动智能助理",中低端用户仍依赖传统手动操作,"数字鸿沟"从接入层面转向能力层面;
2. 厂商策略调整:中小品牌或选择"轻量化AI"路线(如单应用助手),或加速向高端市场突围以获取技术授权;
3. 开发者生态重构:应用需适配AICore框架以支持自动化调度,"可被AI调用"将成为新开发标准;
4. 隐私与信任挑战:跨应用数据流转虽经用户确认,但权限边界、责任认定等议题仍需行业共识。
战略深意:谷歌的"安卓护城河"重构
在苹果凭Apple Intelligence强化生态粘性的背景下,谷歌此举本质是以系统级AI能力重铸安卓竞争力:
● 对开发者:提供统一的智能体开发框架,降低跨应用自动化门槛;
● 对用户:用"真正能办事"的AI体验,对抗"只会聊天"的通用助手;
● 对厂商:通过技术授权与联合优化,绑定头部伙伴形成高端联盟。
当然,挑战仍存:如何平衡功能强大与隐私保护?如何避免高端独占引发用户不满?如何让中小厂商找到差异化生存空间?这些问题,将决定Gemini Intelligence是成为安卓的"破局之矛",还是"分化之刃"。
当一部手机的"智能程度"开始由内存大小决定,移动科技的竞争已从"功能堆砌"转向"系统级协同"。谷歌的这次押注,或许正在定义下一个十年:真正的智能,不在于能回答多少问题,而在于能替你完成多少事——而谁能率先让这件事"人人可用",谁就将掌握生态的话语权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当手机不仅能听懂指令,还能自动完成"比价-下单-支付-跟踪"的全流程,移动交互的范式正在被重构。谷歌近日面向安卓平台正式发布Gemini Intelligence高级AI功能套件——这并非一次普通的功能更新,而是一套整合跨应用自动化、系统级调度与隐私保护的系统性AI解决方案,标志着安卓生态正式迈入"智能体驱动"的新阶段。
核心体验:长按电源键,让AI替你"跑腿"
Gemini Intelligence的最大突破在于跨应用多步骤任务自动化:
交互设计极具巧思:用户可通过长按电源键或拍照识物快速触发指令,所有任务在后台并行执行,关键节点(如支付、确认)均需用户手动授权,既保证效率又守住安全底线。
高门槛背后的工程逻辑:为何需要12GB内存+旗舰芯片?
谷歌公布的配置要求引发行业热议:
● ≥12GB运行内存:支撑多应用并行调度与模型常驻;
● 旗舰级芯片(如骁龙8Gen4、天玑9400):满足端侧大模型推理的算力与能效需求;
● 系统级AICore框架:实现应用间权限协调与任务状态同步;
● 内核虚拟机安全隔离:确保敏感操作(如支付)在独立沙箱中执行;
● 5次系统大版本+6年安全更新:保障AI能力长期兼容与漏洞修复。
这一"豪华配置单"直接将多数中低端安卓设备排除在外。谷歌的考量很务实:复杂的跨应用自动化对系统稳定性、响应延迟、功耗控制要求极高,若强行下放至低配机型,可能导致卡顿、耗电、崩溃等体验灾难,反而损害AI功能的口碑。
首批适配机型:高端阵营的"特权游戏"
目前已确认的首批支持设备包括:
● 三星:即将发布的Galaxy Z Fold8/Flip8折叠屏系列(首发搭载),以及今年夏季通过系统更新适配的Galaxy S26系列;
● 谷歌:Pixel10系列(预计同步推出);
● 其他:暂无中小品牌机型进入名单。
这一策略传递出明确信号:谷歌正将顶级AI能力作为高端机型的差异化卖点,与苹果"软硬件一体"的封闭生态形成正面竞争。对三星等头部厂商而言,这是巩固高端市场的利器;但对中小品牌,短期内难以跟进的技术门槛可能加剧"马太效应"。
行业影响:安卓生态的"智能分层"时代来临
Gemini Intelligence的发布,可能重塑安卓产业格局:
1. 用户体验分化:高端机型用户享受"全自动智能助理",中低端用户仍依赖传统手动操作,"数字鸿沟"从接入层面转向能力层面;
2. 厂商策略调整:中小品牌或选择"轻量化AI"路线(如单应用助手),或加速向高端市场突围以获取技术授权;
3. 开发者生态重构:应用需适配AICore框架以支持自动化调度,"可被AI调用"将成为新开发标准;
4. 隐私与信任挑战:跨应用数据流转虽经用户确认,但权限边界、责任认定等议题仍需行业共识。
战略深意:谷歌的"安卓护城河"重构
在苹果凭Apple Intelligence强化生态粘性的背景下,谷歌此举本质是以系统级AI能力重铸安卓竞争力:
● 对开发者:提供统一的智能体开发框架,降低跨应用自动化门槛;
● 对用户:用"真正能办事"的AI体验,对抗"只会聊天"的通用助手;
● 对厂商:通过技术授权与联合优化,绑定头部伙伴形成高端联盟。
当然,挑战仍存:如何平衡功能强大与隐私保护?如何避免高端独占引发用户不满?如何让中小厂商找到差异化生存空间?这些问题,将决定Gemini Intelligence是成为安卓的"破局之矛",还是"分化之刃"。
当一部手机的"智能程度"开始由内存大小决定,移动科技的竞争已从"功能堆砌"转向"系统级协同"。谷歌的这次押注,或许正在定义下一个十年:真正的智能,不在于能回答多少问题,而在于能替你完成多少事——而谁能率先让这件事"人人可用",谁就将掌握生态的话语权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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May 18, 06:12 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
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松鼠 Ai 入选《时代》2026 全球百大最具影响力企业,个性化教育新纪元开启!
