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Elevated errors on requests to Claude Opus 4.6
Apr 1, 09:06 UTC
Identified - We have identified an issue resulting in elevated errors on requests to Claude Opus 4.6, and are working to resolve this. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Apr 1, 09:06 UTC
Identified - We have identified an issue resulting in elevated errors on requests to Claude Opus 4.6, and are working to resolve this. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
昨天 Claude Code 源代码泄露在开发者社区引起狂欢，不过随后 A 社也发送 DMCA 通知要求 GitHub 删除超过 8100 个包含相关泄露源代码的仓库，理由是侵犯版权。
不过无论发送多少 DMCA 通知也不可能将源代码彻底从网上清除，对 Claude Code 团队而言，事已至此只能想办法补救，例如检查源代码泄露的根源。
此次源代码泄露原因在于产品打包到生产环境时不慎将 MAP 文件也打包进来，该文件包含海量数据并且没有进行混淆，借助这些数据让开发者社区可以看到 Claude Code 的各种内部结构。
除了发送版权通知要求删除仓库外，A 社目前并未发布任何官方声明，但 Claude Code 主要开发者鲍里斯切尔尼 (Boris Cherny) 在 X/Twitter 上发布回应，承认这是人为失误。
鲍里斯切尔尼在社交媒体上表示：
via X/Twitter
这是人为失误。
我们的部署流程中包含几个手动步骤，而在其中一个操作步骤中，我们出现操作失误。现在我们已经进行了一些改进并深入研究，以增加更多的健全性检查。
与其他任何事件一样，解决问题的反直觉方法是寻找更快的方法，而不是引入更多流程，在这种情况下就是要提高自动化程度，并且由 Claude Code 检查结果。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
具身智能领域迎来里程碑式进展。高德于今日正式宣布全量开源全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型 ABot-M0。该模型核心定位于实现“一个通用大脑适配多种形态机器人”，旨在打破异构硬件间的壁垒，加速具身智能从实验室走向工业与家庭场景。
核心技术与性能表现
ABot-M0在多项行业权威基准测试中展现了卓越的性能。数据显示，该模型在 Libero-Plus 基准上的任务成功率高达 80.5%，相比此前业界的标杆方案 Pi0提升了近 30%。此外，它在 Libero 和 RoboCasa 等测试中均刷新了 SOTA（业内最顶尖）纪录。
三大维度的全量开源
为了解决具身智能领域长期存在的“数据孤岛”与“部署困难”痛点，高德此次开源涵盖了底层数据、核心算法与预训练模型三大维度:
● 数据层面: 开源了目前规模最大的通用机器人数据集 UniACT。该数据集整合了超过 600万条 真实操作轨迹，并配套提供从异构数据到标准化训练数据的全流程处理管线。
● 算法层面: 同步公开了模型架构与训练框架，核心亮点包括高德创新的 动作流形学习（AML）算法 以及 双流感知架构，赋予了机器人卓越的空间理解与动作执行能力。
● 模型层面: 提供端到端的预训练模型及完整工具链。开发者可以实现“开箱即用”，无需从零搭建框架，极大降低了适配工业协作或家庭服务机器人的门槛。
行业影响
高德 ABot-M0技术负责人表示，真正的通用具身智能需要全球开发者的共同打磨。ABot-M0的开源不仅是技术的分享，更是希望构建起连接学术研究与产业应用的桥梁，让每一台不同形态的机器人都能拥有聪明、可靠且通用的“大脑”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ Claude Code 之父：部署事故源于人工失误，将以自动化和结果校验改进流程
Claude Code 之父：部署事故源于人工失误，将以自动化和结果校验改进流程
Claude Code 之父 Boris Cherny 表示，此次部署泄露事故由人工失误引发，现有部署流程包含若干手动步骤，其中一个步骤执行错误，导致问题发生。
