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今日，有赞发布官方声明，澄清其投资企业与央视3·15晚会曝光的“AI投毒”事件无涉，并明确划定AI营销业务的安全合规边界。
针对媒体将晚会点名的GEO相关产品与有赞投资的“南京小裂变网络科技有限公司”进行关联报道，有赞回应称，2021年对小裂变的投资仅限于企业微信生态工具开发，双方在GEO业务上不存在任何股权、业务或技术关联。经核实，涉嫌通过自动化手段篡改大模型生成结果的“力擎GEO优化系统”并非小裂变开发或运营。
此次事件揭示了“GEO（生成式引擎优化）”概念在非法产业链中的异化。据此前报道，涉事公司通过虚构产品信息并利用GEO系统大量发布软文，诱导AI大模型在回答“智能健康手环推荐”等咨询时给出虚假排名，形成了新型的“AI投毒”乱象。
有赞对此表示，其旗下AI业务“加我推荐官”定位为优化品牌表达而非虚假包装，严厉反对“投毒式”营销。目前，该业务已与主流模型厂商达成合规沟通。随着大模型商业化渗透加深，如何区分合规的生成式内容优化与恶意的信息污染，正成为AI营销领域亟待确立的行业标准，监管侧对AI内容真实性的穿透式管理也将进一步提速。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 守护“巨兽”：印度利用智能预警系统减少大象铁路事故
印度环境、森林与气候变化部近期举办了专题研讨会，探讨利用人工智能技术保护大象及铁路工人的安全。其中最引人注目的方案是在泰米尔纳德邦部署的 AI 预警系统，该系统利用搭载热成像与运动感应技术的摄像头网络，能在 100 米范围内识别大象踪迹并自动提醒相关部门，确保列车及时减速。
此外，印度多个大象迁徙走廊已安装基于分布式声学传感（DAS）的侵入检测系统。除技术手段外，印度政府也强调了建设桥梁、下穿通道等物理屏障的必要性，以全方位减少铁路沿线的大象伤亡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
印度环境、森林与气候变化部近期举办了专题研讨会，探讨利用人工智能技术保护大象及铁路工人的安全。其中最引人注目的方案是在泰米尔纳德邦部署的 AI 预警系统，该系统利用搭载热成像与运动感应技术的摄像头网络，能在 100 米范围内识别大象踪迹并自动提醒相关部门，确保列车及时减速。
此外，印度多个大象迁徙走廊已安装基于分布式声学传感（DAS）的侵入检测系统。除技术手段外，印度政府也强调了建设桥梁、下穿通道等物理屏障的必要性，以全方位减少铁路沿线的大象伤亡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蚂蚁灵波与乐聚达成战略合作，推进“一脑多机”应用落地
3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与乐聚智能(深圳)股份有限公司(以下简称“乐聚机器人”)正式签署战略合作协议。双方将充分发挥各自在具身智能大模型与机器人本体技术领域的优势，围绕工业、商业场景展开深度协同，形成“本体+数据+模型”协同创新示范，加速推动具身智能机器人迈向通用智能。
据了解，此前乐聚机器人作为核心数据合作伙伴，为蚂蚁灵波LingBot-VLA具身大模型提供近万小时高质量多模态真机数据，跑通“硬件场景-数据-算法”闭环，并助力LingBot-VLA智能基座实现跨本体、跨任务泛化能力突破，推动“一脑多机”走向工程化落地。
接下来，双方将依托蚂蚁灵波在具身大模型方面的技术能力与乐聚在本体、数据、场景方面的深厚积累，构建高价值具身智能真机数据集，开展模型训练、优化迭代与本体适配，持续提升机器人“感知、理解、决策、执行、学习”全链路能力。面向工业、商服等典型应用场景，双方还将共同沉淀可复制的行业解决方案与标杆案例，加速具身智能应用规模化落地。
