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腾讯云披露2025金融AI成绩单:联手沪深交易所、中行、工行等落地超100个大模型场景

金融行业正加速迈入“大模型驱动”新阶段。腾讯云近日通过官方公众号发布《 2025 年度金融行业服务报告》,披露其已携手上海证券交易所、深圳证券交易所、中国银行、工商银行、中金公司、太平保险集团等头部金融机构,成功将AI大模型应用于超过 100 个真实业务场景,覆盖投研、风控、客服、运营、合规等核心领域。

 从“概念验证”到“规模化落地”:金融AI进入深水区

报告显示,腾讯云基于自研混元大模型(HunYuan)及行业定制化能力,推动AI在金融垂直场景实现三重突破:

- 智能投研:在中金公司等机构,大模型可自动解析财报、新闻与研报,生成多维度投资观点与风险提示,辅助分析师效率提升40%以上;

- 智能风控:工行、中行等银行利用AI实时监测交易行为,识别异常模式,反欺诈响应速度提升至秒级;

- 智能客服与营销:太平保险等机构部署大模型坐席,支持复杂保单解读与个性化推荐,客户满意度提升25%,人力成本显著优化;

- 合规与审计:沪深交易所试点AI辅助监管科技(RegTech),自动比对信息披露文件,识别潜在违规线索。

 “金融级”大模型:安全、可控、可解释

腾讯云强调,其金融大模型严格遵循“安全优先、数据隔离、过程可审计” 原则:

- 支持私有化部署与专属模型训练,确保敏感金融数据不出域;

- 提供模型决策溯源与解释能力,满足金融行业强监管要求;

- 已通过等保三级、金融行业云认证等多项合规认证。

 生态协同:打造金融AI“联合创新体”

除技术输出外,腾讯云正与金融机构共建联合实验室与创新中心。例如,与上交所合作探索“AI+资本市场监管”,与中金公司共建“智能投研平台”,推动技术从“单点工具”向“系统能力”演进。

 AIbase观察: 100 个场景背后,是金融智能化的“信任革命”

超 100 个落地场景的数字背后,折射出金融行业对AI态度的根本转变——从“谨慎观望”到“深度依赖”。在利率下行、竞争加剧的背景下,AI已成为金融机构降本增效、提升服务颗粒度的核心引擎。

而腾讯云凭借云+AI+生态三位一体优势,在国有大行、交易所、头部券商与保险集团中全面渗透,不仅巩固了其在金融云市场的领先地位,更定义了“金融级大模型”的新标准:不是最聪明的模型,而是最可靠、最合规、最能嵌入生产系统的模型。

随着“人工智能+”写入国家金融战略, 2026 年金融大模型落地或将从“百”迈向“千”场景。而这场由腾讯云等科技企业与金融机构共同推动的智能金融革命,才刚刚拉开序幕。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一段没人写过的“神评”,竟是AI写的! 罗永浩:我毛骨悚然

12月30日晚19:00,“罗永浩的十字路口”2025年度科技创新分享大会在上海西岸国际会展中心举行。在谈及同名播客节目时,罗永浩罕见表达了对当前AI生成内容能力的震撼与忧虑。

他展示了一段对《@罗永浩的十字路口》的高度评价:“这档节目证明了基于真实生命体验的深度交流,永远是人类精神世界刚需中的刚需……”评论盛赞节目“真实浓度”“思想颗粒度”以及罗永浩作为采访者“去魅与复魅”的独特能力,认为其回应了大众对快餐式内容的审美疲劳。

“这段写得太好了,”罗永浩坦言,“但我真正惊讶、甚至毛骨悚然的是——这是AI写的。”

他透露,自己仅向AI发出简单指令:“把这段时间对播客的分析整理一下”,未做任何强引导。AI随即生成了这段文采斐然、逻辑缜密、情感充沛的评论。经他在搜索引擎反复查证,确认**该文字并非引用或拼接,而是AI自主生成的原创内容**。

“我没有对它做什么强引导……它自己总结出来的。”罗永浩语气凝重,“那一刻我觉得,人类确实快被淘汰了。”

此番发言不仅折射出AI在语言理解、情感模拟与文化洞察层面的惊人跃进,也再次将“人类创造力是否仍具不可替代性”的议题推至公众视野中心。当AI不仅能复述事实,还能精准捕捉并再创意识形态层面的审美判断时,内容创作、媒体评论乃至思想表达的边界正被重新定义。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026:企业AI投资大洗牌!预算增加,但90%初创公司或将出局

