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研究发现：AI 是应对差评的“降温剂”，能有效减少企业情绪化公关
面对社交媒体上的恶意差评，与其让情绪化的员工直接回怼，不如先交给 AI 处理。一项最新研究指出，采用“自动化评论监控系统（ARMS）”的企业不仅能显著提升评分，还能有效避免因员工“破防”而引发的公关危机。
这项针对餐饮行业的研究分析了 AI 介入后的反馈机制。结果显示，当 AI 充当第一道防线时，企业的业务表现和公众形象都得到了明显改善。
AI 介入带来的积极变化：
● 从“对线”转向“改进”：引入 ARMS 系统后，员工直接在前端回复负面评论的频率大幅下降。相反，AI 会将差评转化为内部任务清单，促使管理层针对具体问题进行后端业务调整，而非仅仅在口头上争输赢。
● 评分显著回升：研究显示，在采用该系统并根据反馈采取行动后，商家的平均评分提升了约 0.36 星。对于原本评分较低的商家，这种“纠偏”效果尤为明显。
● 过滤情绪化表达：AI 能够冷静地提炼投诉核心，过滤掉谩骂和情绪，让管理层更客观地审视服务漏洞，从而减少了官方账号在社交媒体上表现出的攻击性。
● 管理认知的转化：研究人员认为，数字时代的关键挑战不在于缺乏信息，而在于如何将海量的公开评论转化为可操作的决策。AI 的价值在于将碎片化的吐槽结构化，变成对决策有意义的输入。
不过研究也指出，对于那些本身就带有强烈防卫心理、拒绝认错的经营者来说，AI 的作用依然有限。再先进的工具也无法说服一个沉迷于在网上与客户“掐架”的老板放下成见。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对社交媒体上的恶意差评，与其让情绪化的员工直接回怼，不如先交给 AI 处理。一项最新研究指出，采用“自动化评论监控系统（ARMS）”的企业不仅能显著提升评分，还能有效避免因员工“破防”而引发的公关危机。
这项针对餐饮行业的研究分析了 AI 介入后的反馈机制。结果显示，当 AI 充当第一道防线时，企业的业务表现和公众形象都得到了明显改善。
AI 介入带来的积极变化：
● 从“对线”转向“改进”：引入 ARMS 系统后，员工直接在前端回复负面评论的频率大幅下降。相反，AI 会将差评转化为内部任务清单，促使管理层针对具体问题进行后端业务调整，而非仅仅在口头上争输赢。
● 评分显著回升：研究显示，在采用该系统并根据反馈采取行动后，商家的平均评分提升了约 0.36 星。对于原本评分较低的商家，这种“纠偏”效果尤为明显。
● 过滤情绪化表达：AI 能够冷静地提炼投诉核心，过滤掉谩骂和情绪，让管理层更客观地审视服务漏洞，从而减少了官方账号在社交媒体上表现出的攻击性。
● 管理认知的转化：研究人员认为，数字时代的关键挑战不在于缺乏信息，而在于如何将海量的公开评论转化为可操作的决策。AI 的价值在于将碎片化的吐槽结构化，变成对决策有意义的输入。
不过研究也指出，对于那些本身就带有强烈防卫心理、拒绝认错的经营者来说，AI 的作用依然有限。再先进的工具也无法说服一个沉迷于在网上与客户“掐架”的老板放下成见。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着“Vibe Coding”（即通过自然语言指令快速生成大量代码）的兴起，程序员的开发速度虽大幅提升，但也带来了逻辑漏洞和安全隐患。为此，Anthropic 正式推出了一款名为 Code Review 的 AI 代码审计工具，旨在为企业提供自动化的“专家级”反馈。
该产品已作为 Claude Code 的一部分，率先面向 Claude for Teams 和 Enterprise 用户开放。Anthropic 产品负责人 Cat Wu 指出，AI 工具导致拉取请求（Pull Requests）数量激增，人工审核已成为软件交付的瓶颈。Code Review 的出现正是为了疏通这一堵点。
Code Review 的核心特性包括：
● 深度逻辑检测：与单纯的风格检查不同，该工具专注于识别代码中的逻辑错误。Wu 表示，开发者通常对不可操作的琐碎反馈感到厌烦，因此 Code Review 将优先级放在了最高级别的功能性修复上。
● 分级严重程度标识：系统采用颜色编码对风险进行分级——红色代表极高严重性，黄色代表潜在问题，紫色则标识与历史 Bug 或存量代码相关的风险。
● 多智能体协作架构：其内部由多个并行工作的 AI Agent 组成，每个 Agent 从不同维度（如安全性、逻辑完整性等）分析代码，最后由一个聚合 Agent 汇总并剔除重复项，确保最终建议的高质量。
● GitHub 深度集成：工具可直接在 GitHub 的拉取请求中留言，详细解释其推理过程、潜在影响以及具体的修复建议。
目前，Uber、Salesforce 和 Accenture 等大型企业已开始使用这一工具。尽管每次审核的成本预计在 15 至 25 美元之间，但在 AI 生成代码泛滥的背景下，这种高效率、低 Bug 率的自动化审计正成为企业的刚需。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI将收购人工智能安全平台Promptfoo
