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📉 月之暗面 Kimi 周活跃用户数降至 450 万，行业排名滑落至第七
根据 Quest Mobile 的最新报告，月之暗面旗下 AI 产品 Kimi 的周活跃用户数已降至 450 万，其行业排名从一年前的第二位下滑至第七位。目前，豆包以 1.552 亿周活用户位居榜首，DeepSeek 以 8156 万排名第二，元宝、蚂蚁阿福及阿里千问等产品也已超越 Kimi。七麦数据显示，自今年 4 月起，Kimi 的下载量出现大幅下滑并持续处于低位。
业内分析认为，技术壁垒薄弱以及“烧钱换增长”模式的失效是导致这一现状的主要原因。Kimi 早期凭借长文本处理能力获得市场关注，但该技术随后被字节跳动、阿里巴巴等大厂突破并超越。在营销投入的高峰期，Kimi 单月广告投放金额接近 2 亿元，其单个用户获取成本约 10 元，综合获客成本则达到 12 至 13 元。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
根据 Quest Mobile 的最新报告，月之暗面旗下 AI 产品 Kimi 的周活跃用户数已降至 450 万，其行业排名从一年前的第二位下滑至第七位。目前，豆包以 1.552 亿周活用户位居榜首，DeepSeek 以 8156 万排名第二，元宝、蚂蚁阿福及阿里千问等产品也已超越 Kimi。七麦数据显示，自今年 4 月起，Kimi 的下载量出现大幅下滑并持续处于低位。
业内分析认为，技术壁垒薄弱以及“烧钱换增长”模式的失效是导致这一现状的主要原因。Kimi 早期凭借长文本处理能力获得市场关注，但该技术随后被字节跳动、阿里巴巴等大厂突破并超越。在营销投入的高峰期，Kimi 单月广告投放金额接近 2 亿元，其单个用户获取成本约 10 元，综合获客成本则达到 12 至 13 元。
(科技圈)
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2026年消费AI新机遇：从模板到多模态，抓住用户的心！
在 2025 年，消费级 AI 的竞争异常激烈，各大科技公司纷纷发布新产品，试图占领市场。然而，a16z（安德森・霍洛维茨）投资人的一语道破了这一现象的真相：虽然产品层出不穷，真正能改变用户习惯的却屈指可数。
据统计，ChatGPT 的每周活跃用户高达 8-9 亿，而竞争对手 Gemini 的用户仅为其三分之一。数据表明，大部分用户只使用一个 AI 工具，赢家通吃的市场格局愈加明显。那么，2026 年，AI 创业还有机会吗？a16z 认为，答案是肯定的，关键在于如何抓住用户。
首先，AI 产品的成功与否不在于技术的先进程度，而在于产品设计是否贴近用户需求。a16z 提出三个核心策略：
第一口子：用爆款样式降低创作门槛
如今，用户在使用 AI 时更倾向于直接参与创作而非仅仅交流。例如，OpenAI 推出的 Ghibli 风格图像和 GoogleNano Banana 等产品，以其鲜明的风格吸引用户。通过 “模板降门槛”，用户只需简单修改即可生成内容，从而快速分享。
第二口子：用多模态打通创作路径
多模态 AI 功能的整合内容创作带来了新的可能性。如今的 AI 工具不仅能处理文本，还能理解图像和视频，极大地丰富了创作流程。例如，用户上传一个视频，AI 可以自动生成相关的图表和文案，这样的便捷体验提升创作效率。
第三口子：抓住专业用户的深水区
研究发现，消费级 AI 的专业用户群体正在迅速增长，这些用户对 AI 工具的依赖程度越来越高。他们不仅订阅，还愿意为更多功能付费 a16z 指出，这类用户不仅仅是偶尔使用，而是将 AI 工具融入日常工作流，提升工作效率。
总的来说，a16z 的复盘显示，2026 年，AI 市场仍有丰富的机会，关键在于如何利用设计用户需求的结合，推动产品的创新与发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2025 年，消费级 AI 的竞争异常激烈，各大科技公司纷纷发布新产品，试图占领市场。然而，a16z（安德森・霍洛维茨）投资人的一语道破了这一现象的真相：虽然产品层出不穷，真正能改变用户习惯的却屈指可数。
据统计，ChatGPT 的每周活跃用户高达 8-9 亿，而竞争对手 Gemini 的用户仅为其三分之一。数据表明，大部分用户只使用一个 AI 工具，赢家通吃的市场格局愈加明显。那么，2026 年，AI 创业还有机会吗？a16z 认为，答案是肯定的，关键在于如何抓住用户。
首先，AI 产品的成功与否不在于技术的先进程度，而在于产品设计是否贴近用户需求。a16z 提出三个核心策略：
第一口子：用爆款样式降低创作门槛
如今，用户在使用 AI 时更倾向于直接参与创作而非仅仅交流。例如，OpenAI 推出的 Ghibli 风格图像和 GoogleNano Banana 等产品，以其鲜明的风格吸引用户。通过 “模板降门槛”，用户只需简单修改即可生成内容，从而快速分享。
第二口子：用多模态打通创作路径
