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贵州出台民间投资三年行动方案！聚焦“6+3”产业集群，推动“人工智能+”赋能白酒、能源、制造等领域
为激发民营经济活力、夯实高质量发展根基，贵州省人民政府办公厅近日正式印发《贵州省扩大民间投资三年行动方案（2025—2027年）》。《方案》明确提出，到2027年，全省民间投资增速要高于全部固定资产投资增速，民间投资占固定资产投资比重力争达到42%左右，并系统部署“人工智能+”与数字化转型举措，全面支持民营企业高质量发展。
聚焦“6+3”产业体系，强化比较优势
《方案》围绕贵州最具竞争力的产业基础，重点打造:
- 六大产业集群:数智产业、新型综合能源、新能源新材料、优势矿产资源精深加工、酱香白酒、先进装备制造;
- 三大特色产业:纺织服装、生态食品、健康医药;
- 各地主导产业:支持市州立足资源禀赋发展特色经济。
贵州将遴选认定一批省级先进制造业集群，并向社会公示，引导民间资本精准投向高成长性领域。
“人工智能+”全面赋能传统产业
为推动产业智能化升级，《方案》明确提出实施“人工智能+”行动:
- 在酱香白酒领域，推动大模型用于发酵工艺优化、风味预测、品牌营销与防伪溯源;
- 在化工、能源行业，部署AI模型实现安全生产预警、能耗动态调控与供应链智能调度;
- 鼓励民营龙头企业、链主企业及服务商建设综合性数字赋能平台，打通设计、生产、物流、销售全链路数据，推动跨领域数据融通共用。
多措并举缓解民企融资与债务压力
针对民营企业特别是房地产企业面临的资金困境，《方案》提出:
- 支持民营房企发行公司债券、开展股权融资，拓宽直接融资渠道;
- 推动金融机构对优质民企实施贷款展期、还款计划调整、无还本续贷等措施，稳妥做好债务接续;
- 强化政银企对接，提升融资可得性与便利度。
AIbase观察:西部省份以“数智+特色”突围
在区域竞争加剧背景下，贵州正从“资源依赖”转向“智能驱动”。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点（贵州·贵安）的算力优势，将AI深度融入酱酒、磷化工、水电等本地支柱产业，不仅可提升传统产业附加值，更可打造“西部AI+产业融合”样板。
当一瓶茅台酒的酿造由AI模型优化，一座磷矿的开采由智能系统调度，贵州的“数智突围”之路，或将为中国中西部地区提供一条特色化、绿色化、智能化的新型工业化路径。而这场由政府引导、民企主导、AI赋能的产业变革，才刚刚启程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为激发民营经济活力、夯实高质量发展根基，贵州省人民政府办公厅近日正式印发《贵州省扩大民间投资三年行动方案（2025—2027年）》。《方案》明确提出，到2027年，全省民间投资增速要高于全部固定资产投资增速，民间投资占固定资产投资比重力争达到42%左右，并系统部署“人工智能+”与数字化转型举措，全面支持民营企业高质量发展。
聚焦“6+3”产业体系，强化比较优势
《方案》围绕贵州最具竞争力的产业基础，重点打造:
- 六大产业集群:数智产业、新型综合能源、新能源新材料、优势矿产资源精深加工、酱香白酒、先进装备制造;
- 三大特色产业:纺织服装、生态食品、健康医药;
- 各地主导产业:支持市州立足资源禀赋发展特色经济。
贵州将遴选认定一批省级先进制造业集群，并向社会公示，引导民间资本精准投向高成长性领域。
“人工智能+”全面赋能传统产业
为推动产业智能化升级，《方案》明确提出实施“人工智能+”行动:
- 在酱香白酒领域，推动大模型用于发酵工艺优化、风味预测、品牌营销与防伪溯源;
- 在化工、能源行业，部署AI模型实现安全生产预警、能耗动态调控与供应链智能调度;
- 鼓励民营龙头企业、链主企业及服务商建设综合性数字赋能平台，打通设计、生产、物流、销售全链路数据，推动跨领域数据融通共用。
多措并举缓解民企融资与债务压力
针对民营企业特别是房地产企业面临的资金困境，《方案》提出:
- 支持民营房企发行公司债券、开展股权融资，拓宽直接融资渠道;
- 推动金融机构对优质民企实施贷款展期、还款计划调整、无还本续贷等措施，稳妥做好债务接续;
- 强化政银企对接，提升融资可得性与便利度。
AIbase观察:西部省份以“数智+特色”突围
在区域竞争加剧背景下，贵州正从“资源依赖”转向“智能驱动”。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点（贵州·贵安）的算力优势，将AI深度融入酱酒、磷化工、水电等本地支柱产业，不仅可提升传统产业附加值，更可打造“西部AI+产业融合”样板。
当一瓶茅台酒的酿造由AI模型优化，一座磷矿的开采由智能系统调度，贵州的“数智突围”之路，或将为中国中西部地区提供一条特色化、绿色化、智能化的新型工业化路径。而这场由政府引导、民企主导、AI赋能的产业变革，才刚刚启程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 首席工程师称 Claude Code 一小时完成其团队一年工作量