OpenAI公司周一宣布，将收购人工智能安全平台 Promptfoo，该平台可帮助企业在开发过程中识别并修复人工智能系统的漏洞。这家前沿实验室在一篇博客文章中表示，收购完成后，OpenAI将把Promptfoo的技术直接整合到 OpenAI Frontier 平台中，这是该公司面向 AI智能体的企业平台。开发独立运行的AI智能体来执行数字任务，这让人们对生产力的提升充满了兴奋。但这同时也给了不法分子可乘之机，让他们能够访问敏感数据或操纵自动化系统。上述这项收购凸显了前沿实验室如何争相证明其技术可以在关键业务运营中得到安全使用。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司周一宣布，将收购人工智能安全平台 Promptfoo，该平台可帮助企业在开发过程中识别并修复人工智能系统的漏洞。这家前沿实验室在一篇博客文章中表示，收购完成后，OpenAI将把Promptfoo的技术直接整合到 OpenAI Frontier 平台中，这是该公司面向 AI智能体的企业平台。开发独立运行的AI智能体来执行数字任务，这让人们对生产力的提升充满了兴奋。但这同时也给了不法分子可乘之机，让他们能够访问敏感数据或操纵自动化系统。上述这项收购凸显了前沿实验室如何争相证明其技术可以在关键业务运营中得到安全使用。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
昨日，腾讯正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，标志着大模型应用层竞争进入高集成度、低门槛部署的新阶段。
该产品上线首日即引发行业高度关注，因用户访问量远超预期，导致关联工具腾讯云代码助手（CodeBuddy）一度出现登录及服务不稳定。腾讯云团队随后发布致歉信称，技术团队已第一时间紧急扩容10倍，目前服务已完全恢复稳定，并向受影响用户发放5000Credits补偿。
WorkBuddy被业界视为腾讯版“小龙虾”，其核心能力与当前热门开源项目OpenClaw高度兼容，完整支持其所有Skills生态。针对此前OpenClaw云端部署门槛高、甚至催生百元“代装服务”的痛点，WorkBuddy实现了极简配置体验，用户最快可在1分钟内完成从下载到连接企业微信的全流程。
此外，该产品具备强大的跨平台协同能力，支持无缝接入QQ、飞书、钉钉等主流办公工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年3月9日，无锡高新区在“人工智能+”三年行动计划推进会暨“AI+制造”创新发展大会上，正式发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征求意见稿）》。该政策通过12项具体举措，旨在降低OpenClaw这一热门开源AI智能体(因图标为红色龙虾被行业昵称为“龙虾”)的部署门槛，并深度驱动“AI+制造”的产业化落地。
政策明确了全周期的资金与资源支持:针对本地云平台设立“OpenClaw服务区”并提供免费工具包的，给予最高100万元补贴;企业使用智能算力平台与购买数据标注服务，每年最高可获30万至50万元不等的资助。
在核心应用场景方面，无锡高新区将OpenClaw的开发重心引向工业大模型，对通过国家级备案的垂直大模型奖励50万元，而利用相关开源工具实现具身智能或智能质检关键技术的项目，支持金额最高达500万元。
针对工信部近日关于OpenClaw在不当配置下存在“信任边界模糊”等安全风险的提示，该措施强调安全底线，要求部署必须通过国产化适配认证，并由云平台实施最小权限原则与定期攻防演练。
这一动作体现了地方政府在追赶大模型Agent（智能体）技术浪潮的同时，正通过政策引导补齐开源软件在工业环境中的安全与合规短板。此举不仅是对开源生态的直接投喂，更标志着区域产业政策正从通用AI扶持向垂直领域智能体深度应用精准转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在去年10月成功收购开源硬件巨头 Arduino 后，高通（Qualcomm）于今日正式发布了双方联手打造的首款单板计算机(SBC)——Arduino Ventuno Q。这款产品旨在为开发者提供强大的本地算力，用于构建能够根据传感器输入实现自主反应的机器人与 AI 设备。
尽管目前具体的售价和发售时间尚未公布，但其硬件规格已显示出其进军高端 AI 开发市场的野心。
Ventuno Q 的核心配置与亮点:
● 强劲核心架构:搭载了高通专为工业与机器人设计的 Dragonwing IQ8处理器。
● 大容量内存支持:配备16GB RAM，能够顺畅运行复杂的实时操作系统（RTOS）及多重视觉处理算法。
