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小红书突然开源了一个训练引擎Relax，AI圈又多了一个不容忽视的玩家
4月15日，小红书AI平台团队悄悄做了一件在技术圈颇具分量的事——正式开源了一款名为Relax的大模型强化学习训练引擎。
Relax的设计定位很明确:专为全模态与Agentic场景打造。换句话说，它不只是处理文字，图像、音频、视频等多种输入形式，都能在这套引擎里统一处理、灵活接入。对于当下AI发展的方向来说，这个切入点踩得相当准——多模态和智能体（Agent）正是行业公认的下一个主战场。
在技术层面，Relax引入了模态感知并行与端到端异步流水两项核心机制。前者让系统能够根据不同模态的特性智能分配计算资源，后者则通过异步流水线设计减少训练过程中的等待与空转。两者结合，直接目标是提升多模态训练的整体效率与可扩展性——这对于需要大规模训练的AI团队来说，是实实在在的工程价值。
值得关注的是开源这个动作本身。小红书并非传统意义上的AI基础设施公司，此次主动将内部训练引擎对外开放，一方面展示了其在AI工程领域的积累深度，另一方面也在向开发者社区递出橄榄枝——用技术贡献换取生态影响力，这是越来越多科技公司在AI时代选择的路径。
AI军备赛里，小红书这张牌，打得有点出人意料。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月15日，小红书AI平台团队悄悄做了一件在技术圈颇具分量的事——正式开源了一款名为Relax的大模型强化学习训练引擎。
Relax的设计定位很明确:专为全模态与Agentic场景打造。换句话说，它不只是处理文字，图像、音频、视频等多种输入形式，都能在这套引擎里统一处理、灵活接入。对于当下AI发展的方向来说，这个切入点踩得相当准——多模态和智能体（Agent）正是行业公认的下一个主战场。
在技术层面，Relax引入了模态感知并行与端到端异步流水两项核心机制。前者让系统能够根据不同模态的特性智能分配计算资源，后者则通过异步流水线设计减少训练过程中的等待与空转。两者结合，直接目标是提升多模态训练的整体效率与可扩展性——这对于需要大规模训练的AI团队来说，是实实在在的工程价值。
值得关注的是开源这个动作本身。小红书并非传统意义上的AI基础设施公司，此次主动将内部训练引擎对外开放，一方面展示了其在AI工程领域的积累深度，另一方面也在向开发者社区递出橄榄枝——用技术贡献换取生态影响力，这是越来越多科技公司在AI时代选择的路径。
AI军备赛里，小红书这张牌，打得有点出人意料。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的"地盘"被微软接手，星门计划正在悄悄变形
一场围绕算力资源的暗流涌动，正在重塑AI基础设施格局。
据彭博社报道，微软已与挪威云服务商Nscale达成协议，租用位于北极圈内纳尔维克园区的 3 万块英伟达Vera Rubin芯片算力资源。这个园区最初是为OpenAI准备的，曾被高调宣传为"挪威星门"项目的重要组成部分——与OpenAI那个计划砸下 5000 亿美元的美国AI基础设施大计相呼应。结果，地还是那块地，租客换了人。
OpenAI方面确认，当初确实与Nscale就该园区进行过洽谈，但最终没有谈拢。与此同时，OpenAI上周还宣布暂停了在英国的同类星门项目，原因是英国能源成本高、监管又严。那个英国项目腾出来的算力，很快被谷歌接手——Alphabet将租用Nscale位于伦敦西部、搭载英伟达Grace Blackwell芯片的数据中心资源。
一边是OpenAI接连退出，另一边是微软和谷歌迅速填位，这个画面颇为耐人寻味。
更值得关注的是OpenAI在数字上的悄然收缩。今年 2 月，OpenAI向投资者披露，到 2030 年基础设施投入约为 6000 亿美元——这个数字远低于此前对外释放的1. 4 万亿美元长期承诺。高调宣布之后，面对持续攀升的服务器建设成本，这家AI巨头显然在踩刹车。
微软则走向另一个方向——加速扩张。除了挪威这笔新单，微软上月还接手了一个原本为OpenAI和甲骨文开发的德克萨斯州项目，本周又宣布将在怀俄明州收购 3200 英亩土地扩建数据中心。华尔街预测，微软今年资本支出将达 1430 亿美元，主要用于数据中心建设。