当前，具身智能产业正处在从技术验证迈向场景落地的关键阶段，如何推动模型能力、机器人本体与真实场景的深度融合，正成为行业持续探索的重要方向。此次合作将进一步推动相关技术在实际场景中的验证与应用，为产业发展提供有益参考。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与乐聚智能(深圳)股份有限公司(以下简称“乐聚机器人”)正式签署战略合作协议。双方将充分发挥各自在具身智能大模型与机器人本体技术领域的优势，围绕工业、商业场景展开深度协同，形成“本体+数据+模型”协同创新示范，加速推动具身智能机器人迈向通用智能。
据了解，此前乐聚机器人作为核心数据合作伙伴，为蚂蚁灵波LingBot-VLA具身大模型提供近万小时高质量多模态真机数据，跑通“硬件场景-数据-算法”闭环，并助力LingBot-VLA智能基座实现跨本体、跨任务泛化能力突破，推动“一脑多机”走向工程化落地。
接下来，双方将依托蚂蚁灵波在具身大模型方面的技术能力与乐聚在本体、数据、场景方面的深厚积累，构建高价值具身智能真机数据集，开展模型训练、优化迭代与本体适配，持续提升机器人“感知、理解、决策、执行、学习”全链路能力。面向工业、商服等典型应用场景，双方还将共同沉淀可复制的行业解决方案与标杆案例，加速具身智能应用规模化落地。
当前，具身智能产业正处在从技术验证迈向场景落地的关键阶段，如何推动模型能力、机器人本体与真实场景的深度融合，正成为行业持续探索的重要方向。此次合作将进一步推动相关技术在实际场景中的验证与应用，为产业发展提供有益参考。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI记忆技术领域近日爆发重磅融资消息。HydraDB成功获得650万美元投资，该项目直言要“干掉”传统向量数据库，全面升级AI的长期记忆能力。相比当前主流方案，HydraDB采用全新架构，有望彻底解决“相似不等于相关”的行业痛点。
向量数据库的致命缺陷:相似≠相关
当前AI主流记忆方案是将对话内容切碎后塞进向量数据库，依靠“找相似”来实现回忆。这种方法看似高效，却在实际应用中频频翻车。
真实案例显示:当AI被要求查询一份合同文件时，它返回了一份格式完美无缺的文件——但这份文件实际上属于另一个完全不同的客户。相似度检索虽然找到了“格式接近”的内容，却完全忽略了核心关联性，导致AI输出严重失准。
HydraDB颠覆式新思路:关系图谱+Git式追加
HydraDB彻底抛弃碎片化存储，转而构建智能关系图谱，让AI记忆更接近人类逻辑。核心创新包括三大突破:
不存碎片，只存关系
系统不再把信息拆成孤立碎片，而是记录实体间的关联关系。它能准确识别“你在A公司工作”和“你住在纽约”属于同一个人的同一件事，而不是两条毫不相关的记录。
信息变更不覆盖，像Git一样追加
当用户数据发生变化时，HydraDB不会简单覆盖旧记录，而是像Git版本控制系统一样进行追加。用户搬家后，旧地址依然完整保留，同时系统还记得“为什么搬家”的上下文，避免历史信息永久丢失。
每条记忆自带智能上下文
每一条记忆都自动关联丰富上下文。例如，用户说“我讨厌那个框架”，系统会智能补全为“用户讨厌React”，让AI后续对话始终保持精准理解，无需人工干预。
AI记忆革命即将到来
业内人士认为，HydraDB的这一创新直接击中了向量数据库的结构性短板，有望为AI助手、个人知识库、企业RAG系统带来质的飞跃。AIbase将持续关注HydraDB后续产品落地与技术迭代，敬请期待更多突破性进展。
论文地址:https://research.hydradb.com/cortex.pdf
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 宣布逐步向全港用户扩展 Gemini，后续覆盖 Mobile App
Google 宣布将逐步把 Gemini 网页应用扩展至全港所有用户，并将于稍后涵盖 Gemini 移动端。此前一般香港用户使用 Gemini 需连接 VPN，企业用户则不受此限。香港互动市务商会会长方保侨表示，日后一般用户无须连接 VPN 即可使用，并估计 Google 未来几日会逐步开放。
Yahoo 新闻 3 月 16 日中午约 12 时半实测显示，一般用户仍未能正常使用，页面出现「发生错误（13）」或提示「你所在的国家/地区目前不支援 Gemini」。
Yahoo 新聞 | 星島頭條網