他称，团队已上线一些改进措施，并正继续增加更多合理性校验。针对这类事故，团队倾向于通过加快流程来解决问题，而不是增加更多手续，具体方向包括提升自动化程度，并用 Claude 检查结果。
Boris Cherny
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GitHub 出现 Claude Code 非官方还原仓库，称从公开 npm 包还原 4756 个文件 GitHub 上出现名为 claude-code-sourcemap 的非官方仓库，项目通过公开 npm 包 @anthropic-ai/claude-code 附带的 source map 文件 cli.js.map 中的 sourcesContent 字段，还原出 Claude Code 2.1.88 的 TypeScript 源码，共 4756 个文件，其中包括 1884 个 .ts 与 .tsx…
Claude Code 之父：部署事故源于人工失误，将以自动化和结果校验改进流程
Claude Code 之父 Boris Cherny 表示，此次部署泄露事故由人工失误引发，现有部署流程包含若干手动步骤，其中一个步骤执行错误，导致问题发生。
他称，团队已上线一些改进措施，并正继续增加更多合理性校验。针对这类事故，团队倾向于通过加快流程来解决问题，而不是增加更多手续，具体方向包括提升自动化程度，并用 Claude 检查结果。
Boris Cherny
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可灵AI推出会员模型优惠计划:3.0系列视频模型限时8折起
可灵AI（Kling AI）于2026年4月1日正式面向国内用户推出“会员模型优惠计划”，旨在通过价格策略优化降低高阶视频创作门槛。 此次优惠活动覆盖Web端与App端，计划将持续至2026年6月30日。
在核心视频模型领域，备受关注的可灵AI3.0系列在此期间实行限时折扣:铂金及以上级别的个人与团队会员可享受8折灵感值优惠，黄金会员则享有9折优惠。
与此同时，平台进一步延长了图片模型的优惠周期，部分功能低至免费使用。作为快手旗下的头部视频生成大模型，可灵AI此次通过提供稳定可靠的技术服务与透明的阶梯定价，意在精准助力创作者群体实现自由创作，并巩固其在多模态生成领域的市场占有率。
从行业视角看，可灵AI3.0系列模型的降价动作，反映出当前AI视频生成领域已从底层算力的博弈转向用户生态与落地成本的竞争。随着模型效率的持续优化，头部厂商正试图通过高性价比的订阅体系构建用户粘性，推动AIGC从“实验性工具”向“规模化生产力”转型。这一举措不仅将直接刺激创作者的产出效率，也可能引发国内大模型行业新一轮的定价体系调整。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
可灵AI（Kling AI）于2026年4月1日正式面向国内用户推出“会员模型优惠计划”，旨在通过价格策略优化降低高阶视频创作门槛。 此次优惠活动覆盖Web端与App端，计划将持续至2026年6月30日。
在核心视频模型领域，备受关注的可灵AI3.0系列在此期间实行限时折扣:铂金及以上级别的个人与团队会员可享受8折灵感值优惠，黄金会员则享有9折优惠。
与此同时，平台进一步延长了图片模型的优惠周期，部分功能低至免费使用。作为快手旗下的头部视频生成大模型，可灵AI此次通过提供稳定可靠的技术服务与透明的阶梯定价，意在精准助力创作者群体实现自由创作，并巩固其在多模态生成领域的市场占有率。
从行业视角看，可灵AI3.0系列模型的降价动作，反映出当前AI视频生成领域已从底层算力的博弈转向用户生态与落地成本的竞争。随着模型效率的持续优化，头部厂商正试图通过高性价比的订阅体系构建用户粘性，推动AIGC从“实验性工具”向“规模化生产力”转型。这一举措不仅将直接刺激创作者的产出效率，也可能引发国内大模型行业新一轮的定价体系调整。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别“组装商”标签！联想宣布转型AI原生公司：新财年要靠AI“交付” 1000 亿美金
4月1日，在联想集团召开的新财年全球誓师大会上，首席执行官杨元庆向全员发布了“换道赛道”的动员令:从这一刻起，联想集团正式转型为一家AI原生公司。这不仅是一次品牌语境的更迭，更意味着其未来的每一款产品、每一项服务乃至内部业务流程，都将从源头开始以人工智能为核心进行逻辑重构。
从“愿景”到“交付”:2024是混合式AI的实战年
如果说过去一年行业还在谈论AI的“可能性”，那么联想将新财年定义为AI“交付”之年。
重构产品底座: 联想将重点转向将AI能力具象化为创新产品与解决方案，通过真实场景验证实现规模化应用。
