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字节跳动回应“亿元年薪”招募 DeepSeek 研究员传闻

针对近期有关“DeepSeek95后核心研究员郭达雅以近亿元年薪入职字节跳动”的媒体报道,抖音集团副总裁李亮于4月16日晚间通过社交平台公开辟谣,明确表示相关报道并不属实。李亮指出,字节跳动近期并未招聘年薪高达亿元级别的员工,并对内部核心技术团队的激励机制进行了透明化说明。

据李亮介绍,字节跳动 Seed 团队所有技术人员均遵循统一的薪资体系,构成包括现金、字节跳动期权及豆包期权。该体系采取四年期全额归属制,不存在“需满足特定条件才能拿全”的对赌条款。针对外界关注的超高收益可能性,李亮解释称,Seed 团队员工的期权价值与业务成长深度绑定,若豆包等 AI 业务未来发展超预期,部分技术骨干在四年后的累计期权收益确实存在达到数亿元的潜力,但这取决于期权价格的市场波动,而非入职时约定的保障性年薪。

此次辟谣反映出在全球 AI 人才争夺战升温背景下,头部厂商对薪酬透明度与人才梯队建设的立场。随着字节跳动在 Seed 团队及大模型相关业务上的持续投入,人才激励策略已成为市场观察其 AI 战略布局的关键指标。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 首席产品官辞任 Figma 董事会,下一代模型 Opus 4.7 或涉足设计工具

Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 于4月14日正式辞去界面设计巨头 Figma 的董事会职务,该变动已由 Figma 向美国证券交易委员会(SEC)披露。此次重大人事更迭紧随《信息报》的一则深度报道——据称 Anthropic 即将推出的下一代模型 Opus4.7将集成原生设计工具,此举意味着这家顶尖 AI 实验室将从 Figma 的底层模型合作伙伴,转变为其核心设计业务的直接竞争对手。

Mike Krieger 作为 Instagram 与 Artifact 的联合创始人,于2024年入职 Anthropic 并在不到一年前加入 Figma 董事会。尽管 Figma 目前正深度整合 Anthropic 的模型以增强其用户体验设计工具,但 Krieger 的离职信号暗示了两家公司在产品边界上的重合。随着 Anthropic 拒绝了800亿美元(较年初融资估值翻倍)的收购要约,其独立扩张的雄心愈发明显。

这一事件进一步加剧了资本市场对“SaaS 末日论”的担忧,即头部 AI 实验室凭借模型能力向下游应用层渗透,可能重构软件行业生态。受此类情绪影响,软件行业基准 ETF IGV 今年已累计下跌近18%。尽管离职消息披露后 Figma 股价意外反弹5%,但 AI 原生应用能否真正撼动成熟软件累积的领域经验与客户关系,仍需观察 Opus4.7的实际市场表现。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI更新Codex:支持Mac桌面操控、多智能体并行与长期任务执行

OpenAI今日对Codex AI编程助手进行重磅更新,此次升级围绕三个核心方向展开:Mac桌面应用操控、多智能体并行运行,以及跨越更长时间维度的任务执行能力。

本次更新最受瞩目的亮点,是Codex获得了直接操作Mac桌面应用的能力。它拥有独立光标,可自主查看屏幕、点击界面元素、输入文字,全程无需人工介入。开发者可借此进行应用测试和前端界面迭代,多个智能体还能同时并行运行,彼此独立、互不打扰用户的正常工作流。

在任务连续性方面,Codex新增了记忆功能,能够保存用户偏好、常用工作流及技术栈信息。任务暂停后,它可通过现有对话线程无缝恢复进度,甚至能自主调度未来数天乃至数周的工作计划,并结合项目上下文和已连接插件主动提出推进建议。

浏览器体验同样得到强化。应用内浏览器支持用户直接在页面上添加批注,为智能体提供更精准的执行指令。OpenAI透露,完整的浏览器操控能力正在路上,届时Codex将能自主打开网站、执行操作流程并截图检验结果。