星门的旗帜还在，但扛旗的人，已经不一样了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一场围绕算力资源的暗流涌动，正在重塑AI基础设施格局。
据彭博社报道，微软已与挪威云服务商Nscale达成协议，租用位于北极圈内纳尔维克园区的 3 万块英伟达Vera Rubin芯片算力资源。这个园区最初是为OpenAI准备的，曾被高调宣传为"挪威星门"项目的重要组成部分——与OpenAI那个计划砸下 5000 亿美元的美国AI基础设施大计相呼应。结果，地还是那块地，租客换了人。
OpenAI方面确认，当初确实与Nscale就该园区进行过洽谈，但最终没有谈拢。与此同时，OpenAI上周还宣布暂停了在英国的同类星门项目，原因是英国能源成本高、监管又严。那个英国项目腾出来的算力，很快被谷歌接手——Alphabet将租用Nscale位于伦敦西部、搭载英伟达Grace Blackwell芯片的数据中心资源。
一边是OpenAI接连退出，另一边是微软和谷歌迅速填位，这个画面颇为耐人寻味。
更值得关注的是OpenAI在数字上的悄然收缩。今年 2 月，OpenAI向投资者披露，到 2030 年基础设施投入约为 6000 亿美元——这个数字远低于此前对外释放的1. 4 万亿美元长期承诺。高调宣布之后，面对持续攀升的服务器建设成本，这家AI巨头显然在踩刹车。
微软则走向另一个方向——加速扩张。除了挪威这笔新单，微软上月还接手了一个原本为OpenAI和甲骨文开发的德克萨斯州项目，本周又宣布将在怀俄明州收购 3200 英亩土地扩建数据中心。华尔街预测，微软今年资本支出将达 1430 亿美元，主要用于数据中心建设。
星门的旗帜还在，但扛旗的人，已经不一样了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
李飞飞创业公司WorldLabs发布Spark2.0:首个集成Three.js的跨平台超大规模3DGS渲染器
4月15日消息，由斯坦福大学教授李飞飞创办的空间智能初创公司 WorldLabs 正式发布其最新研究成果——Spark2.0。作为一款面向 Web 端的动态3D 高斯泼溅（3DGS）渲染器，Spark2.0成功实现了与主流 Web3D 框架 Three.js 的深度集成。基于 WebGL2技术栈，该渲染器突破了硬件壁垒，使用户能够通过浏览器在桌面端、iOS、Android 以及 VR 移动设备上，直接访问高保真的3D 空间内容。
Spark2.0的核心突破在于引入了全新的细节层级（LoD）系统。该系统支持超大规模3DGS 世界的流式加载与实时渲染，有效解决了超大规模场景对硬件算力的过度依赖问题。这意味着原本受限于专业级工作站处理的复杂、高精度3D 场景，现在已转化为任何人都可以在移动端浏览器中流畅体验的轻量化内容。这种“设备无关”的特性，极大地降低了空间智能技术的应用门槛，为3D 内容的消费与分发提供了底层支撑。
行业分析指出，Spark2.0的发布是空间智能走向普及的关键一步。通过将3DGS 技术与成熟的 Web 生态融合，WorldLabs 不仅提升了 Web 端3D 渲染的上限，更展示了未来空间感知与重建技术在电商、虚拟文旅及工业协作等领域的广阔应用前景。这种端到端的流式渲染方案，正推动互联网内容从传统的2D 平面加速向高保真、可交互的3D 沉浸式维度演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月15日消息，由斯坦福大学教授李飞飞创办的空间智能初创公司 WorldLabs 正式发布其最新研究成果——Spark2.0。作为一款面向 Web 端的动态3D 高斯泼溅（3DGS）渲染器，Spark2.0成功实现了与主流 Web3D 框架 Three.js 的深度集成。基于 WebGL2技术栈，该渲染器突破了硬件壁垒，使用户能够通过浏览器在桌面端、iOS、Android 以及 VR 移动设备上，直接访问高保真的3D 空间内容。