● AI 算力标杆:集成了一颗算力高达40TOPS 的专用 NPU（神经网络处理器）。这意味着它可以在本地进行高效的 AI 推理，而无需依赖云端。
● 自主化设计导向:专门针对自主移动机器人（AMR）优化，支持多路传感器融合，帮助机器在动态环境中做出即时决策。
业内评论指出，Ventuno Q 的发布标志着高通正在利用 Arduino 成熟的社区生态，将其领先的移动处理器技术转化为易于使用的机器人开发工具。对于那些追求高性能、低功耗且具备“端侧智能”的创客和工程师来说，这无疑提供了一个强力的新选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，近日阿里巴巴通义实验室传出重大人事调整，在原负责人林俊旸离职后，Qwen（通义千问）模型一号位由阿里云CTO及通义实验室负责人周靖人正式代管。
此次调整中，负责预训练的核心成员刘大一恒将兼任后训练与Coding团队负责人，并与Qwen团队其他骨干直接向周靖人汇报。作为阿里巴巴合伙人及技术领军者，周靖人拥有哥伦比亚大学计算机博士学位，曾任职于微软研究院，于2015年加入阿里后历任阿里云首席科学家及达摩院副院长。
此次管理架构的快速补位，反映出阿里巴巴在AI核心大模型战略上的稳定性诉求。作为国产大模型中的第一梯队，Qwen系列近期正处于模型迭代与开源生态建设的关键期，刘大一恒职权的扩大暗示了研发重心将进一步向工程应用与代码能力倾斜。
在全球AI竞赛进入存量优化与商业化落地的转折点，阿里通过技术顶层架构的收拢，旨在强化大模型研发与云基础设施的深度协同。虽然阿里官方目前对此保持缄默，但“CTO亲自挂帅”的动作无疑向市场释放了全力竞速算力与通用智能底座的信号，或将加速通义实验室在AGI时代的组织进化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国大模型周调用量蝉联全球第一：MiniMax M2.5 稳坐头把交椅
根据 OpenRouter 最新监测数据显示，中国人工智能领域正迎来爆发式增长。在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间，中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token，环比大幅增长 34.9%，连续第二周超越美国的 3.63 万亿 Token。
在全球大模型调用量排名前五的榜单中，中国厂商表现抢眼，占据了三个席位。
本次榜单的核心数据：
● MiniMax 领跑全球：MiniMax 旗下的 M2.5 模型以 1.87 万亿 Token 的周调用量蝉联全球第一，环比增长 15%，展现出极强的市场统治力。
● DeepSeek 表现稳健：DeepSeek V3.2 以 0.83 万亿 Token 的调用量位列全球第三。
● 阶跃星辰异军突起：Step3.5 Flash 成为本周最大黑马，周调用量环比激增 69%，达到 0.75 万亿 Token，成功跻身全球前五。
● Kimi 小幅下滑：Kimi K2.5 排名降至第六位，周调用量为 0.74 万亿 Token，环比增长 8%。
业内分析指出，中国大模型调用量的持续领先，反映出国内 AI 应用生态的极高活跃度以及算力成本的进一步优化。随着更多企业将业务接入国产大模型，中国在 AI 工程化与应用端的优势正在进一步扩大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 OpenRouter 最新监测数据显示，中国人工智能领域正迎来爆发式增长。在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间，中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token，环比大幅增长 34.9%，连续第二周超越美国的 3.63 万亿 Token。
在全球大模型调用量排名前五的榜单中，中国厂商表现抢眼，占据了三个席位。
本次榜单的核心数据：
● MiniMax 领跑全球：MiniMax 旗下的 M2.5 模型以 1.87 万亿 Token 的周调用量蝉联全球第一，环比增长 15%，展现出极强的市场统治力。
● DeepSeek 表现稳健：DeepSeek V3.2 以 0.83 万亿 Token 的调用量位列全球第三。
● 阶跃星辰异军突起：Step3.5 Flash 成为本周最大黑马，周调用量环比激增 69%，达到 0.75 万亿 Token，成功跻身全球前五。
● Kimi 小幅下滑：Kimi K2.5 排名降至第六位，周调用量为 0.74 万亿 Token，环比增长 8%。
业内分析指出，中国大模型调用量的持续领先，反映出国内 AI 应用生态的极高活跃度以及算力成本的进一步优化。随着更多企业将业务接入国产大模型，中国在 AI 工程化与应用端的优势正在进一步扩大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 官方宣布，已与苹果旗下音乐识别服务 Shazam 达成合作。现在，ChatGPT 客户端用户只需通过简单的语音或文字指令，即可在对话界面内直接识别周围正在播放的音乐。
