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荣耀发布 YOYO Claw“龙虾”技术:出厂预制23个子虾,Token 消耗降低50%

在4月13日举行的荣耀 PC 新品技术沟通会上,荣耀正式发布了其首发自研的“龙虾”YOYO Claw 智能体技术。该技术旨在解决当前 AI 智能体领域普遍存在的“上手复杂、使用成本高、隐私安全风险”三大核心痛点。

作为对此前3月10日荣耀 Magic V6发布会上所宣布的“龙虾宇宙”概念的落地,YOYO Claw带来了多端一体、一虾多吃”的新体验,预示着 AI 智能体在终端部署与应用上的重要进展。

荣耀 YOYO Claw的核心亮点之一是“出厂即预制”。官方表示,YOYO Claw 预制了5大主23个子虾,用户无需适配 API、编写代码,告别了繁琐的部署难题。在今日的沟通会上,荣耀展示了多个场景的演示,包括媒体运营助虾、3D 打印虾等。通过智能判断任务执行,YOYO Claw 相比 OpenClaw 的 Token 消耗量大幅降低了50%,有助于降低 AI 使用成本。同时,任务成功率也从89.5% 提升到了94.5%。

在安全方面,YOYO Claw构建了从应用层到驱动层的多重防护。设备内设有“独立安全虾”全程守护,通过高危操作自动拦截、敏感行为 PIN 码二次确认、关键资产驱动保护等机制,确保用户信息安全。此外,YOYO Claw 采用了设备级 Claw 设计,具有全域记忆、系统级安全和端侧优先的特点。这使得用户可以通过家庭中心设备远程操控与互动,且家庭记忆数据均存储在该 PC 中,实现全家联动,同时保证一人一虾的专属独立体验,满足不同家庭成员的需求。

此前,YOYO Claw 已于3月27日开启封测,定向邀请部分极客发烧友测试。它支持跨端执行任务,可以养殖“荣耀虾”(包括荣耀 PC、荣耀 Pad 设备),也能连接第三方龙虾(如 OpenClaw)。未来还将推出一键部署的手机龙虾,进一步扩展其应用生态。近期,华为也展示了鸿蒙手机“养龙虾”的能力,小米的小米 Xiaomi MiMo Claw 也已开放免费体验,显示出这一领域的竞争正如火如荼。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开源变“闭源”?MiniMax 2.7 许可证引发争议:严禁商业用途

继智谱 GLM-5.1 开源后,国产大模型厂商 MiniMax(稀宇科技)也正式开源了其 3 月发布的 MiniMax 2.7。然而,原本备受期待的“顶级国产开源模型”却因许可证条款的重大调整,在 AI 社区内引发了激烈争论。

开源协议加锁:商业用途需书面许可

与以往较为宽松的开源协议不同,MiniMax 2.7 此次明确规定:严禁任何形式的商业用途,除非获得稀宇科技的书面许可。 这一变动直接封堵了第三方商业路径:

● 聚合 API 平台: 像 OpenRouter 这种商业聚合 API 网站,在未获授权的情况下无法再直接部署并售卖 MiniMax 2.7 的接口。
● 云服务商: 阿里云、腾讯云等国内云供应商若想在其平台上提供该模型的收费服务,也必须先谈妥授权费。

性能逼近 Opus,但个人部署门槛高

根据官方数据,MiniMax 2.7 在编程基准测试 SWE-Pro 中得分达 56.22%,性能极度接近 Claude Opus。

社区争议的焦点在于:由于该模型对硬件算力要求极高,普通开发者和个人用户几乎无法实现本地部署。在禁止商业平台托管服务后,该模型的“开源”被认为失去了实际意义,更像是一种“可看不可用”的代码公开。

业内分析认为,MiniMax 此次收紧权限,很大程度上是为了防止其他公司利用其免费开源技术进行“套壳”创收。此前,国外 AI 编程工具 Cursor 曾被传使用 Kimi 2.5 这种开源大模型开发自己的收费产品(后澄清已获授权),这类事件让国产厂商对“纯免费开源”持更加谨慎的态度。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 发布 Word 版 Claude,精准突围法律与金融行业

人工智能公司 Anthropic 近日正式发布了面向 Microsoft Word 的Claude插件测试版。继 Excel 和 PowerPoint 之后,这一举措标志着 Claude 深度嵌入办公软件生态,并明确将目标对准了法律和金融领域的专业文档审阅市场。

法律人的“第二大脑”

Claude for Word并非简单的功能平移,而是针对长文档工作流进行了深度定制:

● 交互式引用: 用户可就文档细节直接提问,Claude 的回答将附带可点击的章节链接,点击即可在 Word 中精准跳转至原文位置。
● 原生修订模式: 支持“建议编辑”,所有修改将以修订标记形式呈现,用户可像审阅真人初稿一样逐项选择“接受”或“拒绝”,确保文档格式不被破坏。
● 多轮协作增强: 能够识别并处理文档中的评论(Comment threads),并根据审阅意见对特定文本进行精准重写。

