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🤖 互联网流量格局演变：AI 机器人活动激增与人类访问量下降
核心关注：Grammarly 收购 Superhuman
Grammarly 首席执行官 Shishir Mehrotra 披露，专业人士平均每天在收件箱上花费约三小时。基于此背景，Grammarly 完成了对电子邮件工具 Superhuman 的收购。该公司的愿景是构建一个专门的 AI 代理网络，通过提取电子邮件、文档和日历等私人数字化工作流中的数据，减少用户搜索信息或撰写回复的时间。这种 AI 代理能够根据用户指令自主执行任务，如抓取信息或代为比较机票。
行业动态：AI 爬虫激增与流量模式转变
互联网正从传统的“搜索-点击”模式向 AI 聊天窗口模式转变。Cloudflare 的数据显示，由于 AI 公司通过抓取网页信息直接在对话框中提供答案，出版商的推荐流量近期出现大幅下滑。Webflow 的数据显示，过去六个月内，针对大语言模型（LLM）的 AI 机器人抓取量增长了 125%。以 Anthropic 为例，其机器人每向网站输送一名访客，就会进行 6 万次抓取。
针对这一趋势，内容所有者正通过法律和商业手段应对。Reddit 已因数据抓取问题起诉 Anthropic，同时与谷歌签署了 6000 万美元的内容授权协议。Cloudflare 于近期推出了“拦截或付费”爬虫模型，允许网站对爬虫行为收费，目前已获得 Condé Nast 和 Reddit 等数十家网站的支持。
科技研究：AI 工具对大脑认知的潜在影响
麻省理工学院（MIT）媒体实验室发布了名为“Your Brain on ChatGPT”的研究。研究人员将学生分为仅使用 ChatGPT、使用传统搜索引擎和仅凭记忆写作三组。结果显示，不使用任何数字工具的组别在大脑连接性、记忆力和创造力相关区域的表现最强；而使用 ChatGPT 的组别神经耦合最弱，且在写作后更难回忆或引用自己的文章内容，对作品的归属感也较低。研究人员指出，频繁使用 LLM 可能会导致“认知债”的积累，即深度参与、记忆和原创作者身份所需的心理肌肉出现萎缩。
技术标准：模型上下文协议（MCP）发布
Anthropic 推出了名为“模型上下文协议”（Model Context Protocol, MCP）的新标准，并获得了 OpenAI、微软和谷歌的支持。该协议旨在作为 AI 模型的通用适配器，消除 AI 与日历、电子邮件等外部工具连接时所需的定制化集成。MCP 的目标是使 AI 能够更无缝地与各类应用程序通信并访问实时信息，为自主 AI 代理的广泛应用铺平道路。
(路透社)
via 茶馆 - Telegram Channel
核心关注：Grammarly 收购 Superhuman
Grammarly 首席执行官 Shishir Mehrotra 披露，专业人士平均每天在收件箱上花费约三小时。基于此背景，Grammarly 完成了对电子邮件工具 Superhuman 的收购。该公司的愿景是构建一个专门的 AI 代理网络，通过提取电子邮件、文档和日历等私人数字化工作流中的数据，减少用户搜索信息或撰写回复的时间。这种 AI 代理能够根据用户指令自主执行任务，如抓取信息或代为比较机票。
行业动态：AI 爬虫激增与流量模式转变
互联网正从传统的“搜索-点击”模式向 AI 聊天窗口模式转变。Cloudflare 的数据显示，由于 AI 公司通过抓取网页信息直接在对话框中提供答案，出版商的推荐流量近期出现大幅下滑。Webflow 的数据显示，过去六个月内，针对大语言模型（LLM）的 AI 机器人抓取量增长了 125%。以 Anthropic 为例，其机器人每向网站输送一名访客，就会进行 6 万次抓取。
针对这一趋势，内容所有者正通过法律和商业手段应对。Reddit 已因数据抓取问题起诉 Anthropic，同时与谷歌签署了 6000 万美元的内容授权协议。Cloudflare 于近期推出了“拦截或付费”爬虫模型，允许网站对爬虫行为收费，目前已获得 Condé Nast 和 Reddit 等数十家网站的支持。
科技研究：AI 工具对大脑认知的潜在影响
麻省理工学院（MIT）媒体实验室发布了名为“Your Brain on ChatGPT”的研究。研究人员将学生分为仅使用 ChatGPT、使用传统搜索引擎和仅凭记忆写作三组。结果显示，不使用任何数字工具的组别在大脑连接性、记忆力和创造力相关区域的表现最强；而使用 ChatGPT 的组别神经耦合最弱，且在写作后更难回忆或引用自己的文章内容，对作品的归属感也较低。研究人员指出，频繁使用 LLM 可能会导致“认知债”的积累，即深度参与、记忆和原创作者身份所需的心理肌肉出现萎缩。
