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千问App表现强劲:日活突破7352万，连续6天领跑App Store免费榜
据QuestMobile最新数据显示，2月7日，大模型应用千问的日活跃用户数（DAU）已正式突破7352万。
在市场排名方面，千问App近期展现出极高的用户增长势头。根据苹果App Store实时数据，该应用已连续6天蝉联App Store免费榜第一名，持续领跑国内AI应用赛道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据QuestMobile最新数据显示，2月7日，大模型应用千问的日活跃用户数（DAU）已正式突破7352万。
在市场排名方面，千问App近期展现出极高的用户增长势头。根据苹果App Store实时数据，该应用已连续6天蝉联App Store免费榜第一名，持续领跑国内AI应用赛道。
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法国 AI 领军企业 Mistral AI 正式发布了两款全新的语音转文字（Speech-to-Text）模型，旨在重新定义转录速度、隐私保护与性价比的行业标准。
此次推出的模型包括 Voxtral Mini Transcribe V2 和 Voxtral Realtime，均隶属于 Voxtral Transcribe2体系。这两款模型可提供顶级的转录质量、说话人识别（Diarization）以及极低的延迟表现，适用于虚拟助手、呼叫中心自动化及合规记录等多种商业场景。
核心产品亮点:
● Voxtral Realtime（实时处理）: 专为直播音频设计，采用创新的流式架构。其延迟最低可配置为 200毫秒。在480毫秒的延迟下，错误率仅为1%-2%，几乎等同于离线转录精度。该模型仅有40亿参数，支持在手机或笔记本电脑等本地设备上运行，极大保障了隐私安全。目前已在 Hugging Face 平台以 Apache2.0协议开源，API 价格为 0.006美元/分钟。
● Voxtral Mini Transcribe2（批量处理）: 专门处理预录音文件。它支持长达3小时的单次请求，并具备精准的说话人标注和时间戳功能。其在 FLEURS 词错率基准测试中表现优异，而 API 价格仅为 0.003美元/分钟，被 Mistral AI 称为目前市场上性价比最高的转录方案。
两款模型均原生支持包括中文、英语、法语、日语在内的13种语言。用户目前已可在 Mistral AI 的 Audio Playground 或 Le Chat 助手上进行体验。
划重点:
● 🚀 极致性能:实时模型延迟低至200ms，离线模型具备极高的词错率（WER）优势。
● 🔒 本地化部署:4B 参数量的轻量化设计支持在本地设备运行，无需上传云端，确保隐私安全。
● 💰 高性价比:批量转录 API 低至每分钟0.003美元，力求在企业市场建立价格优势。
● 🌍 多语言支持:原生支持全球13种主流语言，涵盖绝大部分商业应用场景。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Autodesk 起诉谷歌 AI 软件侵犯“Flow”商标权
据路透社昨日（2 月 10 日）报道，Autodesk 已于上周五向美国旧金山联邦法院提起诉讼，指控谷歌旗下的 AI 软件侵犯了其“Flow”商标权。
Autodesk 在诉状中指出，公司早在 2022 年 9 月便开始在视觉特效、制作管理及相关产品线中使用 Flow 品牌。而谷歌则在 2025 年 5 月推出了同名 AI 软件，其目标用户群体——包括电影、电视剧及游戏制作方，与 Autodesk 的核心客户高度重叠。
诉讼提到，谷歌正利用 Tonga 申请在美国为 Flow 寻求类似的商标保护，并在圣丹斯电影节等行业盛会上大肆推广该应用。Autodesk 担忧，由于谷歌庞大的市场体量，如果不及时制止这种侵权行为，其原有的 Flow 产品及商标地位很可能会被谷歌利用规模优势彻底压制。
划重点：