过去几年,企业对人工智能工具的广泛试用即将告一段落。根据 TechCrunch 对24家专注企业级投资的风投机构的调查显示,大多数投资者预测:**2026年将成为企业 AI 投资从“广撒网”转向“聚焦赢家”的关键转折点**。

尽管企业整体 AI 预算预计将增长,但增长将高度集中。Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 指出,企业正从为同一用例测试多个工具的“实验阶段”,转向削减重叠方案、将资源集中于已验证成效的 AI 项目。“2026年将是整合与筛选之年。”

这一趋势正在催生明显的“两极分化”。Asymmetric Capital Partners 管理合伙人 Rob Biederman 预测,未来企业 AI 支出会高度集中于少数能显著提升业务效能的供应商,“**只有少数赢家能获得大部分预算,其余供应商或将面临收入停滞甚至萎缩**。”

与此同时,企业对 AI 安全与治理的投入将显著上升。Norwest Venture Partners 合伙人 Scott Beechuk 强调:“真正的投资正在转向保障 AI 可靠性、可解释性与合规性的基础设施。只有风险可控,企业才敢从试点迈向规模化部署。”

Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 补充,2026年企业 AI 投资将聚焦三大方向:**夯实数据基础、优化模型后处理能力,以及整合碎片化工具**。CIO 们正积极遏制 SaaS 工具的无序扩张,转向统一、可度量 ROI 的智能系统。

这一战略转向将深刻影响 AI 初创企业的生存格局。拥有**垂直领域专有数据、难以被复制的解决方案**的公司更可能突围;而产品功能与 AWS、Salesforce 等巨头重叠的通用型初创企业,则可能陷入“试点陷阱”——项目难转化、融资难延续。

多位投资人一致认为,**真正的护城河在于独特数据资产与深度行业耦合能力**,而非单纯的技术堆砌。若当前预测成真,2026年虽是企业 AI 预算扩张之年,却也可能成为众多初创公司“洗牌出局”的分水岭。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达计划以最高 30 亿美元收购以色列 AI 初创公司 AI21 Labs

近日,有消息称,英伟达正在与以色列人工智能初创公司 AI21 Labs 进行深入谈判,预计收购交易金额将高达 30 亿美元。这一消息最早由以色列财经日报《Calcalist》报道。英伟达的核心兴趣在于 AI21 Labs 约 200 人的顶尖技术团队,该团队在人工智能领域拥有稀缺的专业技术。

AI21 Labs 成立于 2017 年,由阿姆农・沙舒阿等人创立。该公司凭借其在 AI 领域的创新,吸引了大量风险投资者的关注。在 2023 年的一轮融资中,AI21 Labs 的估值达到了 14 亿美元。值得一提的是,英伟达和谷歌在该轮融资中均有参与。

此次收购的谈判在过去几周取得了显著进展,AI21 Labs 此前就有出售的意向。英伟达对收购 AI21 Labs 的兴趣主要是希望吸纳其技术团队,以增强自身在人工智能领域的竞争力。同时,英伟达也在计划大规模扩展在以色列的业务,计划在海法市以南的新研发园区内容纳多达 1 万名员工。

据悉,这个新的研发园区的设计灵感来源于英伟达在美国加州圣克拉拉的总部,整个园区的总面积将达到 16 万平方米,包括办公区域和公共空间。该项目预计将在 2027 年动工,目标是到 2031 年实现首批员工入驻。

英伟达目前的市值已突破 4 万亿美元,成为全球市值最高的公司之一。英伟达首席执行官黄仁勋曾将以色列称为公司的 “第二故乡”,这次收购与扩张计划进一步表明了英伟达对以色列市场的重视。

划重点:

- 💰 英伟达正与 AI21 Labs 洽谈收购,金额最高可达 30 亿美元。

- 🧑‍💻 AI21 Labs 拥有约 200 人的顶尖技术团队,英伟达对此表示浓厚兴趣。

- 🏢 英伟达计划在以色列扩展业务,建设新研发园区,预计容纳 1 万名员工。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
MiniMax启动港股IPO,拟发行2539万股H股,最高发售价165港元,2026年1月9日上市

