谷歌 DeepMind 组建编码突击队追赶 Anthropic，布林直接参与

谷歌 DeepMind 正在加码补齐 AI 编码短板，并为此组建专项突击队。Anthropic 内部已接近全部代码由 AI 生成，谷歌现有编码代理承担的代码工作比例约为 50%。这一差距直接推动谷歌成立由研究工程师 Sebastian Borgeaud 领衔的团队，联合创始人 Sergey Brin 与 CTO Koray Kavukcuoglu 也直接参与。

这支团队的重点是提升模型处理长周期编码任务的能力，谷歌还在用私有代码库训练模型，改善通用编码模型在内部项目上的表现。内部推广也在同步推进，Jetski 排行榜和强制 AI 培训已经落地，Brin 还要求 Gemini 工程师在处理复杂任务时必须使用内部代理。更长期的目标，是让 AI 具备自我改进能力，进一步自动化 AI 研发工作。

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Adobe 推出 AI 代理产品，助力企业数字化转型

近日，Adobe 公司在一场盛大的发布会上推出了一系列针对企业客户的人工智能（AI）代理产品，旨在提升数字营销和客户体验管理的效率。此次发布的核心产品名为 CX Enterprise，专注于通过 AI 技术改善企业在客户互动、销售及品牌忠诚度等关键领域的表现。

Adobe 表示，这些 AI 代理产品可以帮助企业实现自动化，提高日常运营的效率。通过利用先进的 AI 技术，企业能够更好地理解客户需求，并及时做出响应，从而增强客户满意度和忠诚度。这对于希望在竞争激烈的市场中脱颖而出的企业来说，无疑是一个重要的工具。

此外，Adobe 还宣布与超过 30 家知名 AI 平台和科技公司建立合作关系，包括亚马逊云服务（AWS）、微软、Anthropic、OpenAI 和英伟达等。这些合作将共同打造一个跨平台的 AI 代理生态系统，为企业提供更多创新的解决方案。

Adobe 的高层表示，未来将持续加大对 AI 产品研发的投入，并且正在寻找具有产品和市场经验的新任执行长，以确保公司在 AI 代理时代保持竞争优势。

划重点：

📈 Adobe 推出 AI 代理产品，助力企业提升数字营销效率。

🤝 与超过 30 家知名科技公司合作，打造跨平台 AI 生态系统。

🔍 正在寻找新任执行长，持续加大对 AI 研发的投入。

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谷歌或将推出无屏健身手环 Fitbit Air，主打 AI 数字化健康教练

在智能穿戴市场竞争日益激烈的当下，谷歌似乎准备另辟蹊径。据科技媒体披露，谷歌有望在 2026 年 5 月 16 日正式发布一款名为 Fitbit Air 的无屏健身手环。这款产品定位清晰，意在挑战高端无屏追踪器品牌 Whoop，预估起售价定在 99 美元（约合人民币 676 元）。

外观设计上，Fitbit Air 彻底摒弃了传统智能手表的显示屏，转而追求极致的极简主义。为了满足不同用户的个性化需求，首发版本将提供曜石黑、薰衣草紫和浆果红三种极具质感的配色。同时，官方还准备了包括高性能环形表带、运动腕带、SoftFlex 高级表带以及金属网状表带在内的多种配件，材质涵盖硅胶、织物与金属，适配从高强度运动到商务社交的各类场景。

由于去掉了屏幕，Fitbit Air 的交互逻辑发生了根本性转变。设备主要通过触觉反馈（振动）以及手机端的实时推送与用户沟通。这种设计初衷是希望减少电子屏幕对用户的干扰，让佩戴者能更沉浸于锻炼本身，而非频繁查看数据界面。

尽管外形精简，但其核心监测功能并未缩水。Fitbit Air 能够精准追踪步数、运动距离及卡路里消耗，并支持全天候实时心率监测，为用户提供心血管健康深度洞察。此外，针对现代人关注的睡眠问题，该手环也能提供详尽的睡眠时长与质量分析。

