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OpenAI对AI经济的愿景：公共财富基金、机器人税与四天工作制
OpenAI发布了一系列政策提案，勾勒出智能时代财富与就业可能被重塑的路径。OpenAI的提案本质上是一份愿景清单、一份公开声明，帮助民选官员、投资者与公众理解这家公司如何看待人工智能重塑劳动力与经济的时代变局。OpenAI提出的框架围绕三大既定目标：更广泛地分配AI驱动的繁荣、构建降低系统性风险的防护机制、确保人工智能能力的普及，从而避免经济权力与机会过度集中。OpenAI提议将税收负担从劳动力转向资本。建议对高收入群体的企业收入、AI带来的收益或资本利得征收更高税率。OpenAI的多项提案也更聚焦劳动者权益，其中一项是补贴无薪资削减的每周四天工作制。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI发布了一系列政策提案，勾勒出智能时代财富与就业可能被重塑的路径。OpenAI的提案本质上是一份愿景清单、一份公开声明，帮助民选官员、投资者与公众理解这家公司如何看待人工智能重塑劳动力与经济的时代变局。OpenAI提出的框架围绕三大既定目标：更广泛地分配AI驱动的繁荣、构建降低系统性风险的防护机制、确保人工智能能力的普及，从而避免经济权力与机会过度集中。OpenAI提议将税收负担从劳动力转向资本。建议对高收入群体的企业收入、AI带来的收益或资本利得征收更高税率。OpenAI的多项提案也更聚焦劳动者权益，其中一项是补贴无薪资削减的每周四天工作制。
—— Techcrunch
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西班牙卫星公司 Xoople 获 1.3 亿美元融资：为 AI 打造地面真值数据
据媒体报道，总部位于西班牙的卫星初创公司 Xoople（发音同“zoople”）宣布完成 1.3亿美元 的 B 轮融资。本轮融资由 Nazca Capital 领投，参投方包括 MCH Private Equity、西班牙政府背景的科技发展基金 CDTI 等。
核心布局:打造 AI 模型的“地面真值”
不同于传统的卫星影像公司，Xoople 的定位非常明确——成为企业级 AI 应用的底层数据源:
专属星座: 正在开发专门用于收集精准数据的卫星星座，旨在为深度学习模型提供支撑。
技术跨越: 首席执行官 Fabrizio Pirondini 表示，其传感器收集的数据流质量将比现有监测系统提高 两个数量级。
生态嵌入: 公司的商业模式核心是将数据直接嵌入微软、Esri 等企业级平台生态，让政企客户无需跨平台即可调用高精度地理信息。
强强联手:与美国国防承包商 L3Harris 达成合作
在融资的同时，Xoople 还宣布与美国航天及国防承包商 L3Harris Technologies 达成协议:
定制传感器: L3Harris 将为 Xoople 的航天器制造先进的光学传感器。
独角兽地位: 虽然 Pirondini 未透露具体估值，但他确认公司已进入“独角兽（10亿美元）”阵地，目前累计融资额已达2.25亿美元。
差异化竞争:在拥挤的赛道中寻找“结构化”优势
目前，全球地球观测领域已有 Planet、BlackSky 及欧洲的 Airbus 等成熟巨头。Xoople 的破局点在于:
先造“管道”: 在拥有自己的卫星数据之前，公司已通过整合欧洲航天局 Sentinel-2等公开数据，在微软等平台上铺设好了分发渠道。
世界模型: 公司的远景是建立“地球系统记录”，并最终与合作伙伴共同开发真正的“AI 世界模型”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，总部位于西班牙的卫星初创公司 Xoople（发音同“zoople”）宣布完成 1.3亿美元 的 B 轮融资。本轮融资由 Nazca Capital 领投，参投方包括 MCH Private Equity、西班牙政府背景的科技发展基金 CDTI 等。
核心布局:打造 AI 模型的“地面真值”
不同于传统的卫星影像公司，Xoople 的定位非常明确——成为企业级 AI 应用的底层数据源:
