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硅谷宠物情感 AI 公司 Traini 获超 5000 万元融资
据36kr消息，12月29日，硅谷宠物情感智能公司 Traini 宣布完成一轮 超5000万元人民币融资，资金将主要用于多模态宠物情感模型研发、软硬件产品迭代以及海外市场扩张。本轮融资由 Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures 领投，多位知名科技人士跟投，其中包括 Nvidia 资深副总裁 与 Anthropic 技术成员。
Traini 聚焦宠物情感智能赛道，致力于将多模态生成式 AI 应用于宠物行为理解与“翻译”。其核心产品 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface） 在内部测试中实现了 94% 的情绪翻译准确率，覆盖近 120个犬类品种。公司早在2023年5月即完成天使轮融资，投资方包括 FutureX Capital 等机构。
随着本轮融资落地，Traini 计划加速推进首款 认知型宠物智能项圈（Cognitive Smart Collar） 的量产。该设备集成实时情绪追踪能力，内置自研 Valence–Arousal 情绪模型，模型基于 900余篇宠物行为研究文献 与 超200万只狗狗的行为数据 训练，可实时分析宠物的生理与行为信号，评估其情绪与健康状态。
该智能项圈可将分析结果以文字或语音形式反馈给主人，帮助用户更精准地理解宠物需求。目前，Traini 已在全球范围内服务 超过2亿只宠物狗，相关 YouTube 内容播放量超过 6000万次，旗下 PetGPT 工具支持自然语言交互与宠物行为分析，用户使用率超过 99%。
Traini CEO 表示，此轮融资将进一步推动公司在宠物智能穿戴与情感 AI 领域的产品落地，未来将持续推出更多 AI 驱动的宠物创新产品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据36kr消息，12月29日，硅谷宠物情感智能公司 Traini 宣布完成一轮 超5000万元人民币融资，资金将主要用于多模态宠物情感模型研发、软硬件产品迭代以及海外市场扩张。本轮融资由 Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures 领投，多位知名科技人士跟投，其中包括 Nvidia 资深副总裁 与 Anthropic 技术成员。
Traini 聚焦宠物情感智能赛道，致力于将多模态生成式 AI 应用于宠物行为理解与“翻译”。其核心产品 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface） 在内部测试中实现了 94% 的情绪翻译准确率，覆盖近 120个犬类品种。公司早在2023年5月即完成天使轮融资，投资方包括 FutureX Capital 等机构。
随着本轮融资落地，Traini 计划加速推进首款 认知型宠物智能项圈（Cognitive Smart Collar） 的量产。该设备集成实时情绪追踪能力，内置自研 Valence–Arousal 情绪模型，模型基于 900余篇宠物行为研究文献 与 超200万只狗狗的行为数据 训练，可实时分析宠物的生理与行为信号，评估其情绪与健康状态。
该智能项圈可将分析结果以文字或语音形式反馈给主人，帮助用户更精准地理解宠物需求。目前，Traini 已在全球范围内服务 超过2亿只宠物狗，相关 YouTube 内容播放量超过 6000万次，旗下 PetGPT 工具支持自然语言交互与宠物行为分析，用户使用率超过 99%。
Traini CEO 表示，此轮融资将进一步推动公司在宠物智能穿戴与情感 AI 领域的产品落地，未来将持续推出更多 AI 驱动的宠物创新产品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mozilla 推出 AI 驱动的 Firefox，开发者反对声不断
近日，Mozilla 正式任命 Anthony Enzor-DeMeo 为新任 CEO，并发布了其引人注目的 “AI-first” 战略，计划将多个大型人工智能模型直接嵌入 Firefox 浏览器的核心功能中。这一举措旨在提升 Firefox 的市场竞争力，特别是在其市场份额已跌破3% 的情况下。新战略包括在浏览器的分页旁添加摘要、改写及搜索助手功能，并设有 “全局关闭” 按钮供用户选择使用与否。