技术标准：模型上下文协议（MCP）发布
Anthropic 推出了名为“模型上下文协议”（Model Context Protocol, MCP）的新标准，并获得了 OpenAI、微软和谷歌的支持。该协议旨在作为 AI 模型的通用适配器，消除 AI 与日历、电子邮件等外部工具连接时所需的定制化集成。MCP 的目标是使 AI 能够更无缝地与各类应用程序通信并访问实时信息，为自主 AI 代理的广泛应用铺平道路。
(路透社)
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🌐 Cloudflare 修复防火墙配置引发的短时服务中断
Cloudflare 于周五修复了一起导致部分软件服务受阻的短时故障。此次中断发生在格林威治标准时间 08:47 至 09:13 之间，期间加密货币交易平台 Coinbase 和 Anthropic 旗下的人工智能聊天机器人 Claude AI 的访问受到影响。受此事件影响，Cloudflare 股价在盘前交易中一度下跌 4.5%。
根据 Cloudflare 的说明，此次故障并非由攻击引起，而是源于公司对防火墙处理请求方式的一次变更。该变更旨在缓解本周披露的 React Server Components 行业性漏洞；React 是一种用于构建用户界面的工具，其漏洞可能允许未经身份验证的恶意代码在系统上运行。目前，Coinbase 和 Claude AI 均已确认相关问题得到解决。
故障追踪工具 Downdetector 的数据显示，相关故障报告数已从近 2,000 份的峰值降至美东时间上午 06:10 的约 120 份。此次事件发生前不到一个月，Cloudflare 曾经历过一次影响 X 和 ChatGPT 等大型平台的更大规模中断。文中指出，近期频发的停机事件引发了各界对组织机构依赖少数供应商提供安全与网络解决方案的关注，并提及了去年 CrowdStrike 与微软的全球技术故障，以及 10 月份亚马逊云服务中断导致 Snapchat 和 Reddit 无法访问的先例。
(路透社)
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Cloudflare 于周五修复了一起导致部分软件服务受阻的短时故障。此次中断发生在格林威治标准时间 08:47 至 09:13 之间，期间加密货币交易平台 Coinbase 和 Anthropic 旗下的人工智能聊天机器人 Claude AI 的访问受到影响。受此事件影响，Cloudflare 股价在盘前交易中一度下跌 4.5%。
根据 Cloudflare 的说明，此次故障并非由攻击引起，而是源于公司对防火墙处理请求方式的一次变更。该变更旨在缓解本周披露的 React Server Components 行业性漏洞；React 是一种用于构建用户界面的工具，其漏洞可能允许未经身份验证的恶意代码在系统上运行。目前，Coinbase 和 Claude AI 均已确认相关问题得到解决。
故障追踪工具 Downdetector 的数据显示，相关故障报告数已从近 2,000 份的峰值降至美东时间上午 06:10 的约 120 份。此次事件发生前不到一个月，Cloudflare 曾经历过一次影响 X 和 ChatGPT 等大型平台的更大规模中断。文中指出，近期频发的停机事件引发了各界对组织机构依赖少数供应商提供安全与网络解决方案的关注，并提及了去年 CrowdStrike 与微软的全球技术故障，以及 10 月份亚马逊云服务中断导致 Snapchat 和 Reddit 无法访问的先例。
(路透社)
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🚀 前 OpenAI 高管 Mira Murati 创办的 AI 初创公司 Thinking Machines 获 20 亿美元融资，估值达 120 亿美元
由 OpenAI 前高管 Mira Murati 创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 周二宣布，已完成由风险投资公司 Andreessen Horowitz 领投的约 20 亿美元融资，公司估值达到 120 亿美元。本轮融资的参与方还包括英伟达（Nvidia）、Accel、ServiceNow、思科（Cisco）、AMD 和 Jane Street。该初创公司于今年 2 月成立，目前尚未产生收入或发布产品，其团队中近三分之二的成员来自 OpenAI。