专属星座: 正在开发专门用于收集精准数据的卫星星座，旨在为深度学习模型提供支撑。
技术跨越: 首席执行官 Fabrizio Pirondini 表示，其传感器收集的数据流质量将比现有监测系统提高 两个数量级。
生态嵌入: 公司的商业模式核心是将数据直接嵌入微软、Esri 等企业级平台生态，让政企客户无需跨平台即可调用高精度地理信息。
强强联手:与美国国防承包商 L3Harris 达成合作
在融资的同时，Xoople 还宣布与美国航天及国防承包商 L3Harris Technologies 达成协议:
定制传感器: L3Harris 将为 Xoople 的航天器制造先进的光学传感器。
独角兽地位: 虽然 Pirondini 未透露具体估值，但他确认公司已进入“独角兽（10亿美元）”阵地，目前累计融资额已达2.25亿美元。
差异化竞争:在拥挤的赛道中寻找“结构化”优势
目前，全球地球观测领域已有 Planet、BlackSky 及欧洲的 Airbus 等成熟巨头。Xoople 的破局点在于:
先造“管道”: 在拥有自己的卫星数据之前，公司已通过整合欧洲航天局 Sentinel-2等公开数据，在微软等平台上铺设好了分发渠道。
世界模型: 公司的远景是建立“地球系统记录”，并最终与合作伙伴共同开发真正的“AI 世界模型”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《读佳》报道，腾讯正开发新开发的互动平台 “探梦 DreamNow”。该平台致力于为用户提供 AI 生成内容（AIGC）的创作与展示功能，目前尚处于研发阶段。用户不仅可以观看他人创作的 AI 视频和图片，还可以参与到互动影游的创作与展示中。
在 “探梦 DreamNow” 的首页，用户能够浏览各类 AI 生成的视频与图片，支持点赞、评论、收藏和转发等互动功能。用户的观看和收藏记录会被保存在个人中心，方便日后查看。值得一提的是，平台提示用户其创作功能即将上线，这意味着未来用户将能够自主创作 AI 视频、图片和互动影游，扩展自己的创作空间。
目前，该平台已上线一款名为《魏晋风骨》的互动影游。用户在游戏中通过选择不同的剧情分支，做出与魏晋时代背景相符的角色选择，从而解锁不同的故事情节和结局。游戏界面采用了魏晋国风美学设计，结合了 AI 生成的视觉元素，给人以古朴而优雅的体验。
此外，腾讯在互动影游领域的布局也并非孤军奋战。字节跳动、芒果 TV 等公司也已在此领域有所动作。然而，由于 “探梦 DreamNow” 目前功能尚不完善，创作模块的开放时间、互动影游的创作门槛、工具丰富度及后续内容生态的运营策略都将直接影响其未来发展。
划重点:
🌟 用户可观看和创作 AI 生成的视频和图片，享受互动体验。
🎮 目前上线的互动影游《魏晋风骨》支持玩家通过选择剧情分支来影响故事走向。
🚀 腾讯正与其他公司竞争，努力推动互动影游及 AIGC 内容创作的进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果、亚马逊、OpenAI 遭集体起诉：涉嫌非法爬取 YouTube 数据
据媒体报道，针对苹果、亚马逊以及OpenAI的多项集体起诉已正式提起。原告方指控这些科技巨头绕过了YouTube的反爬虫防护机制，非法下载并使用了数百万条视频数据来训练其 AI 模型。
核心指控:Panda-70M 数据集背后的“搬运”真相
本次诉讼由 Ted Entertainment、Matt Fisher 和 Golfholics 三个 YouTube 频道共同发起，争议焦点指向了一个名为 Panda-70M 的数据集:
数据索引化: 该数据集通过网址、视频 ID 和时间戳，将海量视频拆分为数千万个独立的训练样本。
规避行为: 原告指出，为了提取这些片段，苹果等公司的研究团队必须频繁访问并截取原视频内容。这一过程被指故意绕过了YouTube为保护原创者而设立的版权保护系统。
证据确凿: 苹果团队在关于视频生成模型 STIV 的研究论文中，曾公开提及使用该数据集进行训练。
诉讼诉求:要求陪审团审理并索赔
原告方代表所有“处境相同”的内容创作者，向法院提出了多项严厉主张:
法定赔偿: 依据美国版权法，要求按法律最高限额进行金钱赔偿。
禁令救济: 要求被告及其关联方立即停止侵权行为，不得继续使用受版权保护的内容训练模型。