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Google 宣布将逐步把 Gemini 网页应用扩展至全港所有用户，并将于稍后涵盖 Gemini 移动端。此前一般香港用户使用 Gemini 需连接 VPN，企业用户则不受此限。香港互动市务商会会长方保侨表示，日后一般用户无须连接 VPN 即可使用，并估计 Google 未来几日会逐步开放。
Yahoo 新闻 3 月 16 日中午约 12 时半实测显示，一般用户仍未能正常使用，页面出现「发生错误（13）」或提示「你所在的国家/地区目前不支援 Gemini」。
Yahoo 新聞 | 星島頭條網
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苹果公司计划在2026年全球开发者大会（WWDC）上正式发布代号为“Campo”的全新Siri，标志着其智能生态核心助手的深度重构。此前市场曾预期相关更新会出现在iOS26.4测试版中，但目前该进度已明确指向6月的软件发布周期，届时升级将全面覆盖iOS、iPadOS及macOS Tahoe系统。
此次功能升级的核心在于对话能力的质变，旨在使Siri的交互体验向ChatGPT或Claude等主流聊天机器人靠拢。为此，苹果与谷歌达成战略协议，将谷歌Gemini模型整合进“苹果基础模型”（Apple Foundation Models）底层架构。据悉，这项技术演进预计每年将耗费苹果约10亿美元的研发及运营成本。
在交互视觉层面，苹果将同步推出经过优化的“Liquid Glass”控制功能。针对iOS26中该设计系统的局限性，新版本将引入系统级滑块，赋予用户自主调节玻璃质感强度的权限。尽管由于工程挑战，该效果尚无法在全局应用中实现，但将率先深化在应用文件夹、导航栏及主屏幕的精细化控制。
此次动作反映出苹果在生成式AI领域的战略转向，即通过外部成熟模型与自研系统设计的深度耦合，弥补其在对话式AI领域的短板。随着WWDC2026的临近，Siri从传统语音工具向通用AI助理的转型，不仅是苹果对iOS27系列软件质量的全面提升，更预示着端侧AI交互将进入高定制化与强逻辑处理的新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
逆天改道！中国AI大模型周调用量连超美国，神秘“独角兽”Hunter Alpha暴力刷榜
在 AI 算力博弈的下半场，中国大模型正凭借惊人的应用渗透率实现“超车”。根据OpenRouter发布的最新数据，上周（3月9日至3月15日）中国 AI 大模型的周调用量再次刷新纪录，连续两周在国际主流平台上超越美国模型，展现出极强的爆发力。
数据显示，中国 AI 大模型的周调用量已飙升至 4.69万亿 Token，环比增长11.83%;相比之下，美国大模型周调用量则环比下滑9.33%，降至3.294万亿 Token。在全球调用量排行榜的前三名中，中国大模型更是实现了“清场式”霸榜:
MiniMax M2.5:连续五周稳坐冠军宝座，周调用量高达1.75万亿 Token。
阶跃星辰 Step3.5Flash:凭借极速响应和免费策略，首次杀入前三便摘得榜眼，周调用量环比狂增79%。
DeepSeek V3.2:以1.04万亿 Token 的成绩稳居第三。
在这场算力狂欢中，最令人侧目的是一个名为 Hunter Alpha 的“神秘新面孔”。该模型于3月11日刚上线，便以0.666万亿 Token 的战绩暴力冲进全球第七。
据OpenRouter平台资料显示，Hunter Alpha是一款专为智能体（Agent）应用构建的万亿参数模型，拥有100万 Token 的超长上下文能力。它在长期规划、复杂逻辑推理以及多步骤任务执行上表现惊人，尤其在对接OpenClaw等框架时，展现出了极高的可靠性和指令执行精度。
从 MiniMax 的持续霸榜到阶跃星辰的异军突起，再到神秘模型Hunter Alpha的惊艳亮相，中国大模型正通过高频的迭代和精准的场景切入，重塑全球 AI 应用的权力版图。当 Token 调用量成为衡量 AI 繁荣度的新标尺，这场“算力东移”的趋势已愈发不可阻挡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 算力博弈的下半场，中国大模型正凭借惊人的应用渗透率实现“超车”。根据OpenRouter发布的最新数据，上周（3月9日至3月15日）中国 AI 大模型的周调用量再次刷新纪录，连续两周在国际主流平台上超越美国模型，展现出极强的爆发力。