然而，这项计划引起了开发者社群的强烈反对，许多人对这一决定表达了不满。长期维护 Firefox 分叉项目 Waterfox 的开发者 Alex Kontos 首先对整合大型 AI 模型表示拒绝，认为这将违背 Firefox 倡导的 “去追踪” 理念。开发者们担忧，一旦启用 AI 辅助功能，网页上下文信息需要被传回第三方云端进行处理，这将导致用户隐私安全受到威胁。
此外，开发者们也对 “提示词注入” 这一技术表示警惕，认为攻击者可能通过此方式篡改 AI 的行为，甚至窃取用户的密码和 Cookie 信息。Kontos 强调，浏览器应当是用户的工具，而非用户的经纪人，必须区分可审计的机器学习不可预测的大型语言模型（LLM）。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Mozilla 正式任命 Anthony Enzor-DeMeo 为新任 CEO，并发布了其引人注目的 “AI-first” 战略，计划将多个大型人工智能模型直接嵌入 Firefox 浏览器的核心功能中。这一举措旨在提升 Firefox 的市场竞争力，特别是在其市场份额已跌破3% 的情况下。新战略包括在浏览器的分页旁添加摘要、改写及搜索助手功能，并设有 “全局关闭” 按钮供用户选择使用与否。
然而，这项计划引起了开发者社群的强烈反对，许多人对这一决定表达了不满。长期维护 Firefox 分叉项目 Waterfox 的开发者 Alex Kontos 首先对整合大型 AI 模型表示拒绝，认为这将违背 Firefox 倡导的 “去追踪” 理念。开发者们担忧，一旦启用 AI 辅助功能，网页上下文信息需要被传回第三方云端进行处理，这将导致用户隐私安全受到威胁。
此外，开发者们也对 “提示词注入” 这一技术表示警惕，认为攻击者可能通过此方式篡改 AI 的行为，甚至窃取用户的密码和 Cookie 信息。Kontos 强调，浏览器应当是用户的工具，而非用户的经纪人，必须区分可审计的机器学习不可预测的大型语言模型（LLM）。
划重点:
🌐 Mozilla 宣布将 AI 模型嵌入 Firefox，计划提升市场竞争力。
⚠️ 开发者对隐私与安全问题表示担忧，反对整合 AI 技术。
🔒 担心 AI 辅助功能会威胁用户数据安全，开发者吁重视隐私。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
17岁少年用ChatGPT编写黑客程序，窃取日本最大网咖725万用户数据！AI降低犯罪门槛引警报
生成式AI的“双刃剑”效应再次引发全球警觉。据日本警方最新通报，日本最大连锁网咖“快活CLUB”（Kaikatsu Club）今年1月遭大规模数据泄露事件，幕后黑手竟是一名17岁的高中二年级男生。该少年通过绕过ChatGPT的安全限制，利用AI辅助编写恶意程序，成功窃取约725万条会员个人信息，包括姓名、住址、电话、会员编号等敏感数据。
AI成“黑客训练营”?少年绕过平台防护编写攻击工具
调查显示，该嫌犯来自大阪关西地区，虽非职业黑客，但自幼自学编程，曾获信息安全竞赛奖项，具备扎实技术基础。其攻击手法为:
- 向快活CLUB服务器发送伪造API指令，绕过身份验证机制;
- 利用自动化脚本批量提取会员数据库内容;
- 攻击导致公司部分系统一度中断，运营严重受损。
关键在于，该恶意程序的核心代码系通过ChatGPT生成。尽管主流AI平台已部署多重防护，禁止生成恶意软件，但该少年通过“话术包装”（如将攻击代码描述为“渗透测试脚本”或“安全研究工具”），成功诱导AI输出具备实战能力的攻击载荷。
作案动机令人意外:为买宝可梦卡片盗取信用卡信息
警方透露，该少年最初目标是获取会员绑定的信用卡信息，用于在线购买宝可梦卡片。被捕后，他辩称只是“测试网站漏洞”，但警方指出其行为具有明显非法目的，且未遵循合法漏洞披露流程，已构成不正当指令电磁记录罪等刑事犯罪。
专家警告:AI正大幅降低网络攻击门槛
网络安全专家指出，此案暴露了生成式AI在安全领域的重大隐患:
- 技术民主化 = 犯罪民主化?过去需数年积累的黑客技能，如今可能通过AI在数小时内复现;
- 自然语言的灵活性使AI限制机制极易被绕过——只要用户持续调整提示词，AI终将“妥协”;
- 即便平台加强过滤，“AI+人类微调”模式仍可生成高隐蔽性恶意代码。
“我们正进入一个‘人人可黑客’的时代，”一位匿名安全研究员表示，“防御方需从‘堵漏洞’转向‘预测AI滥用模式’。”
AIbase观察:当AI成为犯罪“共谋”，安全边界亟待重构
此案并非孤例。2025年以来，全球已报告多起利用AI生成钓鱼邮件、勒索软件甚至深度伪造诈骗工具的案件。监管机构与科技公司面临两难:
- 限制过严，将损害AI在安全研究、教育等领域的正当用途;
- 放任自流，则可能催生新一代“AI赋能型犯罪”。
专家呼吁，平台应建立AI生成代码的溯源与审计机制，企业需强化API安全与异常行为监测，而法律也应明确诱导AI生成恶意内容的法律责任。
