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豆包AI眼镜即将上市!字节跳动联合龙旗科技打造,自研芯片+轻量化设计,售价或低于2000元

继AI大模型、智能耳机后,字节跳动正加速切入可穿戴硬件赛道。据供应链及内部消息,字节跳动旗下“豆包”品牌AI眼镜已进入量产阶段,即将正式上市。该产品需搭配豆包APP使用,定位与近期热门的Ola Friend AI耳机相似,主打轻量化、强AI交互与手机深度互联,售价预计控制在 2000 元以内,有望成为 2026 年AI眼镜市场最具性价比的消费级产品之一。

 自研芯片+轻量化设计,聚焦AI交互体验

豆包AI眼镜的核心亮点在于搭载字节自研的空间算法芯片,专为实时语音识别、环境感知与多模态交互优化。该芯片在有限功耗下实现低延迟AI推理,支撑眼镜的实时翻译、语音助手、场景问答、信息提示等核心功能。

为解决可穿戴设备普遍存在的“笨重”问题,团队在结构设计上极致压缩内部空间,整机重量控制在轻盈水平(具体数值未披露),确保长时间佩戴舒适性。供应链人士透露,龙旗科技作为联合研发方,主要负责UI交互与硬件集成,而字节跳动主导APP开发与AI能力注入,双方协同攻克了“小体积、强性能”的制造难题。

 手机互联为核心,AI功能成差异化关键

与多数独立AI硬件不同,豆包AI眼镜深度依赖与手机的协同:

- 通过蓝牙/Wi-Fi与豆包APP无缝连接;

- 复用手机算力与网络,降低眼镜端功耗;

- AI能力由豆包大模型云端+端侧协同驱动,确保响应速度与准确性。

针对市场关注的可拆卸换电方案,知情人士表示,字节跳动更倾向于通过优化功耗管理与快充技术延长续航,而非采用复杂机械结构,以保持产品简洁性与可靠性。其核心卖点始终聚焦于“听得清、答得准、用得顺”的AI交互体验,而非硬件噱头。

 AIbase观察:字节的“AI+硬件”闭环加速成型

豆包AI眼镜的推出,标志着字节跳动正从“内容+算法”向“AI服务+终端入口”延伸。继豆包APP、Ola耳机后,眼镜将成为其多模态AI交互的又一关键载体,形成“手机+耳机+眼镜”的轻量级智能终端矩阵。

在Meta Ray-Ban、Rabbit R1 等产品探索硬件形态的背景下,字节选择轻量化、低门槛、强互联的路径,更契合大众消费市场。若以 2000 元内定价切入,或将加速AI眼镜从“极客玩具”走向“日常配件”。

而这场由字节点燃的“平民AI眼镜”之战,或将成为 2026 年可穿戴设备市场最值得关注的变量。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯 AI 工作台 ima 推出全新 PPT 生成工具,助力高效办公

近日,腾讯 AI 工作台旗下的 ima.copilot 正式上线了 “生成 PPT” 功能。该功能的推出,标志着 ima 在多模态输出能力上的一次重要突破。用户只需进入 “任务模式”,即可轻松调用个人知识库中的素材,一键生成逻辑严密且排版美观的幻灯片。

据腾讯方面介绍,ima 自发布以来,一直致力于探索信息获取与处理的边界。无论是文字、图片,还是音频信息,ima 都能够进行深度解读与提炼。而此次新增的 PPT 生成能力,进一步丰富了办公输出的形式。通过结合用户自有的知识库,ima 能够生成更加符合用户需求的内容。

与市面上常见的 PPT 生成工具不同,ima 的独特之处在于其 “基于知识库生成” 的模式。这意味着,生成的 PPT 内容不仅仅是互联网上信息的简单搬运,而是基于用户自有素材和逻辑的深度创作。这样一来,用户所得到的幻灯片更具个性化和实用性。