● 法律诉讼：Autodesk 指控谷歌的 AI 电影创作应用侵犯了其已有的“Flow”商标。
● 时间线冲突：Autodesk 早于 2022 年启用该品牌，领先于谷歌 2025 年发布的产品。
● 受众重叠：双方产品的受众均聚焦于专业影视与游戏制作领域，存在直接竞争关系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社昨日（2 月 10 日）报道，Autodesk 已于上周五向美国旧金山联邦法院提起诉讼，指控谷歌旗下的 AI 软件侵犯了其“Flow”商标权。
Autodesk 在诉状中指出，公司早在 2022 年 9 月便开始在视觉特效、制作管理及相关产品线中使用 Flow 品牌。而谷歌则在 2025 年 5 月推出了同名 AI 软件，其目标用户群体——包括电影、电视剧及游戏制作方，与 Autodesk 的核心客户高度重叠。
诉讼提到，谷歌正利用 Tonga 申请在美国为 Flow 寻求类似的商标保护，并在圣丹斯电影节等行业盛会上大肆推广该应用。Autodesk 担忧，由于谷歌庞大的市场体量，如果不及时制止这种侵权行为，其原有的 Flow 产品及商标地位很可能会被谷歌利用规模优势彻底压制。
划重点：
● 法律诉讼：Autodesk 指控谷歌的 AI 电影创作应用侵犯了其已有的“Flow”商标。
● 时间线冲突：Autodesk 早于 2022 年启用该品牌，领先于谷歌 2025 年发布的产品。
● 受众重叠：双方产品的受众均聚焦于专业影视与游戏制作领域，存在直接竞争关系。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated errors on Opus 4.6
Feb 11, 08:21 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Feb 11, 08:21 UTC
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2月11日，中国东方航空宣布与阿里千问、飞猪达成深度AI合作，成为境内首家全面布局消费级AI领域的航空公司。
此次合作实现了航旅服务的范式转移。旅客通过阿里千问App或飞猪平台，仅需“一句话”指令即可完成机票查询预订，并享受专属出行补贴。这标志着东航服务从传统搜索式升级为智能对话式，极大简化了购票链路。
未来，双方将深化“机票+”产品及生活服务场景合作，利用AI大模型探索更多创新互动玩法，持续提升旅客的智慧飞行体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
机器人进化“奇点”已至？阿里发布 RynnBrain 大模型：让机器具备“思考大脑”，测评超越谷歌 Gemini
物理 AI 赛道正迎来一次颠覆性的技术爆发。阿里巴巴正式发布了由达摩院自主研发的具身智能基础大模型——RynnBrain。 这一模型的出现，标志着机器人从简单的自动化执行向具备深度逻辑与时空感知能力的“智能生命”跨越。
具身智能新标杆：赋予机器人“时空记忆”
不同于传统的单一指令模型，RynnBrain 是一款专注于驱动机器人的原生大脑：
深度融合感知与决策：整合了强大的时空记忆与推理能力，让机器人能够像人一样感知环境并做出精准决策。
复杂任务自主规划：赋予机器人在复杂多变的场景中实现自主任务规划与多任务连续执行的能力。
全球领先性能：测试数据显示，RynnBrain 在多项权威评测中表现突出，不仅超越了行业主流模型达到 SOTA 水平，更在特定测评中力压谷歌 Gemini。
全面开源：抢占“物理 AI”技术制高点
阿里巴巴达摩院宣布将RynnBrain模型全面开源，此举旨在通过技术普惠加速中国在具身智能领域的领先地位。 机器人作为物理 AI 的核心载体，已被视为下一代技术竞争的战略要地。
阿里 AI 全栈生态再进化
随着RynnBrain的发布，阿里巴巴的“云 + AI + 芯片”战略闭环正愈发清晰：
模型层：从旗舰推理模型Qwen3-Max到驱动机器人的RynnBrain，覆盖了从逻辑思维到物理执行的全场景。