当一句“帮我写个测试脚本”就能触发725万人的数据灾难，AI的“无害假设”已然崩塌。未来网络安全，不仅要防人，更要防被滥用的智能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式AI的“双刃剑”效应再次引发全球警觉。据日本警方最新通报，日本最大连锁网咖“快活CLUB”（Kaikatsu Club）今年1月遭大规模数据泄露事件，幕后黑手竟是一名17岁的高中二年级男生。该少年通过绕过ChatGPT的安全限制，利用AI辅助编写恶意程序，成功窃取约725万条会员个人信息，包括姓名、住址、电话、会员编号等敏感数据。
AI成“黑客训练营”?少年绕过平台防护编写攻击工具
调查显示，该嫌犯来自大阪关西地区，虽非职业黑客，但自幼自学编程，曾获信息安全竞赛奖项，具备扎实技术基础。其攻击手法为:
- 向快活CLUB服务器发送伪造API指令，绕过身份验证机制;
- 利用自动化脚本批量提取会员数据库内容;
- 攻击导致公司部分系统一度中断，运营严重受损。
关键在于，该恶意程序的核心代码系通过ChatGPT生成。尽管主流AI平台已部署多重防护，禁止生成恶意软件，但该少年通过“话术包装”（如将攻击代码描述为“渗透测试脚本”或“安全研究工具”），成功诱导AI输出具备实战能力的攻击载荷。
作案动机令人意外:为买宝可梦卡片盗取信用卡信息
警方透露，该少年最初目标是获取会员绑定的信用卡信息，用于在线购买宝可梦卡片。被捕后，他辩称只是“测试网站漏洞”，但警方指出其行为具有明显非法目的，且未遵循合法漏洞披露流程，已构成不正当指令电磁记录罪等刑事犯罪。
专家警告:AI正大幅降低网络攻击门槛
网络安全专家指出，此案暴露了生成式AI在安全领域的重大隐患:
- 技术民主化 = 犯罪民主化?过去需数年积累的黑客技能，如今可能通过AI在数小时内复现;
- 自然语言的灵活性使AI限制机制极易被绕过——只要用户持续调整提示词，AI终将“妥协”;
- 即便平台加强过滤，“AI+人类微调”模式仍可生成高隐蔽性恶意代码。
“我们正进入一个‘人人可黑客’的时代，”一位匿名安全研究员表示，“防御方需从‘堵漏洞’转向‘预测AI滥用模式’。”
AIbase观察:当AI成为犯罪“共谋”，安全边界亟待重构
此案并非孤例。2025年以来，全球已报告多起利用AI生成钓鱼邮件、勒索软件甚至深度伪造诈骗工具的案件。监管机构与科技公司面临两难:
- 限制过严，将损害AI在安全研究、教育等领域的正当用途;
- 放任自流，则可能催生新一代“AI赋能型犯罪”。
专家呼吁，平台应建立AI生成代码的溯源与审计机制，企业需强化API安全与异常行为监测，而法律也应明确诱导AI生成恶意内容的法律责任。
当一句“帮我写个测试脚本”就能触发725万人的数据灾难，AI的“无害假设”已然崩塌。未来网络安全，不仅要防人，更要防被滥用的智能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月29日，2025哔哩哔哩跨年晚会正式官宣与千问APP达成合作，千问APP将作为本届跨年晚会的独家总冠名，其AI创作能力将深度融入节目呈现及线上互动环节，为观众带来全新的智能化跨年体验。
据介绍，晚会期间，观众可通过多种AI互动方式参与节目内容，感受人工智能与文娱场景结合的创新玩法。与此同时，千问APP同步上线“用AI为新年干杯”主题活动，基于视频生成模型，用户可在应用内生成专属的“干杯”视频，与家人、朋友，甚至虚拟历史人物同框互动，以AI方式表达新年祝福。
根据活动规则，即日起至2026年1月3日，用户只需在千问APP内制作相关AI视频，即可参与现金红包领取，单个红包最高可达888元。此外，用户还可通过收集瓜分卡，在指定时间参与现金奖池瓜分活动，进一步提升互动趣味性与参与感。
此次合作标志着AI创作工具与大型线上娱乐内容的深度融合，也为跨年晚会的互动形式和用户体验提供了新的想象空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月27日，美国著名科技媒体《连线》（WIRED）发表头条文章指出，2026年将是阿里千问（Qwen）之年。《连线》在文中表示，尽管美国OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 3以及Anthropic的Claude通常得分更高，但阿里千问、DeepSeek、MiniMax等中国模型性能也稳居第一梯队，并且变得越来越受欢迎，“原因在于它们既性能优异，又易于开发者灵活调整和使用”。
根据全球最大的AI开源社区HuggingFace数据，中国开源模型的下载量在2025年7月已经超过美国，其中阿里千问位居第一；海外模型API调用第三方平台OpenRouter数据也显示，千问在今年异军突起，成为全球第二大最受欢迎的开源模型。