多模态 AI 功能的整合内容创作带来了新的可能性。如今的 AI 工具不仅能处理文本，还能理解图像和视频，极大地丰富了创作流程。例如，用户上传一个视频，AI 可以自动生成相关的图表和文案，这样的便捷体验提升创作效率。
第三口子：抓住专业用户的深水区
研究发现，消费级 AI 的专业用户群体正在迅速增长，这些用户对 AI 工具的依赖程度越来越高。他们不仅订阅，还愿意为更多功能付费 a16z 指出，这类用户不仅仅是偶尔使用，而是将 AI 工具融入日常工作流，提升工作效率。
总的来说，a16z 的复盘显示，2026 年，AI 市场仍有丰富的机会，关键在于如何利用设计用户需求的结合，推动产品的创新与发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年可能是 Qwen 之年
2025-12-30 00:30 by 记忆
阿里巴巴的开放权重大模型 Qwen（通义千问）不是最先进的 AI 模型，但它是目前最受欢迎的开放权重大模型之一，它的易于使用和易于修改吸引了全世界的研究人员和企业采用。AI 会议 NeurIPS 有数百篇论文使用了 Qwen 模型，智能眼镜初创公司 Rokid 在其原型设备中使用了 Qwen，Airbnb、Perplexity 和 Nvidia 都在使用 Qwen，就连 Meta 据说也在利用 Qwen 帮助构建新模型。Qwen 的崛起表明，衡量任何 AI 模型的关键指标，除了其智能程度之外，还应该看它能用于构建其它产品的程度。
https://www.wired.com/story/expired-tired-wired-gpt-5/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2025-12-30 00:30 by 记忆
阿里巴巴的开放权重大模型 Qwen（通义千问）不是最先进的 AI 模型，但它是目前最受欢迎的开放权重大模型之一，它的易于使用和易于修改吸引了全世界的研究人员和企业采用。AI 会议 NeurIPS 有数百篇论文使用了 Qwen 模型，智能眼镜初创公司 Rokid 在其原型设备中使用了 Qwen，Airbnb、Perplexity 和 Nvidia 都在使用 Qwen，就连 Meta 据说也在利用 Qwen 帮助构建新模型。Qwen 的崛起表明，衡量任何 AI 模型的关键指标，除了其智能程度之外，还应该看它能用于构建其它产品的程度。
https://www.wired.com/story/expired-tired-wired-gpt-5/
#人工智能
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根据最新报道，沃伦·巴菲特在其公司伯克希尔哈撒韦的投资组合中，高达23%的资产投资于三家与人工智能（AI）密切相关的公司。这一举措引起巴菲特在长期坚持传统投资理念的基础上，开始关注新兴技术领域的潜力。
尽管巴菲特践行诚信和长线投资着称，精神变化的行业持快速保留态度，但三家公司都表现出强大的竞争优势，具备为未来增长打下良好基础的特质。这三家公司分别是苹果公司（Apple）、Alphabet谷歌母公司(Alphabet)和亚马逊(Amazon)。
苹果公司自2016年以来成为伯克希尔哈撒韦的最大持仓。尽管巴菲特近年来开始减持苹果股票，但预计苹果将推出全新的人工智能助手Siri，以进一步推动其在人工智能领域的布局。此外，苹果的稳定和利润增长，以及大规模的股票回购计划，也吸引了投资者的关注。
Alphabet 是伯克希尔哈撒韦投资组合中的新成员，最近收购了1780万股其股票。随着公司云计算业务的强劲增长和人工智能领域的持续投资，Alphabet 的股价在市场上大幅上涨。尽管面临来自 AI 聊天机器人的竞争，谷歌的核心搜索业务依然表现良好，这为巴菲特的投资决策提供了信心。
亚马逊作为伯克希尔哈撒韦的另一项重要投资，主要得益于其云计算部门AWS的增长。AWS不仅是全球最大的公共云计算平台，其在人工智能服务方面的快速发展也显示出了巨大的市场潜力。亚马逊的电商业务在提高盈利能力方面也取得了显着的成果，这让巴菲特对这项投资充满信心。
尽管巴菲特在2023年底前开始抛售部分苹果股票，分析人士指出，巴菲特的投资决策仍然基于对这些公司长期竞争优势的看重。随着人工智能技术的持续进步，这些公司未来的增长潜力也引发了市场的广泛关注。
综上所述，巴菲特在伯克希尔哈撒韦的投资策略正在逐渐向新兴技术领域倾斜，这不仅反映了他对未来市场趋势的敏锐洞察，也为投资者提供了对人工智能公司投资的新的思考角度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别手动移植！微软推进“Strong ARMed”项目：AI 驱动 x64 代码全自动转译
微软近期的一项秘密计划浮出水面。据IT之家援引招聘信息显示，微软内部正在酝酿一个代号为 “Project Strong ARMed” 的战略性项目。该项目隶属于体验与设备事业部，核心目标是利用生成式 AI 技术，解决长期困扰 Windows 生态的架构迁移难题。