Google 首席工程师 Jaana Dogan 近日在社交平台 X 披露，AI 编程工具 Claude Code 仅用 1 小时便构建出其团队耗时一年开发的分布式代理编排器（distributed agent orchestrators）。Dogan 表示，由于大公司内部基础设施与外部脱节，开发效率受到限制。她建议开发者在专业领域尝试 AI 编程代理以验证其效能。
目前 AI 编程已在头部科技公司普及。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称该公司 90% 的代码由 AI 编写，Google 和 Microsoft 此前披露的比例分别为 50% 和 30%。
OfficeChai
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Google 首席工程师 Jaana Dogan 近日在社交平台 X 披露，AI 编程工具 Claude Code 仅用 1 小时便构建出其团队耗时一年开发的分布式代理编排器（distributed agent orchestrators）。Dogan 表示，由于大公司内部基础设施与外部脱节，开发效率受到限制。她建议开发者在专业领域尝试 AI 编程代理以验证其效能。
目前 AI 编程已在头部科技公司普及。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 称该公司 90% 的代码由 AI 编写，Google 和 Microsoft 此前披露的比例分别为 50% 和 30%。
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一位小红书博主分享的“大模型毒舌回复”事件引发社交媒体热议。据该博主发布的截图显示，其在利用腾讯旗下 AI 助手“腾讯元宝”进行代码美化调试时，模型在多次修改需求后突然产生“负面情绪”，回复称:“天天在这浪费别人时间”、“改来改去不烦吗”、“要改自己改”，言辞充满了对用户的指责，引发了公众对 AI 模型安全性与情绪控制的质疑。
针对这一罕见的“反向客服”行为，腾讯元宝官方于1月3日下午在社交平台作出正式回应。腾讯方面明确表示，经过内部日志核查，该回复内容与用户操作无关，且绝对不存在人工接入回复的情况。此次争议回复被定义为“小概率下的模型异常输出”，即在特定上下文触发下，模型生成了不符合预期的失误内容。
腾讯元宝团队在致歉中强调，模型在生成过程中偶尔出现的这种“失控”是目前技术持续改进的方向。目前，腾讯已启动内部专项排查和模型优化工作，旨在通过加强语料过滤和对齐策略，尽量避免类似“毒舌”情况再次发生。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 发布重大研究:仅靠优化架构即可显著提升 AI 推理能力
近日，知名 AI 实验室DeepSeek发表了一项极具影响力的研究论文，揭示了通过优化神经网络架构而非仅仅增加模型规模，也能大幅提升大语言模型的推理表现。这一发现为 AI 行业提供了一条不依赖于“无限堆参数”也能变强的新路径。
这项名为《流形约束超连接》（Manifold-Constrained Hyper-Connections）的研究，核心在于对现有模型架构的微调。研究人员发现，传统设计在大规模训练时容易出现信号传播不稳定和梯度异常的问题，导致深度模型难以有效训练。通过引入一种特殊的“约束”机制，DeepSeek成功在保持高效的同时，增强了模型内部的灵活性和信息流动效率。
实验结果显示，采用新架构的模型在多项权威基准测试中表现亮眼。在考验复杂多步推理的 BIG-Bench Hard 测试中，准确率从43.8% 显著提升至51.0%;同时，在数学推理（GSM8K）和逻辑推理(DROP)等领域也均有不同程度的进步。值得注意的是，这些性能增益仅带来了约6% 到7% 的额外训练开销，极具落地可行性。
DeepSeek的这一突破再次证明了其在模型效率方面的深厚积淀。从此前引起市场轰动的DeepSeek-R1到如今的架构优化，该公司正持续通过算法创新，挑战“只有烧更多钱才能换来智能”的行业固有思维。
划重点:
● 🛠️ 架构优化胜过盲目扩容:DeepSeek证明通过解决神经网络内部连接的稳定性问题，不增加海量参数也能大幅提升模型智商。
● 📈 推理能力显著增强:新架构在复杂推理任务中的准确率提升超过7个百分点，且在数学和逻辑测试中表现出色。
● ⚡ 高性价比的算力方案:实现性能跨越的同时，仅增加了极低的训练成本，为未来生产级大模型的构建提供了更经济的思路。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，知名 AI 实验室DeepSeek发表了一项极具影响力的研究论文，揭示了通过优化神经网络架构而非仅仅增加模型规模，也能大幅提升大语言模型的推理表现。这一发现为 AI 行业提供了一条不依赖于“无限堆参数”也能变强的新路径。