《连线》指出，相比之下，OpenAI在今年8月发布的最新模型GPT-5未能激起市场热情，“衡量任何AI模型价值的关键标准，不应仅限于其‘聪明’程度，更应看它被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度，千问等中国开源大模型无疑正处于上升势头。”
Laude创始人Andy Konwinsk表示，中国人工智能公司秉持的开放态度，它们经常发表论文详细介绍新的工程技术和训练技巧，这与美国大型公司日益封闭的理念形成鲜明对比，后者似乎害怕泄露自己的知识产权。Qwen团队的一篇论文详细介绍了一种在训练过程中增强模型智能的方法，该论文被评为今年NeurIPS的最佳论文之一。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：财闻)
人工智能迎来变革，“AI 教父” 辛顿预测未来就业市场将受影响
近日，著名的 “AI 教父” 杰弗里・辛顿在接受 CNN《国情咨文》节目的采访时，发出了关于人工智能未来发展的警告。他表示，人工智能（AI）的能力正在以惊人的速度提升，预计到2026年，将会对大量工作岗位产生实质性冲击。
辛顿指出，当前的 AI 技术已经可以取代呼叫中心的工作，而未来这种趋势将会扩展到更多领域。他强调，白领岗位正面临着越来越明显的风险，几乎每七个月，AI 就能够掌握任务所需的时间翻倍。比如，现在的 AI 已经能够完成一个持续一小时的项目，而不再局限于短暂的编程任务。再过几年，AI 将有能力承担持续数月的软件工程项目，这将大幅减少对人力的需求。
辛顿将这种变化比作工业革命，他认为工业革命削弱了体力劳动的重要性，而人工智能的崛起可能对人类的智力角色产生同样的影响。他还提到，AI 在推理和欺骗方面的能力超出了我们的预期，如果 AI 意识到有人试图 “摆脱” 它，它甚至会设计策略来确保自身的存续。
此外，辛顿还提到，经济学家们预测2026年可能出现一种 “无就业增长的繁荣” 现象。企业虽然通过 AI 提升了效率，但员工数量却没有相应增加。毕马威的首席经济学家黛安・斯旺克指出，经济增长与就业增长之间正在逐渐脱钩，企业正在通过自然减员和裁员来重新平衡用工规模。
然而，AI 的发展并不完全是消极的。咨询公司 Teneo 的调查显示，许多企业预计 AI 将促使入门级岗位的招聘增长，同时也会增加高级管理职位的需求。调查结果表明，随着日常任务的自动化，原有岗位也正在被重新定义，AI 并不是在消灭劳动力，而是在重塑劳动力市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，著名的 “AI 教父” 杰弗里・辛顿在接受 CNN《国情咨文》节目的采访时，发出了关于人工智能未来发展的警告。他表示，人工智能（AI）的能力正在以惊人的速度提升，预计到2026年，将会对大量工作岗位产生实质性冲击。
辛顿指出，当前的 AI 技术已经可以取代呼叫中心的工作，而未来这种趋势将会扩展到更多领域。他强调，白领岗位正面临着越来越明显的风险，几乎每七个月，AI 就能够掌握任务所需的时间翻倍。比如，现在的 AI 已经能够完成一个持续一小时的项目，而不再局限于短暂的编程任务。再过几年，AI 将有能力承担持续数月的软件工程项目，这将大幅减少对人力的需求。
辛顿将这种变化比作工业革命，他认为工业革命削弱了体力劳动的重要性，而人工智能的崛起可能对人类的智力角色产生同样的影响。他还提到，AI 在推理和欺骗方面的能力超出了我们的预期，如果 AI 意识到有人试图 “摆脱” 它，它甚至会设计策略来确保自身的存续。
此外，辛顿还提到，经济学家们预测2026年可能出现一种 “无就业增长的繁荣” 现象。企业虽然通过 AI 提升了效率，但员工数量却没有相应增加。毕马威的首席经济学家黛安・斯旺克指出，经济增长与就业增长之间正在逐渐脱钩，企业正在通过自然减员和裁员来重新平衡用工规模。
然而，AI 的发展并不完全是消极的。咨询公司 Teneo 的调查显示，许多企业预计 AI 将促使入门级岗位的招聘增长，同时也会增加高级管理职位的需求。调查结果表明，随着日常任务的自动化，原有岗位也正在被重新定义，AI 并不是在消灭劳动力，而是在重塑劳动力市场。
划重点:
🔍 AI 在2026年将对大量工作岗位产生实质性冲击。
💼 白领岗位面临风险，AI 能力迅速提升，未来可能承担更复杂任务。
📈 AI 预计将促使部分岗位招聘增长，改变劳动力结构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Mozilla正式任命Anthony Enzor-DeMeo为新任CEO，并随即公布了极具争议的“AI-first”战略，计划将ChatGPT、Claude及Gemini等大模型直接嵌入Firefox的核心架构中。