软件生态则是这款新品的核心杀手锏。Fitbit Air 将深度整合至 Google Health 平台，用户可以在手机端统一管理心率、血压、血糖等关键指标。最引人注目的是，设备将搭载名为 Google Health Coach 的 AI 个人健康教练服务。通过大模型技术，AI 将根据监测数据为用户定制个性化的营养计划、设定健身目标，并提供激励机制，辅助用户建立科学的健康管理习惯。

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解锁云端秘境！全国首个AI“村游”地图落户贵州加榜梯田

近日，在贵州省从江县加榜梯田景区的 5 号观景平台上，全国首个AI“村游”地图正式面世。这一创新成果由科技公司联合从江县政府共同打造，旨在通过人工智能技术深度赋能乡村文旅，标志着当地乡村旅游进入了数字化、智能化的新阶段。

近百个村落一站式直达，文化与科技深度融合

此次发布的AI“村游”地图不仅是一份简单的电子导览，它深度整合了当地近百个村落的地名文化与旅游资源。游客通过该平台，可以享受到从AI旅行规划到语音导航的一站式服务。每一个古老村落背后的地名内涵与民俗风情，都通过数字化的方式精准呈现在游客面前，让“云贵川”深处的文化底蕴变得触手可及。

从解决“快递进村”到激活“文旅出村”

据了解，这一项目是民政部“乡村著名行动”实施两年来的重要里程碑式升级。在过去的阶段，项目重点在于“让乡村地名上地图”，切实解决了物流进村的末端难题。而今，随着AI技术的接入，项目核心已升华为“让AI进村当导游”。这种转变不仅为游客提供了更便捷的出行体验，更重要的是通过技术手段激活了乡村的文旅资源，打通了村落文化走向外界的数字化通路，为乡村振兴注入了新动能。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

AI 数据中心需求激增，小型企业 Phononic 正寻求数十亿美元估值的出售

在当前对 AI 数据中心的需求持续攀升之际，一些不太为人知的公司也开始崭露头角，尤其是那些提供关键组件的企业。这些组件在确保 AI 数据中心的正常运转中发挥着至关重要的作用，比如为芯片服务器提供冷却解决方案。成立 17 年的 Phononic 公司正是这样一家企业，他们专注于开发半导体组件，以防止 AI 数据中心的过热问题。

随着 AI 技术的迅速发展，数据中心的运算需求日益增加，这使得相关的基础设施建设也急需跟上步伐。在这个背景下，Phononic 希望借此机会，利用自己在半导体领域的技术优势，吸引潜在买家的关注。他们的产品不仅能够提高数据中心的运行效率，还能降低能耗，从而帮助企业实现更可持续的发展。

目前，Phononic 正在与潜在投资者和收购方进行接触，计划将其估值提升至数十亿美元。这一举措显示出他们对未来市场前景的信心，也反映出整个行业对于高效冷却解决方案的迫切需求。Phononic 希望通过出售来获得更多的资本，以加速其技术研发和市场扩展的步伐。

在竞争日益激烈的 AI 市场中，如何保持技术领先地位和市场份额，成为了各大公司的重要考验。Phononic 的成功与否，将在一定程度上影响行业的发展走向。

划重点：

🌟 Phononic 公司专注于开发防止 AI 数据中心过热的半导体组件。

💰 该公司正在寻求数十亿美元的估值，以吸引潜在买家。

🚀 AI 数据中心的迅速发展推动了对高效冷却解决方案的需求。

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AI 编程平台 Lovable 声称无数据泄露，反而将责任推给 HackerOne

最近，AI 编程平台 Lovable 因安全漏洞引发争议。研究人员在社交媒体上透露，任何人在其服务上开设免费账户后，均可访问其他用户的敏感信息，包括凭据、聊天记录和源代码。Lovable 对此最初回应称，信息泄露源于 “故意行为” 和 “文档不清”，但其说法不断变化。