通过此次更新,腾讯希望 ima 能够成为用户在工作中的得力助手,提升办公效率和创作质量。用户在生成 PPT 的过程中,能够快速整理思路,清晰表达观点,让工作变得更加轻松愉快。未来,腾讯也将继续推动人工智能技术的发展,探索更多创新应用。

划重点:

- 🎉 腾讯 AI 工作台推出新的 PPT 生成工具,用户可快速生成幻灯片。

- 📊 ima 能够调用用户的个人知识库,提供个性化的内容创作。

- 🚀 此次更新旨在提升办公效率,让用户在工作中更加轻松。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
立讯精密豪掷20亿回购股票!AI算力突破+业绩高增,市值超4100亿彰显发展信心

在 2025 年收官之际,立讯精密(002475.SZ)宣布启动 10 亿至 20 亿元的大额股票回购计划,回购价格不超过86. 96 元/股,预计回购股份数量达1149. 95 万至2299. 91 万股。此次回购系对公司实际控制人王来春提议的积极响应,旨在进一步彰显管理层对长期价值与未来发展的坚定信心。回购股份将全部用于股权激励或员工持股计划,强化核心团队绑定。

 业绩与市值双增长,回购底气十足

2025 年,立讯精密交出亮眼成绩单:

- 股价全年上涨约40%,截至年末市值达 4132 亿元;

- 前三季度净利润同比增长26.92%,延续多年稳健增长态势;

- 首次在第三季度派发现金红利11. 66 亿元,展现强劲现金流与股东回报意愿;

- 前三季度研发投入高达81. 70 亿元,同比增长16.76%,持续夯实技术护城河。

此次回购并非首次。公司已于 2025 年 4 月首次宣布二级市场回购,显示出对自身价值被低估的判断正逐步获得市场验证。

 AI算力成新增长引擎,“轩辕平台”赋能智能制造

在传统消费电子代工基本盘稳固的同时,立讯精密正加速向AI硬件与智能制造转型。 2025 年,公司AI算力板块取得关键突破,成功推出自主研发的“轩辕平台”——一套集AI视觉检测、智能调度、预测性维护于一体的工业智能系统,已在内部产线大规模应用,显著提升生产效率与良率。

该平台不仅优化自身制造体系,未来亦有望作为工业AI解决方案对外输出,开辟第二增长曲线。

 AIbase观察:从“果链龙头”到“AI制造先锋”

立讯精密的回购与研发投入,释放明确信号:公司正从全球消费电子代工巨头,向AI时代高端制造与智能解决方案提供商跃迁。在AI服务器、光模块、高速连接器等关键赛道持续卡位,叠加“轩辕平台”等自研技术落地,其技术壁垒正从“精密制造”向“智能智造”升级。

而 20 亿回购+高分红+高研发的“三高”组合拳,不仅稳定投资者信心,更向市场传递一个清晰定位:立讯精密,不只是代工厂,更是中国智能制造的核心引擎之一。

随着 2026 年AI硬件需求爆发,这家低调的“果链一哥”,或将在全球AI基础设施浪潮中,扮演比想象中更重要的角色。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🌐 科技动态:联合国气候协议避谈化石燃料,AI 对劳动力市场及社会安全的影响

气候与医疗进展
在巴西贝伦举行的联合国气候谈判已结束,最终达成的协议草案未包含“化石燃料”字样。此次会议期间,谈判进程曾因极端高温、洪水及火灾而受到干扰。在医疗领域,针对影响美国超过 11% 育龄女性的子宫内膜异位症,新一代无创检测技术正在兴起。目前该病症的平均确诊时间长达 10 年,且约一半的病例无法通过常规扫描发现,通常需要手术获取组织样本。

人工智能与劳动力
关于 AI 对就业的影响,麻省理工学院(MIT)的一项研究通过模拟数字孪生劳动力市场发现,AI 已具备取代美国 12% 劳动力的能力;另有研究指出,AI 可能导致英国 300 万个工作岗位被取代。此外,OpenAI 近期对一名 16 岁少年自杀事件作出回应,称 ChatGPT 曾 100 多次建议其寻求帮助,并拒绝承担相关责任。技术溯源方面,研究人员指出,现代 AI 技术的行为主义基础可追溯至 20 世纪中叶心理学家 B.F. 斯金纳对鸽子的关联学习研究。