Spark2.0的核心突破在于引入了全新的细节层级（LoD）系统。该系统支持超大规模3DGS 世界的流式加载与实时渲染，有效解决了超大规模场景对硬件算力的过度依赖问题。这意味着原本受限于专业级工作站处理的复杂、高精度3D 场景，现在已转化为任何人都可以在移动端浏览器中流畅体验的轻量化内容。这种“设备无关”的特性，极大地降低了空间智能技术的应用门槛，为3D 内容的消费与分发提供了底层支撑。
行业分析指出，Spark2.0的发布是空间智能走向普及的关键一步。通过将3DGS 技术与成熟的 Web 生态融合，WorldLabs 不仅提升了 Web 端3D 渲染的上限，更展示了未来空间感知与重建技术在电商、虚拟文旅及工业协作等领域的广阔应用前景。这种端到端的流式渲染方案，正推动互联网内容从传统的2D 平面加速向高保真、可交互的3D 沉浸式维度演进。
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在全球 AI 技术飞速发展的浪潮中，谷歌于4月15日正式推出了面向 Windows 用户的全新 AI 搜索应用 “Google app for desktop”。这一应用的发布意味着用户无需依赖浏览器即可随时随地进行信息搜索，极大地方便了日常使用。
“Google app for desktop” 应用内置了先进的 Gemini AI 技术。用户只需按下 “Alt+Space” 两个按键，即可迅速呼出搜索界面，输入问题或关键词，获取即时的搜索结果。该应用不仅支持网页信息的检索，还能搜索本地文件、已安装应用程序和 Google Drive 中的文件，从而使其成为一个高效的本地搜索工具。
除了强大的搜索功能外，应用还集成了 Google Lens 和屏幕共享等实用工具。通过 Google Lens，用户可以轻松地选取屏幕上任何内容进行搜索，例如翻译图像中的文字或解决数学问题。而屏幕共享功能则允许用户选择特定窗口或全屏后，直接向 AI 提问，避免频繁切换应用，提高了操作的便捷性。
目前，这款应用支持 Windows10及以上系统，但尚未推出中文版本，当前仅提供英文界面。此外，谷歌还透露正在开发 macOS 版的 Gemini 独立应用，旨在与市场上的其他 AI 桌面客户端竞争，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等。此次发布标志着谷歌在 AI 超级桌面应用领域迈出了重要的一步，未来将为用户带来更多便利和创新体验。
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↩️ Anthropic 宣布在 Claude 平台推行身份验证机制
Anthropic 宣布在 Claude 平台推行身份验证机制
人工智能初创公司 Anthropic 正在其 Claude 平台逐步推行身份验证机制。当用户访问特定功能或触发常规平台完整性检查时，系统会要求通过第三方合作伙伴 Persona Identities 完成验证。此举旨在防止滥用、执行使用政策并履行法律义务。验证过程通常在 5 分钟内完成，用户需提供有效的政府签发证件（如护照、驾照或国民身份证）并拍摄实时自拍。
Anthropic 强调，身份验证数据仅用于确认用户身份及合规用途，不会用于模型训练，也不会共享给第三方用于营销。相关证件和自拍图像由 Persona 托管，Anthropic 仅在必要时访问记录，不会在自有系统中存储图像。此外，若验证后发现用户多次违反政策、来自不支持的地区或未满 18 岁，其账号仍可能被封禁。
Claude Help Center
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 发文更新对不支持地区的销售限制 Anthropic 的服务原本在某些地区就不提供，是出于法律、监管或安全的考虑 。然而，一些来源于这些“不支持地区”（unsupported regions）的公司，诸如中国，在通过子公司的方式，仍能间接访问这些服务，Anthropic 认为这是潜藏的风险 。 因此，Anthropic 决定：只要一个公司或组织超过 50% 的股权直接或间接由这些“受控地区”控股，就禁止其访问 Anthropic 的服务，不管它实际运作在哪里 。 Anthropic…