锁定混合式AI: 凭借在终端、基础设施及服务的全栈布局，联想力求在混合式AI（端侧+云端）领域确立绝对的全球领先位置。
定下硬核KPI:两年内冲击1000亿美元营收
转型绝非口号，联想（北京）有限公司的高管层在大会上立下了军令状，给出了明确的时间表与财务目标:
规模跨越: 在未来两个财年内，力争实现营收突破 1000亿美元 大关。
盈利优化: 在规模扩张的同时，实现 5%以上 的净利润率，完成从传统硬件厂商向高利润率AI原生实体的华丽转身。
行业观察:PC巨头的“大象转身”
作为全球PC市场的领头羊，联想集团此次转型AI原生，折射出传统IT产业正集体进入“算力+算法”驱动的下半场。当PC不再只是计算工具，而是能够主动思考、实时响应的AI Agent（智能体）时，联想正试图通过“交付”实绩，撕掉身上贴了数十年的“硬件组装”标签，重新定义其在AI时代的生态主权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月1日，在联想集团召开的新财年全球誓师大会上，首席执行官杨元庆向全员发布了“换道赛道”的动员令:从这一刻起，联想集团正式转型为一家AI原生公司。这不仅是一次品牌语境的更迭，更意味着其未来的每一款产品、每一项服务乃至内部业务流程，都将从源头开始以人工智能为核心进行逻辑重构。
从“愿景”到“交付”:2024是混合式AI的实战年
如果说过去一年行业还在谈论AI的“可能性”，那么联想将新财年定义为AI“交付”之年。
重构产品底座: 联想将重点转向将AI能力具象化为创新产品与解决方案，通过真实场景验证实现规模化应用。
锁定混合式AI: 凭借在终端、基础设施及服务的全栈布局，联想力求在混合式AI（端侧+云端）领域确立绝对的全球领先位置。
定下硬核KPI:两年内冲击1000亿美元营收
转型绝非口号，联想（北京）有限公司的高管层在大会上立下了军令状，给出了明确的时间表与财务目标:
规模跨越: 在未来两个财年内，力争实现营收突破 1000亿美元 大关。
盈利优化: 在规模扩张的同时，实现 5%以上 的净利润率，完成从传统硬件厂商向高利润率AI原生实体的华丽转身。
行业观察:PC巨头的“大象转身”
作为全球PC市场的领头羊，联想集团此次转型AI原生，折射出传统IT产业正集体进入“算力+算法”驱动的下半场。当PC不再只是计算工具，而是能够主动思考、实时响应的AI Agent（智能体）时，联想正试图通过“交付”实绩，撕掉身上贴了数十年的“硬件组装”标签，重新定义其在AI时代的生态主权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对此前的源代码泄露事件，AI 巨头 Anthropic 正式展开法律反击。据最新消息，该公司已向 GitHub 提交了多份 DMCA（数字千年版权法）下架通知，要求清理平台上所有非法托管的 Claude Code 源码仓库。
受此影响，GitHub 采取了“一窝端”的处理方式，不仅删除了被举报的主仓库，还同步下架了超过8100个相关的分支（Fork）仓库。这是近年来 AI 行业规模最大的一次代码版权清理行动。
泄露原因反转:并非“人祸”，而是工具 BUG
此前舆论普遍认为泄露是由于员工操作失误，但最新的调查报告显示，真正的元凶可能是 Anthropic 内部使用的某种打包工具存在底层 BUG。
该 BUG 导致在构建生产环境包时，系统错误地将原本应处于私有状态的敏感文件和完整的 TypeScript 源码一并打包。这一技术细节的曝光，某种程度上缓解了外界对 Anthropic 员工职业素养的质疑，但也暴露了其自动化工作流中存在的严重安全漏洞。
尽管 GitHub 配合下架了8100个仓库，但由于源码在过去48小时内已被全球数万名开发者下载、克隆并扩散至 Telegram、网盘及私有 Git 平台，彻底清除这些数据几乎是不可能的任务。
目前，社区内仍有大量开发者在对这些代码进行“考古式”研究。泄露的源码不仅展示了 Claude Code 的实现逻辑，还包含了大量关于模型行为微调的内部指令。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated timeouts on requests to Claude Opus 4.6 and Sonnet 4.6
Apr 1, 07:01 UTC
Resolved - We have identified an issue which resulted in elevated rates of timeouts when making requests to Claude Opus 4.6 and Sonnet 4.6 from 17:45 UTC on March 31 through 05:52 UTC on April 1. This issue has been resolved.