数据显示，中国 AI 大模型的周调用量已飙升至 4.69万亿 Token，环比增长11.83%;相比之下，美国大模型周调用量则环比下滑9.33%，降至3.294万亿 Token。在全球调用量排行榜的前三名中，中国大模型更是实现了“清场式”霸榜:
MiniMax M2.5:连续五周稳坐冠军宝座，周调用量高达1.75万亿 Token。
阶跃星辰 Step3.5Flash:凭借极速响应和免费策略，首次杀入前三便摘得榜眼，周调用量环比狂增79%。
DeepSeek V3.2:以1.04万亿 Token 的成绩稳居第三。
在这场算力狂欢中，最令人侧目的是一个名为 Hunter Alpha 的“神秘新面孔”。该模型于3月11日刚上线，便以0.666万亿 Token 的战绩暴力冲进全球第七。
据OpenRouter平台资料显示，Hunter Alpha是一款专为智能体（Agent）应用构建的万亿参数模型，拥有100万 Token 的超长上下文能力。它在长期规划、复杂逻辑推理以及多步骤任务执行上表现惊人，尤其在对接OpenClaw等框架时，展现出了极高的可靠性和指令执行精度。
从 MiniMax 的持续霸榜到阶跃星辰的异军突起，再到神秘模型Hunter Alpha的惊艳亮相，中国大模型正通过高频的迭代和精准的场景切入，重塑全球 AI 应用的权力版图。当 Token 调用量成为衡量 AI 繁荣度的新标尺，这场“算力东移”的趋势已愈发不可阻挡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌将逐步扩展Gemini至全港所有用户
谷歌公司表示将逐步扩展Gemini网络应用程序至香港用户。人工智能聊天机器人Gemini是谷歌开发，结合文字、图像、语音和数据处理能力的大型语言模型，香港个人帐户一直未能直接登入。谷歌宣布，Gemini网络应用程式将逐步扩展至全港用户，稍后亦将涵盖移动应用程序，通过Gemini可协助处理日常各项事务，处理以及生成图像、音乐等多媒体内容。谷歌没有透露今次开放的人工智能模型是否涵盖最新的版本。
—— 有线新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌公司表示将逐步扩展Gemini网络应用程序至香港用户。人工智能聊天机器人Gemini是谷歌开发，结合文字、图像、语音和数据处理能力的大型语言模型，香港个人帐户一直未能直接登入。谷歌宣布，Gemini网络应用程式将逐步扩展至全港用户，稍后亦将涵盖移动应用程序，通过Gemini可协助处理日常各项事务，处理以及生成图像、音乐等多媒体内容。谷歌没有透露今次开放的人工智能模型是否涵盖最新的版本。
—— 有线新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
清华开源OpenMAIC：AI多智能体互动课堂，AI老师和AI同学陪你上课
【AIbase】X博主@AIGCLINK 发布推文介绍，清华大学最新开源项目OpenMAIC引发关注。这是一个AI多智能体互动课堂平台，给定任何主题或文档，AI就能自动生成完整的互动课程。该推文已获得超1.1万次浏览，119个点赞。
OpenMAIC：AI原生的虚拟课堂
据推文介绍，OpenMAIC最有趣的特点是里面有AI老师和AI同学，类似真实的虚拟教室。不止有AI老师讲课，还有AI同学陪学，让学习体验更加沉浸和互动。
平台集成了OpenClaw，可以直接在飞书、Slack、Telegram等常用协作工具里生成课堂，大大降低了使用门槛。
一键生成完整课程内容
给定主题后，OpenMAIC可以一键生成课堂内容，包括：
• 幻灯片讲义
• 测验题目
• HTML交互式模拟
• 项目制学习（PBL）
AI老师和AI同学的强大功能
课堂中的AI老师和AI同学具备多种互动能力：
• 语音讲解：支持语音形式的课程讲解
• 白板互动：可以在白板上画图、写公式