深度嵌入工作流的实战能力

在官方演示中,Anthropic展示了该插件在处理合同时的强悍性能,包括一键概括商业条款、自动识别偏离市场标准的风险项,以及根据对方修改意见自动调整赔偿条款的对等性。

为了保障企业级的安全性,目前该插件仅向 TeamEnterprise 版用户开放,尚未对个人订阅者推送。

这一发布释放了强烈的信号:Anthropic正在加速从单纯的 AI 模型提供商转型为企业基础生产力工具。通过在 Word 这一核心战场正面挑战微软的 Copilot,Claude 试图在需要极高精确度与逻辑深度的专业文档场景中,建立起差异化的竞争壁垒。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI发现涉及第三方工具的安全问题

人工智能公司OpenAI上周五表示,已识别出一个涉及名为Axios的第三方开发者工具的安全问题。这家ChatGPT开发商表示,未发现证据表明其用户数据被访问、其系统或知识产权受到损害,或其软件被篡改。该公司表示,正在更新其安全认证,要求所有macOS用户将其OpenAI应用更新到最新版本,以帮助防范任何人试图分发假冒应用的风险。据OpenAI称,一个广泛使用的第三方开发者库Axios于3月31日遭到破坏,作为一次更广泛的软件供应链攻击的一部分,该攻击由被认为与朝鲜有关联的行为者实施。这次攻击导致OpenAI使用GitHub Actions工作流下载并执行了Axios的“恶意”版本。

—— 路透社

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智能向善!《全球人工智能治理科技社团倡议》今日发布

4月13日消息,为凝聚全球学术共识并协力促进AI治理,在中国科协的组织下,中国人工智能学会、中国计算机学会、世界机器人合作组织等16家专业学术机构于今日共同发布《全球人工智能治理科技社团倡议》。该倡议紧扣“有益民生”与“安全受控”两大核心,明确提出人工智能学术研究应以增进人类共同福祉为根本遵循,确保技术发展始终服务于全人类的共同利益。

倡议强调,安全是人工智能研究与治理的底线,必须确保技术始终处于人类可控范围。同时,倡议呼吁尊重各国平等参与治理的权利及其自主制定的政策路径。在执行层面,16家发起单位倡导建立跨界多元的协同机制,通过打破合作壁垒来凝聚全球科学家智慧,推动治理体系的互鉴建设。此外,倡议还提出应通过多渠道开展科普对话,提升全民科学素养以回应社会关切。

面对人工智能跨越国界的特性,倡议最后号召全球科技社团坚守职业操守,以开放包容的姿态强化国际合作。通过务实举措推动“智能向善”,为构建人类命运共同体贡献学术界的智慧与力量。

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Claude Mythos 被曝“注水”:数千漏洞多为虚标,严重者仅 10 个

据报道,Anthropic 近期发布并引发全球金融机构恐慌的“最强 AI” Claude Mythos Preview,被指存在严重的宣传夸大嫌疑。相关调查显示,该模型所谓的“核武级”破坏力在实测中大打折扣。

核心争议:漏洞数量的“数学游戏”

Anthropic此前宣称Mythos拥有发现数千个安全漏洞的能力,并因此启动了 Project Glasswing 计划,仅限谷歌、微软等巨头小范围使用。然而,Tomshardware 的研究戳破了这一泡沫:

外推幻觉: 所谓的“数千个漏洞”并非全部经过核实,而是基于仅198份人工审计报告中90% 的准确率进行的数学外推

严重性存疑: 在针对7000个开源软件堆栈的实测中,Mythos发现的600个漏洞中,经核实属于严重级别的仅有 约10个

价值有限: 大量被标记的问题实际上是陈旧软件的功能缺陷,在现代防御机制下几乎无法被利用,增加了安全人员筛选“噪音”的负担。

战略质疑:“暂不开放”竟是成本原因?

Anthropic曾以“模型太强、恐冲击全球安全”为由,表示暂不向公众开放。但业内分析给出了更现实的解释:

高昂成本: 尽管官方口头上“禁售”,但该模型已在亚马逊和微软的云平台悄然上线,只是因运行成本极高导致价格极其昂贵

营销噱头: 这种“先造神、再限制”的策略,被指是利用公众对 AI 风险的恐惧进行营销,与 OpenAI 的奥特曼兜售“AGI 威胁论”如出一辙。

行业视角:降智风险与口碑下滑

尽管Anthropic的编程模型一度被公认为业界最强,但近期其表现并不平稳:

降智吐槽: 社区近期频繁出现关于Claude模型“降智”的反馈,口碑出现波动。

存在感焦虑: 频繁传播“AI 产生自我意识”等言论,被认为是在激烈的行业竞争中通过制造恐慌来刷存在感。

结语:警惕 AI 时代的“恐怖营销”

Claude Mythos 发现27年未见漏洞的传奇被拆解为数据外推,我们或许更应该关注 AI 的实际工程价值,而非其被刻意包装出来的“毁灭力”。在算法与人类安全的博弈中,真实的透明度远比耸人听闻的数字更重要。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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