via Claude Status - Incident History
Apr 1, 07:01 UTC
Resolved - We have identified an issue which resulted in elevated rates of timeouts when making requests to Claude Opus 4.6 and Sonnet 4.6 from 17:45 UTC on March 31 through 05:52 UTC on April 1. This issue has been resolved.
via Claude Status - Incident History
就在 Anthropic 还在为51.2万行源码泄露焦头烂额时，这场“工程事故”意外成了国内开发者的“救命稻草”。据 cnBeta 报道，由于源码揭示了 Anthropic 极其严苛的账户审查机制，一款名为 CC-Gateway 的反封号工具已应运而生。
此前，Anthropic 因对中国地区 IP 及账号采取“宁可错杀、绝不放过”的封禁策略，被部分开发者戏称为“A÷（除号，谐音）”。而此次源码的“裸奔”，终于让外界看清了这家公司是如何在后台“监视”用户的。
监控细节令人发指:5秒一次的“全身扫描”
泄露的代码显示，Anthropic 的风险控制系统远比同行复杂且激进。其内部集成的遥测与检测手段堪称“天网”:
● 640多种遥测手段:从设备 ID、操作系统配置到浏览器指纹，事无巨细。
● 5秒/次的频率:用户信息会以极高的频率实时上报，任何微小的环境波动都可能触发封号逻辑。
● 40多种异常检测:专门针对代理环境、身份伪装进行多维度的交叉验证。
针对上述暴露的监测逻辑，开发者迅速推出了CC-Gateway。该工具的核心原理是在流量出网前进行“重写”:它将复杂的设备指纹、环境指标统一规范化为一个“标准画像”。
通过这种方式，Anthropic 的服务器接收到的数据将变得极其单一且正常，从而显著降低了因“环境异常”被自动触发封禁的概率。不过，业内人士也提醒，随着 Anthropic 后续对遥测系统的升级，这种“猫鼠游戏”仍将持续。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
年GMV破 160 亿后，交个朋友加码AI： 500 万条商品信息已交由AI处理
交个朋友控股（01917.HK）在成立六周年之际，由副总裁崔东升正式对外披露了公司深度集成AI技术的战略版图与业务进展。 财报数据显示，交个朋友 2025 年全年累计GMV达160. 2 亿元，同比增长6.23%，稳健的业绩表现为其“科技驱动线上零售”的转型提供了支撑。
目前，交个朋友已设立专攻AI落地实践的独资子公司“曼达斯克”，并启动了核心业务系统“朋友云”的全面AI化改造。该系统已实现由AI先行处理 500 万条商品前置信息，人工仅负责确权审核，显著提升了供应链效能。
在营销应用层面，交个朋友确立了需求洞察、内容创作及人群运营三大AI核心方向。通过合规方式将明星数字人纳入广告体系，不仅降低了商业合作的产出成本，更实现了对海量消费偏好的精准预测。尽管AI技术正加速渗透，但崔东升认为电商主播在短期内难以被完全替代。他指出，可视化客服等功能性场景虽可由AI闭环，但在涉及情感共鸣、信任连接及物理世界交互的种草与转化场景中，人类主播仍具备不可替代的核心价值。
随着直播电商步入“理性繁荣”阶段，交个朋友的AI布局标志着头部机构正从流量投机转向底层能力建设。这种以AI引擎驱动的零售形态进化，预示着行业正加速向技术密集型产业转型，通过数字生产力重构线上零售的履约效率与交互边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
交个朋友控股（01917.HK）在成立六周年之际，由副总裁崔东升正式对外披露了公司深度集成AI技术的战略版图与业务进展。 财报数据显示，交个朋友 2025 年全年累计GMV达160. 2 亿元，同比增长6.23%，稳健的业绩表现为其“科技驱动线上零售”的转型提供了支撑。
目前，交个朋友已设立专攻AI落地实践的独资子公司“曼达斯克”，并启动了核心业务系统“朋友云”的全面AI化改造。该系统已实现由AI先行处理 500 万条商品前置信息，人工仅负责确权审核，显著提升了供应链效能。