这项名为《流形约束超连接》（Manifold-Constrained Hyper-Connections）的研究，核心在于对现有模型架构的微调。研究人员发现，传统设计在大规模训练时容易出现信号传播不稳定和梯度异常的问题，导致深度模型难以有效训练。通过引入一种特殊的“约束”机制，DeepSeek成功在保持高效的同时，增强了模型内部的灵活性和信息流动效率。
实验结果显示，采用新架构的模型在多项权威基准测试中表现亮眼。在考验复杂多步推理的 BIG-Bench Hard 测试中，准确率从43.8% 显著提升至51.0%;同时，在数学推理（GSM8K）和逻辑推理(DROP)等领域也均有不同程度的进步。值得注意的是，这些性能增益仅带来了约6% 到7% 的额外训练开销，极具落地可行性。
DeepSeek的这一突破再次证明了其在模型效率方面的深厚积淀。从此前引起市场轰动的DeepSeek-R1到如今的架构优化，该公司正持续通过算法创新，挑战“只有烧更多钱才能换来智能”的行业固有思维。
划重点:
● 🛠️ 架构优化胜过盲目扩容:DeepSeek证明通过解决神经网络内部连接的稳定性问题，不增加海量参数也能大幅提升模型智商。
● 📈 推理能力显著增强:新架构在复杂推理任务中的准确率提升超过7个百分点，且在数学和逻辑测试中表现出色。
● ⚡ 高性价比的算力方案:实现性能跨越的同时，仅增加了极低的训练成本，为未来生产级大模型的构建提供了更经济的思路。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首款 AI 硬件细节曝光：代号“Gumdrop”，手写笔记可直连 ChatGPT
软件巨头OpenAI正在加速推进其首款个人 AI 硬件设备的研发进程。据台媒《经济日报》及供应链消息透露，该项目在公司内部被称为“Project Gumdrop”，标志着 OpenAI 正正式从纯软件服务向硬件领域跨界。
目前，该设备仍处于设计阶段，其具体形态尚未最终敲定，但大概率将以“智能笔”或“便携式音频设备”的形式呈现。功能方面，该设备预计将配备麦克风与摄像头，核心卖点是能够让用户直接将手写笔记内容传输至ChatGPT进行处理。为了确保全球供应链的稳定性并避开特定地区的制造风险，OpenAI 已决定将代工订单从立讯精密转交给富士康，生产线预计将落地越南或美国。
尽管该项目雄心勃勃，但其研发之路并非一帆风顺。此前有报道指出，Project Gumdrop曾面临软件漏洞、隐私合规以及云端基础设施不完善等技术挑战。目前 OpenAI 的目标是在2026年或2027年正式发布该产品。届时，富士康不仅将负责终端设备的生产，还可能接手 OpenAI 相关的云端基础设施订单，双方的合作将覆盖从算力底座到消费电子的全产业链。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
软件巨头OpenAI正在加速推进其首款个人 AI 硬件设备的研发进程。据台媒《经济日报》及供应链消息透露，该项目在公司内部被称为“Project Gumdrop”，标志着 OpenAI 正正式从纯软件服务向硬件领域跨界。
目前，该设备仍处于设计阶段，其具体形态尚未最终敲定，但大概率将以“智能笔”或“便携式音频设备”的形式呈现。功能方面，该设备预计将配备麦克风与摄像头，核心卖点是能够让用户直接将手写笔记内容传输至ChatGPT进行处理。为了确保全球供应链的稳定性并避开特定地区的制造风险，OpenAI 已决定将代工订单从立讯精密转交给富士康，生产线预计将落地越南或美国。
尽管该项目雄心勃勃，但其研发之路并非一帆风顺。此前有报道指出，Project Gumdrop曾面临软件漏洞、隐私合规以及云端基础设施不完善等技术挑战。目前 OpenAI 的目标是在2026年或2027年正式发布该产品。届时，富士康不仅将负责终端设备的生产，还可能接手 OpenAI 相关的云端基础设施订单，双方的合作将覆盖从算力底座到消费电子的全产业链。
划重点:
● 🖋️ 手写笔记实时入云:该硬件代号为Gumdrop，主打功能是将手写内容直接同步至 ChatGPT，形态或为智能笔。
● 🏭 富士康拿下独家代工:OpenAI 调整供应链策略，订单由立讯精密转至富士康，并计划在非中国地区进行组装生产。
● 📅 预计2026年后问世:受限于软件 Bug 及隐私挑战，该产品目前仍处于设计期，预计最快将于2026年或2027年投放市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在音频技术飞速发展的今天，如何对音频模型进行有效评测已成为研究者们的重要课题。近日，清华大学 NLP 实验室、OpenBMB 与面壁智能联合推出了 UltraEval-Audio，这是一个专为音频模型设计的全新测评框架。该框架不仅为音频大模型的评测奠定了系统化的基础，还以开箱即用的形式，为研究人员提供了一站式的解决方案。