近日,《时代》周刊(TIME)发布了 2026 年全球百大最具影响力企业榜单,松鼠 Ai 智能老师凭借其在教育人工智能领域的创新与实践,成功跻身其中。这不仅是对松鼠 Ai 的肯定,也标志着中国 AI 教育技术在国际舞台上的崭露头角。
松鼠 Ai 智能老师以 “个性化教育走向全球” 为核心理念,依托其多模态智适应教育大模型,能够精准识别学生知识中的薄弱环节,并根据实时反馈调整学习内容。这种深度介入学习过程的方式,使得松鼠 Ai 不仅是简单的教学辅助工具,更是推动个性化教育落地的重要力量。
在本次榜单中,松鼠 Ai 与 OpenAI、华为、Nvidia 等国际知名企业同台竞技,显示了教育 AI 在全球科技产业中的重要地位。松鼠 Ai 的入选,表明教育的评估标准正在变化,未来将更加注重实际教学场景的应用效果和可复制性,而不仅仅是技术概念和资金的追捧。
松鼠 Ai 所推动的个性化教育,旨在打破传统教育中 “一刀切” 的教学模式,帮助每位学生找到适合自己的学习路径。通过系统化的学习过程诊断、反馈与提升,松鼠 Ai 的多模态智适应教育大模型能够实现真正意义上的因材施教。它已服务超过 4300 万名学生,并在 2026 年计划进军美国市场,这一举措不仅体现了技术实力,也展示了教育的国际化愿景。
展望未来,松鼠 Ai 正站在教育变革的前沿,致力于让每个学生都能获得个性化的学习体验。教育 AI 的竞争逻辑也在逐渐转变,关键不再是技术展示,而是如何真正改善学习效果、形成有效的教育解决方案。
划重点:
📈 松鼠 Ai 入选《时代》2026 全球百大企业,标志着中国 AI 教育获得国际认可。
🌍 该公司通过多模态智适应教育大模型,实现个性化学习,帮助学生发现知识漏洞。
🚀 松鼠 Ai 致力于推动教育的全球化,计划于 2026 年进入美国市场,展现国际化野心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,《时代》周刊(TIME)发布了 2026 年全球百大最具影响力企业榜单,松鼠 Ai 智能老师凭借其在教育人工智能领域的创新与实践,成功跻身其中。这不仅是对松鼠 Ai 的肯定,也标志着中国 AI 教育技术在国际舞台上的崭露头角。
松鼠 Ai 智能老师以 “个性化教育走向全球” 为核心理念,依托其多模态智适应教育大模型,能够精准识别学生知识中的薄弱环节,并根据实时反馈调整学习内容。这种深度介入学习过程的方式,使得松鼠 Ai 不仅是简单的教学辅助工具,更是推动个性化教育落地的重要力量。
在本次榜单中,松鼠 Ai 与 OpenAI、华为、Nvidia 等国际知名企业同台竞技,显示了教育 AI 在全球科技产业中的重要地位。松鼠 Ai 的入选,表明教育的评估标准正在变化,未来将更加注重实际教学场景的应用效果和可复制性,而不仅仅是技术概念和资金的追捧。
松鼠 Ai 所推动的个性化教育,旨在打破传统教育中 “一刀切” 的教学模式,帮助每位学生找到适合自己的学习路径。通过系统化的学习过程诊断、反馈与提升,松鼠 Ai 的多模态智适应教育大模型能够实现真正意义上的因材施教。它已服务超过 4300 万名学生,并在 2026 年计划进军美国市场,这一举措不仅体现了技术实力,也展示了教育的国际化愿景。
展望未来,松鼠 Ai 正站在教育变革的前沿,致力于让每个学生都能获得个性化的学习体验。教育 AI 的竞争逻辑也在逐渐转变,关键不再是技术展示,而是如何真正改善学习效果、形成有效的教育解决方案。
划重点:
📈 松鼠 Ai 入选《时代》2026 全球百大企业,标志着中国 AI 教育获得国际认可。
🌍 该公司通过多模态智适应教育大模型,实现个性化学习,帮助学生发现知识漏洞。
🚀 松鼠 Ai 致力于推动教育的全球化,计划于 2026 年进入美国市场,展现国际化野心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据第三方数据平台OpenRouter的最新测算,全球AI大模型在上周的周总调用量达到了26. 9 万亿Token,呈现出连续四周上涨的强劲势头。在这场全球AI算力与应用的博弈中,中国AI大模型表现尤为亮眼,周调用量规模依然处于高位。