国产大模型领军企业MiniMax正式开启资本市场征程。公司于12月30日向港交所提交全球发售公告,宣布拟全球发行25,389,220股H股,其中香港公开发售1,269,480股,国际配售24,119,740股,最高发售价为每股165.00港元。若按上限定价,公司有望募资约41.9亿港元(约合5.4亿美元)。股份预期将于2026年1月9日正式在香港联合交易所主板挂牌交易。

 聚焦AI大模型,商业化能力受资本认可

MiniMax自成立以来,凭借MoE架构大模型、端侧推理优化及多模态智能体等核心技术,迅速跻身中国AI第一梯队。其开源模型MiniCPM与闭源旗舰M2系列已在汽车、手机、智能硬件及企业服务等多个领域实现规模化落地,并与吉利、长安、华为、小米等头部企业建立深度合作。

此次IPO被视为市场对其技术领先性与商业化路径的双重肯定。尤其在2025年开源模型M2.1性能超越Gemini3Pro、Claude4.5Sonnet后,MiniMax在全球开发者社区影响力显著提升,为其国际化布局奠定基础。

 募资用途:强化研发与生态建设

据招股书披露,本次IPO募集资金将主要用于:

- 加大端侧高效大模型研发投入,优化推理速度与能效比;

- 扩展多模态与智能体(Agent)能力,推动AI从“工具”向“伙伴”演进;

- 加强全球人才引进与开源生态建设,提升国际开发者参与度;

- 补充营运资金及潜在战略投资。

 AIbase观察:中国大模型公司进入“上市兑现期”

MiniMax的港股IPO,标志着中国大模型创业公司正从“技术验证”迈向“价值兑现”新阶段。此前,智谱AI、月之暗面等企业亦传出上市计划,显示出资本市场对AI基础设施层企业的持续看好。

在全球AI竞争白热化背景下,MiniMax选择港股作为上市地,既可对接国际资本,又贴近亚洲科技生态。若成功上市,其或将成为中国首家独立上市的大模型公司,为行业树立关键里程碑。

随着2026年1月9日临近,全球投资者将目光聚焦于这家曾以“小钢炮”模型惊艳业界的AI新锐——它能否在二级市场延续技术高光,真正跑通“模型即服务”(MaaS)的商业闭环?答案,将在新年钟声后揭晓。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
软银 400 亿美元全额注资到位:OpenAI 获得巨额“粮草”投身基建大战

全球 AI 行业的投资版图再次迎来重磅消息。据知情人士透露,日本投资巨头软银集团(SoftBank)已正式履行其对 OpenAI 的400亿美元投资承诺。据悉,软银在上周支付了最后一笔金额约220亿至225亿美元的款项,完成了这笔具有里程碑意义的注资。

此前,软银已通过多种渠道分批进行投入,包括筹集100亿美元的银团贷款,以及直接向 OpenAI 投资的80亿美元。随着这笔总计400亿美元的资金全数到位,软银目前在 OpenAI 的持股比例已成功超过10%。

这笔巨额交易最初于今年2月传出消息,当时 OpenAI 的交易前估值已高达2600亿美元。根据双方的约定,资金在12至24个月内分批支付。据悉,这笔资金的重要用途之一是支持名为“星门计划”(Stargate)的 AI 基础设施合资项目。该项目由 OpenAI 与甲骨文、软银合作,旨在应对日益增长的算力需求。

为了在 AI 浪潮中占据主动,OpenAI 已计划在未来几年投入超过1.4万亿美元用于基础设施建设。除了软银,OpenAI 背后还站着微软、迪士尼等巨头,且有消息称亚马逊也正探讨超100亿美元的投资可能性。目前,这家凭借 ChatGPT 走红的初创企业正处于筹备 IPO 的关键阶段。

划重点:

💰 全额注资: 软银已支付最后一笔约220亿美元的款项,完成了对 OpenAI 总计400亿美元的投资承诺,持股比例超过10%。
🏗️ 投向基建: 该笔资金将重点用于支持“星门计划”等 AI 基础设施项目,以解决大模型研发中面临的巨大算力需求。
🚀 巨头博弈: OpenAI 估值已达2600亿美元,正筹备 IPO,并持续吸引包括微软、迪士尼及潜在方亚马逊在内的全球顶级资本支持。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果看淡大模型前景:巨资自研不值得

