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近期，内存市场可能迎来转折点。在经历了一轮价格飙升后，分析师注意到市场出现了稳定迹象。据报道，大型科技公司需求下降，可能导致DRAM价格逐步回落。
此前，内存价格大幅上涨的重要原因之一是OpenAI的大规模采购——该公司向三星和SK海力士订购了约90万片DRAM晶圆。正是这类需求成为导致内存短缺和价格飙升的关键因素之一。
然而，消息人士称，OpenAI正重新评估其战略并削减开支。具体措施包括放弃部分计划、关闭一些项目、重新评估与甲骨文等公司的数十亿美元协议，以及减少对数据中心基础设施的投资。类似案例还包括迪士尼，在关闭SORA项目后放弃了10亿美元的投资计划。
与此同时，人工智能领域的其他竞争者，如以Claude产品闻名的Anthropic，也对市场形成了额外压力。在此背景下，专家认为内存市场正进入降温阶段，短期内有望实现价格稳定并逐步回落。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)
近日，DeepMind创始人德米斯・哈萨比斯坦言，其研发的超级人工智能存在灭绝人类的风险，而当前AI发展竞赛已进入无法停止的状态，人类难以通过外部治理手段有效管控。他彻底放弃此前依赖制度、伦理委员会约束AI的构想，承认治理结构在关键决策中难以发挥作用，只能依靠自身争取话语权来把控AI安全走向。
哈萨比斯一直是AI安全的坚定倡导者，早年曾设想通过独立监督、秘密研发等方式打造绝对安全的超级智能。
2014年将DeepMind出售给Google时，还明确要求保留AI安全独立决策权、设立外部监督委员会并禁止军事应用。
但这些安全构想接连落空，马斯克参与相关集会后转而创立OpenAI，打破了单一主体管控AI的设想，后续与Google的治理权谈判也以失败告终。
2022年ChatGPT的出现，彻底打乱了AI研发节奏，Google陷入竞争焦虑，DeepMind与Google大脑合并，安全规范让位于研发速度，此前的安全防线逐步失效。
哈萨比斯由此认清现实，在商业竞争与技术竞赛压力下，依附于商业巨头的非营利治理机制难以存续。
如今哈萨比斯转变思路，核心主张是让自己占据核心决策位置，凭借对AI风险的敬畏之心，在关键节点把控技术方向。
他一边推进Gemini等模型研发，一边坚守安全底线，试图以个人影响力降低AI失控风险。
业内分析认为，这一转变折射出全球AI竞赛的残酷现状，统一治理难以实现，AI安全窗口持续收窄，人类正面临关乎文明存续的巨大挑战。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
意外还是预演?苹果国行 AI 凌晨短暂“偷跑”，自曝内置百度文心大模型
苹果国行版 AI 的面纱，似乎在一次“系统意外”中被提前揭开了。
3月31日凌晨，不少 iPhone 用户在社交平台反馈，其系统设置中突然出现了可开启的“Apple 智能与 Siri”选项。这一突如其来的更新引发了关于“苹果国行 AI 正式上线”的热议，但仅数小时后，该功能便被苹果官方撤回并下线。
深夜“偷跑”:新 Siri 亲口承认“我是文心”
在功能短暂开放期间，部分抢先体验的用户与新版 Siri 进行了深度对话，并挖出了核心商业机密:
身份自曝: 当用户询问新版 Siri 使用的是什么大模型时，AI 明确回复称其使用的是由 百度在线网络技术（北京）有限公司 开发的“文心大模型”。
功能撤回: 知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）随后发文证实，此次功能出现属于“意外上线”。目前苹果已迅速下线了该选项，官方并未发布任何相关的系统更新说明。
落地困局:合规准备已就绪，发布尚无期
尽管功能短暂露面，但苹果国行 AI 的全面普及仍面临政策性挑战:
准备就绪: 消息人士透露，苹果国行 AI 在技术层面已准备就绪数月，并完成了与本土大模型（如文心一言）的适配工作。
监管卡点: 古尔曼指出，该功能迟迟未能发布，核心原因在于尚未获得监管部门的最终批准。在相关合规流程走完之前，苹果尚无明确的发布计划。
行业背景:苹果 AI 的“入华”折衷方案
由于 OpenAI 的 ChatGPT 无法在中国境内提供服务，苹果在华推行 Apple Intelligence 必须寻找本土合作伙伴:
强强联手: 此次“偷跑”事件侧面印证了此前关于“苹果与百度达成 AI 合作”的传闻。
技术融合: 苹果将利用自研模型处理端侧简单任务，而将需要云端算力的复杂任务交由 百度文心 等本土通过备案的大模型处理。
结语:距离“果粉”用上 AI 还有多远?