UltraEval-Audio 的最新版本 v1.1.0，基于之前的一键测评功能，进一步增强了其在音频模型领域的应用能力。新版本增加了对热门音频模型的一键复现功能，同时扩展了对语音合成（TTS）、自动语音识别(ASR)和编解码器(Codec)等专业模型的支持。此外，新增的隔离推理运行机制大大降低了模型复现的门槛，提升了评测流程的可控性和可迁移性。这些改进使得 UltraEval-Audio 成为研究者们不可或缺的工具，助力音频模型的研发效率显著提升。
作为多个高影响力音频及全模态模型的首选评测工具，UltraEval-Audio 在音频模型研究领域的地位日益显著。此次开源发布，标志着音频模型评测的标准化和高效化迈出了重要一步，研究者们能够更方便地进行模型对比和性能评估，从而推动整个音频技术的进步。
项目地址：https://github.com/OpenBMB/UltraEval-Audio/tree/main/replication
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 近期正加紧音频人工智能技术的研发，旨在为即将推出的语音优先智能设备做好充分准备。根据《The Information》的报道，在过去两个月内，OpenAI 已经将多个工程、产品和研究团队进行了整合，以更集中地攻克音频交互技术。该团队希望提升语音 AI 模型的对话表现和响应速度，为用户带来更流畅的交流体验。
知情人士透露，目前的语音对话模型在准确性和响应速度上仍然无法与文本模型相提并论。因此，OpenAI 正在加速推进架构的升级，计划在2026年第一季度发布新一代音频模型。新模型将具备更加自然和富有感情的语音输出能力，并能更好地应对对话中的实时打断与互动场景。
这次技术升级不仅是为了改善现有的语音体验，更是与 OpenAI 即将发布的语音优先个人设备密切相关。据报道，这款设备预计将在约一年后推向市场，可能不只是一款单一产品，而是一个设备系列，涵盖无屏智能眼镜、屏幕极简的语音助手等多种形态。这些设备的设计理念是减少用户对屏幕的依赖，通过自然的语音交流来提升整体的使用体验。
值得一提的是，新音频模型还将支持 “边听边说” 的功能，即在用户尚未完成发言时，设备便开始响应，从而实现更顺畅的实时交互体验。这一创新在目前大多数语音 AI 产品中尚不常见。
综合来看，OpenAI 正在加速向一个 “以语音为核心接口” 的未来迈进。这不仅是其自身产品发展的战略调整，更是科技行业对交互模式转变的积极回应。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据一份公布的文件显示，与美国总统特朗普结盟的一个竞选资金组织在2026年到来之际，已积累了近3亿美元的资金，以备战今年的中期选举。向联邦选举委员会提交的文件显示，超级政治行动委员会——让美国再次伟大公司（Make America Great Again Inc）——报告称，在 7 月 1 日至 12 月 22 日期间筹集了约 1.02 亿美元。
其中近一半的金额来自三位捐赠者。OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman捐赠了 2500 万美元，而运营 Crypto.com交易所的Foris DAX Inc捐赠了 2000 万美元。私募股权投资者Konstantin Sokolov捐赠了1100万美元。文件显示，来自科技、加密货币、能源和国防相关利益集团的大笔捐款也帮助资助了特朗普。
该超级政治行动委员会可以利用这些资金来影响 11 月的中期选举，预计此次选举将对特朗普第二任期内的政策进行全民公投。根据美国宪法规定，特朗普不得竞选第三个总统任期。
共和党目前在众议院和参议院都仅占微弱多数，因此即将到来的选举对于控制国会至关重要。自特朗普去年1月重返白宫以来，美国各大公司和富裕人士纷纷加强与特朗普政府的联系。
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OpenAI总裁向特朗普捐赠2500万美元 成最大捐款人
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：智通财经网)
月之暗面再推多模态新模型，Kimi K2 升级版拟于第一季度亮相
近日，据《科创板日报》消息，国内大模型领先企业月之暗面计划在2026年第一季度（拟定于1月或3月）上线全新的多模态模型。据悉，该模型型号或定名为K2.1/K2.5，将在多模态处理与智能体（Agent）能力上实现进一步突破。
这款即将推出的新产品是基于月之暗面首个万亿参数开源模型Kimi K2升级而来。Kimi K2自2025年7月发布以来，凭借混合专家（MoE）架构在代码生成与通用任务处理上表现出色，后续版本更将上下文长度扩展至256K，并推出了支持“边思考、边工具协作”的 Thinking 模型。此次升级预示着 Kimi 系列模型在理解视觉、音频等多维度信息方面将具备更强的性能。