Anthropic 宣布在 Claude 平台推行身份验证机制
人工智能初创公司 Anthropic 正在其 Claude 平台逐步推行身份验证机制。当用户访问特定功能或触发常规平台完整性检查时，系统会要求通过第三方合作伙伴 Persona Identities 完成验证。此举旨在防止滥用、执行使用政策并履行法律义务。验证过程通常在 5 分钟内完成，用户需提供有效的政府签发证件（如护照、驾照或国民身份证）并拍摄实时自拍。
Anthropic 强调，身份验证数据仅用于确认用户身份及合规用途，不会用于模型训练，也不会共享给第三方用于营销。相关证件和自拍图像由 Persona 托管，Anthropic 仅在必要时访问记录，不会在自有系统中存储图像。此外，若验证后发现用户多次违反政策、来自不支持的地区或未满 18 岁，其账号仍可能被封禁。
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↩️ 贝森特称 Anthropic Mythos 将帮助美国保持对华 AI 优势
贝森特称 Anthropic Mythos 将帮助美国保持对华 AI 优势
美国财长贝森特将 Anthropic 的 Mythos 称为一项突破，认为这会帮助美国在人工智能竞争中继续领先中国。这也意味着华盛顿高层对这款模型的表态，从早前围绕网络安全风险的警惕，进一步转向强调其战略价值。
Anthropic 此前因 Mythos 的高风险能力限制其对外开放，并与美国政府就军事相关议题出现分歧。过去一周，Mythos 已先后引发美国和加拿大金融监管及银行业的安全讨论。
Bloomberg
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科技圈🎗在花频道📮:
贝森特与鲍威尔召集华尔街紧急开会：Claude 新模型对金融业有巨大风险 贝森特与鲍威尔紧急召集花旗、高盛、美国银行等系统重要性银行 CEO，专题讨论 Anthropic 最新 AI 模型 Mythos 的网络安全威胁。Anthropic 自称该模型能识别并利用所有主流操作系统和浏览器漏洞，监管层将此类新型网络攻击视为金融业最大风险之一。 Anthropic表示：正是由于这一模型能力过于强大，目前暂无向公众开放的计划。仅向亚马逊、苹果、摩根大通等少数机构开放。 华尔街见闻 | Bloomberg Law…
贝森特称 Anthropic Mythos 将帮助美国保持对华 AI 优势
美国财长贝森特将 Anthropic 的 Mythos 称为一项突破，认为这会帮助美国在人工智能竞争中继续领先中国。这也意味着华盛顿高层对这款模型的表态，从早前围绕网络安全风险的警惕，进一步转向强调其战略价值。
Anthropic 此前因 Mythos 的高风险能力限制其对外开放，并与美国政府就军事相关议题出现分歧。过去一周，Mythos 已先后引发美国和加拿大金融监管及银行业的安全讨论。
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OpenAI 推出 GPT-5.4-Cyber 网络安全专版，向认证防御者分级开放
OpenAI 宣布扩展其网络安全可信访问计划，为经过认证的网络安全防御者增设多层级权限体系。最高层级客户可申请访问 GPT-5.4-Cyber，这是基于 GPT-5.4 微调、专门面向网络防御场景的模型版本，旨在支持更高级的安全工作流程。
该专版模型目前仅通过分级认证机制向符合条件的最高 tier 客户开放申请，面向特定防御任务提供定制化的 AI 能力。
OpenAI
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OpenAI 宣布扩展其网络安全可信访问计划，为经过认证的网络安全防御者增设多层级权限体系。最高层级客户可申请访问 GPT-5.4-Cyber，这是基于 GPT-5.4 微调、专门面向网络防御场景的模型版本，旨在支持更高级的安全工作流程。
该专版模型目前仅通过分级认证机制向符合条件的最高 tier 客户开放申请，面向特定防御任务提供定制化的 AI 能力。