从凌晨的短暂惊艳到迅速消失，苹果国行 AI 的这次“偷跑”更像是一次压力测试。虽然官方依然保持沉默，但新 Siri 与 百度文心大模型 的深度绑定已是不争的事实。对于广大中国用户而言，硬件已经备好，剩下的只有对监管准入与正式推送的漫长等待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果国行版 AI 的面纱，似乎在一次“系统意外”中被提前揭开了。
3月31日凌晨，不少 iPhone 用户在社交平台反馈，其系统设置中突然出现了可开启的“Apple 智能与 Siri”选项。这一突如其来的更新引发了关于“苹果国行 AI 正式上线”的热议，但仅数小时后，该功能便被苹果官方撤回并下线。
深夜“偷跑”:新 Siri 亲口承认“我是文心”
在功能短暂开放期间，部分抢先体验的用户与新版 Siri 进行了深度对话，并挖出了核心商业机密:
身份自曝: 当用户询问新版 Siri 使用的是什么大模型时，AI 明确回复称其使用的是由 百度在线网络技术（北京）有限公司 开发的“文心大模型”。
功能撤回: 知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）随后发文证实，此次功能出现属于“意外上线”。目前苹果已迅速下线了该选项，官方并未发布任何相关的系统更新说明。
落地困局:合规准备已就绪，发布尚无期
尽管功能短暂露面，但苹果国行 AI 的全面普及仍面临政策性挑战:
准备就绪: 消息人士透露，苹果国行 AI 在技术层面已准备就绪数月，并完成了与本土大模型（如文心一言）的适配工作。
监管卡点: 古尔曼指出，该功能迟迟未能发布，核心原因在于尚未获得监管部门的最终批准。在相关合规流程走完之前，苹果尚无明确的发布计划。
行业背景:苹果 AI 的“入华”折衷方案
由于 OpenAI 的 ChatGPT 无法在中国境内提供服务，苹果在华推行 Apple Intelligence 必须寻找本土合作伙伴:
强强联手: 此次“偷跑”事件侧面印证了此前关于“苹果与百度达成 AI 合作”的传闻。
技术融合: 苹果将利用自研模型处理端侧简单任务，而将需要云端算力的复杂任务交由 百度文心 等本土通过备案的大模型处理。
结语:距离“果粉”用上 AI 还有多远?
从凌晨的短暂惊艳到迅速消失，苹果国行 AI 的这次“偷跑”更像是一次压力测试。虽然官方依然保持沉默，但新 Siri 与 百度文心大模型 的深度绑定已是不争的事实。对于广大中国用户而言，硬件已经备好，剩下的只有对监管准入与正式推送的漫长等待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
预言 2026：OpenClaw 创始人称今年将成为通用 AI 代理元年
近日，开源 AI 项目 OpenClaw 的创始人在技术峰会上语出惊人，预言 2026 年将正式开启“通用 AI 代理”的爆发纪元。他认为 AI 正在从单纯的聊天机器人，进化为能够自主处理复杂工作流的智能数字员工。
这种转变意味着 AI 不再仅仅是信息的搬运工，而是具备了跨平台操作和逻辑拆解能力的执行者。在 OpenClaw 的技术蓝图中，AI 代理可以像人类一样操作软件、管理日程并协同多项复杂任务。
行业内对“通用代理”的定义一直存在争议，但 2026 年的一系列技术突破显然正让这一概念具象化。从底层架构的优化到多模态交互的成熟，AI 已经能够精准理解模糊指令并转化为实际的生产力输出。
AIbase 视角认为，通用 AI 代理的崛起将彻底重塑现有的 SaaS 软件格局与个人办公习惯。当 AI 能够自主调用各种工具完成闭环工作时，传统的人机交互界面可能会逐渐退居幕后。
尽管技术前景广阔，但代理权的过度下放也引发了关于安全与伦理的深度讨论。如何确保 AI 代理在自主决策时不偏离人类预设的轨道，将是今年技术社区攻克的核核心难题。
站在 2026 年的起点上，我们或许正在见证从“人工辅助”向“人工监督”的本质跨越。OpenClaw 的预言能否成真，取决于这些智能代理能否在现实的复杂场景中证明自己的可靠性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，开源 AI 项目 OpenClaw 的创始人在技术峰会上语出惊人，预言 2026 年将正式开启“通用 AI 代理”的爆发纪元。他认为 AI 正在从单纯的聊天机器人，进化为能够自主处理复杂工作流的智能数字员工。
这种转变意味着 AI 不再仅仅是信息的搬运工，而是具备了跨平台操作和逻辑拆解能力的执行者。在 OpenClaw 的技术蓝图中，AI 代理可以像人类一样操作软件、管理日程并协同多项复杂任务。
行业内对“通用代理”的定义一直存在争议，但 2026 年的一系列技术突破显然正让这一概念具象化。从底层架构的优化到多模态交互的成熟，AI 已经能够精准理解模糊指令并转化为实际的生产力输出。
AIbase 视角认为，通用 AI 代理的崛起将彻底重塑现有的 SaaS 软件格局与个人办公习惯。当 AI 能够自主调用各种工具完成闭环工作时，传统的人机交互界面可能会逐渐退居幕后。
尽管技术前景广阔，但代理权的过度下放也引发了关于安全与伦理的深度讨论。如何确保 AI 代理在自主决策时不偏离人类预设的轨道，将是今年技术社区攻克的核核心难题。
站在 2026 年的起点上，我们或许正在见证从“人工辅助”向“人工监督”的本质跨越。OpenClaw 的预言能否成真，取决于这些智能代理能否在现实的复杂场景中证明自己的可靠性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