据研究人员 @weezerOSINT 透露，他们在 48 天前便报告了这一漏洞，但 Lovable 将其标记为 “重复提交”，并未进行处理。随后，该研究者将漏洞报告提交至 HackerOne，显示的提交日期为 3 月 3 日。后续的帖子则显示该 AI 系统持续泄露用户的秘密和个人数据。

此漏洞源于 “缺乏对象级权限验证”（BOLA），允许用户访问或修改其他用户的敏感数据。研究人员表示，无需进行恶意黑客攻击，只需五次 API 调用便能获得他人的个人资料、公开项目及源代码，并从中提取数据库凭据。

尽管 Lovable 未回应《注册》的询问，但在社交媒体上，Lovable 首次表示已注意到有关聊天消息和代码可见性的担忧，并声明 “我们并未遭遇数据泄露”。随后，该公司又将责任归咎于文档不清，承认 “我们对‘公共’的定义不够明确，这是我们的失误”。

Lovable 解释，企业用户从 2025 年 5 月 25 日起无法将新项目设为公开，但早期的免费用户没有创建私人项目的选项，需升级至付费计划。公司最终承认，API 中的权限设置问题导致聊天记录意外重新可见。

在对此漏洞的处理上，Lovable 指出 HackerOne 的合作伙伴认为查看公共项目聊天记录是预期行为，因此没有进一步升级处理。HackerOne 在初步调查后未对外作出回应。

Lovable 对发现该漏洞的研究人员表示感谢，并承诺今后会做得更好。

划重点：

📅 研究人员发现 Lovable 平台存在严重安全漏洞，能轻易访问他人敏感信息。

🔧 Lovable 最初将问题归咎于文档不清，但其说法不断变化，责任最终转向 HackerOne。

📉 Lovable 已修复漏洞，并表示会改进其安全管理和用户沟通。

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Deezer 报告：AI 生成音乐占日常上传量的 44%，行业担忧加剧

音乐流媒体平台 Deezer 近日发布报告，显示 AI 生成的音乐在其平台上的上传量激增，现已占到每日上传歌曲的近 44%。根据数据，Deezer 每天接收约 75，000 首 AI 生成的歌曲，每月更是超过两百万首。

AI 音乐的迅速崛起令人瞩目，过去一年间，这一原本小众的领域已变得相当庞大。生成音乐平台的出现，使得用户能够通过简单的提示生成完整的歌曲。这种趋势反映了音乐创作和分发方式的转变。

然而，Deezer 指出，尽管上传量激增，实际的听歌行为却显示出不同的趋势。目前，AI 生成的曲目在平台上的播放占比仅为 1% 至 3%，这表明虽然供给量在增加，但需求仍然有限。

AI 生成音乐的上升引发了行业的诸多担忧，其中之一就是诈骗问题。Deezer 估计，许多 AI 曲目的播放数据是通过机器人生成的，从而操控版税收入。此外，原创性和版权问题也备受关注，许多 AI 工具的训练数据中包含了现有音乐，这引发了关于这些系统是否未经许可使用艺术作品的争论。

为应对这一情况，Deezer 采取了比一些竞争对手更积极的措施。该平台引入了检测和标记 AI 生成曲目的工具，剔除这些歌曲在推荐算法中的出现，并在某些情况下对其进行去货币化处理。

对于用户来说，短期内的影响可能并不明显。由于 AI 生成的歌曲在播放中所占的份额较小，大多数用户仍在享受人类创作的音乐。然而，随着上传量的持续增长，用户可能会在小众音乐类型或算法推荐的播放列表中更频繁地遇到 AI 生成的曲目。Deezer 的标记系统旨在提供透明度，帮助用户区分 AI 创作与人类制作的内容。