国际政策与安全
欧盟正考虑禁止 16 岁以下青少年使用社交媒体,此前澳大利亚已计划于下月实施类似禁令。在国防领域,意大利一家国防集团开发了 AI 驱动的防空盾系统,声称可生成穹顶式导弹防御。针对人口贩卖问题,一款新应用利用计算机视觉技术识别酒店房间照片,以协助确定受害者位置。同时,针对网络环境中的“AI 垃圾内容”(Slop),已有浏览器工具支持将网页恢复至 2022 年 11 月 AI 普及前的状态。

航天与公共卫生
在航天领域,中国的一艘救援飞船已成功抵达并对接,以营救三名滞留太空的航天员。此前,美国和俄罗斯也曾面临航天员滞留轨道的情况。在公共卫生方面,美国疾控中心(CDC)新任副主任表示,相比疫苗,他更倾向于自然免疫。此外,针对社交媒体平台 X,有报告指出其上存在新纳粹宣传内容,而马斯克旗下的 Grok AI 推出的“毒舌”功能也引发了关注。

(MIT Technology Review)

via 茶馆 - Telegram Channel
消息称字节跳动“豆包”AI 眼镜量产在即,无屏版首发定价不到 2000 元

继智能耳机 Ola Friend 之后,字节跳动在端侧 AI 硬件领域的又一核心布局——“豆包”AI 眼镜,已由供应链证实进入出货准备阶段。

蓝鲸科技报道,该项目立项不足一年,由字节跳动联合龙旗科技在惠州研发并由南昌工厂承接量产,目前龙旗科技收到的订单起订量已达 100 万台。这款眼镜在设计上追求极致轻便,通过搭载自研的空间算法芯片,成功将机身重量控制在 50 克以内,佩戴感极贴近传统眼镜。产品线采取了梯度配置策略,涵盖了是否具备拍照及显示功能的多个版本,其中无屏基础版计划于 2026 年第一季度率先发布,而具备显示功能的进阶版则预计在第四季度推出。

在软硬结合层面,豆包 AI 眼镜延续了字节“以软带硬”的逻辑,用户需配合豆包 App 使用以实现全量 AI 功能。龙旗科技负责底层的 UI 交互开发,字节跳动则主攻上层应用研发,通过火山引擎的 RTC 实时音视频技术与豆包大模型,实现流畅的语音通讯与环境感知。定价方面,字节展现出极强的市场渗透意图,起步价预计控制在 2000 元以内,力求通过高性价比策略迅速抢占大众穿戴市场。

此外,字节还通过火山引擎与润欣科技等伙伴合作,为老凤祥等传统品牌提供模组与大模型支持,试图在时尚穿戴与 AI 技术的交汇点上构建更广泛的硬件生态。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面新模型 “Kiwi-do” 现身,强大实力引发 AI 界轰动

近日,随着月之暗面完成35亿人民币的 C 轮融资,一款名为 “Kiwi-do” 的神秘新模型在大模型竞技场 LmArena 闪亮登场。这个新模型一经曝光,便引起了广泛的关注与讨论。

一位博主在 LmArena 上偶然发现了 “Kiwi-do”,并在询问其来源时,Kiwi-do 自称来自 “月之暗面”。有趣的是,该模型的训练数据截至2025年1月,表现十分亮眼,特别是在视觉物理推理测试(VPCT)中展现了超强的能力,甚至被猜测可能是 Kimi 公司正在研发的多模态模型 K2-VL。

月之暗面方面此前已公开表示,他们正在加快视觉与语言融合方向的模型研发步伐。根据《科创板日报》的报道,Kimi 计划在今年第一季度推出一款多模态新模型,型号可能为 K2.1或 K2.5,显然,Kiwi-do 的出现让大家更加期待这一发布。