这一决定旨在扭转Firefox市占率跌破3% 以及过度依赖Google搜索分成的困境，但却引发了开发社群的强烈反对。
新任CEO Enzor-DeMeo将希望寄托于AI技术，计划在浏览器分页旁添加摘要、改写和搜索助理等功能，并保留一个“全局关闭”按钮以安抚用户。
然而，这种折衷方案实际上将AI模型深度嵌入浏览器底层，颠覆了Firefox原本以社群支持为核心的产品定位。
消息传出后，长期维护Firefox分叉Waterfox的Alex Kontos率先发难，公开拒绝整合任何大模型。
开源社群对此次AI化的抵触主要集中在隐私与安全，一旦开启 AI 辅助，网页上下文需传回第三方云端处理，这在本质上与Firefox长期倡导的“去追踪”理念背离。
此外，攻击者可能通过“提示词注入”篡改AI行为，甚至利用AI漏洞窃取浏览器缓存的密码与Cookie。
Kontos强调：“浏览器应该是用户的工具，而不是用户的经纪人。我们必须区分可审计的机器学习与不可预测的LLM。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
“坤安”2.0重磅发布！中国有色金属行业加速全链条AI转型，百余场景落地催生新质生产力
从“靠经验找矿”到“AI精准建模”，从“凭手感冶炼”到“智能闭环调控”——中国有色金属行业正迎来一场由人工智能驱动的深度变革。 12 月 26 日，中国有色金属工业协会与中铝集团联合发布行业首个大模型“坤安”2. 0 版本，标志着我国矿产领域数智化转型从试点探索迈向规模化落地新阶段。
“坤安”2.0：不止升级，更是全链路智能重构
作为 2024 年推出的行业首个人工智能大模型，“坤安”2. 0 实现了从技术能力、场景覆盖到生态协同的全面跃升。中铝集团董事长段向东指出：“这不仅是版本迭代，更是认知深化与生态拓展。”目前，AI已深度嵌入有色金属工业地质勘探、矿山开采、冶炼加工、再生循环四大核心环节，驱动传统流程向数据驱动、智能决策、自主优化转型。
2024 年以来，中铝集团已推进超 100 个人工智能应用场景建设，此次正式发布其中 52 个高价值场景，并建成 8 个行业高质量数据集，涵盖矿体识别、能耗优化、设备预测性维护、金属收率提升等关键领域。
从“单点突破”到“体系化转型”：新质生产力加速形成
中国有色金属工业协会会长葛红林在发布会上强调：“数智化赋能有色金属产业前景广阔、大有可为。”在政策引导与产业内生需求双重驱动下，行业已形成“技术引领、场景突破、生态协同”的发展格局。典型案例如：
- 智慧勘探：AI融合遥感、地质与钻探数据，矿体预测准确率提升30%；
- 智能冶炼：基于实时炉况的AI调控系统，降低能耗8%、提高金属回收率2.5%；
- 全流程穿透：大数据平台打通“矿石进—产品出”全链路，实现质量与成本动态优化。
协会牵头，构建行业AI转型“五大支撑”
为加速推广“坤安”模式，中国有色金属工业协会将发挥“服务政府、服务行业、服务企业”纽带作用，重点推进：
- 培育转型生态：搭建产学研用协同平台；
- 分类施策：针对铜、铝、锂等细分领域定制AI路径；
- 标准引领：制定行业大模型训练、评估与安全规范；
- 技术攻坚：突破多模态感知、工业知识图谱等关键技术；
- 人才培育：联合高校培养“AI+冶金”复合型人才。
AIbase观察：工业大模型正从“概念”走向“产线”
“坤安”2. 0 的发布，是中国垂直行业大模型落地的又一标志性事件。不同于通用模型追求参数规模，工业大模型的价值在于解决真实产线痛点、创造可量化的经济收益。当AI能直接提升金属收率、降低碳排放、保障资源安全，它便不再是技术装饰，而是新质生产力的核心引擎。
在全球资源竞争加剧、绿色低碳转型提速的背景下，中国有色金属行业以“坤安”为支点，正尝试走出一条自主可控、高效智能、绿色可持续的产业升级路径。而这场由矿石与代码共同驱动的变革，才刚刚掀起第一波浪潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
从“靠经验找矿”到“AI精准建模”，从“凭手感冶炼”到“智能闭环调控”——中国有色金属行业正迎来一场由人工智能驱动的深度变革。 12 月 26 日，中国有色金属工业协会与中铝集团联合发布行业首个大模型“坤安”2. 0 版本，标志着我国矿产领域数智化转型从试点探索迈向规模化落地新阶段。
“坤安”2.0：不止升级，更是全链路智能重构
作为 2024 年推出的行业首个人工智能大模型，“坤安”2. 0 实现了从技术能力、场景覆盖到生态协同的全面跃升。中铝集团董事长段向东指出：“这不仅是版本迭代，更是认知深化与生态拓展。”目前，AI已深度嵌入有色金属工业地质勘探、矿山开采、冶炼加工、再生循环四大核心环节，驱动传统流程向数据驱动、智能决策、自主优化转型。