未来，AI 生成音乐的迅猛发展意味着行业正在面临一个转折点。流媒体平台可能需要引入更严格的政策、改善检测系统，并建立更明确的货币化和版权规则。Deezer 已经在这方面走在了前列，积极标记和过滤 AI 内容。而 Spotify 和 Apple Music 等其他平台也开始着手制定相应政策。随着 AI 工具变得更加普及，生成音乐的数量预计将进一步增加，当前的挑战是如何管理这一增长，同时确保人类创意的价值不会受到影响。

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OpenAI 与 Booking.com 联合推出小企业 ChatGPT 免费培训课程

OpenAI 与 Booking.com 合作推出了一项名为 SME AI Accelerator 的免费虚拟研讨会系列，旨在帮助小型和中型企业主了解如何使用 ChatGPT 来简化日常工作。这一系列研讨会为期一个小时，适合没有技术背景的参与者，内容覆盖了提示基础知识、商业工作流程构建以及在营销、客户服务和运营中的实际应用。

在研讨会中，参与者将学习如何利用 ChatGPT 完成日常业务任务，比如撰写营销文案、客户消息和运营流程。课程将逐步引导大家如何构建一个可立即应用于自己企业的工作流程。为了方便理解，研讨会使用了针对特定类型企业的实际案例，例如餐馆、商店、服务提供商和在线卖家。以咖啡店为例，店主可以创建一个日常特价的计划，撰写社交媒体帖子；而美容院的老板则可以制作一个客户跟进的消息撰写助手。

SME AI Accelerator 项目是 OpenAI Academy 更大范围计划的一部分，与 Booking.com 的合作使得这一系列研讨会得以顺利进行。OpenAI 的解决方案工程师 Rajan Patel 在 LinkedIn 上分享了这一消息，称能够帮助人们踏出与 AI 接触的第一步，是他工作的 “真正特权”。他强调，这些课程特别为希望节省时间、接触更多客户并从 AI 中获得实际价值的小企业主和经营者设计。

注册对于所有小企业都是免费的，旨在为那些可能已接触 ChatGPT 工具但尚未建立稳定工作流程的商业负责人提供一个快速、便捷的 AI 技能入门。

划重点：

🌟 免费提供小企业主 ChatGPT 培训课程，助力简化日常工作。

📚 研讨会内容包括提示基础、工作流程构建及实用应用，适合没有技术背景的参与者。

🤝 OpenAI 与 Booking.com 合作，推动小企业使用 AI 的入门教育。

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华为 AI 眼镜发布，支付宝携手支持 “看一下支付” 功能

在4月20日下午的华为 Pura 系列新品发布会上，华为正式推出了其全新的 AI 眼镜，起售价为2499元。此次发布会吸引了众多科技爱好者的关注，而支付宝的官方消息更是让这款产品的实用性得到了进一步提升。

支付宝宣布，华为 AI 眼镜将内置支付宝的鸿蒙版应用，用户可以通过眼镜实现 “看一下支付” 的功能。这意味着，用户在佩戴眼镜时，可以通过简单的语音指令和手势完成支付，极大地方便了日常购物。

具体操作流程非常简单:首先，用户需要绑定眼镜与自己的支付宝账户，并录入个人语音。随后，只需三步就可以完成支付。用户佩戴眼镜后，只需双击 AI 键或说出 “支付10元”，眼镜就能自动识别商家的收款码或与 “碰一下” 设备连接。最后，用户再说出 “确认支付” 或者再次双击 AI 键，就可以顺利完成交易。

支付宝表示，该功能不仅兼容华为，还支持其他国内知名智能眼镜品牌，如 Rokid、小米、千问和雷鸟创新等。此外，华为 AI 眼镜的 “看一下支付” 功能建立在鸿蒙系统的协同认证能力之上，同时采用了蚂蚁 GPASS 智能终端可信连接技术及支付宝的多维度风控系统，确保支付的安全性和可靠性。

为了进一步保护用户权益，支付宝承诺，如果用户的设备被盗，将提供 “被盗即赔” 的服务。这一保障措施为用户的使用体验增添了安全感。

划重点:

🔍 华为 AI 眼镜正式发布，起售价为2499元，吸引了广泛关注。

💳 支付宝内置鸿蒙版 App，用户可通过眼镜实现 “看一下支付” 功能，支付流程简便。

🛡️ 支付宝承诺提供 “被盗即赔” 服务，增强用户支付安全感。

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微软 Fairwater AI 数据中心提前上线，算力再创新高

微软总裁兼 CEO 纳德拉宣布，位于美国威斯康星州芒特普莱森特的 Fairwater AI 数据中心已提前投入使用。这座数据中心的总投资达到了 33 亿美元，旨在为全球人工智能的发展提供强有力的算力支持。

Fairwater 数据中心的占地面积约为 127.6 公顷，建筑总面积达到 11.1 万平方米，项目由三栋现代建筑组成。在建设过程中，微软采用了约 75 公里的深基础桩和 1.2 万吨的结构钢材，确保设施的稳固与安全。为了应对数据中心内产生的高热量，该中心还配备了闭环液冷系统，极大提升了运行效率。

数据中心的核心竞争力在于其强大的计算能力，配备了数十万块英伟达 GB200 超级芯片，其算力性能是当前全球顶级超级计算机的十倍。这些强大的计算资源将专门用于训练前沿的人工智能模型，助力微软在 AI 领域的领先地位。

在全球布局方面，微软已经在 70 多个地区规划了类似的数据中心，目前运营中的数据中心数量已超过 100 座。未来，微软计划在美国的多个地方复制 Fairwater 的数据中心模式，以应对日益增长的计算需求。

此外，微软在建设数据中心时，也非常注重环境保护和可持续发展。为了降低对当地电价的影响，微软通过预付电力及电网基础设施费用来缓解电价压力。同时，微软还在波蒂奇县推动建设一座 250 兆瓦的太阳能发电厂，强调在发展高科技设施的同时，兼顾当地的生态环境。

划重点：

🌟 ** 投资巨额 **：微软 Fairwater AI 数据中心总投资 33 亿美元，旨在推动 AI 技术发展。

⚙️ ** 强大算力 **：配备数十万块英伟达 GB200 超级芯片，算力性能是全球顶级超级计算机的十倍。

🌱 ** 关注环保 **：微软通过建设太阳能发电厂，努力实现可持续发展与生态保护。

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OpenAI Codex 推出全新 Chronicle 功能：让 AI 记住你的项目上下文

OpenAI 在其 Codex 应用中推出了一项名为 Chronicle 的新功能，旨在帮助用户更高效地管理项目和任务。Chronicle 功能通过屏幕录制技术，能够实时记录用户的操作，构建起一套上下文记忆库。这意味着，用户在使用 Codex 时，AI 可以记住之前的工作内容，避免了用户每次都要重复说明。

据悉，Chronicle 功能在后台运行，记录的内容将自动整理成摘要，并以 Markdown 文件格式保存在本地设备上。这些录制的文件仅为临时存储，OpenAI 设定了六小时后自动删除的规则，确保用户的数据不会长期保存。

目前，该功能已在 macOS 系统的 ChatGPT Pro 订阅用户中以可选预览版形式推出，但不包括欧盟、英国及瑞士地区的用户。用户需要在 Codex 的设置中启用 “记忆” 和 “Chronicle” 功能，并授予相应的屏幕录制和辅助功能权限才能开始使用。

不过，OpenAI 也提醒用户注意，Chronicle 功能在使用时会快速消耗调用额度，并且可能存在安全隐患，例如提示词注入攻击的风险。此外，用户的记忆内容在设备上以未加密的形式存储，这也是需要谨慎对待的一点。

划重点:

📝 Chronicle 功能可实时录制屏幕，构建上下文记忆库，帮助 AI 记住用户项目内容。

⏰ 录制内容将在六小时后自动删除，确保用户数据不会长期保存。

⚠️ 使用过程中需注意快速消耗额度及潜在的安全风险，记忆内容以未加密形式存储。

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Deezer 每日接收近 7.5 万首 AI 歌曲，呼吁行业共同应对