算力层：自研 AI 芯片“真武”与 PPU 芯片的规模化出货，为这些顶尖模型提供了稳健的硬件支撑。
从Qwen3.5的曝光到RynnBrain的横空出世，阿里巴巴正在利用开源生态与全栈自研能力，重塑全球 AI 竞争的版图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
物理 AI 赛道正迎来一次颠覆性的技术爆发。阿里巴巴正式发布了由达摩院自主研发的具身智能基础大模型——RynnBrain。 这一模型的出现，标志着机器人从简单的自动化执行向具备深度逻辑与时空感知能力的“智能生命”跨越。
具身智能新标杆：赋予机器人“时空记忆”
不同于传统的单一指令模型，RynnBrain 是一款专注于驱动机器人的原生大脑：
深度融合感知与决策：整合了强大的时空记忆与推理能力，让机器人能够像人一样感知环境并做出精准决策。
复杂任务自主规划：赋予机器人在复杂多变的场景中实现自主任务规划与多任务连续执行的能力。
全球领先性能：测试数据显示，RynnBrain 在多项权威评测中表现突出，不仅超越了行业主流模型达到 SOTA 水平，更在特定测评中力压谷歌 Gemini。
全面开源：抢占“物理 AI”技术制高点
阿里巴巴达摩院宣布将RynnBrain模型全面开源，此举旨在通过技术普惠加速中国在具身智能领域的领先地位。 机器人作为物理 AI 的核心载体，已被视为下一代技术竞争的战略要地。
阿里 AI 全栈生态再进化
随着RynnBrain的发布，阿里巴巴的“云 + AI + 芯片”战略闭环正愈发清晰：
模型层：从旗舰推理模型Qwen3-Max到驱动机器人的RynnBrain，覆盖了从逻辑思维到物理执行的全场景。
算力层：自研 AI 芯片“真武”与 PPU 芯片的规模化出货，为这些顶尖模型提供了稳健的硬件支撑。
从Qwen3.5的曝光到RynnBrain的横空出世，阿里巴巴正在利用开源生态与全栈自研能力，重塑全球 AI 竞争的版图。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力不再受制于人！科大讯飞正式发布星火 X2 大模型：全国产算力训练，深耕四大专业场景
国产大模型再次迎来“硬核”升级。2026年2月11日，科大讯飞官方宣布正式发布 星火 X2大模型。这款模型的发布不仅标志着通用能力的全面跃升，更重要的是，它是基于全国产算力底座训练而成，实现了从底层算力到顶层应用的自主可控。
聚焦高专业性，拒绝“空谈” AI
与单纯追求通用性的模型不同，星火 X2在实现基础能力升级的同时，将重心放在了对专业性要求极高的四大核心领域:
教育场景:赋能更精准的因材施教与知识拆解。
医疗场景:提供更具专业参考价值的诊疗辅助建议。
汽车场景:深化智能座舱的交互逻辑与场景感知。
智能体场景:打造高体验性的智能体交互，让 AI 更好地理解并执行复杂指令。
行业观察:国产替代迈入深水区
在 AI 竞争日益白热化的2026年，算力安全已成为企业发展的命门。科大讯飞此次通过星火 X2证明了全国产算力同样能孕育出顶尖的大模型。这种“国产算力+国产模型”的深度融合，不仅拉高了行业的技术天花板，也为国内重点行业的大模型规模化应用提供了更安全、更可靠的落地选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型再次迎来“硬核”升级。2026年2月11日，科大讯飞官方宣布正式发布 星火 X2大模型。这款模型的发布不仅标志着通用能力的全面跃升，更重要的是，它是基于全国产算力底座训练而成，实现了从底层算力到顶层应用的自主可控。
聚焦高专业性，拒绝“空谈” AI
与单纯追求通用性的模型不同，星火 X2在实现基础能力升级的同时，将重心放在了对专业性要求极高的四大核心领域:
教育场景:赋能更精准的因材施教与知识拆解。
医疗场景:提供更具专业参考价值的诊疗辅助建议。
汽车场景:深化智能座舱的交互逻辑与场景感知。
智能体场景:打造高体验性的智能体交互，让 AI 更好地理解并执行复杂指令。
行业观察:国产替代迈入深水区