长期以来，大量的 Windows 应用和服务是基于 x64 架构构建的，无法直接在 ARM 架构的设备上流畅运行。传统的代码移植工作不仅耗时费力，还极易出错。而 “Project Strong ARMed” 的出现，旨在构建一套基于 AI 智能体（AI Agents）的自动化系统。该系统能够深度分析程序逻辑，自动将 x64 架构的代码库优化并迁移至 Windows on Arm (WoA) 平台，甚至支持向 Linux 环境的跨平台移植。
值得注意的是，该项目目前正紧密围绕微软自研的Cobalt 100芯片展开。由于 Cobalt 100 主要用于微软自家的 ARM 服务器，业内分析认为，这一 AI 驱动的移植技术初期可能更倾向于优化云端服务和内部工具。
尽管目前尚不确定该技术何时会全面向消费级开发者开放，但微软此举无疑为 ARM 生态 注入了一剂强心针。通过将“手动重写”变为“AI 自动翻译”，微软正试图打破硬件架构之间的屏障，让软件生态的流动变得前所未有的简单。
划重点：
● 🤖 AI 自动移植：微软利用生成式 AI 打造智能体，旨在实现 x64 代码向 ARM64 架构的自动化迁移，极大降低开发成本。
● 🌩️ 聚焦云端性能：该项目目前与微软自研的Cobalt 100服务器芯片高度绑定，预示着云端工作负载将率先实现架构转型。
● 🧱 打通架构壁垒：该技术不仅支持 Windows 内部迁移，还涵盖了向 Linux 移植的能力，旨在彻底解决不同架构间的应用兼容性鸿沟。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近期的一项秘密计划浮出水面。据IT之家援引招聘信息显示，微软内部正在酝酿一个代号为 “Project Strong ARMed” 的战略性项目。该项目隶属于体验与设备事业部，核心目标是利用生成式 AI 技术，解决长期困扰 Windows 生态的架构迁移难题。
长期以来，大量的 Windows 应用和服务是基于 x64 架构构建的，无法直接在 ARM 架构的设备上流畅运行。传统的代码移植工作不仅耗时费力，还极易出错。而 “Project Strong ARMed” 的出现，旨在构建一套基于 AI 智能体（AI Agents）的自动化系统。该系统能够深度分析程序逻辑，自动将 x64 架构的代码库优化并迁移至 Windows on Arm (WoA) 平台，甚至支持向 Linux 环境的跨平台移植。
值得注意的是，该项目目前正紧密围绕微软自研的Cobalt 100芯片展开。由于 Cobalt 100 主要用于微软自家的 ARM 服务器，业内分析认为，这一 AI 驱动的移植技术初期可能更倾向于优化云端服务和内部工具。
尽管目前尚不确定该技术何时会全面向消费级开发者开放，但微软此举无疑为 ARM 生态 注入了一剂强心针。通过将“手动重写”变为“AI 自动翻译”，微软正试图打破硬件架构之间的屏障，让软件生态的流动变得前所未有的简单。
划重点：
● 🤖 AI 自动移植：微软利用生成式 AI 打造智能体，旨在实现 x64 代码向 ARM64 架构的自动化迁移，极大降低开发成本。
● 🌩️ 聚焦云端性能：该项目目前与微软自研的Cobalt 100服务器芯片高度绑定，预示着云端工作负载将率先实现架构转型。
● 🧱 打通架构壁垒：该技术不仅支持 Windows 内部迁移，还涵盖了向 Linux 移植的能力，旨在彻底解决不同架构间的应用兼容性鸿沟。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta宣布收购Manus，交易金额高达数十亿美元
近日，Meta 宣布收购了人工智能初创公司 Manus，交易金额高达数十亿美元，成为 Meta 历史上第三大收购案。此次收购旨在加强 Meta 在通用人工智能代理领域的技术能力，帮助公司在竞争激烈的 AI 市场中占据一席之地。
根据 Manus 官网的信息，收购完成后，Manus 将继续运营其应用程序和网站，并为用户提供现有的产品和订阅服务。同时，公司的运营基地也将继续设在新加坡。Meta 的 CEO 马克・扎克伯格对此交易表示高度关注，将其列为公司最优先的项目之一。Manus 的创始人肖弘在收购后将担任 Meta 的副总裁，继续引领团队发展。
Manus 在今年年初以其 “第一款通用 Agent” 的概念迅速走红。该技术能够理解用户需求，自动拆解任务，并通过搜索与编辑来完成这些任务，极大地提升了工作效率。仅在发布后的几个月内，Manus 就实现了 1.25 亿美元的收入，证明了其强大的市场潜力。
此次收购使得 Meta 的收购记录进一步丰富，之前最大的收购是 WhatsApp，金额约为 190 亿美元，其次是今年收购的 Scale AI，金额约为 150 亿美元。通过收购 Manus，Meta 不仅获得了一项先进的 AI 技术，还能加速公司在这一领域的布局，以应对未来的市场挑战。
虽然此次交易的具体财务条款尚未公布，但可以预见，Manus 的技术将会为 Meta 的 AI 战略提供新的动力。随着团队的结合，期待他们在通用人工智能代理领域的创新表现，将是科技界的一大看点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Meta 宣布收购了人工智能初创公司 Manus，交易金额高达数十亿美元，成为 Meta 历史上第三大收购案。此次收购旨在加强 Meta 在通用人工智能代理领域的技术能力，帮助公司在竞争激烈的 AI 市场中占据一席之地。