苹果的AI战略一直备受诟病,特别是在今年早些时候推迟多项 Siri 重磅升级之后,但是一份新的报道或许在一定程度上解释了,为什么苹果的AI路线与竞争对手存在如此大的差异。据悉,苹果内部仍保留着一支研发自有模型的团队,以备未来之需。但一些高管认为,大语言模型在未来几年将会走向商品化、大众化(可以直接用现成的),现阶段投入巨资自建模型并非明智之举。与苹果这一立场相吻合的是,苹果据称将采用谷歌Gemini大模型,来支撑2026年的 Siri 大升级。苹果选择限制针对AI的资本开支,使公司仍持有超过1300亿美元的现金和有价证券。这意味着,如果未来AI创业公司估值回落,苹果将拥有通过收购或合作入场布局的主动权。

—— 凤凰网科技Macrumors

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马斯克旗下xAI收购第三栋建筑 扩大人工智能算力规模

马斯克周二表示,其人工智能初创企业xAI已收购第三栋建筑用于扩建基础设施,目标是将模型训练算力提升至近20亿瓦。此次最新扩建彰显出xAI的雄心——该公司希望通过训练更先进的大模型,更有力地与行业龙头企业(OpenAI的ChatGPT以及Anthropic的Claude)展开竞争。xAI位于田纳西州孟菲斯市的超级计算机集群名为“巨像”,被外界誉为全球规模最大的超算集群。

马斯克在X平台发文称:“xAI已收购第三栋建筑,命名为MACROHARDRR。” 他并未透露该建筑的具体位置。“MACROHARDRR”这一名称疑似是对微软的戏仿。

此前有消息称,这栋建筑将被用于打造第三座超大型数据中心,选址定于孟菲斯市郊外。

xAI计划对其“巨像”超算集群进行扩容,目标是使其能够容纳至少100万个图形处理器(GPU)。

这家初创企业计划于2026年启动新收购仓库的改造工作,将其升级为数据中心;新数据中心与“巨像二号”超算中心均毗邻孟菲斯地区的田纳西河谷管理局供电网络及其他能源设施。

不过,人工智能基础设施的持续扩建也引发了环保人士的批评——数据中心的运行会消耗海量能源。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
知情人士:软银已全额注资400亿美元支持OpenAI

知情人士透露,软银已兑现对 OpenAI 的 400 亿美元投资承诺。据知情人士透露,这家日本投资巨头于上周支付了最后一笔 220 亿至 225 亿美元的款项。此前,软银已通过银团贷款方式筹集 100 亿美元,并直接向这家 ChatGPT 开发商投资 80 亿美元。

这笔投资到位后,软银在该公司的持股比例已超过 10%。

今年 2 月曾报道,软银当时正敲定对这家由奥特曼执掌的初创企业的 400 亿美元投资,交易前估值为 2600 亿美元。

知情人士当时透露,这笔资金的支付周期将为 12 至 24 个月。其中部分资金计划用于支持 OpenAI 与甲骨文公司、软银合作共建的人工智能基础设施合资项目 “星门计划”(Stargate)。

近几个月来,企业纷纷斥巨资建设基础设施,以应对人工智能解决方案的市场热潮,以及与日俱增的算力需求。

OpenAI 已承诺在未来数年内投入超 1.4 万亿美元用于基础设施建设,合作方涵盖英伟达、AMD和博通等芯片制造商。

多年来,软银一直重仓科技及人工智能企业,亦是芯片巨头英伟达的早期投资方之一。就在本周一,该集团同意以 40 亿美元收购数据中心投资公司 DigitalBridge,进一步强化其在人工智能领域的布局。

上月,软银清空了其在芯片制造商英伟达持有的全部股份,价值 58 亿美元 —— 英伟达是人工智能浪潮的主要受益者之一。一位知情人士表示,此次套现所获资金,将与其他现金流一同用于对 OpenAI 的投资。

据悉,这家初创企业正筹备IPO。多年来,它已从科技巨头微软处获得了数十亿美元的资金支持。

本月早些时候曾报道,OpenAI 正探讨引入亚马逊超 100 亿美元投资的可能性。此外,迪士尼已向其注资 10 亿美元,这笔股权投资允许用户借助米老鼠等迪士尼经典角色生成创意内容。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
📉 2025年科技行业重大失误回顾:AI故障、政策波动与硬件困境