• 主动讨论：主动发起讨论或点名让学生发言
• 圆桌辩论：支持多人圆桌辩论模式
教育基础设施的升级
OpenMAIC相当于一个AI原生的教育基础设施，标志着从慕课看视频时代升级到了和AI一起上课的虚拟课堂时代。
这种新型的教育模式不仅提供了更加个性化的学习体验，也为教育行业带来了全新的可能性。学生不再只是被动观看视频，而是可以与AI老师和同学进行实时互动，获得更接近真实课堂的学习体验。
开源与可扩展性
作为开源项目，OpenMAIC为教育技术开发者提供了丰富的扩展可能性。开发者可以基于OpenMAIC构建更加定制化的教育应用，或者将其集成到现有的教育平台中。
结语
清华OpenMAIC的发布，展示了AI技术在教育领域的巨大潜力。随着多智能体技术的不断发展，未来的教育形态可能会发生根本性变革，AI将成为每个人学习路上的智能伙伴。
（本文内容整理自X@AIGCLINK）
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
【AIbase】X博主@AIGCLINK 发布推文介绍，清华大学最新开源项目OpenMAIC引发关注。这是一个AI多智能体互动课堂平台，给定任何主题或文档，AI就能自动生成完整的互动课程。该推文已获得超1.1万次浏览，119个点赞。
OpenMAIC：AI原生的虚拟课堂
据推文介绍，OpenMAIC最有趣的特点是里面有AI老师和AI同学，类似真实的虚拟教室。不止有AI老师讲课，还有AI同学陪学，让学习体验更加沉浸和互动。
平台集成了OpenClaw，可以直接在飞书、Slack、Telegram等常用协作工具里生成课堂，大大降低了使用门槛。
一键生成完整课程内容
给定主题后，OpenMAIC可以一键生成课堂内容，包括：
• 幻灯片讲义
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AI老师和AI同学的强大功能
课堂中的AI老师和AI同学具备多种互动能力：
• 语音讲解：支持语音形式的课程讲解
• 白板互动：可以在白板上画图、写公式
• 主动讨论：主动发起讨论或点名让学生发言
• 圆桌辩论：支持多人圆桌辩论模式
教育基础设施的升级
OpenMAIC相当于一个AI原生的教育基础设施，标志着从慕课看视频时代升级到了和AI一起上课的虚拟课堂时代。
这种新型的教育模式不仅提供了更加个性化的学习体验，也为教育行业带来了全新的可能性。学生不再只是被动观看视频，而是可以与AI老师和同学进行实时互动，获得更接近真实课堂的学习体验。
开源与可扩展性
作为开源项目，OpenMAIC为教育技术开发者提供了丰富的扩展可能性。开发者可以基于OpenMAIC构建更加定制化的教育应用，或者将其集成到现有的教育平台中。
结语
清华OpenMAIC的发布，展示了AI技术在教育领域的巨大潜力。随着多智能体技术的不断发展，未来的教育形态可能会发生根本性变革，AI将成为每个人学习路上的智能伙伴。
（本文内容整理自X@AIGCLINK）
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
暴涨400%！腾讯云带头终结“降价神话”：大模型普惠时代结束，AI 阶层化真的来了？
云计算行业持续了二十年的“只降不涨”信仰，在 2026 年的这个春天彻底破裂了。
近日，腾讯云宣布调整智能体开发平台计费策略：GLM 5、MiniMax 2.5 等模型结束免费公测步入商用，而混元系列部分模型的涨幅竟然超过了 400%。这并非孤例，亚马逊 AWS、谷歌云以及国内的优刻得此前已纷纷上调服务价格。全球云厂商不约而同地“集体变脸”，释放出一个危险信号：AI 自由，或许正与普通人渐行渐远。
为什么曾经靠规模效应不断降价的云巨头们，现在坐不住了？原因很现实——硬件成本被海量需求干冒烟了。
2026 年初，大模型从“聊天玩具”进化为生产力工具，企业级应用的爆发让 Token 消耗量如同海啸般增长。云厂商发现，用那些又贵又耗电的旧硬件去处理成倍增长的推理需求，成本已经全线崩塌。这波涨价，本质上是供需错配下的一场“现金流自救”。
虽然随着英伟达及国内寒武纪等专用推理芯片的普及，单个 Token 的物理成本未来仍会下行，但一个残酷的悖论已经出现：Token 越便宜，总账单反而越贵。