首席执行官 Mira Murati 在社交平台 X 上表示，公司预计在未来几个月内发布首款产品，其中将包含一个重要的开源组件，供开发定制模型的研究人员和初创公司使用。Thinking Machines 致力于构建比竞争对手更安全、更可靠且适用范围更广的人工智能系统。目前，包括 Anthropic 和 Safe Superintelligence 在内的多家由前 OpenAI 高管创办的公司均已筹集大量资金。根据 Pitchbook 的报告，2025 年上半年美国初创企业融资总额达 1628 亿美元，其中人工智能领域占总交易价值的 64.1%。
(路透社)
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由 OpenAI 前高管 Mira Murati 创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 周二宣布，已完成由风险投资公司 Andreessen Horowitz 领投的约 20 亿美元融资，公司估值达到 120 亿美元。本轮融资的参与方还包括英伟达（Nvidia）、Accel、ServiceNow、思科（Cisco）、AMD 和 Jane Street。该初创公司于今年 2 月成立，目前尚未产生收入或发布产品，其团队中近三分之二的成员来自 OpenAI。
首席执行官 Mira Murati 在社交平台 X 上表示，公司预计在未来几个月内发布首款产品，其中将包含一个重要的开源组件，供开发定制模型的研究人员和初创公司使用。Thinking Machines 致力于构建比竞争对手更安全、更可靠且适用范围更广的人工智能系统。目前，包括 Anthropic 和 Safe Superintelligence 在内的多家由前 OpenAI 高管创办的公司均已筹集大量资金。根据 Pitchbook 的报告，2025 年上半年美国初创企业融资总额达 1628 亿美元，其中人工智能领域占总交易价值的 64.1%。
(路透社)
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🚀 冀毅超与AI智能体Manus：从个人开发者到全球化创业
Manus是由冀毅超（Yichao “Peak” Ji）及其团队开发的AI智能体产品。该产品在发布初期仅通过邀请码试用，但在上线一周内吸引了约200万人的候补名单。Manus的功能不仅限于回答对话，它能够将用户指令拆解为具体步骤，并利用配备浏览器等工具的云端虚拟机执行任务，例如根据特定预算寻找公寓或填写在线表格。
作为团队的技术核心，冀毅超目前常驻新加坡，负责产品与基础设施开发。他拥有超过十年的产品开发经验：16岁时开发了第三方iPhone浏览器Mammoth，并获得2011年Macworld Asia大奖；20岁时入选《福布斯》“30位30岁以下精英”榜单。2012年，他创立了Peak Labs，随后开发了基于自定义语言模型的搜索引擎Magi，该项目在吸引数百万用户后转向B2B业务，并于2022年出售。
目前，Manus团队由冀毅超与张涛、肖弘共同组成，并获得了美国风险投资公司Benchmark领投的新一轮融资。为了推进全球化扩张，公司已将运营中心迁至新加坡，目标直指全球消费者。在技术架构上，Manus构建于美国的基础设施之上，使用了Claude Sonnet、Microsoft Azure以及Browser Use等开源工具。冀毅超表示，他计划将Manus作为其职业生涯开发的最后一款产品，未来的构思将交由该工具自身去实现。
(MIT Technology Review)
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Manus是由冀毅超（Yichao “Peak” Ji）及其团队开发的AI智能体产品。该产品在发布初期仅通过邀请码试用，但在上线一周内吸引了约200万人的候补名单。Manus的功能不仅限于回答对话，它能够将用户指令拆解为具体步骤，并利用配备浏览器等工具的云端虚拟机执行任务，例如根据特定预算寻找公寓或填写在线表格。