从测试结果来看,Kiwi-do 与现有的 K2-Thinking 模型在 SVG 绘图测试中表现出明显的差异,排除了它们为同款模型的可能性。此外,Kiwi-do 成功通过高难度的 VPCT 测试,展示了其卓越的多模态能力。这一能力结合了视觉理解与物理推理,预计将为文档解析、仪表盘分析等商业应用场景提供强有力的支持。

随着 AI 技术的不断进步,Kiwi-do 的出现无疑为未来的多模态应用打开了新的大门,大家都在期待这款模型在实际应用中的表现。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🇳🇴 OpenAI 携手 Aker 与 Nscale 在挪威建设欧洲首座 Stargate 数据中心

OpenAI 宣布将与开发商 Nscale Global Holdings 及投资集团 Aker ASA 合作,在挪威北部城市纳尔维克建设其在欧洲的首个 Stargate 数据中心。该项目名为“Stargate Norway”,计划于明年投入运营,首期投资金额为 10 亿美元。Nscale 与 Aker 将各持有该项目 50% 的股份,而 OpenAI 将作为该设施的首位客户。

在硬件配置上,该数据中心将部署 10 万个英伟达 GB300 超级芯片处理器,并利用 NVLink 高速网络技术进行连接。该设施将完全采用当地水电提供的可再生能源,初期电力容量为 20 兆瓦。Aker 目前正与当地电力生产商 Nordkraft 合作,寻求将电力供应扩大至 230 兆瓦,并计划在未来进一步增加 290 兆瓦,以支持后续可能的十倍规模扩张。

受此合作消息推动,Aker ASA 的股价在周四一度上涨 11% 至 729 挪威克朗,触及两年来的高点,随后交易价格回落至 717 克朗左右。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,该基础设施将为挪威及全欧洲的开发者、研究人员和初创企业提供支持。此项目是继 OpenAI 在阿联酋宣布类似规模的项目后,Stargate 计划在欧洲的首次落地。

(路透社)

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纽约大学教授利用 AI 口试应对学术作弊,成本仅42美分

在应对人工智能带来的学术作弊问题上,纽约大学的一位教授采用了创新的方法。他在一门名为 “AI/ML 产品管理” 的课程中进行了一次口试实验,结果揭示了学生知识的差距以及自身教学的不足。教授 Panos Ipeirotis 和共同授课的 Konstantinos Rizakos 发现,许多提交了高质量书面作业的学生,无法在口试中清晰解释自己作业中的基本决策。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

为了解决传统考核方式的局限性,他们引入了一种 AI 口试,利用了基于 ElevenLabs 的语音 AI 代理。该考试分为两个部分,首先,AI 代理询问学生关于最终项目的目标、数据、建模决策、评估和失败模式等问题;接着,AI 会随机选择一门课程中的案例进行提问。36名学生在九天内进行了口试,平均每场考试耗时25分钟,总费用仅为15美元,每位学生的成本仅42美分。

虽然第一版的 AI 口试存在一些问题,例如学生觉得 AI 的语气过于严厉,且有时一次问多个问题,导致沟通不畅。经过调整后,AI 的表现有所改善。评分方面,采用了由 Claude、Gemini 和 ChatGPT 三种 AI 模型共同评分的方法,初始评分的一致性较低,但经过相互审阅后,评分的准确性得到了提升。

尽管大部分学生认为 AI 口试比书面考试更具压力,但70% 的学生表示这种考试确实考验了他们的实际理解能力。Ipeirotis 教授指出,AI 技术使得口试的实施变得可行,学生可以通过练习与 AI 的互动来提升自身能力。

划重点:

📊 学生在口试中表现不佳,揭示知识与书面作业之间的差距。

💰 利用 AI 口试的成本仅为每位学生42美分,极大降低了传统口试的经济负担。

🤖 学生认为 AI 口试更具压力,但大多数认为这种方式更能测试他们的实际理解。


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B站开启首场全球AI创作大赛,奖金总计超300万

B站于1月5日启动“AI创作大赛”。赛事分为“开放赛道”与“三体改编赛道”,面向全球创作者征稿。本次大赛共设77个奖项,奖金池总额逾300万元。

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三七互娱《生存33天》登顶微信小游戏畅销榜!末日RPG破局SLG垄断,AI驱动研发转型显成效