正如当年的蒸汽机改良反而导致了煤炭消耗激增，AI 效率的提升也诱发了更高频率、更复杂任务的调用。当一个 Agent 需要独立思考、反复检索、甚至自我学习来完成一项任务时，其背后的 Token 消耗是几何级倍增的。
这背后的时代真相令人战栗：未来的智能将不可避免地走向“阶层化”。
资金雄厚的巨头能支付昂贵的账单，驱使最顶尖的 Agent 舰队进行决策博弈，实现生产力的降维打击；而普通人和小微企业，可能只能困在被稀释、被简化、只会说废话的“低配版 AI”中。大模型非但没有抹平鸿沟，反而用飙升的电表和 Token 账单，砌起了一道比以往任何时候都要高的认知之墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
云计算行业持续了二十年的“只降不涨”信仰，在 2026 年的这个春天彻底破裂了。
近日，腾讯云宣布调整智能体开发平台计费策略：GLM 5、MiniMax 2.5 等模型结束免费公测步入商用，而混元系列部分模型的涨幅竟然超过了 400%。这并非孤例，亚马逊 AWS、谷歌云以及国内的优刻得此前已纷纷上调服务价格。全球云厂商不约而同地“集体变脸”，释放出一个危险信号：AI 自由，或许正与普通人渐行渐远。
为什么曾经靠规模效应不断降价的云巨头们，现在坐不住了？原因很现实——硬件成本被海量需求干冒烟了。
2026 年初，大模型从“聊天玩具”进化为生产力工具，企业级应用的爆发让 Token 消耗量如同海啸般增长。云厂商发现，用那些又贵又耗电的旧硬件去处理成倍增长的推理需求，成本已经全线崩塌。这波涨价，本质上是供需错配下的一场“现金流自救”。
虽然随着英伟达及国内寒武纪等专用推理芯片的普及，单个 Token 的物理成本未来仍会下行，但一个残酷的悖论已经出现：Token 越便宜，总账单反而越贵。
正如当年的蒸汽机改良反而导致了煤炭消耗激增，AI 效率的提升也诱发了更高频率、更复杂任务的调用。当一个 Agent 需要独立思考、反复检索、甚至自我学习来完成一项任务时，其背后的 Token 消耗是几何级倍增的。
这背后的时代真相令人战栗：未来的智能将不可避免地走向“阶层化”。
资金雄厚的巨头能支付昂贵的账单，驱使最顶尖的 Agent 舰队进行决策博弈，实现生产力的降维打击；而普通人和小微企业，可能只能困在被稀释、被简化、只会说废话的“低配版 AI”中。大模型非但没有抹平鸿沟，反而用飙升的电表和 Token 账单，砌起了一道比以往任何时候都要高的认知之墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软搁置 Windows 11 多项 Copilot 系统级整合计划
Windows Central 称，微软已搁置 2024 年随 Copilot+ PC 公布的多项 Windows 11 Copilot 功能，包括在“设置”、通知弹窗与文件资源管理器等系统界面中的深度整合，其中通知中的 Copilot 建议被认为不太可能以该品牌形式发布。这些计划在 Windows Recall 推迟后被放缓，相关功能随后长期未以预览形式出现。知情人士称，公司今年希望降低 Windows 11 的“AI 膨胀”，让相关功能更可选、可关闭。
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Windows Central 称，微软已搁置 2024 年随 Copilot+ PC 公布的多项 Windows 11 Copilot 功能，包括在“设置”、通知弹窗与文件资源管理器等系统界面中的深度整合，其中通知中的 Copilot 建议被认为不太可能以该品牌形式发布。这些计划在 Windows Recall 推迟后被放缓，相关功能随后长期未以预览形式出现。知情人士称，公司今年希望降低 Windows 11 的“AI 膨胀”，让相关功能更可选、可关闭。
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马斯克下死命令！特斯拉工厂下周将启动AI芯片制造项目
