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韩国政府携手谷歌 DeepMind,共同推动国家科学 AI 研究中心的建立

近日,韩国政府与谷歌旗下的人工智能公司 DeepMind 签署了一项重要的合作备忘录,标志着双方将在人工智能(AI)领域展开深入合作。根据报道,韩国科技部与 DeepMind 的协议主要集中在 AI 联合研究、人才培养以及负责任地使用 AI 等方面。

此次合作的核心是即将在 5 月启动的国家科学 AI 研究中心。该研究中心的成立旨在推动韩国在生物、气象、气候等八大领域的技术突破,以增强其在全球 AI 领域的竞争力。这个项目被称为 “K-Moonshot”,是由韩国科技副总 理裴庆勋于今年 3 月启动的,目标是通过攻克国家级难题,提升韩国在 AI 技术上的国际地位,特别是在面对中美两国的竞争时。

此外,双方还将加强在生物科技、气象、气候和 AI 科学家等领域的合作。为了确保合作顺利进行,韩国政府与 DeepMind 计划成立工作组,定期召开视频会议,并每年举行一次线下会议,以保持沟通和协作。

这一合作不仅是为了促进科学研究,还将为韩国的 AI 人才培养提供更为广阔的平台,有助于塑造未来 AI 技术的发展方向。随着双方合作的逐步深入,预计将会有更多创新项目和成果得以实现,为应对全球科技竞争带来新的机遇。

划重点:

🌐 韩国政府与 DeepMind 签署合作备忘录,展开 AI 领域的联合研究。

💡 国家科学 AI 研究中心将于 5 月启动,专注于生物、气象、气候等八大领域的技术突破。

🤝 双方将定期举行会议,确保合作项目的顺利推进与沟通。



via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 5.2 在东大及京大入学考试中超过人类最高分

AI 创业公司 LifePrompt 测试显示,ChatGPT 5.2 Thinking 模型在东京大学和京都大学本科入学考试中超过了人类最高分。在东大竞争最激烈的理科三类(医学)考试中,模型得分比最高考生高出 50 分,且数学获得满分。其文科三类考试及京都大学法律、医学部的得分也均超过当届人类第一。

本次测试将试卷转为图像输入,作文由河合塾老师评分。此前 2024 年 ChatGPT-4 曾未能及格,2025 年 o1 模型首次过线。专家指出 AI 极擅长吸收既有数据,获得高分属自然现象,这也意味着应反思目前侧重知识记忆和计算能力的考试制度。

Japan Wire by Kyodo News

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国家发改委禁止外资收购Manus项目,要求Meta撤销该AI平台交易

4月27日,国家发展改革委正式发布公告,依法依规对外资收购通用人工智能平台Manus项目作出禁止投资决定,并明确要求相关当事人立即撤销该项交易。

作为全球首款通用人工智能体,Manus自2025年3月上线以来表现出强劲的技术爆发力。数据显示,截至2025年12月初,该平台已处理超过147万亿个token,并创建了逾8000万台虚拟计算机。2025年12月30日,Manus曾宣布计划加入硅谷巨头Meta,并维持在新加坡的运营。

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震惊好莱坞!你刷到的热门大片,背后竟是中国AI在“打工”

最近,华尔街的一则消息打破了影视制作圈的宁静。由亚马逊出品的剧集《大卫王朝》中,有73个极具视觉冲击力的特效镜头并非出自传统好莱坞工作室之手,而是由生成式AI技术完成。令人意外的是,这些镜头背后的技术支撑,竟是来自中国互联网公司快手所开发的AI工具。这种技术的介入,直接为剧组省去了巨额的外景拍摄和后期人力成本。

这并非孤例。目前的全球视频生成模型领域,中国正展现出惊人的“霸榜”实力。在相关技术排行榜的前十名中,中国企业已经稳稳占据了七个席位。除了快手,阿里巴巴、字节跳动等科技巨头也纷纷下场,推出了各自的杀手级产品。凭借天然的海量数据优势,中国企业正在视频生成领域筑起一道难以逾越的技术壁垒。

降本增效的“神操作”:短剧行业成先行者

如果说好莱坞大片还在尝试阶段,那么短剧行业则已经彻底被AI重塑。利用AI制作短剧,其成本远低于传统的真人拍摄模式。中国制作团队正通过AI模型快速生成高画质、强叙事的视频内容,这种高效的生产力让海外同行感到压力倍增。

以快手的“可灵AI”为例,其商业化表现同样亮眼,据悉该产品有近七成的收入直接来自海外市场。这种“技术出海”的态势表明,中国AI视频技术不仅在技术端领先,在市场化落地层面也走在了世界前列。

挑战与机遇并存:未来一两年的行业洗牌

当然,AI视频生成并非一路坦途。目前,该行业仍面临着算力成本高昂以及版权归属等棘手挑战。如何在生成高质量内容的同时保护创作者权益,依然是行业亟待解决的课题。

尽管如此,技术发展的车轮并未停下。业内专家预测,未来一到两年内,AI视频技术将从“辅助工具”进化为行业的“中流砥柱”。当越来越多的影视作品、短视频甚至广告出自中国AI之手,全球内容创作的版图或许将被重新改写。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 推出 Privacy Filter:全新 PII 脱敏模型开源上线

近日,OpenAI 发布了一款名为 Privacy Filter 的新模型,旨在帮助开发者有效脱敏文本中的个人身份信息(PII)。该模型的参数规模达到了 1.5 亿,采用了混合专家(MoE)设计,并以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 和 GitHub 平台开源,供开发者下载、定制和商业使用。

Privacy Filter 的核心优势在于其深度语言理解能力,能够通过上下文识别非结构化文本中的敏感信息。与传统的基于规则的隐私过滤工具不同,该模型能够准确保留公开信息的同时,对与特定个体相关的敏感数据进行遮盖或脱敏。这一能力使得开发者在训练管线、索引流程、日志记录和审核环节中,能够构建更为强大的隐私保护机制。

该模型能够支持高达 12.8 万个 Token 的上下文窗口,并通过受限维特比算法解码出连贯的片段。在评估中,Privacy Filter 在 PII-Masking-300k 基准测试中表现出色,F1 分数达到了 96%。经过对评估中发现的标注问题进行修正后,该模型的 F1 分数进一步提升至 97.43%,显示了其在识别个人敏感信息方面的高效性。

OpenAI 表示,Privacy Filter 并不是匿名化工具,无法替代合规认证。在法律、医疗和金融等高敏感性场景中,人工审核及领域特定的评估和微调仍然是必不可少的。此外,Privacy Filter 的设计旨在保护用户的隐私,能够在本地设备上运行,用户在使用 AI 工具时,不必担心个人信息泄露。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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