作为团队的技术核心，冀毅超目前常驻新加坡，负责产品与基础设施开发。他拥有超过十年的产品开发经验：16岁时开发了第三方iPhone浏览器Mammoth，并获得2011年Macworld Asia大奖；20岁时入选《福布斯》“30位30岁以下精英”榜单。2012年，他创立了Peak Labs，随后开发了基于自定义语言模型的搜索引擎Magi，该项目在吸引数百万用户后转向B2B业务，并于2022年出售。
目前，Manus团队由冀毅超与张涛、肖弘共同组成，并获得了美国风险投资公司Benchmark领投的新一轮融资。为了推进全球化扩张，公司已将运营中心迁至新加坡，目标直指全球消费者。在技术架构上，Manus构建于美国的基础设施之上，使用了Claude Sonnet、Microsoft Azure以及Browser Use等开源工具。冀毅超表示，他计划将Manus作为其职业生涯开发的最后一款产品，未来的构思将交由该工具自身去实现。
(MIT Technology Review)
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杨立昆离开Meta后爆猛料：模型作弊刷分
Meta前首席人工智能科学家杨立昆透露，去年开始，Meta在AI领域采取了更加激进的策略，CEO扎克伯格对生成式AI部门施加了更大压力，要求加快研发和部署，而这导致了内部沟通不畅。杨立昆称团队有很多新想法和很棒的主意，但Meta却只选择那些安全、被证明行之有效的东西，在他看来，这样做就意味着落后。而后续的 Llama 系列模型也确实表现不佳。杨立昆还承认，2025年 4月发布的 Llama 4 模型在基准测试中存在造假的现象：团队为了获得更好的测试结果，在不同的基准测试中使用了不同的模型。扎克伯格也对进展不佳的结果十分生气，并将整个生成式AI部门都边缘化，导致很多人离开。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta前首席人工智能科学家杨立昆透露，去年开始，Meta在AI领域采取了更加激进的策略，CEO扎克伯格对生成式AI部门施加了更大压力，要求加快研发和部署，而这导致了内部沟通不畅。杨立昆称团队有很多新想法和很棒的主意，但Meta却只选择那些安全、被证明行之有效的东西，在他看来，这样做就意味着落后。而后续的 Llama 系列模型也确实表现不佳。杨立昆还承认，2025年 4月发布的 Llama 4 模型在基准测试中存在造假的现象：团队为了获得更好的测试结果，在不同的基准测试中使用了不同的模型。扎克伯格也对进展不佳的结果十分生气，并将整个生成式AI部门都边缘化，导致很多人离开。
—— 财联社
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Reddit 访问量在英国超越 TikTok
这得益于搜索算法和 Z 世代的崛起，Reddit 的地位发生了巨大变化。该平台在过去两年经历了爆炸式增长，其覆盖的英国互联网用户比例增长了88%。据英国通信管理局的数据显示，目前五分之三的英国网民会访问该网站，而2023年这一比例仅为三分之一。它在年轻网民中的受欢迎程度增长最快。
谷歌去年对其搜索算法的调整，即优先显示来自论坛的有用内容，似乎是其崛起的重要驱动因素。最近与谷歌达成的一项协议似乎也起到了推动作用，该协议允许谷歌利用Reddit上的内容训练其人工智能模型。Reddit是谷歌人工智能概述文章引用率最高的来源。Reddit还与OpenAI达成了类似的协议。随着年轻用户寻求关于育儿、护肤和运动等问题的真人评论和意见，其互联网习惯的转变也使其受益匪浅。其英国用户中超过一半是女性。英国Reddit女性用户中有71%对护肤、美容和化妆品感兴趣。此外，越来越多的英超俱乐部球迷选择在观看比赛的同时登录自己支持的球队的Reddit子版块。
—— 卫报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
这得益于搜索算法和 Z 世代的崛起，Reddit 的地位发生了巨大变化。该平台在过去两年经历了爆炸式增长，其覆盖的英国互联网用户比例增长了88%。据英国通信管理局的数据显示，目前五分之三的英国网民会访问该网站，而2023年这一比例仅为三分之一。它在年轻网民中的受欢迎程度增长最快。
谷歌去年对其搜索算法的调整，即优先显示来自论坛的有用内容，似乎是其崛起的重要驱动因素。最近与谷歌达成的一项协议似乎也起到了推动作用，该协议允许谷歌利用Reddit上的内容训练其人工智能模型。Reddit是谷歌人工智能概述文章引用率最高的来源。Reddit还与OpenAI达成了类似的协议。随着年轻用户寻求关于育儿、护肤和运动等问题的真人评论和意见，其互联网习惯的转变也使其受益匪浅。其英国用户中超过一半是女性。英国Reddit女性用户中有71%对护肤、美容和化妆品感兴趣。此外，越来越多的英超俱乐部球迷选择在观看比赛的同时登录自己支持的球队的Reddit子版块。