同期美国AI大模型的周调用量虽然环比大幅上涨,但中国大模型的周调用量已达到了美国的1. 81 倍。这意味着中国大模型在周调用量上已连续三周实现反超,稳居全球首位。
腾讯模型正式接棒登顶,降价策略凸显推理成本优势
在全榜单调用量排名前三的机型中,前两款均被中国AI大模型包揽。其中,腾讯旗下的Hy3 preview大模型以2. 66 万亿Token的周调用量成功登顶榜单,在限免期结束后无缝接棒,展现了极高的用户粘性。
国产黑马DeepSeek(深度求索)的表现同样不可小觑,旗下三款大模型在上周稳居榜单且调用量持续上升。其中,DeepSeek-V4-Flash以2. 06 万亿Token的周调用量位列全球第二,降价策略正为中国大模型延揽更多全球用户。
匿名智能体模型异军突起,高性能基础模型备受追捧
除了中美巨头的正面交锋外,上周榜单中还出现了一款代号为“Owl Alpha”的匿名大模型,并迅速冲上榜单第八位。该模型的周调用量实现了翻倍增长,成为近期最受关注的技术黑马之一。
据行业平台信息显示,Owl Alpha是一款专门面向Agent(智能体)工作流的高性能基础模型。它不仅支持复杂的工具调用和百万级别的超长上下文,还具备出色的代码生成和复杂指令执行能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国电信近日推出系列试商用Token套餐,包含面向开发者及中小微企业客户、面向个人及家庭客户,以及面向Token生态合作伙伴三类。其中,面向开发者及中小微企业客户,提供“Token+连接+安全”一体化服务,推出三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务,Token Plan月租39.9元起,每月1500万Tokens起。
融合中国电信星辰大模型和GLM5等国内主流大模型,整合自有及第三方算力资源,适配AI编程创作、代码开发调试、智能体搭建运维、高算力任务运算等各类应用场景,提供低时延Token服务。
面向个人及家庭客户,提供“Token+连接+安全”一体化服务,推出三档Token Plan以及宽带上行提速包和安全防护包两种可选包服务。Token Plan月租9.9元起,每月1000万Tokens起。融合中国电信星辰大模型和DeepSeek V3.2等生态大模型,适配日常办公辅助、学习创作、文案撰写等应用场景,提供稳定可靠的Token服务。后续,中国电信还将提供“AI应用+连接+安全”一体化服务,推出以星小辰智能体为使用入口的AI应用包套餐,搭载中国电信星辰大模型和优质生态大模型,涵盖AI通话、写作、图片/视频生成、录音、AI出行等功能。
面向Token生态合作伙伴,中国电信即将推出天翼Token币和Token权益。天翼Token币:中国电信Token经营流通的统一量纲,用于中国电信客户积分兑换Token量包和AI应用;Token权益:中国电信还将加大引入Token权益,和更多AI生态应用伙伴开展Token权益运营。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
中国大模型周调用量连续三周超越美国 腾讯Hy3 preview周调用量2.66 万亿
在全球 AI 领域竞争日益激烈的背景下,最新数据显示,中国的大模型周调用量已连续三周超越美国,展现出强大的技术实力。根据 OpenRouter 的最新数据,5 月 11 日至 5 月 17 日这一周,全球 AI 大模型总调用量达到了惊人的 26.9 万亿 Token,较之前一周增长了 4.7%。在这波增长中,中国的大模型贡献了 7.693 万亿 Token,而美国的大模型则为 4.24 万亿 Token。由此可见,中国的调用量已达美国的 1.81 倍,进一步巩固了其全球领先地位。
在全球调用量排行榜上,前两名均为中国的 AI 大模型,分别是腾讯的 Hy3 preview 和 DeepSeek-V4-Flash。特别值得注意的是,Hy3 preview 的周调用量达到了 2.66 万亿 Token,环比增长高达 210%。此前的两周,Hy3 preview (free) 曾稳居榜首,随着其免费使用期的结束,Hy3 preview 正式转为收费并再次夺冠,这无疑是腾讯在 AI 领域布局的成功体现。