在 AI 竞争日益白热化的2026年，算力安全已成为企业发展的命门。科大讯飞此次通过星火 X2证明了全国产算力同样能孕育出顶尖的大模型。这种“国产算力+国产模型”的深度融合，不仅拉高了行业的技术天花板，也为国内重点行业的大模型规模化应用提供了更安全、更可靠的落地选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
看脸定薪？最新研究称 AI 可通过照片预测你的未来薪资
一张照片不仅胜过千言万语，还可能预示着你职业生涯的“身价”。一项最新的学术研究表明，利用 AI 对照片进行性格分析，可以预测个人在劳动力市场中的表现，包括薪资水平和晋升路径。
研究团队在一篇名为《AI 从面部提取性格：劳动力市场影响》的论文中指出，他们分析了超过 9.6 万名 MBA 毕业生的 LinkedIn 头像。通过算法提取出“大五人格”特征（开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质），研究人员发现这些特征与受试者的起薪、薪资轨迹以及职位变动具有显著的相关性。
尽管技术上可行，但研究者们强调他们并不支持这种做法。他们认为从面部图像提取性格特征在本质上是具有歧视性的，甚至有学者将其斥为“打着机器学习旗号的伪科学”。然而，鉴于目前人力资源部门和招生委员会已在迅速采用类似的性格测评工具，研究团队认为有必要对其进行严肃的学术评估，以推动相关的监管讨论。
划重点：
● 📊 薪资预测模型： 研究通过 9.6 万名 MBA 毕业生的照片发现，AI 提取的性格特征能有效预测其初始薪酬和职业发展。
● ⚠️ 伦理与歧视风险： 学者警告称，这种基于面部的性格提取存在严重偏见，且可能演变为新型的职场歧视。
● 🛡️ 监管迫在眉睫： 随着 AI 招聘工具的普及，研究人员呼吁政府加强对相关技术在劳动力市场中应用的监管和评估。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一张照片不仅胜过千言万语，还可能预示着你职业生涯的“身价”。一项最新的学术研究表明，利用 AI 对照片进行性格分析，可以预测个人在劳动力市场中的表现，包括薪资水平和晋升路径。
研究团队在一篇名为《AI 从面部提取性格：劳动力市场影响》的论文中指出，他们分析了超过 9.6 万名 MBA 毕业生的 LinkedIn 头像。通过算法提取出“大五人格”特征（开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质），研究人员发现这些特征与受试者的起薪、薪资轨迹以及职位变动具有显著的相关性。
尽管技术上可行，但研究者们强调他们并不支持这种做法。他们认为从面部图像提取性格特征在本质上是具有歧视性的，甚至有学者将其斥为“打着机器学习旗号的伪科学”。然而，鉴于目前人力资源部门和招生委员会已在迅速采用类似的性格测评工具，研究团队认为有必要对其进行严肃的学术评估，以推动相关的监管讨论。
划重点：
● 📊 薪资预测模型： 研究通过 9.6 万名 MBA 毕业生的照片发现，AI 提取的性格特征能有效预测其初始薪酬和职业发展。
● ⚠️ 伦理与歧视风险： 学者警告称，这种基于面部的性格提取存在严重偏见，且可能演变为新型的职场歧视。
● 🛡️ 监管迫在眉睫： 随着 AI 招聘工具的普及，研究人员呼吁政府加强对相关技术在劳动力市场中应用的监管和评估。
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智驾座舱双进化！阿维塔 AVATR.OS 5.0 正式推送：MoLA 大模型上车，首批直达华为 ADS 4.1
阿维塔车主们期待已久的大版本更新终于落地。2026年2月11日，阿维塔官方宣布正式向全系车型推送 AVATR.OS5.0.0 版本系统。本次升级的核心在于深度融合了 AI 大模型能力，并同步升级至华为最前沿的智驾系统。
MoLA 大模型:车载助手的“进化时刻”
本次更新最引人注目的亮点是 MoLA 大模型助手 的正式上线。
语义理解更精准:支持组词纠错、拆字纠错及知识纠错，能够更深层地理解用户的模糊意图。
交互更自然:告别死板的指令，车载助手现在能像真人一样进行更顺滑的对话交流。