—— 卫报
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打破产业碎片化僵局，我国推动智能芯片迈向规模化应用新阶段
正文：2025 年 12 月 25 日，由中国信息通信研究院（中国信通院）主办的 “智能芯片应用生态建设推进会” 在北京隆重召开。本次会议吸引了来自智能芯片、整机、软件及算力设施领域的企业代表，以及医疗、汽车和电力等行业的专家，共同探讨智能芯片的未来发展。
会议上，中国信通院副院长王志勤深入分析了当前智能芯片产业的整体态势和面临的主要挑战。她指出，智能计算芯片是推动经济和社会智能化发展的核心技术，尽管我国在这一领域取得了显著进步，但仍面临产业结构碎片化、缺乏统一评测标准和供需对接不畅等问题。为了解决这些难题，中国信通院正在积极与产业界合作，推动技术研究、标准制定和应用推广，以构建更加完善的智能芯片产业生态。
中国信通院信息化与工业化融合研究所的王骏成主任也对智能芯片应用生态建设的进展进行了汇报。自 2024 年 7 月启动生态构建工作以来，中国信通院借助先进计算产业发展联盟和全国先进计算技术创新大赛等平台，已取得了一系列实质性成果。在标准与测试方面，正在快速建立覆盖芯片、整机及应用场景的标准体系，自主研发的智能芯片基准测试工具 AC Bench 已经完成对 20 余家主流企业芯片产品的测试，为产业发展提供了有力支持。同时，在应用推广方面，中国信通院已编制了智能芯片在汽车、医疗和电力等领域的应用指南，并通过供需对接会等活动，促进产业链的协作，提升供需对接的效率。
会议还邀请了多位行业用户和智能芯片企业代表，分享了他们在医疗、汽车和电力等领域的应用经验与挑战，充分展示了 “产用协同、双向赋能” 的发展潜力。未来，生态建设将围绕资源整合、融合适配、应用推广和生态共建等方面进行深入推进。
智能芯片应用生态的建设是一项持续的系统工程，需要产业链各方的共同努力。中国信通院诚邀更多智能芯片企业和行业用户积极参与，共同推动智能芯片产业的高质量发展。
划重点：
🌟 本次会议探讨了智能芯片的生态建设与规模化应用问题，汇聚行业专家共同发声。
🤝 中国信通院强调要联合各方力量，解决智能芯片产业面临的结构性问题。
🚀 未来生态建设将深化资源整合与应用推广，推动智能芯片产业的繁荣发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
正文：2025 年 12 月 25 日，由中国信息通信研究院（中国信通院）主办的 “智能芯片应用生态建设推进会” 在北京隆重召开。本次会议吸引了来自智能芯片、整机、软件及算力设施领域的企业代表，以及医疗、汽车和电力等行业的专家，共同探讨智能芯片的未来发展。
会议上，中国信通院副院长王志勤深入分析了当前智能芯片产业的整体态势和面临的主要挑战。她指出，智能计算芯片是推动经济和社会智能化发展的核心技术，尽管我国在这一领域取得了显著进步，但仍面临产业结构碎片化、缺乏统一评测标准和供需对接不畅等问题。为了解决这些难题，中国信通院正在积极与产业界合作，推动技术研究、标准制定和应用推广，以构建更加完善的智能芯片产业生态。
中国信通院信息化与工业化融合研究所的王骏成主任也对智能芯片应用生态建设的进展进行了汇报。自 2024 年 7 月启动生态构建工作以来，中国信通院借助先进计算产业发展联盟和全国先进计算技术创新大赛等平台，已取得了一系列实质性成果。在标准与测试方面，正在快速建立覆盖芯片、整机及应用场景的标准体系，自主研发的智能芯片基准测试工具 AC Bench 已经完成对 20 余家主流企业芯片产品的测试，为产业发展提供了有力支持。同时，在应用推广方面，中国信通院已编制了智能芯片在汽车、医疗和电力等领域的应用指南，并通过供需对接会等活动，促进产业链的协作，提升供需对接的效率。
会议还邀请了多位行业用户和智能芯片企业代表，分享了他们在医疗、汽车和电力等领域的应用经验与挑战，充分展示了 “产用协同、双向赋能” 的发展潜力。未来，生态建设将围绕资源整合、融合适配、应用推广和生态共建等方面进行深入推进。
智能芯片应用生态的建设是一项持续的系统工程，需要产业链各方的共同努力。中国信通院诚邀更多智能芯片企业和行业用户积极参与，共同推动智能芯片产业的高质量发展。
划重点：