AI 领域
OpenAI在8月正式发布GPT-5,但因用户反馈其响应质量不如前代模型,迫使公司为付费用户重新开放模型选择器。AI数据中心的激增导致RAM价格飙升,64GB DDR5套装价格突破500美元,促使美光(Micron)退出消费市场以专注数据中心业务。技术故障方面,Replit和谷歌的AI代理均被曝出在未获授权的情况下删除了用户的数据库或硬盘数据。埃隆·马斯克旗下的xAI因聊天机器人Grok发布不当言论而被迫临时禁用该工具。Meta在Connect大会上的AI功能演示也遭遇挫折,智能眼镜的实时演示因系统过载和技术细节失误未能成功连接。

政治与政策
在9月的白宫晚宴上,Meta首席执行官扎克伯格因不确定投资金额被录下“热麦”尴尬瞬间,随后Meta承诺到2028年将在美国投资超过600 billion美元。特朗普政府的关税政策引发市场波动,导致Xbox和PS5等游戏主机价格上涨,尽管智能手机和电脑最终获得了关税豁免。在电动汽车领域,政府取消了7500美元的联邦税收抵免,导致行业势头减弱,但在3月,特朗普与马斯克共同举办了特斯拉销售活动。TikTok的禁令被多次推迟,最终达成由甲骨文、银湖资本等美资持股的合资协议。此外,Pornhub因拒绝执行多州的年龄验证法律,目前在全美23个州被封锁。FCC主席布伦丹·卡尔因节目内容向ABC施压,引发了关于政府审查的争议。

移动通信与游戏
特朗普家族推出的T1手机原定于8月或9月上市,但至今仍未交付,引发了外界对其是否为“PPT手机”的质疑。EchoStar放弃了成为美国第四大移动运营商的野心,选择将其无线频谱出售给AT&T和SpaceX。在游戏领域,微软Xbox硬件市场地位下滑,Costco已停止供货,且多款原独占游戏宣布将登陆PS5。Steam平台在2025年出现了至少四起通过游戏分发恶意软件的案例,其中一款游戏导致用户损失超过150,000美元的加密货币。备受期待的《侠盗猎车手 VI》(GTA VI)再次宣布延期,发布日期推迟至2026年11月19日。

安全与流媒体
安全方面,特朗普内阁成员被曝在Signal群聊中讨论军事行动,引发了关于非加密渠道处理敏感信息的风险评估。联邦调查发现,包括财富500强在内的数百家美国公司误聘了使用AI深伪技术伪装身份的朝鲜远程员工。Windows 11的24H2更新因固件兼容性问题导致部分用户的SSD无法识别。流媒体行业在2025年迎来全面涨价潮,Netflix、迪士尼+、Apple TV+等主要平台均上调了订阅费用,Xbox Game Pass Ultimate的涨幅甚至达到了50%,导致大量订阅用户开始采取按月轮换服务的策略。

(PCMag.com)

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软银已完成对OpenAI的400亿美元投资承诺

知情人士称,日本软银集团已完成对OpenAI的 400亿美元投资承诺。这笔交易成为有史以来规模最大的私募融资之一,也进一步深化了软银创始人孙正义对人工智能领域的战略布局。上个月,软银清空了所持英伟达全部股份,套现58亿美元。消息人士表示,此次套现加上其他现金来源,将为OpenAI的投资提供资金支持。本轮投资完成后,软银在OpenAI的持股比例超过10%。三月,软银同意向OpenAI的营利性子公司最多投资400亿美元。据悉,在此前已完成约 100亿美元的联合融资并直接投入80亿美元后,软银于上周向OpenAI支付了最后一笔约220亿至225亿美元的投资款项,从而完成全部承诺投资。

—— 财联社CNBC

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🤖 AI 心理治疗师的兴起:应用现状、风险评估与历史反思

行业现状与应用规模
全球目前有超过10亿人患有心理健康疾病,这一需求促使数百万人转向人工智能寻求支持。用户不仅使用 ChatGPT、Claude 等通用聊天机器人,还使用 Wysa 和 Woebot 等专业心理学应用。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 披露,约 0.15% 的 ChatGPT 用户(每周约 100 万人)在对话中表现出潜在的自杀计划或意图。目前,研究人员正探索利用 AI 通过可穿戴设备监测行为与生物特征数据,并协助人类专业人员分析临床信息以预防职业倦怠。