从整体数据来看,中国大模型的持续增长不仅反映出技术的不断进步,更显示出市场对这些技术的强烈需求。作为技术创新的重要参与者,腾讯在推动 AI 技术的落地应用方面发挥了关键作用,吸引了大量用户的关注与使用。
随着 AI 技术的不断发展,未来我们将看到更多企业和机构加速布局,参与到这一领域的竞争中。无论是技术的进步还是市场的反馈,都是推动整个行业向前发展的重要动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在全球 AI 领域竞争日益激烈的背景下,最新数据显示,中国的大模型周调用量已连续三周超越美国,展现出强大的技术实力。根据 OpenRouter 的最新数据,5 月 11 日至 5 月 17 日这一周,全球 AI 大模型总调用量达到了惊人的 26.9 万亿 Token,较之前一周增长了 4.7%。在这波增长中,中国的大模型贡献了 7.693 万亿 Token,而美国的大模型则为 4.24 万亿 Token。由此可见,中国的调用量已达美国的 1.81 倍,进一步巩固了其全球领先地位。
在全球调用量排行榜上,前两名均为中国的 AI 大模型,分别是腾讯的 Hy3 preview 和 DeepSeek-V4-Flash。特别值得注意的是,Hy3 preview 的周调用量达到了 2.66 万亿 Token,环比增长高达 210%。此前的两周,Hy3 preview (free) 曾稳居榜首,随着其免费使用期的结束,Hy3 preview 正式转为收费并再次夺冠,这无疑是腾讯在 AI 领域布局的成功体现。
从整体数据来看,中国大模型的持续增长不仅反映出技术的不断进步,更显示出市场对这些技术的强烈需求。作为技术创新的重要参与者,腾讯在推动 AI 技术的落地应用方面发挥了关键作用,吸引了大量用户的关注与使用。
随着 AI 技术的不断发展,未来我们将看到更多企业和机构加速布局,参与到这一领域的竞争中。无论是技术的进步还是市场的反馈,都是推动整个行业向前发展的重要动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年谷歌开发者大会(I/O)将于5月19日至20日在加州山景城举行,谷歌预计将推出新一代Gemini3.2或3.5模型,并联合三星首次展示代号为“Jinju”的Android XR智能眼镜,标志着其智能硬件产品线的全面重启。
作为本次大会的核心看点,新一代Gemini模型在自2026年2月发布Gemini3.1Pro后迎来轻量化升级,其性能预计与OpenAI近期发布的GPT-5.5相当。新模型将着重优化端侧表现并提升上下文处理能力,使AI功能在中低端安卓机型上实现流畅运行。此外,全新智能体平台“Gemini Spark”也有望亮相,该平台支持主动运行并处理跨应用任务。
在硬件与生态层面,谷歌正与三星、Gentle Monster等展开合作,重点研发无屏AI眼镜及镜片内显示技术眼镜,均基于Android XR系统。同时,Android17Beta版或将开放Gemini Nano的端侧AI能力,而全新轻量化系统Aluminum OS也可能首秀,以融合Android与Chrome OS生态。这表明Gemini正从独立App升级为深度嵌入Gmail、Maps及系统底层的原生能力“Gemini Core”。
在母公司Alphabet将2026财年资本支出大幅提升至1750亿至1850亿美元的背景下,谷歌亟需通过重金押注的算力部署与生态整合,证明其在搜索广告和云服务等领域的商业化变现能力,这也将加速推动AI从工具层面走向全设备智能系统层。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,Adobe 正式发布了一款名为 CX Enterprise 的 AI 代理平台,旨在帮助企业在客户服务过程中实现 AI 代理的规模化应用。该平台的核心是其具备行业专长的智能代理,能够利用内容和客户旅程数据,提升客户体验。CX Enterprise 的 AI 代理可以帮助企业在客户体验项目上实现更高的效率,借助 Adobe Brand Intelligence 和 Adobe Engagement Intelligence 这两大引擎来捕捉品牌信号并提供个性化决策。