音乐流媒体平台 Deezer 最近透露，该平台每天收到的 AI 生成歌曲投稿量接近 75，000 首，约占每日总上传量的 44%。尽管这些 AI 歌曲的上传量不断增加，Deezer 强调，其播放量仅占总播放量的 1% 到 3%。这是因为 Deezer 已采取措施，将 AI 生成的音乐从推荐算法中剔除，以防止其影响用户体验。

为了应对这一现象，Deezer 也在不断更新其政策。平台不仅对 AI 生成的曲目进行标注，还取消了这类歌曲的收益分成，并停止存储其高分辨率版本。Deezer 的首席执行官亚历克西斯・朗捷尼耶在一篇博客文章中表示，随着 AI 音乐日益普及，整个音乐生态系统应该共同努力，维护音乐人的权益，并提高乐迷的透明度。

除了 Deezer，其他音乐流媒体平台如 Spotify 和 Apple Music 也相应推出了不同的措施。Spotify 正在整治 AI 生成的音乐，而 Apple Music 要求艺术家和唱片公司对 AI 创作的歌曲进行标注。与此同时，Bandcamp 全面禁止 AI 音乐，Qobuz 则已开始自动检测和标注 AI 音乐。

自 2025 年 1 月 Deezer 推出相关检测工具以来，平台每日上传的 AI 生成曲目数量从 10，000 首激增至 75，000 首。此外，Deezer 还计划将其 AI 歌曲检测工具授权给其他企业，称该工具可以识别通过 Udio 和 Suno 制作的歌曲，并具备为其他同类工具增强检测能力的潜力。Deezer 同时在研发一种新技术，能够在不需要数据集训练的情况下识别音乐。

划重点：

🎶 Deezer 每天收到近 75，000 首 AI 生成歌曲，约占总上传量的 44%。

🚫 平台已剔除 AI 音乐推荐，播放量仅占总量的 1% 至 3%。

🔧 Deezer 正在研发新技术，并授权其他企业使用其 AI 检测工具。

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春季招聘热潮：AI 工程师月薪达 20804 元，人才缺口持续扩大

2026 年春季招聘数据显示，新兴生产力相关行业的人才需求大幅上升。其中，人工智能工程师成为市场上最抢手的职业，平均月薪达到了 20804 元，显示出岗位缺口的不断扩大。根据一季度的统计，机器人和新材料行业的招聘岗位数量同比增长超过三成，而光电子、人工智能和航空航天等领域的增长也接近或超过两成。

在薪资方面，人工智能工程师的月薪遥遥领先，芯片工程师的平均月薪为 17790 元，移动研发和软件研发岗位的月薪分别为 16624 元和 15816 元，多个技术岗位的收入均超过万元大关。这表明技术人才的市场价值正在显著提升。

从地域来看，北京、深圳和上海等大城市的新质生产力岗位占比最高，同时，武汉、苏州和南京等二线城市的岗位增速也非常迅速。这些城市纷纷加大对技术人才的争夺力度，成为招聘市场的热门地区。企业对于理工科高学历人才的需求尤为强烈，计算机、机械设计、电气工程和软件工程等专业的人才受到广泛欢迎。

当前，智能驾驶系统工程师等核心技术岗位的供需矛盾尤为突出，供需比达到了 16：1，数字后端工程师的供需比也超过 6。这意味着，符合岗位要求的人才极为稀缺。此外，AI 相关岗位如算法工程师和人工智能训练师也面临着供不应求的局面。

为了解决这一问题，浙江杭州、宁波、温州等地已将 AI 相关岗位列入紧缺工种目录，呼吁加大人才培养力度，增强校企合作，以提升人才与岗位之间的匹配度。专家指出，只有通过更有效的人才培养，才能缓解当前的供需失衡现象。