🌟 本次会议探讨了智能芯片的生态建设与规模化应用问题，汇聚行业专家共同发声。
🤝 中国信通院强调要联合各方力量，解决智能芯片产业面临的结构性问题。
🚀 未来生态建设将深化资源整合与应用推广，推动智能芯片产业的繁荣发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🤖 Google 首席工程师称 Claude Code 一小时完成其团队一年工作量
Google 首席工程师 Jaana Dogan 近日在社交平台 X 披露，AI 编程工具 Claude Code 仅用 1 小时便构建出其团队耗时一年开发的分布式代理编排器。Dogan 表示，由于大公司内部基础设施与外部脱节，开发效率受到限制，并建议开发者在专业领域尝试 AI 编程代理以验证其效能。目前 AI 编程已在头部科技公司普及，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称该公司 90% 的代码由 AI 编写，Google 和 Microsoft 此前披露的比例分别为 50% 和 30%。
(科技圈)
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Google 首席工程师 Jaana Dogan 近日在社交平台 X 披露，AI 编程工具 Claude Code 仅用 1 小时便构建出其团队耗时一年开发的分布式代理编排器。Dogan 表示，由于大公司内部基础设施与外部脱节，开发效率受到限制，并建议开发者在专业领域尝试 AI 编程代理以验证其效能。目前 AI 编程已在头部科技公司普及，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称该公司 90% 的代码由 AI 编写，Google 和 Microsoft 此前披露的比例分别为 50% 和 30%。
(科技圈)
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贵州出台民间投资三年行动方案！聚焦“6+3”产业集群，推动“人工智能+”赋能白酒、能源、制造等领域
为激发民营经济活力、夯实高质量发展根基，贵州省人民政府办公厅近日正式印发《贵州省扩大民间投资三年行动方案（2025—2027年）》。《方案》明确提出，到2027年，全省民间投资增速要高于全部固定资产投资增速，民间投资占固定资产投资比重力争达到42%左右，并系统部署“人工智能+”与数字化转型举措，全面支持民营企业高质量发展。
聚焦“6+3”产业体系，强化比较优势
《方案》围绕贵州最具竞争力的产业基础，重点打造:
- 六大产业集群:数智产业、新型综合能源、新能源新材料、优势矿产资源精深加工、酱香白酒、先进装备制造;
- 三大特色产业:纺织服装、生态食品、健康医药;
- 各地主导产业:支持市州立足资源禀赋发展特色经济。
贵州将遴选认定一批省级先进制造业集群，并向社会公示，引导民间资本精准投向高成长性领域。
“人工智能+”全面赋能传统产业
为推动产业智能化升级，《方案》明确提出实施“人工智能+”行动:
- 在酱香白酒领域，推动大模型用于发酵工艺优化、风味预测、品牌营销与防伪溯源;
- 在化工、能源行业，部署AI模型实现安全生产预警、能耗动态调控与供应链智能调度;
- 鼓励民营龙头企业、链主企业及服务商建设综合性数字赋能平台，打通设计、生产、物流、销售全链路数据，推动跨领域数据融通共用。
多措并举缓解民企融资与债务压力
针对民营企业特别是房地产企业面临的资金困境，《方案》提出:
- 支持民营房企发行公司债券、开展股权融资，拓宽直接融资渠道;
- 推动金融机构对优质民企实施贷款展期、还款计划调整、无还本续贷等措施，稳妥做好债务接续;
- 强化政银企对接，提升融资可得性与便利度。
AIbase观察:西部省份以“数智+特色”突围
在区域竞争加剧背景下，贵州正从“资源依赖”转向“智能驱动”。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点（贵州·贵安）的算力优势，将AI深度融入酱酒、磷化工、水电等本地支柱产业，不仅可提升传统产业附加值，更可打造“西部AI+产业融合”样板。
当一瓶茅台酒的酿造由AI模型优化，一座磷矿的开采由智能系统调度，贵州的“数智突围”之路，或将为中国中西部地区提供一条特色化、绿色化、智能化的新型工业化路径。而这场由政府引导、民企主导、AI赋能的产业变革，才刚刚启程。