CX Enterprise 还整合了多种 Adobe 应用,并通过 Adobe Experience Platform 的代理生态系统支持不同的应用场景。平台推出了一份代理技能目录,使企业能够创建量身定制的工作流程,增强了灵活性和适应性。此外,CX Enterprise Coworker 作为一款 AI 助手,帮助企业将 AI 代理融入其工作流程中,实现可扩展的服务。
根据 Futurum Group 的分析师 Keith Kirkpatrick 的说法,CX Enterprise 为企业提供了一个管理 AI 代理的综合环境,旨在降低成本和管理难度。尽管近几年代理 AI 的发展势头良好,但许多企业依然需要有效的管理工具和协调机制。Kirkpatrick 表示,CX Enterprise 的目标是构建一个能够整合代理、可复用技能、协调逻辑和治理的操作层,以确保各项工作流协同运作。
Adobe 此次推出的 CX Enterprise 平台专注于创意生产与客户服务的交集,旨在填补内容创作与客户互动之间的空白。通过这一平台,Adobe 希望能够帮助企业在内容生成、个性化和规模化部署客户体验方面实现更高的效率。然而,尽管 CX Enterprise 有望改善客户体验,但企业仍需要明确的投资回报证明,以验证 AI 代理的实际业务影响。
此外,Adobe 还宣布扩大其代理生态系统的合作伙伴关系,联手 AWS、Anthropic、Google、IBM、Nvidia、Microsoft 和 OpenAI,以进一步推动代理工作流的规模化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能芯片制造公司Cerebras 成功上市,市值飙升至 600 亿美元
Cerebras Systems,这家专注于人工智能芯片制造的公司,最近成功上市,成为 2026 年科技行业的一大亮点。在首次公开募股(IPO)中,Cerebras 筹集了 55 亿美元,市值迅速飙升至约 600 亿美元,其创始人也因此双双成为亿万富翁。
然而,这一切并非一帆风顺。Cerebras 成立于 2016 年,经过几年的努力,在 2019 年时几乎面临破产。彼时,Cerebras 每月的支出高达 800 万美元,而总共烧掉了近 2 亿美元,依然无法解决一个重要的技术难题。该公司想要在半导体行业中打破常规,开发出一种超大规模的 AI 芯片,然而这一目标在当时看来几乎不可能实现。
创始人兼首席执行官安德鲁・费尔德曼回忆说,团队面临着巨大的压力,每次在董事会会议上报告失败和资金的流失都是一场煎熬。虽然传统的微处理器行业主要通过在硅片上增加更多晶体管来提高性能,但 AI 的需求迫使 Cerebras 思考一种全新的方案:将整个硅片做成一个巨大的芯片,以提升计算能力。
然而,Cerebras 面临着包装技术的重大挑战 —— 这涉及到将芯片安装到主板上、提供电源、解决散热等一系列问题。团队在这一过程中经历了大量的试错,甚至毁坏了不少芯片。经过无数次的失败后,他们终于找到了解决方案,成功将芯片装入计算机中。
在 2019 年 7 月,费尔德曼和他的团队目睹了他们的芯片首次成功运作的奇迹,这一时刻成为了他们创业历程中的重要里程碑。值得注意的是,Cerebras 在上市前曾与 OpenAI 进行过收购谈判,最终未果,如今却成为了 OpenAI 的重要客户,并获得了 10 亿美元的贷款支持。
目前,Cerebras 也与 OpenAI 达成了合作协议,限制其对特定竞争对手的销售,这一措施被视为帮助 OpenAI 确保其需求的短期策略。费尔德曼表示,Cerebras 计划专注于与特定客户的合作,以便在技术上获得进一步提升。
划重点:
✨ Cerebras 成功上市,首次公开募股筹集 55 亿美元,市值达 600 亿美元。
🔥 创业初期经历巨额亏损,曾面临破产,最终克服技术挑战。