除了技术储备，月之暗面的财务状况也为持续研发提供了充足底气。创始人兼 CEO 杨植麟在近日的内部信中透露，公司目前拥有超过100亿元人民币的现金储备。相比之下，智谱、MiniMax 等国内同梯队 AI 厂商也在积极储备资金并筹备 IPO，反映出当前大模型领域激烈的竞争态势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，据《科创板日报》消息，国内大模型领先企业月之暗面计划在2026年第一季度（拟定于1月或3月）上线全新的多模态模型。据悉，该模型型号或定名为K2.1/K2.5，将在多模态处理与智能体（Agent）能力上实现进一步突破。
这款即将推出的新产品是基于月之暗面首个万亿参数开源模型Kimi K2升级而来。Kimi K2自2025年7月发布以来，凭借混合专家（MoE）架构在代码生成与通用任务处理上表现出色，后续版本更将上下文长度扩展至256K，并推出了支持“边思考、边工具协作”的 Thinking 模型。此次升级预示着 Kimi 系列模型在理解视觉、音频等多维度信息方面将具备更强的性能。
除了技术储备，月之暗面的财务状况也为持续研发提供了充足底气。创始人兼 CEO 杨植麟在近日的内部信中透露，公司目前拥有超过100亿元人民币的现金储备。相比之下，智谱、MiniMax 等国内同梯队 AI 厂商也在积极储备资金并筹备 IPO，反映出当前大模型领域激烈的竞争态势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，清华大学 NLP 实验室、OpenBMB 和面壁智能联合发布并开源了 UltraEval-Audio，这是一个专为音频模型设计的测评框架。UltraEval-Audio 不仅为音频大模型领域建立了一整套完整的评测方法论，还将这一体系具体化为一个开箱即用的工程框架，从而完善了音频评测的整体结构。
UltraEval-Audio 的最新版本 v1.1.0在原有 “一键测评” 功能的基础上，增加了热门音频模型的一键复现能力，并扩展了对文本转语音（TTS）、自动语音识别(ASR)、编解码(Codec)等专业模型的支持。此外，这一版本引入了隔离推理的运行机制，旨在降低模型复现的门槛，提高评测流程的可控性与可迁移性。
值得注意的是，UltraEval-Audio v1.1.0已经成为 MiniCPM-o2.6、VoxCPM 等众多高影响力音频及全模态模型的重要测评工具。该框架的开源将显著提高研究者在音频模型开发过程中的效率，推动相关领域的研究进展。
开源地址也已公开，研究者们可以通过 GitHub 获取更多信息。UltraEval-Audio 的发布，标志着音频模型评测的标准化进程迈出了重要一步，助力音频技术的快速发展。
开源地址:https://github.com/OpenBMB/UltraEval-Audio
划重点:
🌟 UltraEval-Audio 是音频模型的测评框架，由清华 NLP 实验室、OpenBMB 与面壁智能联合发布。
🚀 最新版本 v1.1.0新增一键复现功能，支持更多专业模型的评测。
📈 开源发布将显著提升研究者的开发效率，推动音频模型领域的进步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据网易科技消息，国内具身智能领军企业宇树科技（Unitree）在 A 股上市的“绿色通道”已被叫停。这一机制原本旨在为符合国家战略方向的重点企业提供优先审核与简化程序，以缩短 IPO 进程。尽管快捷路径受阻，但消息人士强调，宇树科技的上市进程并未终止，目前该公司仍处于正常的排队审核流程中。
作为“A 股人形机器人第一股”的最有力竞争者，宇树科技的上市动向一直被视为行业风向标。证监会官网显示，该公司已于去年11月在中信证券的辅导下完成了 IPO 辅导工作。此次绿色通道被叫停，被市场解读为监管层释放的“降温”信号。相关知情人士透露，监管部门此举意在防范机器人赛道因资本过度涌入而产生的同质化竞争与估值泡沫，引导产业回归理性。
虽然无法享受加速待遇，但宇树科技的硬实力依然扎实。根据此前披露的信息，宇树科技在2024年已实现营收超10亿元人民币并达成盈利，其产品线覆盖了从万元级的消费级机器狗到十万元级的通用人形机器人。分析人士认为，对于已具备成熟商业化能力和技术壁垒的头部企业而言，走自然流程上市反而有助于市场更全面地评估其长期价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic豪掷210亿美元！绕过谷歌直接向博通采购近百万颗TPU v7p芯片，构建自主AI算力帝国
AI算力格局迎来重大变局。据半导体研究机构SemiAnalysis昨日披露，AI公司Anthropic已与博通达成重磅合作，将直接采购近 100 万颗TPU v7p “Ironwood” AI芯片，用于在自控数据中心中大规模部署AI训练与推理基础设施。此举意味着，Anthropic选择绕过TPU的原始开发方谷歌，直接从芯片制造商博通获取整机系统，仅让谷歌以IP授权方身份参与交易。