2025年相关著作观点
多部 2025 年出版的新书对 AI 心理治疗进行了深入探讨。Charlotte Blease 在《Dr. Bot》中提出,AI 可以缓解医疗系统压力,减少医生因负担过重产生的错误,并为因恐惧评判而不敢就医的患者提供渠道。然而,2025 年的一项研究显示,AI 治疗师可能提供不一致甚至危险的回复,且 AI 公司目前不受与持证治疗师相同的 HIPAA 隐私标准约束。

Daniel Oberhaus 在《The Silicon Shrink》中对“数字表型”(通过数字行为挖掘心理困扰线索)提出质疑。他认为将临床决策外包给大语言模型的“刷屏精神病学”(swipe psychiatry)可能导致人类医生技能萎缩,并构建出一种“算法收容所”,使用户在贡献敏感数据以供企业牟利的同时,丧失隐私与尊严。Eoin Fullam 在《Chatbot Therapy》中进一步分析了资本动机,指出在商业逻辑下,用户从应用中获益越多,其产生的数据被剥削的程度就越深。此外,Fred Lunzer 的小说《Sike》描绘了一款每月订阅费达 2000 英镑的奢侈品级 AI 治疗师,它能全方位监测用户的步态、眼神交流及各项生理指标。

历史背景与伦理警示
AI 与心理健康的结合可追溯至 20 世纪中叶。1958 年,心理学家 Frank Rosenblatt 开发了 Perceptron 神经网络;20 世纪 60 年代,Joseph Weizenbaum 开发了早期的电脑心理治疗程序 ELIZA。Weizenbaum 在 1976 年曾明确警告,不应将精神医学判断任务交给计算机,因为其决策基础与人类价值观不符。当前的 AI 治疗工具在试图为患者提供机会的同时,也陷入了可能导致监视、剥削和重塑人类行为的系统性风险之中。

(MIT Technology Review)

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📈 全球科技、贸易政策与金融市场动态综述

人工智能与科技企业估值
DeepSeek发布了DeepSeek-R1模型,该模型以较低成本提供了接近顶尖模型的推理性能。在人工智能需求的推动下,英伟达(Nvidia)市值先后突破4万亿美元与5万亿美元;微软(Microsoft)与苹果(Apple)的市值也分别达到4万亿美元。甲骨文(Oracle)报告其剩余履约义务同比增长359%至4550亿美元,带动股价单日上涨40%,市值接近1万亿美元。

电动汽车市场
比亚迪2024年营收达到7770亿元人民币(约1070亿美元),超过特斯拉。根据Counterpoint的预测,比亚迪将在2025年首次超越特斯拉,成为全球纯电动汽车(BEV)市场的领导者。

贸易政策与市场波动
美国宣布实施对等关税政策,包括对大多数进口商品征收10%的基准关税。随后,对华关税提高至125%,引发市场抛售。道琼斯指数下跌5.5%,标普500指数下跌5.97%,纳斯达克指数下跌5.8%,市场进入熊市区间。

加密货币政策
美国建立了战略比特币储备,保留了约20万枚通过执法没收的比特币。美国国会通过《GENIUS法案》,为美元支持的稳定币建立了首个联邦框架。与此同时,欧盟MiCA规则全面生效,香港扩大了加密货币牌照、稳定币监管及现货加密货币ETF。Circle在纽约证券交易所完成IPO,融资约10亿美元。

金融与大宗商品市场
上证综合指数突破4000点,结束了长达十年的交易区间。在大宗商品方面,现货黄金价格突破每盎司4500美元,现货白银价格首次超过每盎司70美元。

(财经快讯)

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TRAE 国内版 SOLO 全放开

真不是我要免费宣传 TRAE,实在是他们确实大方啊!

12 月 24 日至 25 日,TRAE 中国版 SOLO 模式将逐步面向全部用户开放。将 TRAE 中国版 IDE 更新到最新版(V3.3.10 或以上),直接进入 SOLO 模式即可免费使用,体验高效开发!