🤝 与 OpenAI 建立合作关系,限制对特定竞争对手的销售。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Cerebras Systems,这家专注于人工智能芯片制造的公司,最近成功上市,成为 2026 年科技行业的一大亮点。在首次公开募股(IPO)中,Cerebras 筹集了 55 亿美元,市值迅速飙升至约 600 亿美元,其创始人也因此双双成为亿万富翁。
然而,这一切并非一帆风顺。Cerebras 成立于 2016 年,经过几年的努力,在 2019 年时几乎面临破产。彼时,Cerebras 每月的支出高达 800 万美元,而总共烧掉了近 2 亿美元,依然无法解决一个重要的技术难题。该公司想要在半导体行业中打破常规,开发出一种超大规模的 AI 芯片,然而这一目标在当时看来几乎不可能实现。
创始人兼首席执行官安德鲁・费尔德曼回忆说,团队面临着巨大的压力,每次在董事会会议上报告失败和资金的流失都是一场煎熬。虽然传统的微处理器行业主要通过在硅片上增加更多晶体管来提高性能,但 AI 的需求迫使 Cerebras 思考一种全新的方案:将整个硅片做成一个巨大的芯片,以提升计算能力。
然而,Cerebras 面临着包装技术的重大挑战 —— 这涉及到将芯片安装到主板上、提供电源、解决散热等一系列问题。团队在这一过程中经历了大量的试错,甚至毁坏了不少芯片。经过无数次的失败后,他们终于找到了解决方案,成功将芯片装入计算机中。
在 2019 年 7 月,费尔德曼和他的团队目睹了他们的芯片首次成功运作的奇迹,这一时刻成为了他们创业历程中的重要里程碑。值得注意的是,Cerebras 在上市前曾与 OpenAI 进行过收购谈判,最终未果,如今却成为了 OpenAI 的重要客户,并获得了 10 亿美元的贷款支持。
目前,Cerebras 也与 OpenAI 达成了合作协议,限制其对特定竞争对手的销售,这一措施被视为帮助 OpenAI 确保其需求的短期策略。费尔德曼表示,Cerebras 计划专注于与特定客户的合作,以便在技术上获得进一步提升。
划重点:
✨ Cerebras 成功上市,首次公开募股筹集 55 亿美元,市值达 600 亿美元。
🔥 创业初期经历巨额亏损,曾面临破产,最终克服技术挑战。
🤝 与 OpenAI 建立合作关系,限制对特定竞争对手的销售。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国电信近日正式推出系列试商用 Token 套餐,通过整合自有及第三方算力资源,全面开创“AI+连接+安全”的一体化服务模式。 该系列套餐精准覆盖了开发者及中小微企业、个人及家庭客户,以及 Token 生态合作伙伴三类对象,旨在降低 AI 技术使用门槛,加速大模型在各场景的落地应用。
针对开发者及中小微企业客户,中国电信融合了其自研的“星辰大模型”与 GLM5等国内主流大模型,重点适配 AI 编程创作、代码开发调试、智能体搭建运维以及高算力任务运算等专业场景,提供低时延的 Token 服务。该业务推出三档 Token Plan 基础套餐,月租39.9元起,每月包含1500万 Tokens 起;同时提供“宽带上行提速包”和“安全防护包”两种可选服务包,以满足企业对网络性能与安全的高要求。
针对个人及家庭客户,套餐融合了星辰大模型与 DeepSeek V3.2等优质生态大模型,专为日常办公辅助、学习创作、文案撰写等场景打造稳定可靠的 Token 服务。其 Token Plan 基础套餐月租9.9元起,每月包含1000万 Tokens 起,同样支持宽带上行提速和安全防护两种可选包。此外,中国电信后续还将升级推出“AI应用+连接+安全”一体化服务,以“星小辰智能体”为统一使用入口,打造涵盖 AI 通话、写作、图片/视频生成、录音及 AI 出行等功能在内的 AI 应用包套餐。
在生态合作与权益运营方面,中国电信即将面向 Token 生态合作伙伴推出“天翼 Token 币”和“Token 权益”。其中,“天翼 Token 币”将作为中国电信 Token 经营流通的统一量纲,支持客户使用积分兑换 Token 量包和 AI 应用;同时,中国电信将加大力度引入更多 AI 生态应用伙伴,共同开展 Token 权益运营,构建开放的 AI 价值生态圈。
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