根据 Manus 官网的信息，收购完成后，Manus 将继续运营其应用程序和网站，并为用户提供现有的产品和订阅服务。同时，公司的运营基地也将继续设在新加坡。Meta 的 CEO 马克・扎克伯格对此交易表示高度关注，将其列为公司最优先的项目之一。Manus 的创始人肖弘在收购后将担任 Meta 的副总裁，继续引领团队发展。
Manus 在今年年初以其 “第一款通用 Agent” 的概念迅速走红。该技术能够理解用户需求，自动拆解任务，并通过搜索与编辑来完成这些任务，极大地提升了工作效率。仅在发布后的几个月内，Manus 就实现了 1.25 亿美元的收入，证明了其强大的市场潜力。
此次收购使得 Meta 的收购记录进一步丰富，之前最大的收购是 WhatsApp，金额约为 190 亿美元，其次是今年收购的 Scale AI，金额约为 150 亿美元。通过收购 Manus，Meta 不仅获得了一项先进的 AI 技术，还能加速公司在这一领域的布局，以应对未来的市场挑战。
虽然此次交易的具体财务条款尚未公布，但可以预见，Manus 的技术将会为 Meta 的 AI 战略提供新的动力。随着团队的结合，期待他们在通用人工智能代理领域的创新表现，将是科技界的一大看点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据彭博社（Bloomberg）对多份采购订单的最新审查，OpenAI 正通过极具杀伤力的定价策略，迅速占领美国高等教育市场。目前，OpenAI 已向约35所美国公立大学售出超过70万份 ChatGPT 许可，成功在校园内建立起稳固的生态位。
OpenAI 此次采取了极为激进的阶梯定价策略，旨在通过极低门槛换取市场占有率:
● 校园批发价: 大学批量采购的协议显示，每位用户每月的许可费用仅需 “几美元”（部分合同如加州州立大学系统，单人月成本仅约2美元）。
● 零售对比: 这一价格远低于个人教育用户的 20美元/月，更是仅为企业版 60美元/月 的一小部分。
以加州州立大学系统（CSU）为例，该校每年支付约1500万美元，便为其旗下近50万名师生开启了 ChatGPT 全功能权限。这种策略被业内视为典型的“培养未来用户”逻辑——通过在学生群体中普及工具，将其转化为未来职场中的长期忠实用户。
尽管微软（Microsoft）拥有与大学原有办公软件打包的天然优势，但其 Copilot 在校园市场的渗透率却面临挑战。数据显示，Copilot 在教师群体中的接受度相对较高，但在活跃度更高、未来潜力更大的学生群体中，其流行度显著低于 ChatGPT。
这种差异主要源于 ChatGPT 在学生中的高认知度以及更符合年轻用户习惯的交互体验。据统计，在已签约的20余个校区中，仅9月份的交互次数就突破了1400万次，人均月使用频率高达176次。
教育界对 AI 的态度正在发生根本性转变。此前，校方普遍担心 AI 会引发学术不端;而现在，如亚利桑那州立大学（ASU）等机构已明确将“AI 素养”视为未来职场的核心竞争力。OpenAI 敏锐捕捉到了这一转变，通过提供更强大的数据隐私保护(ChatGPT Edu)和更低廉的接入成本，将自己深深嵌入到了现代高等教育的教学体系中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
白领岗位告急？AI 浪潮正推动年轻人涌入建筑业“淘金”
随着人工智能技术的飞速演进，传统的办公就业市场正迎来一场深刻的结构性变革。近日有行业观察指出，AI 正在加速取代初级白领工作，而这一趋势反而为长期面临人才荒的建筑行业带来了意想不到的转机。
目前的就业数据显示，建筑行业正处于严重的人才缺口中。相关机构报告显示，约92% 的建筑公司面临招工难，预计到2026年，行业需要额外吸引近50万名从业者才能满足市场需求。与此同时，由于老龄化严重，约41% 的现职建筑工人将在2031年前退休。
转机出现在技术替代的倒逼机制上。AI 的普及正在“抹杀”大量入门级的文职岗位和机械化的办公室任务。面对白领赛道的拥挤与不确定性，新一代年轻人开始转向那些“AI 无法轻易取代”的实操性行业。相比于容易被算法替代的文案或数据录入工作，建筑工地的复杂工况和手艺活儿成为了天然的职业护城河。
这种“弃笔从戎”的趋势在数据上已初见端倪。自疫情以来，职业技术学校的入学率显著上升，其中建筑相关专业的学生人数在过去一年增长了23%。在市场规律的驱动下，年轻人正在“跟随金钱的流向”，选择那些薪资增长强劲且更具抗风险能力的蓝领职业。随着利率回调和基建需求的回升，建筑业有望成为吸收办公领域溢出劳动力的新洼地。
划重点:
● 🏗️ 人才缺口巨大:全球建筑业正面临数十万人的用工荒，且近半数现职工人将在未来十年内退休，行业求贤若渴。
● 🤖 AI 挤压白领空间:人工智能正在取代大量初级办公岗位，迫使劳动力市场重新洗牌，促使年轻人重估职业价值。
● 📈 职业技校走红:因看好薪资增长与职业稳定性，年轻人开始涌向建筑等蓝领技术行业，相关专业学生人数大幅增长23%。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着人工智能技术的飞速演进，传统的办公就业市场正迎来一场深刻的结构性变革。近日有行业观察指出，AI 正在加速取代初级白领工作，而这一趋势反而为长期面临人才荒的建筑行业带来了意想不到的转机。