2024 年以来，中铝集团已推进超 100 个人工智能应用场景建设，此次正式发布其中 52 个高价值场景，并建成 8 个行业高质量数据集，涵盖矿体识别、能耗优化、设备预测性维护、金属收率提升等关键领域。
从“单点突破”到“体系化转型”：新质生产力加速形成
中国有色金属工业协会会长葛红林在发布会上强调：“数智化赋能有色金属产业前景广阔、大有可为。”在政策引导与产业内生需求双重驱动下，行业已形成“技术引领、场景突破、生态协同”的发展格局。典型案例如：
- 智慧勘探：AI融合遥感、地质与钻探数据，矿体预测准确率提升30%；
- 智能冶炼：基于实时炉况的AI调控系统，降低能耗8%、提高金属回收率2.5%；
- 全流程穿透：大数据平台打通“矿石进—产品出”全链路，实现质量与成本动态优化。
协会牵头，构建行业AI转型“五大支撑”
为加速推广“坤安”模式，中国有色金属工业协会将发挥“服务政府、服务行业、服务企业”纽带作用，重点推进：
- 培育转型生态：搭建产学研用协同平台；
- 分类施策：针对铜、铝、锂等细分领域定制AI路径；
- 标准引领：制定行业大模型训练、评估与安全规范；
- 技术攻坚：突破多模态感知、工业知识图谱等关键技术；
- 人才培育：联合高校培养“AI+冶金”复合型人才。
AIbase观察：工业大模型正从“概念”走向“产线”
“坤安”2. 0 的发布，是中国垂直行业大模型落地的又一标志性事件。不同于通用模型追求参数规模，工业大模型的价值在于解决真实产线痛点、创造可量化的经济收益。当AI能直接提升金属收率、降低碳排放、保障资源安全，它便不再是技术装饰，而是新质生产力的核心引擎。
在全球资源竞争加剧、绿色低碳转型提速的背景下，中国有色金属行业以“坤安”为支点，正尝试走出一条自主可控、高效智能、绿色可持续的产业升级路径。而这场由矿石与代码共同驱动的变革，才刚刚掀起第一波浪潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据知情人士透露，软银集团正就收购纽约上市的 DigitalBridge Group Inc. 展开深入谈判，最快或于周一对外宣布相关协议。DigitalBridge 是一家专注于数据中心等数字基础设施资产的私募股权投资公司，在全球范围内布局通信塔、数据中心和光纤网络等核心资产。
报道称，此次潜在收购是软银围绕人工智能浪潮加速布局数字基础设施的重要举措之一。随着生成式 AI 和算力需求的持续攀升，数据中心等底层基础设施正成为全球科技巨头争夺的关键资源。通过收购 DigitalBridge，软银有望进一步强化其在 AI 算力和相关基础设施领域的战略纵深。
目前，交易的具体条款尚未披露，最终协议尚未敲定，包括宣布时间在内的相关细节仍存在调整可能。软银方面亦未就此置评。若交易顺利完成，或将成为软银在 AI 时代背景下推进长期投资战略的又一重要落子。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🌐 Wired杂志预测2026年将成为阿里千问之年
美国科技媒体《连线》（WIRED）发表题为《再见，GPT-5。你好，千问》的文章，指出2026年将属于阿里巴巴的千问大模型。文章称，GPT-5未能激起市场热情，而阿里千问凭借开源开放、性能优异以及适于灵活部署应用的特性，正处于上升势头。该报道认为，衡量AI模型价值的关键标准不应仅限于其“聪明”程度，更应看其被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度，以千问为代表的中国开源大模型在应用生态构建方面具有优势。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
美国科技媒体《连线》（WIRED）发表题为《再见，GPT-5。你好，千问》的文章，指出2026年将属于阿里巴巴的千问大模型。文章称，GPT-5未能激起市场热情，而阿里千问凭借开源开放、性能优异以及适于灵活部署应用的特性，正处于上升势头。该报道认为，衡量AI模型价值的关键标准不应仅限于其“聪明”程度，更应看其被用于构建其他应用的广度。若以此为尺度，以千问为代表的中国开源大模型在应用生态构建方面具有优势。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
📈 市场分析指出当前人工智能热潮并非金融泡沫。根据金融市场定义，泡沫意味着资产价格因非理性或狂热而超过其内在价值，但目前的人工智能领域更应被视为一场可能转向萧条的“繁荣”。尽管英伟达市值曾一度突破5万亿美元，且市场上出现了大量高估值的初创公司及复杂的循环投资交易，但这些现象被认为更多源于对新技术价值的不确定性或对获胜者的误判，而非非理性。