划重点：

🌟 人工智能工程师月薪 20804 元，成为最抢手职业。

📈 招聘岗位需求激增，机器人、新材料行业岗位增长超三成。

🏙️ 北京、深圳、上海等大城市成为技术人才争夺战的主战场。

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谷歌宣布提升AI Pro与Ultra订阅用户在AI Studio的使用限额

为了进一步回馈核心开发者与深度用户，谷歌官方于今日正式宣布了一项重要的资源策略调整。即日起，凡是订阅了谷歌AI Pro以及Ultra服务的用户，在谷歌旗下的开发者平台Google AI Studio中，将获得显著提升的使用额度上限。

这一举措意味着相关订阅用户在调用尖端模型、进行代码调试或开发大型人工智能应用时，将面临更少的频率限制和资源束缚。相比此前相对标准化的配额设定，此次调整明显旨在为追求高性能AI体验的用户群体提供更广阔的发挥空间。

作为谷歌面向开发者推出的集成化环境，Google AI Studio一直是探索其最新大模型潜力的前沿阵地。通过调高订阅用户的资源天花板，谷歌不仅提升了其高端订阅方案的含金量，也进一步强化了其在日益激烈的AI开发者生态竞争中的吸引力。

对于那些依赖Ultra级别模型进行复杂任务处理的专业人士而言，此次额度“扩容”无疑是一次及时的生产力释放。目前，相关新配额已正式生效，符合条件的订阅用户可直接在平台内体验更高频次的模型交互。

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爱奇艺回应“签约AI演员”争议：入驻库不代表直接授权

近期，关于“爱奇艺大规模签约AI演员”的消息在社交平台引发广泛关注。针对张若昀等知名艺人及其粉丝团的纷纷辟谣，爱奇艺创始人龚宇及官方平台于 4 月 20 日作出正式回应，试图平息这场由技术应用引发的行业舆论风波。

据悉，事件起因于爱奇艺近期推出的“纳逗Pro”艺人库。该平台初衷是为AIGC（人工智能生成内容）创作者提供一个规范化的合作渠道。此前流传的所谓“演员名单”，实际上是相关艺人表达了愿意就AI技术入驻进行接洽的初步意向，而非外界误传的“已完成AI形象签约”。

龚宇对此明确表示，公开的名单仅代表双方存在合作意向，具体到实际的数字化开发和项目应用，仍需经过严谨的细节谈判。爱奇艺官号随后也发文补充，目前虽已有 100 多位深度合作艺人同意入驻该库，但这仅意味着他们有兴趣接洽AI影视项目。在任何具体项目落地前，平台都必须与艺人方进行单独的授权商谈。

这一风波也再次将AI技术与影视表演的边界问题推向风口浪尖。尽管技术手段能实现高精度的数字建模，但不少业内人士和观众依然认为，表演中蕴含的人性魅力与情感深度是算法难以替代的。

爱奇艺方面强调，后续在探索AI与影视创作结合的过程中，将严格以保护各方合法利益为前提。这意味着，在数字化浪潮下，如何平衡技术效率与艺人肖像权、表演权之间的关系，仍将是影视行业长期探索的课题。

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OpenAI再放大招！全新图像模型即将登场，复杂图表生成能力或迎质变

人工智能领域的领头羊OpenAI正准备在视觉生成技术上再次发力。据知情人士透露，该公司预计在接下来的几周内推出一款全新的图像模型。

这款即将面世的模型在技术规格上进行了深度优化，尤其是在处理高难度视觉任务方面表现突出。与现有的生成工具相比，新模型最核心的进化在于对复杂图像结构和专业图表的理解与构建能力。

这意味着，过去人工智能在处理多层级逻辑图、高精度统计图表以及细节繁复的视觉构图时存在的短板，可能在新模型中得到针对性解决。业内分析认为，这一进步不仅将提升艺术创作的上限，更有望在商业报告、科研绘图以及精密设计领域展现出更高的实用价值。