此前，用户在听到好听的旋律时往往需要切换至专门的识别应用，而此次集成则将这一过程简化为对话的一部分。用户只需在客户端输入“Shazam，现在正在播放什么歌曲?”，系统便会调用 Shazam 界面进行识别。
功能亮点与使用指南:
● 一键集成:用户需进入 ChatGPT 客户端的“Apps”应用界面，手动搜索并添加 Shazam 插件即可开启功能。
● 原生交互体验:识别成功后，ChatGPT 会在回复框中直接展示音乐卡片，提供歌名、歌手信息。
● 即时预览:用户无需跳出应用，即可直接播放歌曲的预览片段，其操作逻辑与苹果 iOS 系统集成的 Siri 识别体验高度一致。
● 网页版调用:该功能通过在客户端内调用网页版 Shazam 实现，确保了识别库的实时更新与准确性。
这一更新标志着 ChatGPT 正在从单一的文本交互工具，向集成更多感官识别能力的“个人助理”演进。通过引入 Shazam 的成熟技术，OpenAI 进一步拓宽了其移动端应用的使用场景。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
超越美国！中国大模型周调用量全球第一，MiniMax 稳坐“头把交椅”
在AI时代的算力长跑中，中国大模型正以惊人的速度完成“弯道超车”。根据OpenRouter最新监测数据显示，在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间，中国大模型的周调用总量达到了 4.19 万亿 Token，环比激增 34.9%。
这不仅是一次简单的数字突破，更是中国大模型连续第二周在调用规模上超越美国（同期美国大模型调用量为 3.63 万亿 Token，环比下降 8.5%）。这种“一升一降”的背后，映照出中国 AI 应用生态正迎来前所未有的井喷期。
全球五强中国占三席，MiniMax 蝉联王者
在全球大模型调用量排名前五的榜单中，中国产品已经强势占据了三个席位：
● MiniMax M2.5： 以 1.87 万亿 Token 的周调用量继续霸榜全球第一，环比增长 15%。凭借极高的性价比和稳定的输出，MiniMax已成为开发者眼中的首选。
● DeepSeek V3.2： 以 0.83 万亿 Token 位列全球第三，展现了其在复杂任务处理上的深厚底蕴。
● 阶跃星辰 Step3.5 Flash： 本周最亮眼的黑马，周调用量达到 0.75 万亿 Token，环比激增 69%，成功杀入全球前五。
值得关注的是，曾经表现强劲的Kimi K2.5本周下滑至全球第六，但其调用量依然保持了 8% 的稳健增长。
算力与应用的双重胜利
中国大模型调用量的爆发，并非偶然。一方面，以MiniMax和DeepSeek为代表的厂商通过持续的技术优化，大幅降低了每 Token 的使用成本，让“用得起、用得好”成为现实。另一方面，中国丰富的终端客户场景和行业应用需求，为大模型提供了庞大的实战演兵场。
当全球 AI 竞赛进入下半场，拼的不再仅仅是参数规模，更是谁能更深地植入生产力环节。中国大模型连续超越美国的表现，或许预示着全球 AI 产业重心正在发生一场深刻的位移。在“算力过剩”与“应用饥渴”的博弈中，中国 AI 正在跑出属于自己的加速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI时代的算力长跑中，中国大模型正以惊人的速度完成“弯道超车”。根据OpenRouter最新监测数据显示，在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间，中国大模型的周调用总量达到了 4.19 万亿 Token，环比激增 34.9%。
这不仅是一次简单的数字突破，更是中国大模型连续第二周在调用规模上超越美国（同期美国大模型调用量为 3.63 万亿 Token，环比下降 8.5%）。这种“一升一降”的背后，映照出中国 AI 应用生态正迎来前所未有的井喷期。
全球五强中国占三席，MiniMax 蝉联王者
在全球大模型调用量排名前五的榜单中，中国产品已经强势占据了三个席位：
● MiniMax M2.5： 以 1.87 万亿 Token 的周调用量继续霸榜全球第一，环比增长 15%。凭借极高的性价比和稳定的输出，MiniMax已成为开发者眼中的首选。
● DeepSeek V3.2： 以 0.83 万亿 Token 位列全球第三，展现了其在复杂任务处理上的深厚底蕴。
● 阶跃星辰 Step3.5 Flash： 本周最亮眼的黑马，周调用量达到 0.75 万亿 Token，环比激增 69%，成功杀入全球前五。
值得关注的是，曾经表现强劲的Kimi K2.5本周下滑至全球第六，但其调用量依然保持了 8% 的稳健增长。
算力与应用的双重胜利