210 亿美元订单背后：构建独立于云巨头的AI算力
博通CEO陈福阳在 2025 年 12 月确认，Anthropic已向博通下达总计 210 亿美元（约合 1472 亿元人民币），涵盖基于TPU v7p的机架级AI系统。这些系统将由TeraWulf等三家企业提供基础设施支持，Fluidstack负责现场部署与运维，形成Anthropic完全自主掌控的算力闭环。
尽管谷歌仍是TPU架构的知识产权持有者，并将从交易中获得IP授权费，但不再作为硬件供应商或云服务中间方。这一安排使Anthropic大幅降低对谷歌云的依赖，增强其在模型训练、数据安全与成本控制上的独立性。
为何绕过谷歌？安全、成本与战略自主成关键
分析认为，Anthropic此举出于三重考量：
- 数据主权：Claude系列模型涉及大量企业级敏感数据，本地部署可避免数据经手第三方云平台；
- 成本优化：直接采购整机系统可规避云服务溢价，长期运营成本显著低于租用TPU Pod；
- 技术自主：掌握底层算力栈，便于深度定制芯片驱动、通信协议与调度系统，提升训练效率。
此举也反映出头部AI公司正加速“去云化”，从“租算力”转向“建算力”，以争夺AGI竞赛中的基础设施主导权。
TPU生态裂变：博通成最大赢家？
对博通而言，此次合作标志其成功从“芯片供应商”升级为“AI系统集成商”。过去，TPU生态由谷歌全栈掌控；如今，博通凭借先进封装与系统集成能力，将谷歌IP转化为可对外销售的标准化产品，开辟全新营收赛道。
而对谷歌而言，虽丧失硬件销售与云绑定机会，但IP授权模式仍可带来稳定收益，并扩大TPU架构的行业影响力——只是控制力已大不如前。
AIbase观察：算力主权战争全面打响
Anthropic的百亿级采购，不仅是商业决策，更是AI时代“算力主权”意识的集中体现。当大模型成为国家战略资产，谁掌控算力，谁就掌握AI发展的主动权。
未来，OpenAI、xAI、Meta等公司或纷纷效仿，推动AI芯片从“云内专属”走向“企业私有”。而这场由Anthropic点燃的算力自主化浪潮，或将重塑全球AI基础设施的权力版图——芯片、云、模型三层关系，正在被重新定义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI算力格局迎来重大变局。据半导体研究机构SemiAnalysis昨日披露，AI公司Anthropic已与博通达成重磅合作，将直接采购近 100 万颗TPU v7p “Ironwood” AI芯片，用于在自控数据中心中大规模部署AI训练与推理基础设施。此举意味着，Anthropic选择绕过TPU的原始开发方谷歌，直接从芯片制造商博通获取整机系统，仅让谷歌以IP授权方身份参与交易。
210 亿美元订单背后：构建独立于云巨头的AI算力
博通CEO陈福阳在 2025 年 12 月确认，Anthropic已向博通下达总计 210 亿美元（约合 1472 亿元人民币），涵盖基于TPU v7p的机架级AI系统。这些系统将由TeraWulf等三家企业提供基础设施支持，Fluidstack负责现场部署与运维，形成Anthropic完全自主掌控的算力闭环。
尽管谷歌仍是TPU架构的知识产权持有者，并将从交易中获得IP授权费，但不再作为硬件供应商或云服务中间方。这一安排使Anthropic大幅降低对谷歌云的依赖，增强其在模型训练、数据安全与成本控制上的独立性。
为何绕过谷歌？安全、成本与战略自主成关键
分析认为，Anthropic此举出于三重考量：
- 数据主权：Claude系列模型涉及大量企业级敏感数据，本地部署可避免数据经手第三方云平台；
- 成本优化：直接采购整机系统可规避云服务溢价，长期运营成本显著低于租用TPU Pod；
- 技术自主：掌握底层算力栈，便于深度定制芯片驱动、通信协议与调度系统，提升训练效率。
此举也反映出头部AI公司正加速“去云化”，从“租算力”转向“建算力”，以争夺AGI竞赛中的基础设施主导权。
TPU生态裂变：博通成最大赢家？
对博通而言，此次合作标志其成功从“芯片供应商”升级为“AI系统集成商”。过去，TPU生态由谷歌全栈掌控；如今，博通凭借先进封装与系统集成能力，将谷歌IP转化为可对外销售的标准化产品，开辟全新营收赛道。
而对谷歌而言，虽丧失硬件销售与云绑定机会，但IP授权模式仍可带来稳定收益，并扩大TPU架构的行业影响力——只是控制力已大不如前。
AIbase观察：算力主权战争全面打响
Anthropic的百亿级采购，不仅是商业决策，更是AI时代“算力主权”意识的集中体现。当大模型成为国家战略资产，谁掌控算力，谁就掌握AI发展的主动权。
未来，OpenAI、xAI、Meta等公司或纷纷效仿，推动AI芯片从“云内专属”走向“企业私有”。而这场由Anthropic点燃的算力自主化浪潮，或将重塑全球AI基础设施的权力版图——芯片、云、模型三层关系，正在被重新定义。