在营销应用层面，交个朋友确立了需求洞察、内容创作及人群运营三大AI核心方向。通过合规方式将明星数字人纳入广告体系，不仅降低了商业合作的产出成本，更实现了对海量消费偏好的精准预测。尽管AI技术正加速渗透，但崔东升认为电商主播在短期内难以被完全替代。他指出，可视化客服等功能性场景虽可由AI闭环，但在涉及情感共鸣、信任连接及物理世界交互的种草与转化场景中，人类主播仍具备不可替代的核心价值。
随着直播电商步入“理性繁荣”阶段，交个朋友的AI布局标志着头部机构正从流量投机转向底层能力建设。这种以AI引擎驱动的零售形态进化，预示着行业正加速向技术密集型产业转型，通过数字生产力重构线上零售的履约效率与交互边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
键盘进化：苹果 iOS 27 将引入 AI 纠错，打造“系统级 Grammarly”
据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果计划在即将于 6 月份 WWDC 2026 亮相的 iOS 27 中，对 iPhone 原生输入法进行重大 AI 升级。此次更新的核心在于引入更具“上下文感知”能力的纠错系统，旨在将简单的拼写检查进化为深度的写作辅助。
这一功能的开发代号及部分细节已浮出水面，预示着 Apple Intelligence 领域的进一步下沉：
从“改错字”到“推推荐词”：输入法的范式转移
与传统的自动改正（Autocorrect）不同，iOS 27 的新键盘将不再仅仅盯着拼写错误，而是开始理解你的“说话意图”：
● 备选词推荐：系统会根据当前句子的语境，在预测栏提供更贴切、更具文采的同义词替换建议，其逻辑非常接近广受欢迎的写作辅助工具 Grammarly。
● 上下文纠错：得益于增强的算法，键盘能识别出虽然拼写正确但逻辑不通的词汇（例如在特定语境下误用的同音异义词），并给出修正建议。
● 端侧处理：为了保护隐私，超过 90% 的输入分析将在设备本地通过 NPU 完成，确保你的聊天私密性
Gurman 指出，这项键盘升级是苹果 iOS 27 “Snow Leopard（雪豹）”式更新的一部分。相比于激进的界面重绘，iOS 27 更侧重于提升系统稳定性与 AI 实操体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果计划在即将于 6 月份 WWDC 2026 亮相的 iOS 27 中，对 iPhone 原生输入法进行重大 AI 升级。此次更新的核心在于引入更具“上下文感知”能力的纠错系统，旨在将简单的拼写检查进化为深度的写作辅助。
这一功能的开发代号及部分细节已浮出水面，预示着 Apple Intelligence 领域的进一步下沉：
从“改错字”到“推推荐词”：输入法的范式转移
与传统的自动改正（Autocorrect）不同，iOS 27 的新键盘将不再仅仅盯着拼写错误，而是开始理解你的“说话意图”：
● 备选词推荐：系统会根据当前句子的语境，在预测栏提供更贴切、更具文采的同义词替换建议，其逻辑非常接近广受欢迎的写作辅助工具 Grammarly。
● 上下文纠错：得益于增强的算法，键盘能识别出虽然拼写正确但逻辑不通的词汇（例如在特定语境下误用的同音异义词），并给出修正建议。
● 端侧处理：为了保护隐私，超过 90% 的输入分析将在设备本地通过 NPU 完成，确保你的聊天私密性
Gurman 指出，这项键盘升级是苹果 iOS 27 “Snow Leopard（雪豹）”式更新的一部分。相比于激进的界面重绘，iOS 27 更侧重于提升系统稳定性与 AI 实操体验。
除了输入法的革新，iOS 27 还被曝将带来以下 AI 突破：Siri 2.0，支持处理单条指令中的多个复杂请求。第三方助手集成，用户未来可能直接在 Siri 内部调用 ChatGPT 或 Google Gemini。
技术限制：
由于该功能高度依赖本地 AI 算力，预计仅支持搭载 A17 Pro 及后续芯片的 iPhone 机型（即支持 Apple Intelligence 的设备）。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