OpenAI
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OpenAI“星际之门”再弃一国项目 微软接管
微软公司已同意租用位于挪威一处数据中心的算力容量，该设施最初是为OpenAI公司准备，并作为这家人工智能公司 “星际之门” 项目的一部分进行宣传。新型云计算服务提供商Nscale发布声明称，微软将在挪威纳尔维克市北极圈内的一处园区，额外租用三万块英伟达公司的 Vera Rubin 芯片。此前，微软已承诺在同一园区投资62亿美元。据知情人士透露，OpenAI最初曾就该园区算力容量进行谈判，以运行其AI工作负载，但最终未能与Nscale达成协议。OpenAI曾在去年的一份声明中将该项目宣传为 “星际之门挪威”。上周，OpenAI公司已表示，将暂停其在英国类似“星际之门”项目的建设计划。
—— 凤凰网科技、彭博社
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微软公司已同意租用位于挪威一处数据中心的算力容量，该设施最初是为OpenAI公司准备，并作为这家人工智能公司 “星际之门” 项目的一部分进行宣传。新型云计算服务提供商Nscale发布声明称，微软将在挪威纳尔维克市北极圈内的一处园区，额外租用三万块英伟达公司的 Vera Rubin 芯片。此前，微软已承诺在同一园区投资62亿美元。据知情人士透露，OpenAI最初曾就该园区算力容量进行谈判，以运行其AI工作负载，但最终未能与Nscale达成协议。OpenAI曾在去年的一份声明中将该项目宣传为 “星际之门挪威”。上周，OpenAI公司已表示，将暂停其在英国类似“星际之门”项目的建设计划。
—— 凤凰网科技、彭博社
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DeepSeek 在内蒙古乌兰察布设立数据中心，开启高薪招聘
近日，DeepSeek 在其官网上发布了最新的招聘信息，首次在内蒙古乌兰察布地区提供了岗位。除了杭州和北京的职位，此次招聘为在乌兰察布建设的数据中心招募专业人才。该数据中心的建设将进一步推动当地的云计算产业发展。
DeepSeek 此次招聘的两个主要岗位为数据中心高级交付经理和数据中心高级运维工程师，薪资范围为 15，000 到 30，000 元，采用 14 薪的支付方式。招聘信息显示，数据中心高级交付经理将负责整个项目的管理，包括从立项、建设到运营的各个环节。此外，该岗位还需制定运维标准，提升现场运维服务效率，确保资源的有效利用。
数据中心高级运维工程师的职责则包括对数据中心技术的支持和运维管理，需快速响应故障，确保服务的连续性和数据安全。同时，这位工程师还需要推动数据中心的安全合规运营，提升团队协作水平。
乌兰察布因其独特的地理优势，成为建设数据中心的理想之地。该地区位于云计算产业发展的 “黄金纬度”，全年平均气温为 4.3℃，电力资源充足，能够有效降低数据中心的能耗。早在 2019 年，苹果就在此设立了其在中国北方的第一个数据中心，随后快手也投资建设了大型数据中心项目，显示出该地区的潜力和吸引力。
随着 DeepSeek 在乌兰察布的数据中心项目逐步推进，未来将会有更多的就业机会和技术人才汇聚于此，为当地经济发展带来新的动力。
划重点：
🌟 DeepSeek 在内蒙古乌兰察布启动数据中心建设，并发布招聘信息。
💼 招聘岗位包括高级交付经理和高级运维工程师，薪资最高可达 30，000 元。
⚡ 乌兰察布因地理优势成为理想数据中心建设地，吸引多家科技公司投资。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，DeepSeek 在其官网上发布了最新的招聘信息，首次在内蒙古乌兰察布地区提供了岗位。除了杭州和北京的职位，此次招聘为在乌兰察布建设的数据中心招募专业人才。该数据中心的建设将进一步推动当地的云计算产业发展。
DeepSeek 此次招聘的两个主要岗位为数据中心高级交付经理和数据中心高级运维工程师，薪资范围为 15，000 到 30，000 元，采用 14 薪的支付方式。招聘信息显示，数据中心高级交付经理将负责整个项目的管理，包括从立项、建设到运营的各个环节。此外，该岗位还需制定运维标准，提升现场运维服务效率，确保资源的有效利用。