目前的就业数据显示，建筑行业正处于严重的人才缺口中。相关机构报告显示，约92% 的建筑公司面临招工难，预计到2026年，行业需要额外吸引近50万名从业者才能满足市场需求。与此同时，由于老龄化严重，约41% 的现职建筑工人将在2031年前退休。
转机出现在技术替代的倒逼机制上。AI 的普及正在“抹杀”大量入门级的文职岗位和机械化的办公室任务。面对白领赛道的拥挤与不确定性，新一代年轻人开始转向那些“AI 无法轻易取代”的实操性行业。相比于容易被算法替代的文案或数据录入工作，建筑工地的复杂工况和手艺活儿成为了天然的职业护城河。
这种“弃笔从戎”的趋势在数据上已初见端倪。自疫情以来，职业技术学校的入学率显著上升，其中建筑相关专业的学生人数在过去一年增长了23%。在市场规律的驱动下，年轻人正在“跟随金钱的流向”，选择那些薪资增长强劲且更具抗风险能力的蓝领职业。随着利率回调和基建需求的回升，建筑业有望成为吸收办公领域溢出劳动力的新洼地。
划重点:
● 🏗️ 人才缺口巨大:全球建筑业正面临数十万人的用工荒，且近半数现职工人将在未来十年内退休，行业求贤若渴。
● 🤖 AI 挤压白领空间:人工智能正在取代大量初级办公岗位，迫使劳动力市场重新洗牌，促使年轻人重估职业价值。
● 📈 职业技校走红:因看好薪资增长与职业稳定性，年轻人开始涌向建筑等蓝领技术行业，相关专业学生人数大幅增长23%。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日宣布，其 Copilot AI 应用已面向网页版、Windows11及移动端用户完成重大升级，正式全量推送最新的 GPT5.2模型。这一新版本被命名为“智能+”（Smart Plus）模式，旨在为用户提供“专家级”的办公支持。
与上个月推出的 GPT5.1（智能模式）相比，GPT5.2的核心优势在于其强大的“思考”（Thinking）变体模型。微软强调，该模型在处理逻辑复杂、流程冗长的办公任务时表现尤为出色。无论是构建复杂的 Excel 电子表格、制作精美的 PPT 演示文稿，还是进行深度的代码审查与长文档摘要提取，GPT5.2都能展现出极高的专业水准。
根据最新的知识型工作任务评估（GDPval）数据，GPT5.2在超过70% 的测试案例中，其表现已经可以持平甚至超越人类行业专家，这一比例远高于此前 GPT-5模型约38.8% 的水平。在更严苛的技术基准测试中，该模型也刷新了记录:它在 AIME2025数学邀请赛中取得了100% 的满分，并在软件工程测试（SWE-Bench Pro）中显著优于前代版本。
目前，这项功能作为免费升级项提供给所有 Copilot 用户。微软通过引入这种具备深度推理能力的模型，进一步强化了 AI 在实际办公场景中的“专家驱动”属性，标志着生产力工具正从简单的问答助手向高阶逻辑处理工具演进。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英国会计机构因 AI 作弊现象停止远程考试
全球最大的会计机构 —— 特许公认会计师公会（ACCA）宣布，将从明年 3 月起，停止允许学生通过在线方式参加考试，除非有特殊情况。这一决定是为了应对日益严重的作弊问题。ACCA 现有成员接近 26 万人，随着科技的发展，作弊手段日益复杂，远程考试的监管难度也在不断增加。
远程考试最初是在新冠疫情期间引入的，旨在保障学生在封锁期间仍能顺利完成考试，获得资格。然而，2022 年，英国财务报告委员会（FRC）指出，专业考试中的作弊现象已成为英国大公司面临的一个 “现实” 问题。在全球范围内，因作弊丑闻而被处以数百万美元罚款的审计和会计公司屡见不鲜。
根据 FRC 的调查，作弊行为不仅涉及一些顶尖审计公司，包括 “四大” 会计师事务所（KPMG、普华永道、德勤和安永），还有一些其他知名公司。去年，安永因员工在伦理考试中作弊并误导调查人员，向美国监管机构支付了创纪录的 1 亿美元罚款。
ACCA 首席执行官海伦・布兰德（Helen Brand）表示，随着人工智能（AI）工具的普及，在线测试变得越来越难以监管。尽管 ACCA 为打击作弊采取了积极措施，但仍然感到形势严峻。她指出，科技的快速发展使作弊问题已经达到 “临界点”。
此外，英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）也表示，关于作弊的报告仍在增加，但目前仍允许某些考试以在线形式进行。布兰德表示，现在允许远程监考的高风险考试已经非常少见。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球最大的会计机构 —— 特许公认会计师公会（ACCA）宣布，将从明年 3 月起，停止允许学生通过在线方式参加考试，除非有特殊情况。这一决定是为了应对日益严重的作弊问题。ACCA 现有成员接近 26 万人，随着科技的发展，作弊手段日益复杂，远程考试的监管难度也在不断增加。