公平审查: 申请判令支付判决前后的利息，并由被告承担律师费与诉讼成本。
行业背景:AI 时代的“公地悲剧”
这并非 AI 巨头首次因训练数据身陷囹圄。随着大模型对高质量视频数据需求的激增，如何在保护创作者权利与推动技术进步之间寻找平衡，已成为全球科技监管的难点。
OpenAI 的压力: 继马斯克的反竞争诉讼后，OpenAI再次面临关于数据来源合法性的道德拷问。
苹果的转型挑战: 一向强调隐私与版权保护的苹果，在此次事件中被指“故意规避保护系统”，对其品牌形象构成了不小的冲击。
延伸动态:人才争夺战愈演愈烈
在法律纠纷之外，巨头间的暗战早已升级。据相关报道，苹果正试图通过发放高额奖金，阻止其核心工程师跳槽至OpenAI。而OpenAI则在持续从苹果硬件团队中挖角，旨在为未来的 AI 硬件布局。
结语:原创者的集体反击
当 AI 生成的视频越来越趋于真实，其背后的“原材料”归属权正成为不可回避的法律红线。这场集体诉讼的走向，或将为全球 AI 训练数据的合法使用边界定下重要基调。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，针对苹果、亚马逊以及OpenAI的多项集体起诉已正式提起。原告方指控这些科技巨头绕过了YouTube的反爬虫防护机制，非法下载并使用了数百万条视频数据来训练其 AI 模型。
核心指控:Panda-70M 数据集背后的“搬运”真相
本次诉讼由 Ted Entertainment、Matt Fisher 和 Golfholics 三个 YouTube 频道共同发起，争议焦点指向了一个名为 Panda-70M 的数据集:
数据索引化: 该数据集通过网址、视频 ID 和时间戳，将海量视频拆分为数千万个独立的训练样本。
规避行为: 原告指出，为了提取这些片段，苹果等公司的研究团队必须频繁访问并截取原视频内容。这一过程被指故意绕过了YouTube为保护原创者而设立的版权保护系统。
证据确凿: 苹果团队在关于视频生成模型 STIV 的研究论文中，曾公开提及使用该数据集进行训练。
诉讼诉求:要求陪审团审理并索赔
原告方代表所有“处境相同”的内容创作者，向法院提出了多项严厉主张:
法定赔偿: 依据美国版权法，要求按法律最高限额进行金钱赔偿。
禁令救济: 要求被告及其关联方立即停止侵权行为，不得继续使用受版权保护的内容训练模型。
公平审查: 申请判令支付判决前后的利息，并由被告承担律师费与诉讼成本。
行业背景:AI 时代的“公地悲剧”
这并非 AI 巨头首次因训练数据身陷囹圄。随着大模型对高质量视频数据需求的激增，如何在保护创作者权利与推动技术进步之间寻找平衡，已成为全球科技监管的难点。
OpenAI 的压力: 继马斯克的反竞争诉讼后，OpenAI再次面临关于数据来源合法性的道德拷问。
苹果的转型挑战: 一向强调隐私与版权保护的苹果，在此次事件中被指“故意规避保护系统”，对其品牌形象构成了不小的冲击。
延伸动态:人才争夺战愈演愈烈
在法律纠纷之外，巨头间的暗战早已升级。据相关报道，苹果正试图通过发放高额奖金，阻止其核心工程师跳槽至OpenAI。而OpenAI则在持续从苹果硬件团队中挖角，旨在为未来的 AI 硬件布局。
结语:原创者的集体反击
当 AI 生成的视频越来越趋于真实，其背后的“原材料”归属权正成为不可回避的法律红线。这场集体诉讼的走向，或将为全球 AI 训练数据的合法使用边界定下重要基调。
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Anthropic 与谷歌、博通签下新算力协议，下一代 TPU 容量将自 2027 年起上线
Anthropic 宣布与谷歌和博通签署新协议，获得多吉瓦级下一代 TPU 算力，预计自 2027 年起陆续上线，用于支撑 Claude 前沿模型训练和全球客户需求。新增算力中的绝大部分将部署在美国，这也是其在 2025 年 11 月提出 500 亿美元美国计算基础设施投资承诺后的又一次扩张。
Anthropic 称，这是公司迄今最大规模的算力承诺。其 2026 年收入年化运行率已超过 300 亿美元，高于 2025 年底约 90 亿美元；年化支出超过 100 万美元的企业客户数量也已从今年 2 月披露的 500 多家增至目前的 1,000 多家。公司同时表示，将继续同时使用 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU，亚马逊仍是其主要云服务提供商和训练合作伙伴。