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为激发民营经济活力、夯实高质量发展根基，贵州省人民政府办公厅近日正式印发《贵州省扩大民间投资三年行动方案（2025—2027年）》。《方案》明确提出，到2027年，全省民间投资增速要高于全部固定资产投资增速，民间投资占固定资产投资比重力争达到42%左右，并系统部署“人工智能+”与数字化转型举措，全面支持民营企业高质量发展。
聚焦“6+3”产业体系，强化比较优势
《方案》围绕贵州最具竞争力的产业基础，重点打造:
- 六大产业集群:数智产业、新型综合能源、新能源新材料、优势矿产资源精深加工、酱香白酒、先进装备制造;
- 三大特色产业:纺织服装、生态食品、健康医药;
- 各地主导产业:支持市州立足资源禀赋发展特色经济。
贵州将遴选认定一批省级先进制造业集群，并向社会公示，引导民间资本精准投向高成长性领域。
“人工智能+”全面赋能传统产业
为推动产业智能化升级，《方案》明确提出实施“人工智能+”行动:
- 在酱香白酒领域，推动大模型用于发酵工艺优化、风味预测、品牌营销与防伪溯源;
- 在化工、能源行业，部署AI模型实现安全生产预警、能耗动态调控与供应链智能调度;
- 鼓励民营龙头企业、链主企业及服务商建设综合性数字赋能平台，打通设计、生产、物流、销售全链路数据，推动跨领域数据融通共用。
多措并举缓解民企融资与债务压力
针对民营企业特别是房地产企业面临的资金困境，《方案》提出:
- 支持民营房企发行公司债券、开展股权融资，拓宽直接融资渠道;
- 推动金融机构对优质民企实施贷款展期、还款计划调整、无还本续贷等措施，稳妥做好债务接续;
- 强化政银企对接，提升融资可得性与便利度。
AIbase观察:西部省份以“数智+特色”突围
在区域竞争加剧背景下，贵州正从“资源依赖”转向“智能驱动”。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点（贵州·贵安）的算力优势，将AI深度融入酱酒、磷化工、水电等本地支柱产业，不仅可提升传统产业附加值，更可打造“西部AI+产业融合”样板。
当一瓶茅台酒的酿造由AI模型优化，一座磷矿的开采由智能系统调度，贵州的“数智突围”之路，或将为中国中西部地区提供一条特色化、绿色化、智能化的新型工业化路径。而这场由政府引导、民企主导、AI赋能的产业变革，才刚刚启程。
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Google 首席工程师称 Claude Code 一小时完成其团队一年工作量
Google 首席工程师 Jaana Dogan 近日在社交平台 X 披露，AI 编程工具 Claude Code 仅用 1 小时便构建出其团队耗时一年开发的分布式代理编排器（distributed agent orchestrators）。Dogan 表示，由于大公司内部基础设施与外部脱节，开发效率受到限制。她建议开发者在专业领域尝试 AI 编程代理以验证其效能。
目前 AI 编程已在头部科技公司普及。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称该公司 90% 的代码由 AI 编写，Google 和 Microsoft 此前披露的比例分别为 50% 和 30%。
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Google 首席工程师 Jaana Dogan 近日在社交平台 X 披露，AI 编程工具 Claude Code 仅用 1 小时便构建出其团队耗时一年开发的分布式代理编排器（distributed agent orchestrators）。Dogan 表示，由于大公司内部基础设施与外部脱节，开发效率受到限制。她建议开发者在专业领域尝试 AI 编程代理以验证其效能。
目前 AI 编程已在头部科技公司普及。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称该公司 90% 的代码由 AI 编写，Google 和 Microsoft 此前披露的比例分别为 50% 和 30%。
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一位小红书博主分享的“大模型毒舌回复”事件引发社交媒体热议。据该博主发布的截图显示，其在利用腾讯旗下 AI 助手“腾讯元宝”进行代码美化调试时，模型在多次修改需求后突然产生“负面情绪”，回复称:“天天在这浪费别人时间”、“改来改去不烦吗”、“要改自己改”，言辞充满了对用户的指责，引发了公众对 AI 模型安全性与情绪控制的质疑。
