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告别“性能黑盒”：Windows 11 任务管理器正式支持 NPU 监测
微软近日在 Windows 11 开发版更新中，针对任务管理器推出了一项重磅升级。这项更新终于补齐了硬件监控的最后一块拼图，正式加入了对神经网络处理单元（NPU）的实时监测功能。
随着 AI PC 概念的普及，NPU 已成为处理人工智能任务的核心硬件。此前用户无法直观查看 NPU 的运行状态，而此次升级让这一专用芯片的负载情况变得透明可见。
在最新的 26300.8142 预览版本中，任务管理器的进程、用户及详细信息页面均新增了 NPU 列。用户不仅能查看 NPU 的实时占用率，还能深入了解各类程序对专用内存与共享内存的具体消耗。
不仅如此，微软还进一步细化了监测维度，性能页面现在可以完整展示显卡内置的神经网络引擎活动。这意味着系统内所有与 AI 相关的运行轨迹，都将被任务管理器一网打尽。
任务管理器的这一进化，标志着 NPU 已正式进入主流硬件性能评价体系。对于开发者和极客用户而言，这不仅是数据的增加，更是对 AI 应用能耗与效率进行精准调优的基石。
目前该功能主要面向预览体验成员开放，大规模推送仍需时日。可以预见的是，随着 NPU 监测的普及，未来的 Windows 系统将更深度地围绕 AI 硬件生态进行体验重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日在 Windows 11 开发版更新中，针对任务管理器推出了一项重磅升级。这项更新终于补齐了硬件监控的最后一块拼图，正式加入了对神经网络处理单元（NPU）的实时监测功能。
随着 AI PC 概念的普及，NPU 已成为处理人工智能任务的核心硬件。此前用户无法直观查看 NPU 的运行状态，而此次升级让这一专用芯片的负载情况变得透明可见。
在最新的 26300.8142 预览版本中，任务管理器的进程、用户及详细信息页面均新增了 NPU 列。用户不仅能查看 NPU 的实时占用率，还能深入了解各类程序对专用内存与共享内存的具体消耗。
不仅如此，微软还进一步细化了监测维度，性能页面现在可以完整展示显卡内置的神经网络引擎活动。这意味着系统内所有与 AI 相关的运行轨迹，都将被任务管理器一网打尽。
任务管理器的这一进化，标志着 NPU 已正式进入主流硬件性能评价体系。对于开发者和极客用户而言，这不仅是数据的增加，更是对 AI 应用能耗与效率进行精准调优的基石。
目前该功能主要面向预览体验成员开放，大规模推送仍需时日。可以预见的是，随着 NPU 监测的普及，未来的 Windows 系统将更深度地围绕 AI 硬件生态进行体验重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美图AI开放平台发布Meitu CLI，首批8大影像能力接入OpenClaw生态
3月31日，美图AI开放平台正式发布Meitu CLI工具，标志着其核心影像能力实现标准化封装。首批美图AI Skills已同步登陆ClawHub并全面接入OpenClaw龙虾生态，开放包括AI图像、视频、设计在内的8种场景化影像能力。
此次发布的核心在于通过“开箱即用、按量付费”的轻量化模式，打破了高阶视觉生产的技术门槛，使“一人公司”与初创团队能够以极低成本构建专业级视觉内容生产工作流。
技术层面，Meitu CLI将美图长年积累的影像算法解构为一系列可调用、可组合、可复用的标准化模块，极大地提升了跨模态能力的调用效率。结合OpenClaw的云端集成特性，该工具彻底摆脱了人工在岗的物理限制，支持移动端远程指令触发与事件驱动的自动化流程。例如，在电商场景下，ERP系统上新可自动诱发Meitu CLI生成并同步商品图，实现了从创作到分发的全链路去人工化。
在当前大模型应用竞速阶段，美图此举反映了AI工具从“单一功能”向“工程化集成”转化的趋势。通过降低专业影像技术的工程化难度，美图正在通过能力拆解与生态接入，抢占微型企业及个体开发者的生产力底座市场，这不仅验证了AI赋能B端业务的新路径，也为影像行业的工业化协作提供了标准化范本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月31日，美图AI开放平台正式发布Meitu CLI工具，标志着其核心影像能力实现标准化封装。首批美图AI Skills已同步登陆ClawHub并全面接入OpenClaw龙虾生态，开放包括AI图像、视频、设计在内的8种场景化影像能力。
此次发布的核心在于通过“开箱即用、按量付费”的轻量化模式，打破了高阶视觉生产的技术门槛，使“一人公司”与初创团队能够以极低成本构建专业级视觉内容生产工作流。
技术层面，Meitu CLI将美图长年积累的影像算法解构为一系列可调用、可组合、可复用的标准化模块，极大地提升了跨模态能力的调用效率。结合OpenClaw的云端集成特性，该工具彻底摆脱了人工在岗的物理限制，支持移动端远程指令触发与事件驱动的自动化流程。例如，在电商场景下，ERP系统上新可自动诱发Meitu CLI生成并同步商品图，实现了从创作到分发的全链路去人工化。
在当前大模型应用竞速阶段，美图此举反映了AI工具从“单一功能”向“工程化集成”转化的趋势。通过降低专业影像技术的工程化难度，美图正在通过能力拆解与生态接入，抢占微型企业及个体开发者的生产力底座市场，这不仅验证了AI赋能B端业务的新路径，也为影像行业的工业化协作提供了标准化范本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，AI 开发者社区迎来重磅更新，OpenAI 在 GitHub 上正式发布了名为codex-plugin-cc的开源项目。这款插件允许开发者在 Anthropic 推出的命令行开发工具 Claude Code 中，直接调用 OpenAI 的 Codex 模型能力。
这种“跨厂牌”的集成打破了以往大模型工具之间的生态壁垒，让开发者无需切换环境即可同时调用两家巨头的技术优势。通过简单的指令配置，Claude Code 瞬间化身为集两家之长的全能编程助手。
在该插件的赋能下，用户可以通过
/codex:review 指令发起标准的只读代码审查，获取来自 Codex 的专业改进建议。这种双重校验机制能有效捕捉单一模型可能遗漏的逻辑漏洞，为代码质量加上“双保险”。更具特色的是其“对抗性审查”功能，开发者可以利用
/codex:adversarial-review 主动要求 Codex 挑战现有的设计决策。这种模式专门用于压测系统架构的合理性，通过“找茬”视角挖掘潜在的性能瓶颈或安全隐患。此外，插件还引入了任务委派机制，允许用户通过
/codex:rescue 将复杂的调试或修复任务转交给 Codex 子代理处理。这种协作模式实现了任务的自动分流，让主模型与辅助模型在各自擅长的领域各司其职。github:https://github.com/openai/codex-plugin-cc
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