Anthropic
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Anthropic 宣布与谷歌和博通签署新协议，获得多吉瓦级下一代 TPU 算力，预计自 2027 年起陆续上线，用于支撑 Claude 前沿模型训练和全球客户需求。新增算力中的绝大部分将部署在美国，这也是其在 2025 年 11 月提出 500 亿美元美国计算基础设施投资承诺后的又一次扩张。
Anthropic 称，这是公司迄今最大规模的算力承诺。其 2026 年收入年化运行率已超过 300 亿美元，高于 2025 年底约 90 亿美元；年化支出超过 100 万美元的企业客户数量也已从今年 2 月披露的 500 多家增至目前的 1,000 多家。公司同时表示，将继续同时使用 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU，亚马逊仍是其主要云服务提供商和训练合作伙伴。
Anthropic
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博通同意与谷歌、Anthropic扩大芯片合作
博通周一表示，公司已同意为谷歌生产未来版本的人工智能芯片，并与Anthropic签署了一项扩大协议，该协议将赋予这家AI初创公司访问约 3.5 吉瓦计算容量的权限，这些容量依托于谷歌的AI处理器。这份证券文件中的披露突显了对于能够运行生成式AI模型的基础设施的激增需求。Anthropic的年化收入已超过300亿美元，高于去年年底约90亿美元，这家初创公司在一篇博文中表示。该公司拥有超过1000家每年花费超过100万美元的商业客户，是两个月前数量的两倍。大部分新基础设施将位于美国，Anthropic表示。
—— CNBC
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博通周一表示，公司已同意为谷歌生产未来版本的人工智能芯片，并与Anthropic签署了一项扩大协议，该协议将赋予这家AI初创公司访问约 3.5 吉瓦计算容量的权限，这些容量依托于谷歌的AI处理器。这份证券文件中的披露突显了对于能够运行生成式AI模型的基础设施的激增需求。Anthropic的年化收入已超过300亿美元，高于去年年底约90亿美元，这家初创公司在一篇博文中表示。该公司拥有超过1000家每年花费超过100万美元的商业客户，是两个月前数量的两倍。大部分新基础设施将位于美国，Anthropic表示。
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国家安全部发布Token安全警示:日均词元调用量超140万亿，严防身份劫持与金融骗局
国家安全部今日就AI核心术语“词元”（Token）发布安全警示，强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下，需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。
随着国家数据局对Token的正式定名，这一兼具可计量、可定价、可交易特征的AI信息最小单元已成为智能时代的“结算单位”。数据显示，截至2026年3月，我国词元调用量较2024年初增长超千倍，其应用场景已从AI文本生成、音视频剪辑深度延伸至数字身份凭证及区块链权益通证等领域。
然而，技术爆发伴随着安全挑战。国家安全部指出，不法分子正利用跨站脚本攻击、公共Wi-Fi嗅探等手段窃取词元，一旦泄露，攻击者可直接接管用户身份，诱发隐私窃取或资产非法转账。
此外，针对词元缺乏加密防护而产生的伪造篡改、以及假借“囤词元暴富”名义进行的非法金融活动，正成为危害国家经济安全与数据安全的新隐患。针对此现状，官方建议用户应科学区分身份凭证与AI资源，通过正规加密通道使用服务，并开启双因素认证。这一预警标志着监管层对AI基础设施安全的关注点已从宏观模型层深入到微观数据单元，对于构建合规、稳健的AI产业生态具有重要的风向标意义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国家安全部今日就AI核心术语“词元”（Token）发布安全警示，强调在日均调用量突破140万亿规模的市场背景下，需高度警惕由此引发的数据泄露与金融诈骗风险。