智驾跃迁:率先步入华为 ADS4.1时代
在智驾领域，阿维塔通过华为乾崑 ADS4.1再次刷新了行业标准:
城区领航突破:新增城区领航辅助（NCA）激活状态下的“三点式掉头”功能，应对复杂路况更加游刃有余。
安全防御加码:新增驾驶员失能辅助、主动安全防误踩加速踏板，以及横纵向联合避障功能，安全性全方位提升。
泊车体验优化:新增支持就近泊车和收藏常停区域，VPD 泊车代驾场景覆盖更广。
鸿蒙座舱:视觉与功能的“双重焕新”
鸿蒙座舱在本次更新中也迎来了多项极具仪式感的功能:
个性化定制:新增3D 智控桌面、星环屏音乐律动主题及光随影动功能，让座舱更具科技美感。
便捷互联:新增 WLAN 热点与 DLNA 投屏功能，补齐了影音娱乐系统的最后一块拼图。
细节优化:主副驾座椅支持自动通风加热，哨兵模式支持下电后自动开启，用户体验更加“无感”化。
作为阿维塔与华为战略合作2.0时代的重磅推送，AVATR.OS5.0不仅仅是一次系统补丁，更是在 AI 大模型加持下对“智慧出行”的一次全面定义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿维塔车主们期待已久的大版本更新终于落地。2026年2月11日，阿维塔官方宣布正式向全系车型推送 AVATR.OS5.0.0 版本系统。本次升级的核心在于深度融合了 AI 大模型能力，并同步升级至华为最前沿的智驾系统。
MoLA 大模型:车载助手的“进化时刻”
本次更新最引人注目的亮点是 MoLA 大模型助手 的正式上线。
语义理解更精准:支持组词纠错、拆字纠错及知识纠错，能够更深层地理解用户的模糊意图。
交互更自然:告别死板的指令，车载助手现在能像真人一样进行更顺滑的对话交流。
智驾跃迁:率先步入华为 ADS4.1时代
在智驾领域，阿维塔通过华为乾崑 ADS4.1再次刷新了行业标准:
城区领航突破:新增城区领航辅助（NCA）激活状态下的“三点式掉头”功能，应对复杂路况更加游刃有余。
安全防御加码:新增驾驶员失能辅助、主动安全防误踩加速踏板，以及横纵向联合避障功能，安全性全方位提升。
泊车体验优化:新增支持就近泊车和收藏常停区域，VPD 泊车代驾场景覆盖更广。
鸿蒙座舱:视觉与功能的“双重焕新”
鸿蒙座舱在本次更新中也迎来了多项极具仪式感的功能:
个性化定制:新增3D 智控桌面、星环屏音乐律动主题及光随影动功能，让座舱更具科技美感。
便捷互联:新增 WLAN 热点与 DLNA 投屏功能，补齐了影音娱乐系统的最后一块拼图。
细节优化:主副驾座椅支持自动通风加热，哨兵模式支持下电后自动开启，用户体验更加“无感”化。
作为阿维塔与华为战略合作2.0时代的重磅推送，AVATR.OS5.0不仅仅是一次系统补丁，更是在 AI 大模型加持下对“智慧出行”的一次全面定义。
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据报道，字节跳动正加速推进代号为“SeedChip”的自研 AI 芯片研发，并与三星洽谈代工及供货，旨在为自家 AI 算力“保供”。该芯片主要面向推理任务，计划于今年量产至少10万颗，未来或增至35万颗。
尽管字节跳动称相关信息“不准确”，但数据显示其今年 AI 采购预算已超1600亿元，其中半数仍用于购买英伟达芯片。此举反映出字节在推进 Seedance2.0等大模型时，面临极高的推理算力需求。通过自研芯片，字节试图在锁定关键供给、应对算力峰值的同时，降低对单一供应链的依赖。
三星凭借先进的代工与存储技术，成为字节实现“算力自给”的重要潜在伙伴。随着 AI 视频生成需求爆发，这场算力底层竞赛已成为决定模型竞争力的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
130+语种全覆盖!星火X2大模型重磅升级，直击教育、医疗落地刚需
2月11日下午，科大讯飞正式发布了基于全国产算力训练的“星火X2”大模型。此次升级标志着我国国产算力大模型在算法与工程创新上迈入新阶段，不仅在通用能力上对标国际顶尖水平，更精准切入行业落地刚需。
通用能力:全方位对标顶尖模型