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国行iPhone收到AI测试提示?苹果官方紧急辟谣:强行开启有安全风险
AIbase报道 随着苹果人工智能服务的逐步推进，国行版 iPhone 何时能用上 AI 功能一直备受关注。近日，有博主发文称其手中的国行版 iPhone16Plus 突然收到了“Apple智能与Siri”的相关测试提示，这一消息迅速在社交平台引发了关于“苹果国行AI开启灰度测试”的热烈讨论。
针对这一传闻，苹果技术顾问在接受采访时给出了明确回应。官方表示，截至目前，Apple Intelligence尚未在中国大陆地区正式上线，具体的上线计划及时间表均会通过苹果官网进行正式公告。对于部分用户收到的测试提醒，专家分析认为，这很可能与之前使用第三方工具或非官方手段尝试开启 AI 功能留下的缓存记录有关。
苹果官方同时发出了安全警示。由于目前市面上存在一些号称可以绕过系统限制、强行开启国行 AI 功能的第三方软件，苹果顾问提醒用户，此类操作不仅违规，还极有可能危及个人账号安全及资金安全。
此外，从系统机制上看，iOS 系统本身并不具备所谓的“灰度测试”环节。按照苹果的一贯流程，所有新功能都会先在 iOS 测试版（Beta）中进行公开验证，待稳定性达标后才会通过正式版系统向全量用户推送。目前，Apple Intelligence仅支持 iPhone15Pro 系列及后续发布的机型，广大国行用户仍需耐心等待官方的正式通知。
划重点:
● 🚫 官方正式辟谣:苹果技术顾问明确表示国行版 AI 功能尚未正式上线，网传的“灰度测试”说法并不属实。
● ⚠️ 严防安全隐患:官方警告用户切勿使用第三方软件强行开启 AI 功能，以免造成账号被封禁或资金被盗等安全风险。
● 📅 遵循官方渠道:iOS 并没有灰测机制，新功能将遵循从测试版到正式版的标准流程，用户应以官网公告为准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AIbase报道 随着苹果人工智能服务的逐步推进，国行版 iPhone 何时能用上 AI 功能一直备受关注。近日，有博主发文称其手中的国行版 iPhone16Plus 突然收到了“Apple智能与Siri”的相关测试提示，这一消息迅速在社交平台引发了关于“苹果国行AI开启灰度测试”的热烈讨论。
针对这一传闻，苹果技术顾问在接受采访时给出了明确回应。官方表示，截至目前，Apple Intelligence尚未在中国大陆地区正式上线，具体的上线计划及时间表均会通过苹果官网进行正式公告。对于部分用户收到的测试提醒，专家分析认为，这很可能与之前使用第三方工具或非官方手段尝试开启 AI 功能留下的缓存记录有关。
苹果官方同时发出了安全警示。由于目前市面上存在一些号称可以绕过系统限制、强行开启国行 AI 功能的第三方软件，苹果顾问提醒用户，此类操作不仅违规，还极有可能危及个人账号安全及资金安全。
此外，从系统机制上看，iOS 系统本身并不具备所谓的“灰度测试”环节。按照苹果的一贯流程，所有新功能都会先在 iOS 测试版（Beta）中进行公开验证，待稳定性达标后才会通过正式版系统向全量用户推送。目前，Apple Intelligence仅支持 iPhone15Pro 系列及后续发布的机型，广大国行用户仍需耐心等待官方的正式通知。
划重点:
● 🚫 官方正式辟谣:苹果技术顾问明确表示国行版 AI 功能尚未正式上线，网传的“灰度测试”说法并不属实。
● ⚠️ 严防安全隐患:官方警告用户切勿使用第三方软件强行开启 AI 功能，以免造成账号被封禁或资金被盗等安全风险。
● 📅 遵循官方渠道:iOS 并没有灰测机制，新功能将遵循从测试版到正式版的标准流程，用户应以官网公告为准。
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Instagram 负责人亚当・莫塞里谈 AI 时代的真实与虚构
在 2025 年即将结束之际，Instagram 的负责人亚当・莫塞里以一组 20 张图片探讨了 “无限合成内容” 时代的影响。他指出，随着合成影像的技术不断进步，现实与虚构之间的界限越来越模糊，传统的 Instagram 信息流形式已逐渐成为历史。
莫塞里表示，过去，人们普遍相信照片和视频记录的是现实生活中的瞬间。然而，这种信任已经被打破，未来人们在面对信息时将更倾向于怀疑，不再盲目相信眼前所见。他强调，用户需要审视内容的发布者及其动机，这一转变将带来不安，因为人类天生倾向于相信视觉证据。
为了适应这种变化，Instagram 和其他社交平台必须不断进化。他建议开发更强大的创作工具，以清楚标注 AI 生成的内容，验证真实素材，并帮助用户判断发布者的可信度。尽管用户常常批评 “AI 垃圾内容”，但优质的 AI 作品也层出不穷。
在谈到相机厂商的未来时，莫塞里指出，他们正试图让每个人都拍出 “2015 年专业摄影风格” 的照片，这种趋势可能错失市场需求。他提到，未经美化的原始影像在短期内可能更能被视为真实的信号，因为这些图像传达了人们对真实性的渴望。