其他值得关注的更新还包括:集成gpt-image-1.5模型用于生成产品概念图和界面原型;新增多终端标签支持与GitHub评论处理;侧边栏可直接预览PDF和电子表格等文件。与此同时,插件生态大幅扩充,新增逾90款插件,涵盖技能组合、应用集成与MCP服务器接入,进一步拓宽了Codex的上下文获取与任务执行边界。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI发布GPT-Rosalind:首款生命科学大模型助力新药研发

OpenAI正式推出了专为生命科学领域设计的AI模型——GPT-Rosalind。该模型以DNA结构发现者罗莎琳德·富兰克林命名,标志着OpenAI正式进军生物化学与基因组学研究等深层专业领域。

不同于通用的语言模型,GPT-Rosalind针对生物研究的严苛分析需求进行了深度微调。它旨在帮助科学家缩短漫长的药物研发周期,将枯燥的数据分析过程转化为高效的智能化科研流。

具备卓越的科学推理能力

GPT-Rosalind在多项生物信息学基准测试中表现优异,其证据合成与实验规划能力显著增强。它能够自主检索专业数据库,解析复杂的蛋白质结构,并为基因疗法等前沿课题提供精准的实验路径建议。

在与Dyno Therapeutics的实战合作中,该模型在预测未公开的RNA序列功能时,表现超过了95%的人类专家。这种超越记忆的推理能力,证明了AI在处理全新生物数据时的巨大潜力。

针对企业客户的受控发布

为了确保技术被用于改善人类健康的合法科研,OpenAI目前仅向美国的合规企业客户开放该模型的访问权限。包括Moderna和阿姆根在内的多家生物制药巨头,已率先将其引入药物发现的工作流中。

此外,OpenAI还同步推出了生命科学研究插件,可连接超过50种专业科学工具。通过这种受控的发布模式,公司在推动AI科研创新的同时,也为生物数据安全和伦理应用设立了严格的防火墙。

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OpenAI发布生物学专属大模型GPT-Rosalind,剑指科研加速

OpenAI周四正式推出GPT-Rosalind,一款专为生物学研究场景深度训练的垂直领域大语言模型。有别于谷歌、微软等巨头押注的通用科学模型路线,OpenAI这次选择了一条更聚焦的赛道——直击生物学研究的核心痛点。

生命科学产品负责人王昀昀在发布会上点明了这款模型的使命:帮助研究者突破两道长期横亘在面前的高墙——数十年基因组测序堆积的海量数据,以及高度细分的专业术语壁垒。现实情况是,一位专注于特定基因的遗传学家,面对铺天盖地的神经生物学文献时往往无从下手,信息过载已成为当下生物学研究的普遍困境。

为此,OpenAI在通用大模型底座之上,整合了50种常见生物工作流及主流公共数据库访问能力,让模型具备连接基因型与表型、推断蛋白质结构与功能、进而筛选潜在药物靶点的能力。与此同时,团队还专项调整了模型的"性格"——刻意强化批判性思维,避免一味迎合用户,面对低价值靶点时,模型会选择直接否定。

当然,挑战同样不容回避。幻觉问题至今悬而未决,模型可能生成看似合理却经不起推敲的内容,在严谨的科学研究中风险不小,OpenAI也坦承尚无完整解法,提醒用户保持审慎。生物安全层面的隐患同样不可忽视,一旦被恶意利用于强化病毒传染性,后果将难以想象。为此,OpenAI对访问权限实施严格管控,目前仅向美国本土实体开放申请,功能受限的生命科学插件则将面向更广泛用户逐步开放。

联合创始人Greg Brockman将GPT-Rosalind定位为OpenAI在生命科学领域的前沿探索,朝着"加速科学发展、改善人类福祉"这一目标迈出的重要一步。

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Anthropic洽谈向美国政府开放新模型Mythos使用权限

Anthropic与美国政府的合作传闻正在悄然升温。

据悉,这家AI公司目前正就旗下新模型Mythos的使用授权问题与联邦政府展开磋商,合作对象涵盖财政部在内的多个政府机构。

推动这一进程的,是来自美国官方层面的主动意愿——多名政府官员已开始积极游说白宫,希望尽快测试这款尚未公开亮相的模型。Anthropic方面对此显然信心十足,公司强调Mythos在网络安全领域具备显著优势,尤其是在识别和定位安全漏洞方面,能力远超现有版本。

