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ChatGPT FedRAMP workspaces not loading

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
FedRAMP (Full outage)

via OpenAI status
苹果曾因AI色情视频威胁下架Grok应用

苹果公司在一月悄悄威胁要将马斯克的人工智能应用Grok从其App Store中下架,原因是其未能遏制充斥 X 的未经同意的性深度伪造内容的激增。苹果公司在一封信中告诉美国参议员,在收到投诉并看到对该丑闻的新闻报道后,联系了 X 和Grok背后的团队,并要求开发者制定一项改善内容审核的计划。苹果公司表示其审查了对 X 和Grok应用提出的更改。虽然该公司得出结论称 X 已实质性地解决了其违规行为,但Grok仍然不合规。苹果表示其警告开发者需要额外的更改来补救违规行为,否则该应用可能会被从App Store中下架。经过进一步的沟通后,苹果才确定Grok已实质性改善并批准了其提交。

—— Theverge

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Degraded Performance for Cloud Agents

Apr 15, 15:09 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History
美国联邦机构正悄悄测试Anthropic新模型

美国一些联邦机构和政府官员目前正悄悄绕过特朗普此前下达的禁令,开始使用人工智能公司Anthropic的大模型。据一位美国高级技术官员对媒体透露,最近几天,至少两家大型联邦机构的工作人员已与Anthropic取得联系,表示有意将Anthropic新发布的Claude Mythos模型融入其网络防御工作中。知情人士透露,商务部的AI标准与创新中心以及其他政府官员目前正在悄悄评估Anthropic公司的新一代模型的能力,以发现潜在风险和机遇。据负责AI政策的国会助手们透露,过去一周内,至少有三个国会委员会的工作人员已与 Anthropic 进行了会面或要求其提供简报,以进一步了解Mythos的网络扫描能力。

—— 财联社Politico

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Elevated errors on Claude.ai, API, Claude Code

Apr 15, 14:55 UTC
Update - We are continuing to investigate this issue.

Apr 15, 14:53 UTC
Investigating - We are seeing increased errors on Claude.ai, API, and Claude Code

via Claude Status - Incident History
谷歌推出全新 Windows 桌面AI应用

谷歌现在正式推出了Windows版的AI搜索应用——Google app for desktop。这款应用之前主要面向美国用户开放,现在是全球用户都开放了,它也不需要浏览器就可以搜索信息,内置了Gemini AI,随便问就可以获得网页版的AI回答。只要按下 Alt+Space 两个按键就能呼出搜索界面,搜索的内容也不止是网页资料,还包括本地文件、已安装应用和云端硬盘文件,因此还可以当作一个本地搜索应用。除了搜索功能,应用还集成了几个很方便的小功能,比如 Google Lens 和屏幕共享,前者可选取屏幕上任意内容进行搜索,如翻译图片文字或解题。屏幕共享允许用户选择特定窗口或全屏后直接提问。

—— 新浪财经Theverge

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
47年前的6MHz电脑跑AI 纯汇编语言3.5分钟达成 100%准确率

前Windows核心开发者Dave Plummer在一台47年前的PDP-11/44计算机上,成功运行了Transformer模型,用6MHz CPU和64KB内存完成了AI训练。这台PDP-11运行的模型名为ATTN-11,由Damien Boureille用PDP-11汇编语言编写,实现一个单层、单头的 Transformer,仅包含1216个参数。

模型的任务看似简单,即输入一串数字,输出其反序结果,但要完成这一任务,模型必须自主学习到序列反转的结构规则,Plummer认为这恰恰抓住了ChatGPT等现代大模型的工作本质。

为了在极其有限的硬件上运行,ATTN-11做了大量极致优化,前向传播精度裁剪至8位定点数,每一个CPU周期都经过优化。

最终Plummer借助一块缓存板,在约350个训练步骤后让模型达到了100%准确率,整个过程耗时约3.5分钟。

Plummer在视频中这样描述训练过程:“模型一开始很蠢,损失值很高,然后在某个时刻,权重开始收敛,注意力机制发现了反转映射,机器跨过了那条从猜测到认知的无形界线。”

他的核心观点是:现代AI的本质并非什么神秘力量,而是“机器反复更新数千个加权连接的强度,使下一次答案比上一次稍微不那么错”。

Plummer最后指出,随着算力资源日益成为瓶颈,能够回归对效率和优化的极致追求的公司,将在未来的AI竞争中占据更大优势。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
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