他还强调，未来判断内容的真实与否，将不再仅依赖图像本身，而是需要通过发布者身份来确认。相机制造商应为拍摄的图像进行加密签名，以确保内容的真实性。同时，提供更多关于发布者的信息，将帮助用户判断内容的可信度。
莫塞里最后指出，在信息量无限、怀疑情绪高涨的世界里，能够赢得用户信任的创作者，将凭借真实、透明和一致性脱颖而出。Instagram 需要加快转型步伐，提供用户所需的信任信号。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2025 年即将结束之际，Instagram 的负责人亚当・莫塞里以一组 20 张图片探讨了 “无限合成内容” 时代的影响。他指出，随着合成影像的技术不断进步，现实与虚构之间的界限越来越模糊，传统的 Instagram 信息流形式已逐渐成为历史。
莫塞里表示，过去，人们普遍相信照片和视频记录的是现实生活中的瞬间。然而，这种信任已经被打破，未来人们在面对信息时将更倾向于怀疑，不再盲目相信眼前所见。他强调，用户需要审视内容的发布者及其动机，这一转变将带来不安，因为人类天生倾向于相信视觉证据。
为了适应这种变化，Instagram 和其他社交平台必须不断进化。他建议开发更强大的创作工具，以清楚标注 AI 生成的内容，验证真实素材，并帮助用户判断发布者的可信度。尽管用户常常批评 “AI 垃圾内容”，但优质的 AI 作品也层出不穷。
在谈到相机厂商的未来时，莫塞里指出，他们正试图让每个人都拍出 “2015 年专业摄影风格” 的照片，这种趋势可能错失市场需求。他提到，未经美化的原始影像在短期内可能更能被视为真实的信号，因为这些图像传达了人们对真实性的渴望。
他还强调，未来判断内容的真实与否，将不再仅依赖图像本身，而是需要通过发布者身份来确认。相机制造商应为拍摄的图像进行加密签名，以确保内容的真实性。同时，提供更多关于发布者的信息，将帮助用户判断内容的可信度。
莫塞里最后指出，在信息量无限、怀疑情绪高涨的世界里，能够赢得用户信任的创作者，将凭借真实、透明和一致性脱颖而出。Instagram 需要加快转型步伐，提供用户所需的信任信号。
划重点：
🌐 1. Instagram 负责人亚当・莫塞里指出，随着合成影像技术的进步，现实与虚构的界限逐渐模糊，传统信息流形式已成历史。
🔍 2. 用户在面对内容时将更倾向于怀疑，需要关注内容发布者及其动机，以判断内容的可信度。
🛠️ 3. Instagram 必须不断进化，开发新工具标注 AI 生成内容，并通过加密技术确保真实素材的可靠性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI编程工具竞争白热化的当下，一则来自Google内部的“破防”评价引发行业震动。Google Gemini API首席工程师Jaana Dogan近日在社交平台X上公开盛赞Anthropic推出的Claude Code，称其仅用1小时便生成了一个困扰Google团队长达一年的复杂系统框架——分布式代理编排系统，而所用提示词仅有短短三段话。
1小时 vs1年:AI编程能力实现质的飞跃
Dogan透露，Google团队曾多次尝试构建该系统，但始终因架构分歧未能落地。而她将问题描述提交给Claude Code后，AI迅速输出了一个结构清晰、逻辑完整、可直接运行的系统原型。尽管代码仍需优化，但其完成度“足以媲美团队一年迭代的成果”。
“2022年，AI只能补全一行代码;2025年，它已能从零构建整个代码库，”Dogan感慨道。这一进化速度远超业界预期，甚至让曾断言“自动化编程还需五年”的专家集体改口。
安全限制下的“羡慕”:Google内部仅限开源项目使用Claude Code
尽管对Claude Code给予高度评价，Dogan也坦言，出于安全合规要求，Google目前仅允许员工在开源项目中使用该工具，内部核心系统仍依赖Gemini等自研模型。但她强调，这种外部竞争“不是威胁，而是激励”，正推动Gemini团队加速优化代码生成、工具调用与工程理解能力。
AIbase观察:编程范式革命已至，胜负手在“系统级构建力”
Dogan的分享揭示了一个关键转折:AI编程的竞争已从“单文件补全”升级为“复杂系统设计”。能理解分布式架构、跨服务通信、状态一致性等高阶工程概念的模型，才真正具备替代人类初级至中级工程师的潜力。
而Claude Code在此类任务中的表现，或印证了Anthropic在代码逻辑严谨性、长上下文推理与工程规范遵循上的优势。对Google而言，这既是警钟，也是催化剂——在AI编程的“诸神之战”中，唯有持续交付可信赖、可维护、可扩展的代码，才能赢得开发者心智。
当AI能在一小时内完成人类团队一年的工作，编程的未来，已不再是“是否会被取代”，而是“如何与AI共创新高度”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