在微信小游戏市场长期被SLG(策略)与塔防类游戏主导的格局下,三七互娱以一款末日生存题材RPG《生存 33 天》强势破局——登顶 2025 年末微信小游戏畅销榜冠军,成为继现象级修仙游戏《寻道大千》之后,公司年内第二款登顶作品,彰显其产品创新与用户洞察的持续领先力。

 玩法创新+情绪张力,《生存 33 天》引爆用户留存

《生存 33 天》自 2025 年 11 月底上线后迅速走红,其成功关键在于精准融合生存紧迫感与轻量化操作体验:

- 采用虚拟摇杆+自动战斗机制,降低操作门槛;

- 构建“ 33 天倒计时”末日叙事,强化资源稀缺与决策压力;

- 设计多线养成系统(角色、基地、装备、技能),提升长线留存。

在SLG重度付费、塔防同质化严重的市场环境中,《生存 33 天》以强情绪驱动+中度玩法开辟新赛道,成功吸引泛用户群体,实现高流水与高活跃双增长。

 政策红利+产品矩阵,三七互娱小游戏生态成型

除《生存 33 天》外,三七互娱旗下放置类游戏《英雄没有闪》也在 2025 年斩获“最佳放置游戏奖”,印证其在多品类小游戏上的研发实力。

与此同时,微信小游戏平台近期升级激励政策,对优质新游提供超100%的综合流量与现金激励,进一步放大头部产品的爆发势能。三七互娱凭借成熟发行体系与数据中台,高效承接平台红利,形成“研发—上线—放大”正向循环。

 从“买量大厂”到“AI驱动”:三七互娱的战略跃迁

值得注意的是,三七互娱正加速从传统“买量+换皮”模式向AI原生游戏公司转型:

- 生成式AI全面介入研发全链路:用于剧情生成、美术资产创作、关卡设计、数值平衡;

- 智能投放系统优化ROI:AI驱动用户分层与素材生成,降低获客成本;

- 投资布局AI生态:积极参股AIGC工具、游戏AI智能体、3D生成模型等前沿领域。

公司内部人士透露,《生存 33 天》的场景概念图、NPC对话、任务文本均部分由自研AI生成,研发周期缩短30%以上。

 AIbase观察:小游戏正成为AI游戏落地的最佳试验田

相比大型端游或3A手游,微信小游戏开发周期短、迭代快、成本可控,天然适配AI工具的敏捷开发模式。三七互娱的成功,验证了“AI+小游戏”正成为国产游戏公司弯道超车的新路径。

当一款末日RPG能靠AI加速诞生,并在畅销榜上击败SLG“霸主”,这不仅是三七互娱的胜利,更是中国游戏产业从“流量驱动”迈向“智能驱动”的重要信号。而这场由《生存 33 天》点燃的变革,或许才刚刚开始。

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蓝色光标与火山引擎合作 推动 AI 多模态内容创作

在数字营销领域,生成式 AI 技术正以前所未有的速度重塑行业格局。作为全球前十的广告营销企业,蓝色光标宣布与火山引擎达成深度合作,围绕 AI 大模型技术在营销场景的应用展开多维度探索。此次合作的核心是通过火山引擎的先进 AI 与云计算技术,重塑营销内容的生产模式,以应对日益增长的市场需求。

蓝色光标的 BlueAI 心影创作平台专注于营销场景,涵盖视频理解、生成和处理等多个方面。借助火山引擎的支持,该平台已经能够高效地生产多模态内容,包括文本、图像和视频,极大地提升了内容生产的效率和质量。数据显示,BlueAI 目前已在蓝色光标内部成功孵化出超过100个智能体,显著提高了素材产能,降低了制作成本,并提升了项目人效。