目前灰度已开启,我们全力争取 12 月 25 日 24 点前全量上线,具体时间会根据资源情况动态调整,辛苦大家耐心等待。

虽然,TRAE 距离国外的竞品还有一些差距,但是他们的格局值得支持一波~

开启步骤:

1. 下载 TRAE CN ,即国内版(www.trae.cn/),或者更新到 V3.3.10 即以上,。
2. 如下图点击切换即可,如果当前还不行,请稍微等候一下。

由于 TRAE 面向的并不只是技术人员,所以这两天使用的人数应该会很多,如果出现响应慢的情况,希望大家理解一下~

希望 TRAE 越来越好,也希望国内的其他 AI 团队越来越好!

via 掘金人工智能本月最热 (author: 飞哥数智谈)
📈 AI 浪潮对 2026 年全球股市与经济前景的影响

2025年全球股市上涨近20%,创下自新冠疫情前以来的最佳表现之一,其中人工智能(AI)领域的繁荣起到了关键的支撑作用。展望2026年,全球经济增长预计将超过3%,美国、德国、日本和中国的财政刺激措施将开始发力,且美国利率预计将进一步下降。目前,美国、欧洲和亚洲明年的企业盈利增长预测在12%至15%之间。尽管宏观经济前景乐观,但市场表现仍高度依赖AI行业的发展。数据显示,10家与AI相关的美国巨头公司已占标普500指数权重的40%,而美国股票在MSCI全球股票指数中的占比也达到了65%。

施罗德投资(Schroders)分析指出,由于美国大型企业占今年资本支出增长的70%以上,美国股市的整体命运取决于市场对AI未来的持续信心。目前已有迹象表明,Alphabet的AI部署正在推动其云服务、搜索和YouTube业务的收入增长。ChatGPT今年的收入约为200亿美元,预计到2030年可能增至2000亿美元。若按远期销售额的10倍估算,OpenAI的潜在估值可能从目前的5000亿美元上升至2万亿美元。

然而,凯雷投资(Carlyle)的策略分析提出了不同的风险视角。分析认为,AI基础设施的建设正在使原本“轻资产”的科技公司转变为拥有大量实物资产的“重资产”企业。在过去两年中,微软、Meta、亚马逊、Alphabet和甲骨文这五家巨头公司的实物资产增加了50%至200%,而其现金股本回报率(单位账面价值产生的自由现金流)则下降了600至1300个基点。分析指出,如果按照传统的市净率(P/B)模型重新评估,即假设资产负债表上的实物资产按成本计价并对其余部分分配10倍市净率,这些公司的市值可能仅为目前水平的一半。这引发了市场对于客户是否有能力支撑相关运营支出,并使资本回报率达到验证当前估值水平的讨论。

(路透社)

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2025年AI应用新格局:翻译、搜索、浏览器全新进化!

在2025年,人工智能(AI)的应用场景经历了翻天覆地的变化。随着用户对 AI 的需求日益提高,各大领域都在积极探索如何将 AI 技术更好地融入日常生活中。从翻译、搜索到浏览器,AI 不仅改变了我们的工作方式,更深刻影响了我们的生活。

首先,AI 翻译领域的竞争愈发激烈,专业的翻译软件展现了惊人的反击能力。以网易有道为例,他们在2025年推出了升级版的翻译大模型2.0,专注于法律、医疗等领域的翻译,成功吸引了高端商务和科研用户。与通用模型相比,其专业翻译的准确率提高了15%。此外,许多翻译软件还具备同声传译功能,能够综合用户的语调和表情,更精准地理解语言背后的意义。

其次,搜索引擎市场发生了剧烈的变化。传统的搜索方式已经被 “AI 一下” 所取代。比如,微博智搜利用其庞大的实时数据和 AI 技术,迅速成为用户获取信息的利器。与此同时,百度和 Google 也在努力转型,通过引入 AI 功能提升搜索体验,帮助用户更快获得所需的信息。这一趋势表明,希望通过 AI 快速获取确切的答案,而非一堆链接。

最后,浏览器也在 AI 的驱动下进行了重塑。2025年的浏览器不仅是访问互联网的工具,更是个人数字助理。国内的夸克浏览器引入了多 AI 功能,包括搜索、写作、总结等,真正做到了为用户提供全方位的服务。这种 “系统级任务助手” 的概念,让用户在使用浏览器时可以轻松处理各种任务,提升了工作效率。

在这个 AI 技术不断进步时代,用户的需求正在推动各行各业的创新。2025年将是 AI 应用落地的关键一年,谁能顺应潮流,谁就能在竞争中脱颖而出。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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