随着国家数据局对Token的正式定名，这一兼具可计量、可定价、可交易特征的AI信息最小单元已成为智能时代的“结算单位”。数据显示，截至2026年3月，我国词元调用量较2024年初增长超千倍，其应用场景已从AI文本生成、音视频剪辑深度延伸至数字身份凭证及区块链权益通证等领域。
然而，技术爆发伴随着安全挑战。国家安全部指出，不法分子正利用跨站脚本攻击、公共Wi-Fi嗅探等手段窃取词元，一旦泄露，攻击者可直接接管用户身份，诱发隐私窃取或资产非法转账。
此外，针对词元缺乏加密防护而产生的伪造篡改、以及假借“囤词元暴富”名义进行的非法金融活动，正成为危害国家经济安全与数据安全的新隐患。针对此现状，官方建议用户应科学区分身份凭证与AI资源，通过正规加密通道使用服务，并开启双因素认证。这一预警标志着监管层对AI基础设施安全的关注点已从宏观模型层深入到微观数据单元，对于构建合规、稳健的AI产业生态具有重要的风向标意义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，微软在其官方博客上宣布，邀请 Microsoft 365 Insider 项目成员测试其在 iOS 版 Word 中新增的 Copilot 协同创作功能。该功能旨在帮助用户通过自然语言与 AI 进行互动，从而更加高效地编写和编辑文档。
用户可以在新建或已有文档中，点击 Copilot 图标，然后在提示框内用自然语言输入自己的想法。Copilot 将会根据用户的指示生成文档内容，用户可以进一步优化和调整这些输出结果。此外，微软还为提升用户体验提供了一些实用的操作技巧，比如使用 “/” 字符来引用其他内容，或通过简单的撤销操作来撤回不当的修改。
在协作方面，该功能也引入了安全机制。在共享文档中，Copilot 会先在聊天窗口展示建议修改的预览，用户确认后才能将其应用到文档中。如果用户需要撤销操作，也可以使用撤销功能或查看历史版本进行回溯。
目前，该功能的使用仍然受到一些技术限制。Copilot 无法自主创建新文档，用户需要手动建立文件或在现有文档中授权使用。同时，它也无法直接生成并插入图片，用户需要借助 Copilot Chat 来完成。此外，功能也不支持添加或修改评论，若替换了带有锚点评论的内容，可能会导致评论被误删。
微软的 Copilot 协同创作功能为 iOS 用户提供了更为便捷的文档编辑体验，使得文档编写变得更加智能和高效。
划重点：
🌟 Copilot 功能允许用户通过自然语言与 AI 协作生成文档内容。
🔒 在共享文档中，用户可先预览 AI 建议，确认后再应用修改。
⚙️ 当前功能存在一些限制，如无法直接创建新文档或插入图片。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球调用量突破 27 万亿！中国 AI 大模型连续五周力压美国，包揽榜单前六
根据OpenRouter最新监测数据显示，在3月30日至4月5日期间，全球 AI 大模型总调用量飙升至 27万亿 Token，环比增长18.9%。在这场算力竞速中，中国 AI 表现尤为抢眼，周调用量达到 12.96万亿 Token，环比涨幅高达31.48%，已连续五周在调用规模上超越美国同期水平。
榜单“大满贯”:前六名清一色中国制造
在全球模型调用量排行榜上，中国大模型展现了统治级的优势，直接包揽了前六位席位:
阿里千问蝉联榜首: 阿里旗下的 Qwen3.6Plus （free） 以4.6万亿 Token 的周调用量稳居第一;其预览版 Qwen3.6Plus Preview 亦排名第三。
小米表现稳健: 此前曾登顶的 小米 MiMo-V2-Pro 本周虽微降至第二位，但仍贡献了3.08万亿 Token 的调用量。
群星闪耀: 阶跃星辰 Step3.5Flash、MiniMax M2.7 以及 DeepSeek V3.2 分别占据了第四至第六位。
中美对比:存量博弈还是增量爆发?
