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High Agent Error Rate
Apr 16, 11:01 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
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DeepSeek 旗下高性能算子库 DeepGEMM 于 2026 年 4 月 16 日发布重大更新,正式推出 Mega MoE 融合算子。该算子通过将 dispatch、SwiGLU 等多个计算步骤与 NVLink 通信重叠,实现了计算与通信的高效融合。此外,本次更新还新增了 FP8xFP4 GEMM 算子、FP4 Indexer 以及 PDL(程序化依赖启动)支持,并显著提升了 JIT 编译速度。
DeepGEMM 是专为现代大模型设计的 CUDA 内核库,支持 NVIDIA SM90 和 SM100 架构。其核心优势在于轻量化设计与运行时即时编译,无需在安装阶段进行复杂编译。目前,该库已在 H800 等显卡上展现出极高的算力利用率,其 Mega MoE 算子通过对称内存技术进一步优化了多专家模型在推理和训练中的性能表现。
deepseek-ai | LyricZhao
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波士顿动力机器狗 “Spot” 新升级:搭载谷歌Gemini模型
波士顿动力公司近日宣布,他们的著名机器人 “Spot” 已经成功集成了谷歌 DeepMind 开发的先进 AI 模型 ——Gemini Robotics-ER1.6。这一技术升级使得 Spot 在工业检测方面表现更加出色,尤其是在识别泄漏和读取仪表数据的能力上得到了显著提升。
这项技术进步源于波士顿动力与谷歌 DeepMind 之间的紧密合作,双方共同关注的是如何提高机器人在工业环境中的自主决策能力。集成了 Gemini 模型之后,Spot 不仅能够在巡逻过程中有效识别潜在的爆炸风险,还能自主寻找危险的碎片或泄漏物。这种能力极大地增强了 Spot 在复杂工业场景中的应用价值。
具体来说,Spot 在工作中可以阅读复杂的仪表和视镜,这对于监测工业设施的安全至关重要。当 Spot 在工作时遇到需要进一步理解的环境,它还能智能地调用视觉 - 语言 - 动作模型等其他 AI 工具,来帮助它更好地完成任务。这样的功能让 Spot 不仅仅是一个 “跟随者”,而是真正的 “协作者”。
波士顿动力还在 YouTube 上发布了一段视频,展示了 Spot 的新能力。视频中,Spot 在一个模拟的工业环境中工作,展现了其自主识别和处理问题的能力。这样的演示让人们对未来的工业自动化充满了期待。
随着 AI 技术的不断进步,像 Spot 这样的机器人将在各行各业中扮演越来越重要的角色。波士顿动力此次与谷歌的合作,标志着机器人技术与人工智能的深度融合,也预示着工业安全检测的未来将更加智能、高效。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
波士顿动力公司近日宣布,他们的著名机器人 “Spot” 已经成功集成了谷歌 DeepMind 开发的先进 AI 模型 ——Gemini Robotics-ER1.6。这一技术升级使得 Spot 在工业检测方面表现更加出色,尤其是在识别泄漏和读取仪表数据的能力上得到了显著提升。
这项技术进步源于波士顿动力与谷歌 DeepMind 之间的紧密合作,双方共同关注的是如何提高机器人在工业环境中的自主决策能力。集成了 Gemini 模型之后,Spot 不仅能够在巡逻过程中有效识别潜在的爆炸风险,还能自主寻找危险的碎片或泄漏物。这种能力极大地增强了 Spot 在复杂工业场景中的应用价值。
具体来说,Spot 在工作中可以阅读复杂的仪表和视镜,这对于监测工业设施的安全至关重要。当 Spot 在工作时遇到需要进一步理解的环境,它还能智能地调用视觉 - 语言 - 动作模型等其他 AI 工具,来帮助它更好地完成任务。这样的功能让 Spot 不仅仅是一个 “跟随者”,而是真正的 “协作者”。
波士顿动力还在 YouTube 上发布了一段视频,展示了 Spot 的新能力。视频中,Spot 在一个模拟的工业环境中工作,展现了其自主识别和处理问题的能力。这样的演示让人们对未来的工业自动化充满了期待。
随着 AI 技术的不断进步,像 Spot 这样的机器人将在各行各业中扮演越来越重要的角色。波士顿动力此次与谷歌的合作,标志着机器人技术与人工智能的深度融合,也预示着工业安全检测的未来将更加智能、高效。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴ATH事业群旗下AI创新事业部正式推出开放式世界模型产品Happy Oyster(快乐牡蛎),并同步开启早期体验(内测)申请通道。