远程考试最初是在新冠疫情期间引入的，旨在保障学生在封锁期间仍能顺利完成考试，获得资格。然而，2022 年，英国财务报告委员会（FRC）指出，专业考试中的作弊现象已成为英国大公司面临的一个 “现实” 问题。在全球范围内，因作弊丑闻而被处以数百万美元罚款的审计和会计公司屡见不鲜。
根据 FRC 的调查，作弊行为不仅涉及一些顶尖审计公司，包括 “四大” 会计师事务所（KPMG、普华永道、德勤和安永），还有一些其他知名公司。去年，安永因员工在伦理考试中作弊并误导调查人员，向美国监管机构支付了创纪录的 1 亿美元罚款。
ACCA 首席执行官海伦・布兰德（Helen Brand）表示，随着人工智能（AI）工具的普及，在线测试变得越来越难以监管。尽管 ACCA 为打击作弊采取了积极措施，但仍然感到形势严峻。她指出，科技的快速发展使作弊问题已经达到 “临界点”。
此外，英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）也表示，关于作弊的报告仍在增加，但目前仍允许某些考试以在线形式进行。布兰德表示，现在允许远程监考的高风险考试已经非常少见。
划重点：
🌐 ACCA 将从明年 3 月起停止在线考试，防止日益严重的作弊现象。
📉 FRC 指出，专业考试中的作弊已成为英国大公司的 “现实” 问题。
🤖 人工智能的发展使得在线考试的监管变得越来越困难。
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哈工大联合博实股份发布双形态人形机器人！自研“活字-日新”大模型驱动，7自由度机械臂+高性能灵巧手亮相
中国高校与产业界在人形机器人领域迈出关键一步。哈尔滨工业大学机电工程学院付宜利教授、倪风雷教授团队联合校友企业博实股份，近日正式发布双形态人形机器人整机系统，涵盖双足行走与轮式移动两种平台，并同步推出自研高性能关节模组、双版本灵巧手及“活字-日新”AI大模型驱动的智能控制系统，标志着我国在人形机器人核心部件与整机集成方面取得系统性突破。
双形态整机：一机一景，精准适配复杂任务
针对不同应用场景，团队开发两款差异化人形机器人：
- 双足人形机器人：面向非结构化复杂地形（如工厂巡检、灾害现场），具备高动态平衡与越障能力；
- 轮式人形机器人：专攻室内平坦环境下的服务、搬运与精密操作，兼顾效率与稳定性。
两款机型均搭载 7 自由度串并混联机械臂，支持全关节力控，可在与人协作中实现柔顺、安全的精细操作，如抓取易碎物品或协助装配。
核心部件自研：轻量高负载，力控精度达行业前列
在关键执行单元上，团队实现多项技术突破：
- 旋转关节：自研集成扭矩传感器的摆线旋转关节，在仅5kg自重下实现5kg负载能力；腿部关节峰值扭矩达400Nm，支撑稳定行走与负重；
- 直线关节：深度集成传感器与控制器，最大推力10000N，满足高强度作业需求；
- 灵巧手双方案：
- 高性能版： 20 关节、 15 主动自由度，适用于精密装配；
- 轻量化版： 11 关节、 7 主动自由度，适合长时间服务任务。
两款均采用原创刚性肌腱传动，单指动态指尖力超30N，并配备双编码器+扭矩传感器，实现反馈力控柔顺抓取。
智能中枢：“活字-日新”大模型赋能任务理解与执行
机器人搭载哈工大自研的“活字-日新”AI大模型作为智能中枢，具备：
- 自然语言交互：理解复杂语音指令；
- 任务分解能力：将“请帮我整理工具台”拆解为识别、抓取、归位等子任务；
- 多模态感知融合：结合视觉、力觉与语音，实现环境自适应。
控制层面采用模型预测控制（MPC）策略，在复杂地形与动态交互中保持高稳定性。
产学研深度融合：博实股份助力技术落地
博实股份作为哈工大机器人研究所孵化的高新技术企业，自 1997 年成立以来深耕工业自动化，此次深度参与人形机器人从核心部件研发到整机集成的全过程，为技术转化提供工程化与产业化支撑。
AIbase观察：从“能动”到“会想会干”，中国机器人进入系统创新阶段
哈工大此次发布的成果，不仅展示硬件性能，更体现“感知—决策—执行”全栈自研能力。在全球人形机器人竞赛中，中国正从“追随参数”转向“定义场景”——双足+轮式双平台策略，恰恰反映了对落地可行性的务实思考。
当灵巧手能稳稳捏起一枚鸡蛋，当机器人听懂“把红色工具放回左边抽屉”，人形机器人才真正从实验室走向工厂、医院与家庭。而这场由高校与产业共同推动的“中国智造”征程，才刚刚加速启程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国高校与产业界在人形机器人领域迈出关键一步。哈尔滨工业大学机电工程学院付宜利教授、倪风雷教授团队联合校友企业博实股份，近日正式发布双形态人形机器人整机系统，涵盖双足行走与轮式移动两种平台，并同步推出自研高性能关节模组、双版本灵巧手及“活字-日新”AI大模型驱动的智能控制系统，标志着我国在人形机器人核心部件与整机集成方面取得系统性突破。
双形态整机：一机一景，精准适配复杂任务
针对不同应用场景，团队开发两款差异化人形机器人：
- 双足人形机器人：面向非结构化复杂地形（如工厂巡检、灾害现场），具备高动态平衡与越障能力；
- 轮式人形机器人：专攻室内平坦环境下的服务、搬运与精密操作，兼顾效率与稳定性。