中国大模型调用量的爆发，并非偶然。一方面，以MiniMax和DeepSeek为代表的厂商通过持续的技术优化，大幅降低了每 Token 的使用成本，让“用得起、用得好”成为现实。另一方面，中国丰富的终端客户场景和行业应用需求，为大模型提供了庞大的实战演兵场。
当全球 AI 竞赛进入下半场，拼的不再仅仅是参数规模，更是谁能更深地植入生产力环节。中国大模型连续超越美国的表现，或许预示着全球 AI 产业重心正在发生一场深刻的位移。在“算力过剩”与“应用饥渴”的博弈中，中国 AI 正在跑出属于自己的加速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
绝裂！Anthropic 状告美国政府：Claude 竟被五角大楼列入“黑名单”？
曾经是五角大楼最信任的 AI 伙伴，如今却被亲手打入“冷宫”。当地时间 3 月 9 日，人工智能初创公司Anthropic 正式向加州联邦地区法院提起诉讼，反击特朗普政府将其列入供应链“黑名单”的史无前例之举。这场官司不仅关乎一家公司的命运，更掀开了 AI 技术在军事应用与伦理红线之间的残酷博弈。
从“唯一准入”到“全线封杀”
就在不久前，Anthropic还是美国国防部的座上宾。其旗舰模型 Claude 曾是唯一获准进入机密网络的 AI 模型，甚至被报道用于协助制定针对特定目标的打击方案。然而，双方的“蜜月期”随着一份续签合同的僵局戛然而止。
上周四，Anthropic证实已被正式认定为“供应链风险”。这一带有强烈惩罚色彩的标签，历史上通常只针对敌对国家的企业。这意味着，任何国防承包商在与五角大楼合作时，都必须证明自己没有使用Claude。
争议核心：AI 能不能有“自主意识”？
这场决裂的导火索在于对 AI 模型使用权限的“死结”：
● 国防部立场： 军方要求拥有对 AI 模型的“无限制访问权”，认为任何供应商对关键能力的限制都可能危及前线士兵的安全。
● Anthropic 坚持： 作为一家强调 AI 安全的公司，Anthropic希望获得书面保证，确保其模型不会被用于完全自主的杀伤性武器系统或针对国内的大规模监控。
这种价值观的冲撞最终演变为行政层面的铁腕镇压。特朗普甚至在社交媒体上公开发难，称Anthropic是“失控的激进左翼 AI 公司”。
数亿美元营收命悬一线
在起诉书中，Anthropic直言这一行动是“史无前例且违法”的。除了数亿美元的政府合同被取消，其声誉受损也导致大量私营机构的订单陷入不确定中。公司目前已请求法院发布临时禁令，撤销这一供应链风险认定，以防止损害进一步扩大。
Anthropic 发言人强调，寻求司法审查并非要背弃国家安全，而是为了保护业务与合作伙伴的合法权益。
当顶尖大模型撞上强硬的行政权力，这不仅是一场经济损失的追讨，更是关于 AI 伦理边界的一次终极审判。在战场上，究竟是人类指挥官说了算，还是 AI 的安全协议说了算？这场诉讼的结果，将为全球 AI 军事化的未来定下基调。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾经是五角大楼最信任的 AI 伙伴，如今却被亲手打入“冷宫”。当地时间 3 月 9 日，人工智能初创公司Anthropic 正式向加州联邦地区法院提起诉讼，反击特朗普政府将其列入供应链“黑名单”的史无前例之举。这场官司不仅关乎一家公司的命运，更掀开了 AI 技术在军事应用与伦理红线之间的残酷博弈。
从“唯一准入”到“全线封杀”
就在不久前，Anthropic还是美国国防部的座上宾。其旗舰模型 Claude 曾是唯一获准进入机密网络的 AI 模型，甚至被报道用于协助制定针对特定目标的打击方案。然而，双方的“蜜月期”随着一份续签合同的僵局戛然而止。
上周四，Anthropic证实已被正式认定为“供应链风险”。这一带有强烈惩罚色彩的标签，历史上通常只针对敌对国家的企业。这意味着，任何国防承包商在与五角大楼合作时，都必须证明自己没有使用Claude。
争议核心：AI 能不能有“自主意识”？
这场决裂的导火索在于对 AI 模型使用权限的“死结”：
● 国防部立场： 军方要求拥有对 AI 模型的“无限制访问权”，认为任何供应商对关键能力的限制都可能危及前线士兵的安全。
● Anthropic 坚持： 作为一家强调 AI 安全的公司，Anthropic希望获得书面保证，确保其模型不会被用于完全自主的杀伤性武器系统或针对国内的大规模监控。
这种价值观的冲撞最终演变为行政层面的铁腕镇压。特朗普甚至在社交媒体上公开发难，称Anthropic是“失控的激进左翼 AI 公司”。
数亿美元营收命悬一线
在起诉书中，Anthropic直言这一行动是“史无前例且违法”的。除了数亿美元的政府合同被取消，其声誉受损也导致大量私营机构的订单陷入不确定中。公司目前已请求法院发布临时禁令，撤销这一供应链风险认定，以防止损害进一步扩大。
Anthropic 发言人强调，寻求司法审查并非要背弃国家安全，而是为了保护业务与合作伙伴的合法权益。