李林波,蓝色光标 BlueAI 负责人表示:“我们的目标是通过 AI 技术提升内容生产的自由度和效率,帮助客户在快速变化的市场中保持竞争力。” 该平台不仅满足了广告合规性要求,还通过个性化的内容输出,帮助团队从繁重的基础内容生产中解放出来,专注于创意的打磨。

在达人营销领域,蓝色光标旗下的 “星合平台” 也通过火山引擎的大模型技术,优化了达人筛选和内容生产的效率。原本需要数小时的人工处理现在可以在几分钟内完成,降低了时间成本和主观性。同时,该平台还实现了内容形式的自动优化,以适应不同社交媒体平台的特性。

此外,火山引擎为 “心影” 平台提供高效计算资源和智能内容分发等基础设施支持。采用云原生设计和 Serverless 架构的 “心影” 平台,确保了高可用性和弹性扩展,满足了日益增长的市场需求。

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谷歌测试 Nano Banana2Flash 图像模型,主打极致速度与高性价比

继发布高端图像模型 Nano Banana Pro 后,谷歌正秘密测试其 Gemini Flash 系列的新成员——Nano Banana2Flash。该模型由知名科技博主 MarsForTech 在 X 平台上率先曝光,作为谷歌目前速度最快的生成式 AI 图像模型,它旨在为用户提供更实惠、更高效的视觉生成体验。

虽然在推理深度、细节精确度以及处理极其复杂的创意任务(如精密原型图或高精度图表)方面,Nano Banana2Flash 的性能上限不及定位高端的 Nano Banana Pro,但它继承了 Pro 版本对现实世界知识的理解能力,并显著优化了生成逻辑。

目前,Nano Banana Pro 仍是谷歌处理高难度创意工作的旗舰模型,擅长将文本转化为带有深层语义理解的视觉效果。而新款 Nano Banana2Flash 的出现,则填补了追求极致响应速度的市场空白。凭借更快的处理速度和更具竞争力的价格,该模型有望在实时交互、快速迭代的设计草图以及社交媒体内容生成等领域大显身手。

随着测试的深入,谷歌正通过这种“高低搭配”的模型矩阵,在确保专业级精准度的同时,进一步降低大众使用前沿 AI 图像技术的门槛。

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AI 助手 “ima” 推出 PPT 生成新功能,助力用户高效办公

在新年的开端,AI 助手 “ima” 迎来了重磅更新,正式推出了 PPT 生成新功能,回应了用户的强烈需求。这一功能的推出,旨在帮助用户在面对年终总结和期末汇报等紧迫任务时,提高工作效率,减轻压力。

在过去的一年中,许多用户对 “ima” 提出了建议,尤其是在生成 PPT 方面的需求频频被提及。许多人表示,在紧张的工作环境下,制作精美的 PPT 常常让他们感到 “头秃”。为了满足这一需求,ima 团队加快了功能的开发,最终在版本2.1.3中实现了这一愿望。

“ima” 现已能够将用户提供的资料智能化地转换为 PPT,不仅可以生成图表,还能配上合适的图标和重点内容的放大显示。用户只需简单地输入资料,系统就会自动生成符合需求的 PPT,大大降低了手动制作的时间和精力成本。

根据官方介绍,用户在使用新功能时,可以根据自己的需求调整 PPT 的风格,做到个性化定制。这一灵活性使得 “ima” 能够适应不同场合的需求,无论是学术汇报、职场总结还是商业提案,都能轻松应对。

“我们一直在倾听用户的声音,PPT 生成能力的推出正是我们对用户反馈的积极回应。”ima 团队表示,希望通过这一更新,能够帮助用户在快节奏的工作环境中更高效地完成任务。新功能的推出,也标志着 “ima” 在智能办公领域迈出了重要一步。

在用户体验方面,ima 还鼓励用户及时反馈使用感受,进一步完善和优化产品。为了让更多用户第一时间了解新功能,团队还特别建议用户将 “ima” 设置为星标,以便于随时获取最新信息。