目前,双方谈判的具体细节尚未对外披露,但这一动向无疑释放出一个明确信号:AI技术正以更快的速度渗透进国家安全与政府治理的核心领域。

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苹果 iOS 27 新功能曝光:AI 助力饮食追踪与智能标签管理

苹果公司计划在即将推出的iOS27 系统中,对Apple Intelligence进行深层进化。根据最新的开发者代码显示,苹果正致力于将“视觉智能”推向新高度,其应用场景将不再局限于手机,而是延伸至智能眼镜及带摄像头的AirPods等未来穿戴设备。

这一系列更新的核心在于让设备更具“感知力”。通过视觉识别技术,iOS27 将能够辅助用户更高效地处理现实世界中的信息,将物理世界的图文数据无缝转化为数字资产。

视觉智能深度介入生活

在健康管理方面,iOS27 将支持通过摄像头扫描食品的营养标签。系统会自动解析蛋白质、热量等关键数据并同步至健康应用,为用户提供自动化的饮食摄入追踪体验。

此外,系统在识别印刷品上的信息时将更加聪明。除了现有的日期识别,新系统将支持直接识别宣传册或名片上的电话号码与地址,并弹出“添加至通讯录”的快捷提示,大幅减少了手动录入的繁琐。

智能整理办公流

针对重度网页浏览用户,Safari浏览器将引入智能标签组管理功能。系统会根据标签页内的实际内容主题,自动为标签组拟定贴切的名称,帮助用户在海量信息中实现快速分类与检索。

同时,苹果钱包也将迎来功能升级,支持通过拍摄实体门票或健身会员卡直接生成数字通行证。据悉,这些功能预计将在 6 月的WWDC全球开发者大会上正式亮相,并于 9 月随新款iPhone同步推送。

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Perplexity推出Mac端AI助手:7× 24 小时运行,可代用户操作电脑

人工智能搜索领军者Perplexity于4月17日正式发布了其Personal Computer应用。这款定位于Mac端的AI助手不仅能理解指令,更具备直接访问文件系统和原生应用的能力,标志着AI交互从“对话框”向“操作系统”深度迈进。

该工具通过同时按下Command左右键即可唤醒,支持文本与语音双重交互。不同于传统云端助手,它能实时感知用户当前的活跃窗口,并根据上下文主动提供操作建议,极大提升了多任务处理效率。

深度集成Mac本地生态

Personal Computer具备跨应用执行任务的独特本领,能够自动整理杂乱的下载文件夹,或将本地文档与网络信息进行对比分析。其背后由超过20种前沿大模型组成的智能体团队支撑,确保了处理复杂逻辑时的准确性。

为了实现最佳体验,Perplexity推荐将其运行在Mac mini设备上,以维持7×24小时的持续在线状态。用户甚至可以通过iPhone远程管理Mac上的任务,让个人电脑真正进化为能够自主工作的智能服务器。

安全沙箱保障隐私透明

在权限开放的同时,Perplexity为该助手设计了严密的防御机制,所有操作都在隔离的安全沙箱中完成。用户可以实时监控AI的一举一动,并拥有随时介入、撤销操作或强制停止的最高控制权。

目前,这项功能已向月费200美元的Max订阅用户开放推送。虽然门槛较高,但其展示的“自动驾驶”办公模式,正为未来人机协作的新形态定下基调。

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OpenAI推出智能体后台操作电脑功能

周五凌晨,OpenAI迈出构建 “超级AI应用” 的关键一步:在旗下编程代理 Codex 的大更新中上线能 “自主操作用户Mac电脑应用” 的功能。OpenAI在题为《(几乎)万事皆可用的Codex》的公告中如此写道:“Codex现在可以与你并肩操作你的电脑,使用更多你电脑里的工具和应用工作,还能够生成图像、记住你的偏好、从过往操作中学习,并承担持续性和可重复的工作任务。”Codex可以在后台 “使用电脑上的所有应用”,并支持多代理同步工作。OpenAI特别强调 “后台”属性,意味着智能体不会与用户 “抢” 电脑。应用内也新增了内置浏览器,使用者可以直接在页面上输入评论,向智能体提供精确指令。

—— 财联社Macrumors

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