当顶尖大模型撞上强硬的行政权力，这不仅是一场经济损失的追讨，更是关于 AI 伦理边界的一次终极审判。在战场上，究竟是人类指挥官说了算，还是 AI 的安全协议说了算？这场诉讼的结果，将为全球 AI 军事化的未来定下基调。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 与 Google 员工联名声援 Anthropic 起诉美国国防部
美国人工智能领域爆发了一场罕见的“跨公司”集体行动。超过 30 名来自 OpenAI 和 Google DeepMind 的员工日前向法院提交了一份联合陈述，公开支持 Anthropic 对美国国防部（DOD）发起的诉讼。
这份联署名单中包含了 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 等多位业内重量级人物。联名信指出，五角大楼将 Anthropic 列为“供应链风险”名单的行为是武断且不当的权力使用，这将对整个 AI 行业的安全准则产生深远且负面的影响。
此前，Anthropic 因拒绝允许国防部将其 AI 技术用于大规模监控或自主开火武器系统，被五角大楼认定为“供应链风险”。军方则坚持认为，只要用途在法律范围内，私营承包商不应设置技术限制。
员工代表在文件中强调，如果军方对合同条款不满，完全可以直接终止合作，而非使用通常针对“外国对手”的标签进行惩罚。
意见书警告称，这种行政手段会阻碍技术社区就 AI 风险进行坦诚讨论，甚至可能削弱美国在 AI 领域的全球竞争力。
值得注意的是，在制裁 Anthropic 的同时，国防部迅速与 OpenAI 达成了新的合作协议。这一举动同样在 OpenAI 内部引发了抗议，部分员工担心，缺乏共识的军 事化测试会破坏行业长期以来建立的安全防御机制。
此次诉讼不仅是一家公司与政府的纠纷，更标志着硅谷精英与军 事力量在 AI 伦理边界上的博弈已进入白热化阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国人工智能领域爆发了一场罕见的“跨公司”集体行动。超过 30 名来自 OpenAI 和 Google DeepMind 的员工日前向法院提交了一份联合陈述，公开支持 Anthropic 对美国国防部（DOD）发起的诉讼。
这份联署名单中包含了 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 等多位业内重量级人物。联名信指出，五角大楼将 Anthropic 列为“供应链风险”名单的行为是武断且不当的权力使用，这将对整个 AI 行业的安全准则产生深远且负面的影响。
此前，Anthropic 因拒绝允许国防部将其 AI 技术用于大规模监控或自主开火武器系统，被五角大楼认定为“供应链风险”。军方则坚持认为，只要用途在法律范围内，私营承包商不应设置技术限制。
员工代表在文件中强调，如果军方对合同条款不满，完全可以直接终止合作，而非使用通常针对“外国对手”的标签进行惩罚。
意见书警告称，这种行政手段会阻碍技术社区就 AI 风险进行坦诚讨论，甚至可能削弱美国在 AI 领域的全球竞争力。
值得注意的是，在制裁 Anthropic 的同时，国防部迅速与 OpenAI 达成了新的合作协议。这一举动同样在 OpenAI 内部引发了抗议，部分员工担心，缺乏共识的军 事化测试会破坏行业长期以来建立的安全防御机制。
此次诉讼不仅是一家公司与政府的纠纷，更标志着硅谷精英与军 事力量在 AI 伦理边界上的博弈已进入白热化阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日，智谱正式发布国内首个支持一键安装的本地化OpenClaw集成工具——AutoClaw（中文名“澳龙”）。该产品旨在降低复杂AI Agent的使用门槛，通过简化原本高难度的环境配置流程，实现macOS与Windows双端“分钟级”部署，标志着智能体技术从极客开发者群体向普通用户的进一步渗透。
AutoClaw深度集成了智谱专为Agent场景优化的专属模型Pony-Alpha-2。该模型在工具调用稳定性、长任务推进及响应速度上进行了专项增强，以适应Skill调用与持续执行的自动化工作流。同时，产品内置了自研的AutoGLM Browser-Use能力，补齐了OpenClaw在多步骤、跨页面浏览器操作上的短板。在生态构建上，AutoClaw预置了超50项热门Skills，涵盖内容创作、金融投研及代码架构等高频场景，并支持飞书等即时通讯工具的自动化接入。
值得注意的是，AutoClaw采取了开放模型接入策略，兼容DeepSeek、Kimi、MiniMax等第三方API，试图通过“0成本”体验额度与灵活的模型选择权，构建更具包容性的Agent生态。随着Agent能力随模型迭代持续增强，此类降低交付门槛的工具化产品，正成为AI平权运动的关键变量，推动行业从“对话式AI”向“自主行动AI”实质性跨越。