两款机型均搭载 7 自由度串并混联机械臂，支持全关节力控，可在与人协作中实现柔顺、安全的精细操作，如抓取易碎物品或协助装配。
核心部件自研：轻量高负载，力控精度达行业前列
在关键执行单元上，团队实现多项技术突破：
- 旋转关节：自研集成扭矩传感器的摆线旋转关节，在仅5kg自重下实现5kg负载能力；腿部关节峰值扭矩达400Nm，支撑稳定行走与负重；
- 直线关节：深度集成传感器与控制器，最大推力10000N，满足高强度作业需求；
- 灵巧手双方案：
- 高性能版： 20 关节、 15 主动自由度，适用于精密装配；
- 轻量化版： 11 关节、 7 主动自由度，适合长时间服务任务。
两款均采用原创刚性肌腱传动，单指动态指尖力超30N，并配备双编码器+扭矩传感器，实现反馈力控柔顺抓取。
智能中枢：“活字-日新”大模型赋能任务理解与执行
机器人搭载哈工大自研的“活字-日新”AI大模型作为智能中枢，具备：
- 自然语言交互：理解复杂语音指令；
- 任务分解能力：将“请帮我整理工具台”拆解为识别、抓取、归位等子任务；
- 多模态感知融合：结合视觉、力觉与语音，实现环境自适应。
控制层面采用模型预测控制（MPC）策略，在复杂地形与动态交互中保持高稳定性。
产学研深度融合：博实股份助力技术落地
博实股份作为哈工大机器人研究所孵化的高新技术企业，自 1997 年成立以来深耕工业自动化，此次深度参与人形机器人从核心部件研发到整机集成的全过程，为技术转化提供工程化与产业化支撑。
AIbase观察：从“能动”到“会想会干”，中国机器人进入系统创新阶段
哈工大此次发布的成果，不仅展示硬件性能，更体现“感知—决策—执行”全栈自研能力。在全球人形机器人竞赛中，中国正从“追随参数”转向“定义场景”——双足+轮式双平台策略，恰恰反映了对落地可行性的务实思考。
当灵巧手能稳稳捏起一枚鸡蛋，当机器人听懂“把红色工具放回左边抽屉”，人形机器人才真正从实验室走向工厂、医院与家庭。而这场由高校与产业共同推动的“中国智造”征程，才刚刚加速启程。
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| 微软今日宣布正式向网页、Windows 及移动端用户推送 OpenAI 迄今为止最强大的模型系列——GPT-5.2。作为一次极具诚意的免费升级，GPT-5.2将以“智能增强版”模式与现有的 GPT-5.1模型共存，标志着 Copilot 正式进入深度逻辑推理时代。这一被誉为“专家级”的模型不仅能以更快的速度完成构建电子表格、编写审查代码、理解超长文档等实际任务，更在处理复杂工具调用和图像分析方面表现出了前所未有的成熟度。
从性能维度看，GPT-5.2带来的飞跃不仅体现在速度上，更在于其深度思考的能力。微软明确表示，Copilot 上的 GPT-5.2Plus 版本实质上是 GPT-5.2的“思考型”变体。在涵盖44个职业的知识工作任务基准测试中，GPT-5.2Thinking 在高达70.9% 的情况下表现优于或持平行业专业人士，而此前 GPT-5的这一比例仅为38.8%。这种近乎翻倍的进步，使得 OpenAI 能够底气十足地将该模型定位为处理演示文稿、日程安排及各类专业交付物的顶级专家，为办公自动化设定了新的行业天花板。
在硬核的技术基准测试中，GPT-5.2同样展示了其统治地位。在编程领域，它在 SWE-Bench Pro 和 SWE-bench Verified 上的得分均刷新了纪录，显著超越了 GPT-5.1Thinking。而在最具挑战性的逻辑与科学测试中，该模型在 GPQA Diamond 测试中获得了92.4% 的高分，更是在 AIME2025数学测试中达成了100% 的满分成就。
此外，其在 CharXiv 推理和 ARC-AGI-2测试中的大幅提升，印证了微软正通过技术迭代，让 Copilot 从一个基础的助手进化为具备严密逻辑体系的数字智慧体，从而在激烈的 AI 竞赛中持续保持领先优势。
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在最新消息中，OpenAI 对其安卓和 iOS 平台的 ChatGPT 应用进行了重要更新，推出了全新的 “思考时长” 功能，用户可以根据需求灵活调节 AI 的思考深度。这一更新是科技媒体 bleepingcomputer 在12月29日首度报道的，旨在为移动端用户带来与桌面端相似的使用体验。
此前，安卓版 ChatGPT 的思考模式一直被限制在 “标准” 模式下，虽然这种模式响应速度快，但在处理需要深度推理的问题时往往力不从心。此次更新后，用户可以在 “标准思考”（Standard Thinking）和 “扩展思考”(Extended Thinking)之间进行切换，从而满足不同使用场景的需求。
“标准思考” 模式注重快速反馈，适合日常的简单问答;而 “扩展思考” 则允许 AI 投入更多的计算资源和时间，帮助用户更精准地解决复杂的数学、编程和逻辑分析问题。这一变化将使得移动用户在使用 ChatGPT 时的效率和准确性大幅提升。