目前，OpenAI尚未公开该模型的具体命名或确切的上线日期。但随着发布窗口的临近，外界普遍预期这场视觉生成技术的迭代将再次引发行业对AI创作边界的讨论。对于依赖AI工具进行内容生产的用户而言，这无疑是一个值得持续关注的重要信号。

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1250 亿美元豪赌未来：亚马逊与Anthropic达成十年战略深度合作

亚马逊与顶级人工智能初创企业 Anthropic 的合作关系在当地时间20日迎来了里程碑式的升级。双方宣布将签署一项为期十年的长期协议，通过高达数百亿美元的资金与资源置换，共同巩固在生成式 AI 领域的领先地位。

根据最新协议，Anthropic 承诺在未来十年内向亚马逊云计算服务（AWS）采购价值超过1000亿美元的算力资源。这一惊人的数额不仅刷新了云计算行业的订单纪录，也标志着两家公司在底层架构层面的深度绑定。

作为资源置换与支持，亚马逊计划将对 Anthropic 的投资总额提升至最高250亿美元。此前，亚马逊已投入80亿美元，此次注资计划中，50亿美元将立即到账，而余下的200亿美元则将作为“激励条款”，视 Anthropic 未来能否达成特定的商业里程碑而逐步释放。

除了资金与算力的规模化交易，双方的合作触角已经延伸至半导体芯片的核心研发领域。据悉，Anthropic 将深度参与亚马逊定制芯片团队 Annapurna Labs 的研发工作，共同定义并优化未来数代的 Trainium 系列 AI 芯片。作为回报，亚马逊 AWS 将向 Anthropic 开放合计达5GW 功率等级的多世代 Trainium 算力集群，为其大模型的持续迭代提供坚实的硬件后盾。

此次深度结盟被视为科技巨头与明星大模型公司“互为表里”的典型案例:亚马逊借此确保了其云服务的最大客户以及核心芯片的实战验证场，而 Anthropic 则获得了几乎取之不尽的资金与底层算力，足以支撑其在激烈的全球 AI 竞赛中继续维持高强度产出。

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王炸更新！OpenAI Codex 推出“数字记忆”功能，屏幕录制成核心生产力

OpenAI 近日为其 Codex 应用引入了一项名为 “Chronicle” 的重磅功能。该功能通过后台记录用户的屏幕操作，为 AI 构建起一套完整的“记忆库”。这意味着 Codex 能够像拥有人类同事的视野一样，实时掌握用户正在进行的具体项目、使用的工具以及当下的工作进度。在后续交互中，用户无需反复输入繁琐的前置说明，AI 即可根据这段“数字记忆”精准理解其意图。

在技术实现层面，Chronicle 展现了极高的自动化能力。该功能启动后会在后台静默运行，由内置的智能体对录制的屏幕内容进行深度解析与整理，将其提炼为精简的摘要，并以 Markdown 文件的格式保存在用户的本地设备中。为了兼顾效率与存储压力，这些录制文件仅作为临时数据存在，根据官方说明，系统会在生成记忆的六小时后自动将其物理删除。

目前，这项前沿功能已率先向 macOS 平台的 ChatGPT Pro 订阅用户开放预览。符合条件的用户只需进入设置中的“个性化”选项，依次勾选“记忆”与“Chronicle”功能，并授予系统相应的屏幕录制与辅助功能权限即可开启体验。不过，受限于当地隐私法律等因素，该功能暂时不对欧盟、英国及瑞士地区的用户提供。

尽管 Chronicle 极大地提升了协作效率，但其潜在风险同样不容忽视。官方在发布时特别发出提醒:由于该功能涉及高频的数据处理，会加速消耗用户的调用额度。更重要的是安全维度的挑战——由于记忆内容在本地以未加密形式存储，且显示的网页内容可能包含恶意指令，用户需警惕潜在的提示词注入攻击。这项平衡了便利性与复杂安全边界的新特性，无疑标志着 AI 从“指令响应”向“环境感知”迈出了重要一步。

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