电脑端下载:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微博官方今日宣布正式接入 Kimi Claw，标志着 AI 智能体应用从专业工具向日常社交场景迈出了关键一步。通过此次合作，用户仅需通过微博私信，即可实现对 AI 智能体的远程指挥与任务管理。
此次合作的核心亮点在于将“微博私信”升级为轻量化的 AI 控制终端。用户无需下载额外的 App 或在 PC 端进行复杂操作，即可在碎片化的社交浏览中随时调用 AI 能力。
操作流程与功能特性:
极简连接:用户只需关注 @微博龙虾助手 并私信发送“连接龙虾”，按照指引配置密钥后即可激活。
全场景覆盖:依托微博的实时资讯生态，KimiClaw 可在资讯解读、行情追踪、内容创作及账号管理等高频场景下快速响应。
顶级模型支撑:接入的 Kimi K2.5模型在 OpenRouter 的 OpenClaw 榜单上持续保持全球第一的调用热度。
微博方面表示，未来将进一步向 AI 应用开放更多内容接口，包括博主历史博文和热搜榜数据，旨在帮助优质 AI 应用更好地触达用户，让技术创新真正深度融入亿万用户的社交生活。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
强强联手！英伟达 Nemotron 3 Nano 正式入驻亚马逊，开发者：算力省钱方案来了
在 2026 年的生成式 AI 竞赛中，虽然千亿、万亿参数的大模型依然是技术实力的象征，但“小而美”的模型正成为企业落地生产力的真香选择。3 月 10 日，云巨头亚马逊官宣，英伟达旗下的Nemotron 3 Nano大模型已正式登陆Amazon Bedrock平台。这标志着两家科技大厂在 AI 基础设施领域的合作进一步深化，也为开发者提供了一把极具性价比的“瑞士军刀”。
Nemotron 3 Nano的核心魅力在于其极致的效率。作为英伟达精心打造的轻量级模型，它在保持极低推理成本的同时，展现出了不亚于大型模型的文本理解和生成能力。尤其在摘要提取、多轮对话以及基础指令执行等高频应用场景中，它能够以极短的延迟给出反馈，完美契合了当下企业对 AI “快准稳”的实战需求。
此次入驻Amazon Bedrock，意味着全球各地的开发者无需复杂的底层搭建，就能在亚马逊的云端直接调用这款来自英伟达的“性能怪兽”。通过Bedrock提供的统一 API 接口，企业可以根据业务复杂度灵活切换模型，甚至将Nemotron 3 Nano作为任务初筛的“先锋军”，从而大幅降低整体算力支出。
行业分析人士指出，亚马逊持续扩充其模型库，正是在构建一个全方位的“AI 百货商场”。从追求极致性能的旗舰大模型，到追求极致性价比的 Nano 级模型，Bedrock正在成为开发者眼中最全、最稳的 AI 创新试验田。
随着英伟达顶级算法与亚马逊顶级云算力的深度合体，AI 技术的民主化进程正按住加速键。对于广大渴望在 2026 年实现业务 AI 化的企业来说，Nemotron 3 Nano的上线，或许就是那个性价比最高的入场券。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年的生成式 AI 竞赛中，虽然千亿、万亿参数的大模型依然是技术实力的象征，但“小而美”的模型正成为企业落地生产力的真香选择。3 月 10 日，云巨头亚马逊官宣，英伟达旗下的Nemotron 3 Nano大模型已正式登陆Amazon Bedrock平台。这标志着两家科技大厂在 AI 基础设施领域的合作进一步深化，也为开发者提供了一把极具性价比的“瑞士军刀”。
Nemotron 3 Nano的核心魅力在于其极致的效率。作为英伟达精心打造的轻量级模型，它在保持极低推理成本的同时，展现出了不亚于大型模型的文本理解和生成能力。尤其在摘要提取、多轮对话以及基础指令执行等高频应用场景中，它能够以极短的延迟给出反馈，完美契合了当下企业对 AI “快准稳”的实战需求。
此次入驻Amazon Bedrock，意味着全球各地的开发者无需复杂的底层搭建，就能在亚马逊的云端直接调用这款来自英伟达的“性能怪兽”。通过Bedrock提供的统一 API 接口，企业可以根据业务复杂度灵活切换模型，甚至将Nemotron 3 Nano作为任务初筛的“先锋军”，从而大幅降低整体算力支出。
行业分析人士指出，亚马逊持续扩充其模型库，正是在构建一个全方位的“AI 百货商场”。从追求极致性能的旗舰大模型，到追求极致性价比的 Nano 级模型，Bedrock正在成为开发者眼中最全、最稳的 AI 创新试验田。
随着英伟达顶级算法与亚马逊顶级云算力的深度合体，AI 技术的民主化进程正按住加速键。对于广大渴望在 2026 年实现业务 AI 化的企业来说，Nemotron 3 Nano的上线，或许就是那个性价比最高的入场券。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 官宣收编 Promptfoo，誓要补上最后一块短板