数据显示，中美两国的 AI 活跃度呈现出截然不同的斜率:
中国: 周调用量环比大增逾31%，显示出强劲的上升势头和产业落地速度。
美国: 同期周调用量为3.03万亿 Token，环比仅微增0.76%，增速明显放缓。
行业观察:从“跟跑者”到“定义者”
中国大模型调用量的持续领先，反映出国内 AI 产业已从单纯的技术追赶进入到大规模应用爆发期。从免费策略带来的流量红利，到开发者生态的快速完善，中国 AI 正在通过极高的性价比和场景适配力，深刻改写全球产业竞争格局。
结语:数字经济的新引擎
连续五周超越美国，不仅是数字上的胜利，更是中国 AI 基础设施化进程的缩影。随着阿里、小米、阶跃星辰等厂商持续迭代，中国大模型有望在更多垂直领域释放潜能，为全球数字经济注入源自东方的强劲动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据OpenRouter最新监测数据显示，在3月30日至4月5日期间，全球 AI 大模型总调用量飙升至 27万亿 Token，环比增长18.9%。在这场算力竞速中，中国 AI 表现尤为抢眼，周调用量达到 12.96万亿 Token，环比涨幅高达31.48%，已连续五周在调用规模上超越美国同期水平。
榜单“大满贯”:前六名清一色中国制造
在全球模型调用量排行榜上，中国大模型展现了统治级的优势，直接包揽了前六位席位:
阿里千问蝉联榜首: 阿里旗下的 Qwen3.6Plus （free） 以4.6万亿 Token 的周调用量稳居第一;其预览版 Qwen3.6Plus Preview 亦排名第三。
小米表现稳健: 此前曾登顶的 小米 MiMo-V2-Pro 本周虽微降至第二位，但仍贡献了3.08万亿 Token 的调用量。
群星闪耀: 阶跃星辰 Step3.5Flash、MiniMax M2.7 以及 DeepSeek V3.2 分别占据了第四至第六位。
中美对比:存量博弈还是增量爆发?
数据显示，中美两国的 AI 活跃度呈现出截然不同的斜率:
中国: 周调用量环比大增逾31%，显示出强劲的上升势头和产业落地速度。
美国: 同期周调用量为3.03万亿 Token，环比仅微增0.76%，增速明显放缓。
行业观察:从“跟跑者”到“定义者”
中国大模型调用量的持续领先，反映出国内 AI 产业已从单纯的技术追赶进入到大规模应用爆发期。从免费策略带来的流量红利，到开发者生态的快速完善，中国 AI 正在通过极高的性价比和场景适配力，深刻改写全球产业竞争格局。
结语:数字经济的新引擎
连续五周超越美国，不仅是数字上的胜利，更是中国 AI 基础设施化进程的缩影。随着阿里、小米、阶跃星辰等厂商持续迭代，中国大模型有望在更多垂直领域释放潜能，为全球数字经济注入源自东方的强劲动力。
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OpenAI、Anthropic 和 Google 罕见联手，遏制中国竞争对手蒸馏美国 AI 模型
OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 旗下 Google 已开始罕见协作，通过 Frontier Model Forum 共享有关“对抗性蒸馏”的信息，试图遏制中国竞争对手未经授权提取美国前沿 AI 模型输出、复制其能力。美国 AI 公司认为，这类做法既可能以更低成本复制产品、分流客户，也可能带来国家安全风险。
OpenAI 已确认参与这一信息共享行动，并提到其近期提交给美国国会的备忘录，指称 DeepSeek 试图“搭便车”利用 OpenAI 和其他美国前沿实验室开发出的能力。报道同时称，这类共享目前仍较有限，相关公司对现有反垄断指引下哪些信息可以互通仍存疑，希望美国政府给出更明确边界。
Bloomberg
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OpenAI、Anthropic 和 Alphabet 旗下 Google 已开始罕见协作，通过 Frontier Model Forum 共享有关“对抗性蒸馏”的信息，试图遏制中国竞争对手未经授权提取美国前沿 AI 模型输出、复制其能力。美国 AI 公司认为，这类做法既可能以更低成本复制产品、分流客户，也可能带来国家安全风险。
OpenAI 已确认参与这一信息共享行动，并提到其近期提交给美国国会的备忘录，指称 DeepSeek 试图“搭便车”利用 OpenAI 和其他美国前沿实验室开发出的能力。报道同时称，这类共享目前仍较有限，相关公司对现有反垄断指引下哪些信息可以互通仍存疑，希望美国政府给出更明确边界。
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