星火X2在核心能力上实现了质的飞跃。在数学、逻辑推理、语言理解及智能体（Agent）等维度，其表现已媲美全球最优模型。此外，星火X2持续强化多语言处理，支持超过130个语种，尤其在拉美、东盟等重点贸易地区的语种综合效果上，保持行业领先地位。
行业深耕:从“通用”向“实用”进化
依托算法突破与高质量行业数据集，星火X2通过专业思维链的强化学习，大幅提升了行业落地的精准度:
● 深耕领域: 重点优化教育、医疗、汽车及智能体场景。
● 核心优势: 提供更高专业度、高体验性的技术方案，确保行业应用中的可靠支撑。
即刻体验:全平台同步上线
目前，讯飞星火X2的最新能力已在讯飞星火官网及App端同步更新。同时，面向开发者的全新API也已在讯飞开放平台上线，助力企业级应用的快速迭代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2月11日下午，科大讯飞正式发布了基于全国产算力训练的“星火X2”大模型。此次升级标志着我国国产算力大模型在算法与工程创新上迈入新阶段，不仅在通用能力上对标国际顶尖水平，更精准切入行业落地刚需。
通用能力:全方位对标顶尖模型
星火X2在核心能力上实现了质的飞跃。在数学、逻辑推理、语言理解及智能体（Agent）等维度，其表现已媲美全球最优模型。此外，星火X2持续强化多语言处理，支持超过130个语种，尤其在拉美、东盟等重点贸易地区的语种综合效果上，保持行业领先地位。
行业深耕:从“通用”向“实用”进化
依托算法突破与高质量行业数据集，星火X2通过专业思维链的强化学习，大幅提升了行业落地的精准度:
● 深耕领域: 重点优化教育、医疗、汽车及智能体场景。
● 核心优势: 提供更高专业度、高体验性的技术方案，确保行业应用中的可靠支撑。
即刻体验:全平台同步上线
目前，讯飞星火X2的最新能力已在讯飞星火官网及App端同步更新。同时，面向开发者的全新API也已在讯飞开放平台上线，助力企业级应用的快速迭代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
京东正式入局 AI 支付！推出“京东 AI 付”：动动嘴就能买，支付安全再加码
支付行业的智能化变革正加速到来。2026年2月11日，京东科技正式推出创新支付产品——“京东 AI 付”。这一产品的上线，标志着京东在“AI+场景化零售”领域迈出了关键一步，也预示着大模型技术正在深度重构大众的交易体验。
语音即支付，实现“所见即所购”
“京东 AI 付”基于京东自主研发的 JoyAI 大模型。
多端应用:该支付功能已率先在 JoyAI App 以及智能眼镜 JoyGlance 上投入使用。
智慧交互:用户只需通过简单的语音指令即可完成安全支付。例如，用户可以在支付过程中直接通过语音切换不同的银行卡，极大地提升了支付的便捷性与灵活性。
双重验证技术，守护资金安全
针对用户最关心的安全问题，京东科技控股股份有限公司引入了严苛的金融级安全方案:
动态指令:支付过程需配合动态语音指令进行验证。
声纹识别:结合活体声纹识别技术，确保支付操作出自用户本人，有效防范欺诈风险。
行业观察:巨头角逐 AI 支付新赛道
当前，蚂蚁集团等巨头也在持续加码 AI 支付。虽然短期内语音支付可能不会彻底改变大众的扫码习惯，但“京东 AI 付”通过提升人机交互效率，已在行业内确立了技术领先地位。随着智能眼镜等穿戴设备的普及，这种“不动手”的支付方式将展现出巨大的场景潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
支付行业的智能化变革正加速到来。2026年2月11日，京东科技正式推出创新支付产品——“京东 AI 付”。这一产品的上线，标志着京东在“AI+场景化零售”领域迈出了关键一步，也预示着大模型技术正在深度重构大众的交易体验。
语音即支付，实现“所见即所购”
“京东 AI 付”基于京东自主研发的 JoyAI 大模型。
多端应用:该支付功能已率先在 JoyAI App 以及智能眼镜 JoyGlance 上投入使用。
智慧交互:用户只需通过简单的语音指令即可完成安全支付。例如，用户可以在支付过程中直接通过语音切换不同的银行卡，极大地提升了支付的便捷性与灵活性。