在 AI 飞速进化的2026年，如何防止大模型“胡言乱语”或被恶意引导，已成为大厂们的头等大事。当地时间3月9日，OpenAI正式对外宣布，将收购顶尖的人工智能安全平台Promptfoo。这笔交易释放了一个明确信号:OpenAI 不仅要追求最强的算力，更要打造最稳固的安全护城河。
作为 AI 安全领域的“扫描仪”，Promptfoo的核心本事在于通过自动化手段，帮助企业在开发早期就能精准揪出 AI 系统的漏洞并提供修复方案。以往，这种安全测试往往费时费力，而有了Promptfoo的加入，开发者就像拥有了一个全天候巡逻的“电子保镖”。
收购完成后，OpenAI并没有打算让这项技术落灰，而是计划将其核心技术直接“嫁接”到旗下的OpenAI Frontier平台中。这意味着，未来开发者在调用OpenAI的顶级模型时，系统将自带一套深度集成的安全检测机制。
从近期发布GPT-5.4到如今果断买下安全平台，OpenAI的布局思路非常清晰:在追求极致性能的同时，必须解决企业级应用中最头疼的安全合规难题。毕竟，在一个由 AI 驱动的时代，只有足够安全的智能，才能真正赢得用户的信任。
这场收购不仅是技术的融合，更是行业标准的重塑。当 AI 巨头开始亲自动手“打补丁”，整个 AI 安全赛道或许将迎来一场深刻的洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 飞速进化的2026年，如何防止大模型“胡言乱语”或被恶意引导，已成为大厂们的头等大事。当地时间3月9日，OpenAI正式对外宣布，将收购顶尖的人工智能安全平台Promptfoo。这笔交易释放了一个明确信号:OpenAI 不仅要追求最强的算力，更要打造最稳固的安全护城河。
作为 AI 安全领域的“扫描仪”，Promptfoo的核心本事在于通过自动化手段，帮助企业在开发早期就能精准揪出 AI 系统的漏洞并提供修复方案。以往，这种安全测试往往费时费力，而有了Promptfoo的加入，开发者就像拥有了一个全天候巡逻的“电子保镖”。
收购完成后，OpenAI并没有打算让这项技术落灰，而是计划将其核心技术直接“嫁接”到旗下的OpenAI Frontier平台中。这意味着，未来开发者在调用OpenAI的顶级模型时，系统将自带一套深度集成的安全检测机制。
从近期发布GPT-5.4到如今果断买下安全平台，OpenAI的布局思路非常清晰:在追求极致性能的同时，必须解决企业级应用中最头疼的安全合规难题。毕竟，在一个由 AI 驱动的时代，只有足够安全的智能，才能真正赢得用户的信任。
这场收购不仅是技术的融合，更是行业标准的重塑。当 AI 巨头开始亲自动手“打补丁”，整个 AI 安全赛道或许将迎来一场深刻的洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 聘请 OpenClaw AI 智能体开发者
广受欢迎的开源人工智能程序 OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger，将加入OpenAI公司，以帮助加强这家ChatGPT开发商的产品供应。“OpenClaw将作为一个开源项目存在于一个基金会中，OpenAI公司将继续支持该项目，”OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周日在社交平台 X 的一篇帖子中写道，并补充说 Steinberger “加入OpenAI是为了推动下一代个人智能体。”Steinberger周六在其网站上的一篇独立帖子中写道，他将加入OpenAI还是，以成为“人工智能研发前沿的一部分，并继续构建。”Steinberger写道：“OpenClaw保持开源并被赋予蓬勃发展的自由，这对我来说一直很重要。最终，我觉得OpenAI是继续推进我的愿景并扩大其影响力的最佳场所。”
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
广受欢迎的开源人工智能程序 OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger，将加入OpenAI公司，以帮助加强这家ChatGPT开发商的产品供应。“OpenClaw将作为一个开源项目存在于一个基金会中，OpenAI公司将继续支持该项目，”OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周日在社交平台 X 的一篇帖子中写道，并补充说 Steinberger “加入OpenAI是为了推动下一代个人智能体。”Steinberger周六在其网站上的一篇独立帖子中写道，他将加入OpenAI还是，以成为“人工智能研发前沿的一部分，并继续构建。”Steinberger写道：“OpenClaw保持开源并被赋予蓬勃发展的自由，这对我来说一直很重要。最终，我觉得OpenAI是继续推进我的愿景并扩大其影响力的最佳场所。”
—— 彭博社
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