数据中心高级运维工程师的职责则包括对数据中心技术的支持和运维管理，需快速响应故障，确保服务的连续性和数据安全。同时，这位工程师还需要推动数据中心的安全合规运营，提升团队协作水平。
乌兰察布因其独特的地理优势，成为建设数据中心的理想之地。该地区位于云计算产业发展的 “黄金纬度”，全年平均气温为 4.3℃，电力资源充足，能够有效降低数据中心的能耗。早在 2019 年，苹果就在此设立了其在中国北方的第一个数据中心，随后快手也投资建设了大型数据中心项目，显示出该地区的潜力和吸引力。
随着 DeepSeek 在乌兰察布的数据中心项目逐步推进，未来将会有更多的就业机会和技术人才汇聚于此，为当地经济发展带来新的动力。
划重点：
🌟 DeepSeek 在内蒙古乌兰察布启动数据中心建设，并发布招聘信息。
💼 招聘岗位包括高级交付经理和高级运维工程师，薪资最高可达 30，000 元。
⚡ 乌兰察布因地理优势成为理想数据中心建设地，吸引多家科技公司投资。
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谷歌DeepMind最近做了一件在AI圈颇为罕见的事——正式设立全职哲学家岗位，而且这在头部AI实验室中尚属首次。
出任这一职位的是剑桥大学学者Henry Shevlin，预计5月正式入职。他的研究方向不是算法，也不是模型架构，而是机器意识、人机关系，以及人类究竟为AGI的到来做好准备了没有。更关键的是，他并非挂名顾问，而是会真正嵌入DeepMind的实际研究流程，参与一线工作。
这个任命，细想起来耐人寻味。
过去很长一段时间，AGI在顶级实验室眼中更像是一道工程题——算力够不够、数据够不够、架构设计是否足够精妙。但现在，DeepMind用一个实实在在的岗位告诉外界:这件事没那么简单。
当一台机器开始展现出某种类似"意识"的行为，我们该如何定义它?人与AI之间的边界在哪里?当AGI真的到来，人类社会的伦理框架能不能接得住?这些问题，工程师给不了答案。
与此同时，公众对AI发展的恐惧与焦虑正在真实蔓延。DeepMind此时引入哲学家，某种程度上也是一种回应——承认这些深层议题不能再被绕开，必须有人直面。
技术在加速，但人类对它的理解，似乎还差得很远。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Chrome新增AI Skills功能 支持保存提示词
谷歌正在为旗下 Chrome 网络浏览器新增更多AI功能，该公司于周二宣布。谷歌正在推出一项名为“技能(Skills)”的新功能，该功能将允许用户保存并重复使用他们喜欢的AI提示，这些提示可以在不同网页上运行而无需再次输入。该功能与谷歌将其 Gemini AI 整合到 Chrome 中相关。Gemini已经允许用户询问有关网页的问题、总结其信息或执行各种任务。技能将更进一步，允许用户创建只需点击即可反复访问的AI提示。例如，谷歌建议，如果用户在浏览食谱网站时经常要求Gemini建议素食替代品，那么他们现在可以保存该提示并在不同网页上使用它。
—— Techcrunch
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谷歌正在为旗下 Chrome 网络浏览器新增更多AI功能，该公司于周二宣布。谷歌正在推出一项名为“技能(Skills)”的新功能，该功能将允许用户保存并重复使用他们喜欢的AI提示，这些提示可以在不同网页上运行而无需再次输入。该功能与谷歌将其 Gemini AI 整合到 Chrome 中相关。Gemini已经允许用户询问有关网页的问题、总结其信息或执行各种任务。技能将更进一步，允许用户创建只需点击即可反复访问的AI提示。例如，谷歌建议，如果用户在浏览食谱网站时经常要求Gemini建议素食替代品，那么他们现在可以保存该提示并在不同网页上使用它。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国财政部的技术团队正寻求获取Anthropic人工智能模型Mythos的访问权限，以便寻找银行业中的潜在漏洞。知情人士透露，美国财政部首席信息官Sam Corcos正争取最快在本周获得该模型的使用权限。财联社先前报道提到，目前Anthropic仅向少数机构提供该模型。