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DoorDash 驾驶员疑似利用 AI 假冒送货,已被封号

近日,DoorDash 遇到一起引发关注的事件,一名驾驶员被指控使用 AI 生成的照片伪造送货记录。根据报道,来自奥斯丁的 Byrne Hobart 在社交媒体 X 上分享了他的经历。他提到,一名 DoorDash 驾驶员在接受订单后,立即将其标记为已送达,并提交了一张 AI 生成的图片,显示他家门口有一份外卖。

随着 Hobart 的帖子引起广泛讨论,他也承认自己的故事很容易被质疑。但他进一步表示,有网友回应称,自己也在奥斯丁遇到了同样的情况,且涉及的驾驶员使用了相同的显示名称。这一事件引发了网友们的热烈讨论,许多人对这种现象表示惊讶。

Hobart 推测,这名驾驶员可能使用了一个被黑客入侵的账号,并通过越狱的手机获取了他家门口的照片,这张照片是 DoorDash 的一项功能所提供的,可以查看以往送货的照片。这一现象不仅令人震惊,也暴露出外卖行业在防范欺诈方面的薄弱环节。

对此,DoorDash 的发言人表示,经过快速调查,他们已永久封禁了该名驾驶员的账户,并确保受害者得到了补偿。DoorDash 还强调,他们对欺诈行为零容忍,使用技术和人工审核相结合的方式来检测和防止不法行为的发生。

这一事件提醒了公众在享受便利外卖服务的同时,也需对送货过程中的各种潜在风险保持警惕。

划重点:

1. 🚫 DoorDash 驾驶员被指利用 AI 生成照片伪造送货,已被封号。

2. 🤖 事件引发讨论,网友反映在奥斯丁也有类似经历。

3. 🔍 DoorDash 强调对欺诈行为零容忍,已采取措施确保用户权益。


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三星加速拥抱Gemini!2026年搭载谷歌AI技术的移动设备产量将翻倍

在AI终端竞争白热化之际,三星正大幅加码与谷歌的深度合作。据最新供应链消息,三星计划在 2026 年将搭载谷歌Gemini大模型技术的移动设备产量提升一倍,覆盖旗舰智能手机、平板及可穿戴设备,以强化其在全球AI手机市场的竞争力。

 Gemini成三星AI战略核心

自 2024 年三星Galaxy S24 系列首次集成Gemini Nano以来,用户对设备端AI功能(如实时翻译、笔记摘要、图像生成)反馈积极。 2026 年,三星将把Gemini技术扩展至更多中高端机型及新兴品类,包括:

- Galaxy S26 与Z Fold/Flip系列:深化设备端大模型推理能力;

- Galaxy Tab平板:支持文档智能处理与多模态创作;

- Galaxy Watch智能手表:引入轻量化Gemini模型,实现语音助手升级。

此举旨在通过谷歌领先的多模态AI能力,弥补三星自研大模型在生态与体验上的差距,快速构建“AI手机”差异化优势。

 端侧AI成战场焦点

随着苹果、华为、小米等厂商纷纷推出本地化大模型,设备端AI(On-device AI)已成为高端手机标配。Gemini Nano凭借其高能效比与低延迟特性,成为三星实现“隐私优先、响应即时”AI体验的关键技术支撑。

分析指出,三星此次扩产,既是市场需求驱动,也是对 2026 年苹果iOS19 深度集成Apple Intelligence的提前布局,意在守住高端市场份额。

 AIbase观察:合作还是自研?巨头的AI路径分化

在自研大模型投入巨大且周期漫长的背景下,“借力合作”成为部分硬件厂商的务实选择。三星的选择表明:在AI终端竞赛中,谁能最快将强大、可靠、低功耗的AI能力交付给用户,谁就能赢得市场先机。

然而,长期依赖外部AI引擎也可能削弱技术话语权。未来,三星能否在合作中积累能力,逐步实现AI栈的自主可控,将是其能否真正引领AI终端时代的关键。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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