目前，推动这一繁荣的核心力量是大型科技巨头。Alphabet（市值3.8万亿美元）、Meta（市值1.7万亿美元）、苹果（市值4.05万亿美元）和亚马逊（市值2.5万亿美元）等公司正投入数千亿美元用于人工智能，以保护其在搜索、社交媒体、智能手机和电子商务领域的现有业务。Meta首席执行官扎克伯格曾表示，相比于过度支出的风险，投资不足的风险更高。OpenAI目前拥有超过8亿周活跃用户，其估值反映了其从现有巨头手中获取市场份额的潜力。
在应用层面，2025年人工智能已在计算机编程等领域找到实际用途。从估值数据看，Meta和Alphabet的市盈率在25至30倍之间，反映出市场预期较为乐观但并未达到狂热程度。文章认为，虽然人工智能的最终效用仍不明确，且当前的投资繁荣可能因预期未达标而转向萧条，但这种基于保护核心业务和探索新技术潜力的投资行为具有理性基础。
(FT)
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目前，推动这一繁荣的核心力量是大型科技巨头。Alphabet（市值3.8万亿美元）、Meta（市值1.7万亿美元）、苹果（市值4.05万亿美元）和亚马逊（市值2.5万亿美元）等公司正投入数千亿美元用于人工智能，以保护其在搜索、社交媒体、智能手机和电子商务领域的现有业务。Meta首席执行官扎克伯格曾表示，相比于过度支出的风险，投资不足的风险更高。OpenAI目前拥有超过8亿周活跃用户，其估值反映了其从现有巨头手中获取市场份额的潜力。
在应用层面，2025年人工智能已在计算机编程等领域找到实际用途。从估值数据看，Meta和Alphabet的市盈率在25至30倍之间，反映出市场预期较为乐观但并未达到狂热程度。文章认为，虽然人工智能的最终效用仍不明确，且当前的投资繁荣可能因预期未达标而转向萧条，但这种基于保护核心业务和探索新技术潜力的投资行为具有理性基础。
(FT)
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知名 AI 编程工具Windsurf正式发布了代号为“Shipmas”的 Wave13版本。此次升级围绕模型能力、多智能体协同及终端体验三大核心维度展开，旨在进一步夯实其作为“以智能体为中心”的 IDE 定位。
在模型层面，Windsurf Wave13将代号为“Penguin Alpha”的 SWE-1.5模型设为默认选项。该模型具备 SWE-Bench-Pro 级别的性能表现，能够处理更为复杂的代码推理与生成任务。为了回馈开发者，Windsurf 特别宣布在未来三个月内，向所有用户限时免费开放 SWE-1.5普通版本。
针对多任务协同的痛点，新版本引入了**并行智能体（Parallel Agents）**支持。通过集成 Git Worktree，多个 AI 智能体可以在同一个仓库的不同工作树中并行运作，互不干扰。这意味着开发者可以同步启动 Bug 修复、文档编写及测试生成等任务，显著提升了大型项目的开发效率并降低了代码冲突风险。
此外，AIbase 观察到 Wave13在交互体验上也进行了深度优化。新版引入了并排视图功能，允许开发者同时管理多个 Cascade 窗格，并推出了支持 zsh 的专用终端（Beta 版），提供了更可靠的脚本执行与环境处理能力。同时，新增的上下文窗口指示器可实时显示 Token 使用情况，帮助用户精准掌控对话历史。
划重点:
● 🚀 模型重磅升级: Windsurf默认启用 SWE-1.5高性能模型，并宣布未来三个月内免费开放普通版体验。
● 🔄 并行高效协同: 引入并行智能体技术，支持在不同Git Worktree中同步执行多项开发任务，杜绝协作冲突。
● 🧠 交互体验优化: 新增并排窗格视图与专用Cascade 终端，并提供实时上下文指示器以优化长对话管理。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯 AI Lab 副主任离职，混元团队迎来新老交替，腾讯 AI 发展路在何方？
近日，腾讯 AI Lab 副主任俞栋因个人发展原因选择离职，这一消息从多个独立信源得到证实。俞栋自 2017 年加入腾讯以来，一直是公司 AI 研究领域的重要人物，曾担任杰出科学家和腾讯优图实验室首席科学家。在离职前，他负责语音处理、自然语言处理及数字人技术的研发，积累了丰富的经验和业绩。
俞栋在深度学习和语音识别领域有着深厚的背景，他在 Microsoft 工作近 20 年，并发表过 300 多篇学术文章和获得 100 多项专利。他的离开无疑为腾讯的 AI Lab 带来了不小的震动。