在自动驾驶的算力竞赛中，马斯克显然不打算把命门一直攥在别人手里。 3 月 14 日，马斯克正式官宣：特斯拉专门用于生产人工智能芯片的巨型工厂（Terafab）项目，将在 7 天后正式启动。
这一动作并非心血来潮。早在去年的股东大会上，马斯克就曾直言，即使供应商倾尽产能，也无法满足特斯拉对 AI 芯片的胃口。为了给 FSD（全自动驾驶）提供坚实的算力底座，建造一座规模远超“超级工厂”的芯片制造厂已是势在必行。
目前，特斯拉正在全力设计第五代人工智能芯片（AI5）。虽然马斯克曾透露会继续与台积电、三星合作，甚至不排除与英特尔联手，但 Terafab 的动工释放了一个明确信号：特斯拉要实现从设计到制造的全链路自主化。
值得玩味的是，就在 Terafab 启动前夕，有消息称因三星 2 纳米工艺流片延期，特斯拉下一代 AI6 芯片的量产时间被迫推迟到了 2027 年底。在外部代工厂节奏掉队的情况下，马斯克火速开启自建工厂项目，更像是一场针对供应链风险的“极限自救”。
从造车、造火箭到如今深度下场“造芯”，特斯拉正变得越来越像一家硬核半导体公司。当这座巨型芯片工厂在七天后破土动工，全球车载 AI 芯片的格局，或许也将迎来最剧烈的一次洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在自动驾驶的算力竞赛中，马斯克显然不打算把命门一直攥在别人手里。 3 月 14 日，马斯克正式官宣：特斯拉专门用于生产人工智能芯片的巨型工厂（Terafab）项目，将在 7 天后正式启动。
这一动作并非心血来潮。早在去年的股东大会上，马斯克就曾直言，即使供应商倾尽产能，也无法满足特斯拉对 AI 芯片的胃口。为了给 FSD（全自动驾驶）提供坚实的算力底座，建造一座规模远超“超级工厂”的芯片制造厂已是势在必行。
目前，特斯拉正在全力设计第五代人工智能芯片（AI5）。虽然马斯克曾透露会继续与台积电、三星合作，甚至不排除与英特尔联手，但 Terafab 的动工释放了一个明确信号：特斯拉要实现从设计到制造的全链路自主化。
值得玩味的是，就在 Terafab 启动前夕，有消息称因三星 2 纳米工艺流片延期，特斯拉下一代 AI6 芯片的量产时间被迫推迟到了 2027 年底。在外部代工厂节奏掉队的情况下，马斯克火速开启自建工厂项目，更像是一场针对供应链风险的“极限自救”。
从造车、造火箭到如今深度下场“造芯”，特斯拉正变得越来越像一家硬核半导体公司。当这座巨型芯片工厂在七天后破土动工，全球车载 AI 芯片的格局，或许也将迎来最剧烈的一次洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，澳大利亚AI专家Paul Conyngham利用ChatGPT、AlphaFold及Grok等多款大模型协作，成功为其患有不治之症（肥大细胞癌）的爱犬Rosie制定了实验性治疗方案，标志着生成式AI在辅助复杂医学决策领域迈出重要一步。
该项目始于2024年11月，在ChatGPT的建议下，Conyngham对病灶进行了深度基因组测序，随后利用人工智能系统识别出特定靶蛋白，并筛选出已获FDA批准的相关药物。关键的疫苗设计环节则由Grok模型完成。据最新数据显示，接受该方案治疗后，肿瘤已缩小约75%，尽管尚未完全康复，但AI在精准医疗中的潜力引发了OpenAI总裁Greg Brockman及DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业内领袖的高度关注。
然而，生物技术专家对此持谨慎态度。斯坦福大学化学生物学博士Egan Peltan指出，该案例中AI的作用可能被部分夸大，且由于患者同步接受了传统免疫疗法，疫苗的实际贡献仍待验证;同时，此类个性化疗法的实际成本预估高达2万至5万美元。
尽管研究人员警告称证明药物长期安全性与有效性仍面临巨大挑战，但该案例证明了AI正赋予医学外行处理复杂生物信息的能力。随着AlphaFold等工具的普及，AI驱动的个性化医疗正从实验室加速走向现实应用场景，虽然监管与临床验证仍是核心门槛，但这种跨学科的协作模式预示着未来医疗研发效率的根本性变革。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