知情人士补充称，Corcos已向财政部网络安全团队介绍了这项技术，并指示团队为强大AI系统可能带来的潜在威胁提前做好准备。
上周，美国财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街高管开会，讨论Mythos可能引发的新一轮网络安全风险。
Anthropic警告称，如果企业未对其系统进行充分测试并建立防御机制，该模型可能被用于发动网络攻击。会上，监管层敦促金融机构严肃对待Mythos，并利用其主动检测系统漏洞。
若消息属实，这将反映Mythos已经强大到被美国政府不得不将其提升到战略层面的水平——尽管美国战争部（国防部）今年早些时候将Anthropic列为“供应链风险”，美国财政部仍寻求获取其技术。
Corcos曾是医疗科技初创公司Levels的联合创始人，也是马斯克“政府效率部”成员之一，他曾参与推动政府机构削减开支，并于2025年中期被任命为财政部首席信息官。
知情人士提到，在Anthropic被美国战争部列为供应链风险之前，Corcos就曾在财政部技术团队内部推动使用该公司的Claude AI工具。
在对Mythos的测试中，Anthropic安全团队发现，该模型在用户指令下，能够识别并利用“几乎所有主流操作系统和主流浏览器”的漏洞。甚至在一个案例中，它编写了一个浏览器攻击程序，串联利用了四个漏洞。
近期，Anthropic推出了名为“Project Glasswing”的测试计划，允许少数机构参与Mythos的试用。公司表示，正与各级政府持续沟通，随时准备与地方、州及联邦层面的监管机构合作。
与此同时，华尔街多家银行也已开始内部测试Mythos。除摩根大通外，高盛、花旗、美国银行、摩根士丹利等主要金融机构也已获得该模型的访问权限。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源： 财联社)
4月15日，据《商业内幕》报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)如今把办公桌搬到了公司AI研究人员中间，这让他得以近距离见证公司对AI业务的全面改革。而且，他也重新开始编程了。
扎克伯格
Meta总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克(Dina Powell McCormick)在华盛顿特区举行的Semafor世界经济峰会上表示：“马克确实把办公桌搬到了AI实验室，现在和Meta首席AI官汪滔(Alex Wang)、AI产品负责人纳特·弗里德曼(Nat Friedman)坐在一起。他整天都在编程。”
麦考密克开玩笑地说，从团队角度讲，“他们大概会想，哦，太好了，马克，你在写代码的同时还给我们更多建议。”
不过，她随后认真地表示，扎克伯格感到有必要如此深度地参与公司的AI工作。
“我认为，他非常强烈地感觉到，他必须深入技术层面理解AI，才能真正思考出如何让我们的模型做到最强。”麦考密克称。
在麦考密克发表此番言论之前，已有报道详细描述了扎克伯格如何全身心投入Meta的AI开发，尤其是Meta与ChatGPT、Claude以及GoogleGemini竞争加剧的背景下。
去年6月，彭博社报道称，扎克伯格“重新调整了公司门洛帕克总部的办公桌布局，以便新员工能坐在他身旁”。本周一，《金融时报》报道称，扎克伯格“每周花费5到10个小时为不同的AI项目编写代码”，并评估其他人的工作。
目前，Meta已投入上百亿美元组建其名为“超级智能实验室”的新AI团队，其中包括对Scale AI投资约150亿美元，并招募其联合创始人汪滔。扎克伯格一直密切参与该部门的人才招聘工作。
麦考密克还提到了GitHub前CEO弗里德曼，后者在去年7月加入Meta，协助领导公司AI产品的开发工作。
在外部看来，Meta在生成式AI竞赛中一直落后于其他大型科技公司和前沿模型开发商，而超级智能实验室团队正致力于通过推出新模型来扭转这一印象。