该产品以“The world is your Oyster. Open it.”为 slogan,专注于实时世界创建与交互能力,标志着阿里在AI内容生成领域从视频生成向交互式三维世界模型的进一步拓展。
Happy Oyster基于原生多模态架构,支持多模态输入与音视频联合生成的流式世界建模。用户可在生成过程中持续输入指令,画面实时响应并持续演绎,交互性显著优于传统一次性生成模式。它特别适用于影视制作、游戏开发等需要动态三维环境的场景,可帮助创作者快速生成互动视频或游戏内容。
产品提供“Directing(导演模式)”和“Wandering(漫游者模式)”两种核心玩法,让用户分别化身实时导演或世界探索者,自由引导或漫游无限延展的三维空间。 重点申请入口与流程:
目前Happy Oyster已正式启动内测申请,用户可通过官方唯一入口进行报名。
● 官网地址:https://www.happyoyster.cn/
● 申请方式:访问官网后,点击“Explore Now”或“Join the waitlist”等相关按钮,进入申请页面提交信息,加入候补名单(waitlist)。
● 产品目前处于早期体验阶段,采用邀请制或排队制,建议使用笔记本电脑访问以获得最佳体验。申请后需等待官方审核与邀请,具体开放时间以阿里ATH官方通知为准。
作为继视频生成模型Happy Horse之后的“Happy宇宙”第二弹产品,Happy Oyster的推出进一步丰富了阿里ATH在AI交互领域的布局。
业内分析认为,这一实时交互世界模型有望加速AI技术在游戏、影视等行业的商业化落地,为内容创作者提供全新生产力工具。
感兴趣的开发者、影视从业者及AI爱好者可立即访问 https://www.happyoyster.cn/ 提交申请,抢先加入候补名单,体验这一开放式世界模型的创新魅力。阿里ATH事业群表示,将根据用户反馈持续优化产品,未来将逐步扩大内测范围并开放更多功能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科大讯飞新发布的 AI 智能鼠标 AM50 Pro
近日,科大讯飞在京东上线了一款名为 AM50 Pro 的 AI 智能鼠标,价格定为 498 元。该鼠标不仅外形时尚,提供黑、白、红三种配色选择,还拥有多种连接方式,包括有线、星闪和蓝牙,方便用户根据不同需求进行切换。
AM50 Pro 的设计相当出色,整体重量仅为 66 克,手感轻盈,适合长时间使用。鼠标采用了光微动技术,按键寿命可达 7000 万次,让你在工作和游戏中都能享受高效的操作体验。无论是日常办公,还是高强度的游戏竞技,AM50 Pro 都能轻松应对。
值得一提的是,这款鼠标内置了多款强大的 AI 大模型,如 Qwen Plus、混元、豆包、讯飞星火和 DeepSeek 等,用户可以通过独立的 AI 按键一键唤醒,轻松实现智能化操作。这意味着,你不仅可以用它来移动光标,还能通过鼠标直接调用 AI 功能,极大提升了工作和生活的效率。
在技术参数方面,AM50 Pro 的有线模式回报率高达 4KHz,而在星闪模式下回报率也可以达到 2KHz,DPI 范围则覆盖 100-16000,确保了鼠标在各种场景下的灵敏度和精确度。这些优势使得 AM50 Pro 不仅适合普通用户,也能满足专业用户的高标准需求。
综合来看,科大讯飞的 AM50 Pro 不仅是一款智能鼠标,更是一个集成了多种智能功能的办公助手。随着 AI 技术的不断发展,这款鼠标无疑为我们的工作带来了更多可能性,值得一试。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,科大讯飞在京东上线了一款名为 AM50 Pro 的 AI 智能鼠标,价格定为 498 元。该鼠标不仅外形时尚,提供黑、白、红三种配色选择,还拥有多种连接方式,包括有线、星闪和蓝牙,方便用户根据不同需求进行切换。
AM50 Pro 的设计相当出色,整体重量仅为 66 克,手感轻盈,适合长时间使用。鼠标采用了光微动技术,按键寿命可达 7000 万次,让你在工作和游戏中都能享受高效的操作体验。无论是日常办公,还是高强度的游戏竞技,AM50 Pro 都能轻松应对。
值得一提的是,这款鼠标内置了多款强大的 AI 大模型,如 Qwen Plus、混元、豆包、讯飞星火和 DeepSeek 等,用户可以通过独立的 AI 按键一键唤醒,轻松实现智能化操作。这意味着,你不仅可以用它来移动光标,还能通过鼠标直接调用 AI 功能,极大提升了工作和生活的效率。
在技术参数方面,AM50 Pro 的有线模式回报率高达 4KHz,而在星闪模式下回报率也可以达到 2KHz,DPI 范围则覆盖 100-16000,确保了鼠标在各种场景下的灵敏度和精确度。这些优势使得 AM50 Pro 不仅适合普通用户,也能满足专业用户的高标准需求。
综合来看,科大讯飞的 AM50 Pro 不仅是一款智能鼠标,更是一个集成了多种智能功能的办公助手。随着 AI 技术的不断发展,这款鼠标无疑为我们的工作带来了更多可能性,值得一试。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)