需要注意的是，这项新功能目前仅对 ChatGPT Plus 会员开放，普通的 Go 订阅用户暂时无法使用。此外，OpenAI 还对面端进行了界面重构，推出了 “格式化模块” 功能。这项新功能将显著改善模型输出的格式，自动识别用户的任务类型，并相应调整界面布局。例如，当用户请求撰写邮件时，新的界面会更像专业的邮件客户端，而不是单纯的文本框，提升了用户体验的直观性。
随着这些更新，ChatGPT 正在不断向更高的智能和用户友好性迈进，为更多用户提供更优质的 AI 服务。未来，OpenAI 可能会推出更多实用的功能，让用户的交互体验更为丰富和高效。
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福特重申对苹果 CarPlay 的支持，并将整合谷歌 Gemini 技术
近日，福特汽车首席财务官谢里・豪斯在行业会议上再次重申了福特对苹果 CarPlay 的支持。豪斯表示，福特将始终致力于为消费者提供使用 CarPlay 的选择，以满足用户的需求。他提到，CarPlay 是一项受到消费者欢迎的技术，福特希望继续为用户保留使用权。
在巴克莱全球汽车与移动技术大会上，豪斯强调，福特对于提升驾驶体验的承诺，尤其是在其他车载系统之外为用户提供选择。他表示，福特将继续开发自主车载应用，以便与消费者建立更深层次的联系。根据福特的最新数据，部分新开发的自研应用和功能已将用户互动参与度提高了20%。
此外，福特还计划在2026年将谷歌的 Gemini 技术整合到其车载系统中。豪斯表示，这种结合外部顶尖技术与福特自身用户洞察的战略，将覆盖福特全系产品，旨在提升整体用户体验。
与福特的态度形成鲜明对比的是，通用汽车最近决定弃用苹果 CarPlay，这使得福特的支持态度显得尤为突出。管福特对 CarPlay 的支持态度明确，但针对新一代苹果 CarPlay Ultra，目前尚未做出决定。福特首席执行官吉姆・法利表示，他对 CarPlay Ultra 的初代版本的 “执行落地效果” 不太满意与苹果首席执行官蒂姆・库克进行了多次交流。
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近日，福特汽车首席财务官谢里・豪斯在行业会议上再次重申了福特对苹果 CarPlay 的支持。豪斯表示，福特将始终致力于为消费者提供使用 CarPlay 的选择，以满足用户的需求。他提到，CarPlay 是一项受到消费者欢迎的技术，福特希望继续为用户保留使用权。
在巴克莱全球汽车与移动技术大会上，豪斯强调，福特对于提升驾驶体验的承诺，尤其是在其他车载系统之外为用户提供选择。他表示，福特将继续开发自主车载应用，以便与消费者建立更深层次的联系。根据福特的最新数据，部分新开发的自研应用和功能已将用户互动参与度提高了20%。
此外，福特还计划在2026年将谷歌的 Gemini 技术整合到其车载系统中。豪斯表示，这种结合外部顶尖技术与福特自身用户洞察的战略，将覆盖福特全系产品，旨在提升整体用户体验。
与福特的态度形成鲜明对比的是，通用汽车最近决定弃用苹果 CarPlay，这使得福特的支持态度显得尤为突出。管福特对 CarPlay 的支持态度明确，但针对新一代苹果 CarPlay Ultra，目前尚未做出决定。福特首席执行官吉姆・法利表示，他对 CarPlay Ultra 的初代版本的 “执行落地效果” 不太满意与苹果首席执行官蒂姆・库克进行了多次交流。
划重点:
✅ 福特重申将继续支持苹果 CarPlay，并计划在未来整合谷歌的 Gemini 技术。
✅ 公司开发的自研车载应用已提升用户互动参与度约20%。
✅ 特斯拉也正在研发苹果 CarPlay 的适配功能，预计将于未来几个月推出。
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在全球 AI 产业加速资本化的浪潮中，中国大模型领军企业智谱华章正式拉开了赴港上市的序幕。据最新招股文件显示，智谱华章此次全球发售共计3741.95万股，其中香港发售部分占187.1万股，国际发售部分则达到3554.85万股。
公司股票代码定为“2513”，招股程序将一直持续至2026年1月5日，并计划于2026年1月8日正式登陆港交所主板，这标志着大模型独角兽企业正式接受二级市场的检阅。
此次 IPO 的发行价定为每股116.20港元，以此计算，智谱华章本次募资规模在扣除相关费用后预计将达到43亿港元。这一发行价对应的 IPO 市值已超过511亿港元，充分显示了市场对其清华系技术底蕴与商业化潜力的极高预期。作为国内头部的通用人工智能企业，智谱华章的上市不仅是其自身发展的里程碑，更为整个 AI 赛道的估值逻辑提供了重要的参考标尺。
值得关注的是，智谱华章此次上市获得了极其豪华的基石投资者阵仗。包括 JSC International Investment Fund SPC、JinYi Capital Multi-Strategy Fund SPC、上海高毅、泰康人寿及广发基金在内的11家顶尖投资机构悉数在列，合计认购金额高达29.8亿港元。
这些基石投资者的集体背书，不仅为招股提供了强有力的资金保障，更在当前波动的市场环境下，向全球投资者释放了对中国自研大模型长期价值的坚定信心。
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