双重验证技术，守护资金安全
针对用户最关心的安全问题，京东科技控股股份有限公司引入了严苛的金融级安全方案:
动态指令:支付过程需配合动态语音指令进行验证。
声纹识别:结合活体声纹识别技术，确保支付操作出自用户本人，有效防范欺诈风险。
行业观察:巨头角逐 AI 支付新赛道
当前，蚂蚁集团等巨头也在持续加码 AI 支付。虽然短期内语音支付可能不会彻底改变大众的扫码习惯，但“京东 AI 付”通过提升人机交互效率，已在行业内确立了技术领先地位。随着智能眼镜等穿戴设备的普及，这种“不动手”的支付方式将展现出巨大的场景潜力。
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获红杉领投！AI 实验室 Flapping Airplanes 斩获 1.8 亿美元融资，要让 AI 像人脑一样学习
初创 AI 实验室 Flapping Airplanes 近日宣布完成1.8亿美元的种子轮融资，由红杉资本（Sequoia）、Google Ventures(GV)及 Index Ventures 共同投资。在众多实验室争相通过“吸干互联网数据”来训练模型时，这家实验室却反其道而行之，专注于提升 AI 的学习效率。
该实验室由 Ben Spector、Asher Spector 兄弟及 Aidan Smith 共同创立。他们认为，目前 AI 模型对数据的渴求是低效的表现，而人类大脑才是 AI 发展的“底线”而非“天花板”。Flapping Airplanes 的目标是将模型训练的数据效率提升1000倍，通过模仿人脑的学习机制来解锁全新的 AI 能力。
尽管目前尚未推出任何商业化产品，但创始人团队对“研究优先”的执着成功打动了投资者。在最新一期的 TechCrunch Equity 播客中，团队分享了他们如何优先考虑创造力而非传统资历的招聘理念，以及在“新实验室（neolabs）”浪潮下 AI 开发的新范式。
划重点:
● 💰 巨额种子轮:Flapping Airplanes 获得由红杉资本领投的1.8亿美元融资，用于研发高数据效率的 AI 模型。
● 🧠 脑启发的效率:团队致力于让 AI 像人类一样高效学习，目标是将现有数据利用效率提高1000倍。
● 🔬 研究导向:该实验室目前不急于商业化，而是专注于基础科学研究，试图重新定义 AI 的学习边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
初创 AI 实验室 Flapping Airplanes 近日宣布完成1.8亿美元的种子轮融资，由红杉资本（Sequoia）、Google Ventures(GV)及 Index Ventures 共同投资。在众多实验室争相通过“吸干互联网数据”来训练模型时，这家实验室却反其道而行之，专注于提升 AI 的学习效率。
该实验室由 Ben Spector、Asher Spector 兄弟及 Aidan Smith 共同创立。他们认为，目前 AI 模型对数据的渴求是低效的表现，而人类大脑才是 AI 发展的“底线”而非“天花板”。Flapping Airplanes 的目标是将模型训练的数据效率提升1000倍，通过模仿人脑的学习机制来解锁全新的 AI 能力。
尽管目前尚未推出任何商业化产品，但创始人团队对“研究优先”的执着成功打动了投资者。在最新一期的 TechCrunch Equity 播客中，团队分享了他们如何优先考虑创造力而非传统资历的招聘理念，以及在“新实验室（neolabs）”浪潮下 AI 开发的新范式。
划重点:
● 💰 巨额种子轮:Flapping Airplanes 获得由红杉资本领投的1.8亿美元融资，用于研发高数据效率的 AI 模型。
● 🧠 脑启发的效率:团队致力于让 AI 像人类一样高效学习，目标是将现有数据利用效率提高1000倍。
● 🔬 研究导向:该实验室目前不急于商业化，而是专注于基础科学研究，试图重新定义 AI 的学习边界。
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