有迹象表明，Meta在组建超级智能实验室团队上的巨额投入正开始取得回报。在该实验室发布其首款AI模型Muse Spark后，Meta股价应声上涨8%。扎克伯格称，这款模型是该部门的“首个里程碑”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
4月15日，据彭博社报道，美国财长贝森特周二在谈到中美AI差距时表示，美国在AI领域的领先优势只有大约3个月到6个月。贝森特周二出席了《华尔街日报》在华盛顿举行的一场活动并发言。对于一个暗示中国在AI技术上正在快速追赶的提问，贝森特不以为然，但同时也指出美国的AI技术仅领先三到六个月。
贝森特
他同时称赞了Anthropic的最新模型Mythos，将它视为美国AI技术领先的例证。不过，美国政府正在与Anthropic对簿公堂，原因是双方就AI技术的使用限制存在争议。
虽然贝森特嘴上依旧强硬，但是越来越多的证据表明，美国的AI领先优势越来越微弱。根据斯坦福发布的2026年AI指数报告，美国领先中国的优势只剩下2.7%。
报告指出，中美AI模型性能差距已基本消失，双方在性能对决中交替领先，目前Anthropic领先优势仅剩2.7%。美国在AI上砸的钱比谁都多，但招揽顶尖人才却越来越吃力了。
斯坦福把2023年5月以来Arena榜单上的美国第一和中国第一，画在了同一张坐标系里。2026年3月，美国的Claude Opus 4.6拿到1503分，中国dola-seed-2.0-preview拿到1464分。如今中美AI之间的差距，仅有39分，换算成百分比为2.7%。
2025年美国发布了50个“知名AI模型”，中国紧跟着也发布了30个顶尖大模型。第一梯队里OpenAI、Google、阿里、Anthropic、xAI同台站位，全球TOP 5中美五五分账。再往下看到TOP 10，中国机构和企业占了四席，包括阿里、DeepSeek、清华、字节。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
4月15日，据彭博社报道，一项最新研究显示，AI驱动的聊天机器人在提供医学建议时，约有半数时间会给出有问题的答案。这一发现凸显出，AI这项正日益融入日常生活的新技术存在健康风险。
来自美国、加拿大和英国的研究人员评估了五大头部AI平台：ChatGPT、Gemini、Meta AI、Grok和DeepSeek，方法是在五个健康类别下分别向每个平台提出10个问题。根据本周发表在医学期刊《BMJ Open》上的研究结果，在这些AI聊天机器人的所有回答中，约有50%被认为“有问题”，其中近20%属于“高度有问题”。
研究发现，这些聊天机器人在不同类型问题上的表现差异明显：在封闭式提问(答案确定)以及与疫苗和癌症相关的问题上表现相对更好，但在开放式问题以及如干细胞研究和营养学等领域表现较差。
黄色代表有问题，橙色代表高度有问题
研究人员表示，这些回答通常以自信和确定的口吻给出，但没有一个聊天机器人在回答任何提示时能提供完整且准确的参考文献列表。在整个研究过程中，聊天机器人只有两次拒绝回答问题的情况，且均来自Meta AI。
该研究结果凸显了一个日益增长的担忧：人们正在越来越多地使用生成式AI平台来获取医疗建议，但这些平台并未获得提供医学建议的医疗执业许可，也缺乏做出诊断所需的临床判断能力。
AI聊天机器人的爆炸式增长使其成为人们寻求疾病指导的热门工具。OpenAI表示，每周有超过2亿人向ChatGPT咨询健康和保健方面的问题。该平台于今年1月宣布，将为普通用户和临床医生分别推出健康工具。同月，Anthropic也宣布其Claude产品将推出一项新的医疗保健服务。
这项发表在《BMJ Open》上的研究的作者表示，如果在缺乏公众教育和监管的情况下部署聊天机器人，一个重大风险是它们可能会放大错误信息的传播。
他们称，这些发现“凸显了重要的AI行为局限性，并表明有必要重新评估AI聊天机器人在面向公众的健康与医疗沟通中的部署方式”。他们还指出，这些系统往往能够生成“听起来权威但可能存在缺陷的回答”。
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