针对这一罕见的“反向客服”行为，腾讯元宝官方于1月3日下午在社交平台作出正式回应。腾讯方面明确表示，经过内部日志核查，该回复内容与用户操作无关，且绝对不存在人工接入回复的情况。此次争议回复被定义为“小概率下的模型异常输出”，即在特定上下文触发下，模型生成了不符合预期的失误内容。
腾讯元宝团队在致歉中强调，模型在生成过程中偶尔出现的这种“失控”是目前技术持续改进的方向。目前，腾讯已启动内部专项排查和模型优化工作，旨在通过加强语料过滤和对齐策略，尽量避免类似“毒舌”情况再次发生。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 发布重大研究:仅靠优化架构即可显著提升 AI 推理能力
近日，知名 AI 实验室DeepSeek发表了一项极具影响力的研究论文，揭示了通过优化神经网络架构而非仅仅增加模型规模，也能大幅提升大语言模型的推理表现。这一发现为 AI 行业提供了一条不依赖于“无限堆参数”也能变强的新路径。
这项名为《流形约束超连接》（Manifold-Constrained Hyper-Connections）的研究，核心在于对现有模型架构的微调。研究人员发现，传统设计在大规模训练时容易出现信号传播不稳定和梯度异常的问题，导致深度模型难以有效训练。通过引入一种特殊的“约束”机制，DeepSeek成功在保持高效的同时，增强了模型内部的灵活性和信息流动效率。
实验结果显示，采用新架构的模型在多项权威基准测试中表现亮眼。在考验复杂多步推理的 BIG-Bench Hard 测试中，准确率从43.8% 显著提升至51.0%;同时，在数学推理（GSM8K）和逻辑推理(DROP)等领域也均有不同程度的进步。值得注意的是，这些性能增益仅带来了约6% 到7% 的额外训练开销，极具落地可行性。
DeepSeek的这一突破再次证明了其在模型效率方面的深厚积淀。从此前引起市场轰动的DeepSeek-R1到如今的架构优化，该公司正持续通过算法创新，挑战“只有烧更多钱才能换来智能”的行业固有思维。
划重点:
● 🛠️ 架构优化胜过盲目扩容:DeepSeek证明通过解决神经网络内部连接的稳定性问题，不增加海量参数也能大幅提升模型智商。
● 📈 推理能力显著增强:新架构在复杂推理任务中的准确率提升超过7个百分点，且在数学和逻辑测试中表现出色。
● ⚡ 高性价比的算力方案:实现性能跨越的同时，仅增加了极低的训练成本，为未来生产级大模型的构建提供了更经济的思路。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，知名 AI 实验室DeepSeek发表了一项极具影响力的研究论文，揭示了通过优化神经网络架构而非仅仅增加模型规模，也能大幅提升大语言模型的推理表现。这一发现为 AI 行业提供了一条不依赖于“无限堆参数”也能变强的新路径。
这项名为《流形约束超连接》（Manifold-Constrained Hyper-Connections）的研究，核心在于对现有模型架构的微调。研究人员发现，传统设计在大规模训练时容易出现信号传播不稳定和梯度异常的问题，导致深度模型难以有效训练。通过引入一种特殊的“约束”机制，DeepSeek成功在保持高效的同时，增强了模型内部的灵活性和信息流动效率。
实验结果显示，采用新架构的模型在多项权威基准测试中表现亮眼。在考验复杂多步推理的 BIG-Bench Hard 测试中，准确率从43.8% 显著提升至51.0%;同时，在数学推理（GSM8K）和逻辑推理(DROP)等领域也均有不同程度的进步。值得注意的是，这些性能增益仅带来了约6% 到7% 的额外训练开销，极具落地可行性。
DeepSeek的这一突破再次证明了其在模型效率方面的深厚积淀。从此前引起市场轰动的DeepSeek-R1到如今的架构优化，该公司正持续通过算法创新，挑战“只有烧更多钱才能换来智能”的行业固有思维。
划重点:
● 🛠️ 架构优化胜过盲目扩容:DeepSeek证明通过解决神经网络内部连接的稳定性问题，不增加海量参数也能大幅提升模型智商。
● 📈 推理能力显著增强:新架构在复杂推理任务中的准确率提升超过7个百分点，且在数学和逻辑测试中表现出色。
● ⚡ 高性价比的算力方案:实现性能跨越的同时，仅增加了极低的训练成本，为未来生产级大模型的构建提供了更经济的思路。
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