在俞栋的带领下，腾讯的 “混元” 团队不断推进大模型的研发。“混元” 团队横跨多个部门，包括大数据、AI Lab 和机器学习平台，专注于多模态生成、理解以及文本研究。虽然俞栋的离职被视为老将的退场，但腾讯并未停下脚步，反而加大了新人的引入力度。2025 年下半年，前 OpenAI 研究院的知名科学家姚顺雨加盟腾讯，迅速吸引了来自字节跳动、阿里等公司的核心人才。
值得注意的是，腾讯内部正在进行一系列的资源整合，旨在提升大模型研发的效率。此前，腾讯的研发资源分散在不同的事业群中，导致了研发力量的不集中和资源的浪费。为了解决这一问题，腾讯在技术工程事业群（TEG）新成立了 AI Infra 部、AI Data 部和数据计算平台部，以确保资源得到更合理的配置和利用。
随着市场竞争的加剧，基础模型的研发能力已经成为 AI 企业的核心竞争力。腾讯集团总裁刘炽平在 2025 年第三季度的业绩电话会上表示，目前市场尚未出现绝对领先者，未来的调整将对腾讯至关重要，影响其在 AI 领域的发展轨迹。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，腾讯 AI Lab 副主任俞栋因个人发展原因选择离职，这一消息从多个独立信源得到证实。俞栋自 2017 年加入腾讯以来，一直是公司 AI 研究领域的重要人物，曾担任杰出科学家和腾讯优图实验室首席科学家。在离职前，他负责语音处理、自然语言处理及数字人技术的研发，积累了丰富的经验和业绩。
俞栋在深度学习和语音识别领域有着深厚的背景，他在 Microsoft 工作近 20 年，并发表过 300 多篇学术文章和获得 100 多项专利。他的离开无疑为腾讯的 AI Lab 带来了不小的震动。
在俞栋的带领下，腾讯的 “混元” 团队不断推进大模型的研发。“混元” 团队横跨多个部门，包括大数据、AI Lab 和机器学习平台，专注于多模态生成、理解以及文本研究。虽然俞栋的离职被视为老将的退场，但腾讯并未停下脚步，反而加大了新人的引入力度。2025 年下半年，前 OpenAI 研究院的知名科学家姚顺雨加盟腾讯，迅速吸引了来自字节跳动、阿里等公司的核心人才。
值得注意的是，腾讯内部正在进行一系列的资源整合，旨在提升大模型研发的效率。此前，腾讯的研发资源分散在不同的事业群中，导致了研发力量的不集中和资源的浪费。为了解决这一问题，腾讯在技术工程事业群（TEG）新成立了 AI Infra 部、AI Data 部和数据计算平台部，以确保资源得到更合理的配置和利用。
随着市场竞争的加剧，基础模型的研发能力已经成为 AI 企业的核心竞争力。腾讯集团总裁刘炽平在 2025 年第三季度的业绩电话会上表示，目前市场尚未出现绝对领先者，未来的调整将对腾讯至关重要，影响其在 AI 领域的发展轨迹。
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近日，阶跃星辰正式开源了一款全新的深度研究模型 ——Step-DeepResearch。这款模型拥有320亿参数，致力于在开放式研究环境中进行自主的信息探索和专业报告生成。根据官方介绍，Step-DeepResearch 在深度研究能力上已接近 OpenAI 的 o3-mini 和 Gemini2.0Flash 等顶级商业模型，但其部署成本却仅为传统模型的十分之一，单次调用成本低于0.5元人民币。
Step-DeepResearch 的设计理念十分独特。它通过将复杂的研究任务分解为多个可训练的 “原子能力”，如规划、信息检索、反思和交叉验证，从而实现闭环反思和动态校正。这种方法不仅提升了模型在复杂环境中的自适应能力，也增强了其泛化性能。模型的训练流程经过精心设计，从智能体中期训练到监督式微调（SFT 以及强化学习(RL），确保其在复杂的实际应用中表现出色。
在测试中，Step-DeepResearch 在 Scale AI Research Rubrics 中获得了61.4% 的高分，这一成绩与一些更大规模的模型如 OpenAI Deep Research 和 Gemini Deep Research 不相上下。此外，在 ADR-Bench 的专家评估中，Step-DeepResearch 的 Elo 评分更是显著高于许多竞争对手，展示了其在深度研究领域的强大能力。
为了支持科研工作流程，Step-DeepResearch 采用了基于 ReAct 范式的单智能体架构，具备推理、行动和反思的动态循环。通过内部的专有工具集，该系统能够高效进行批量网页搜索、文件管理和交互式命令执行等任务，为研究人员提供了极大的便利。
github:https://github.com/stepfun-ai/StepDeepResearch
划重点:
✨ Step-DeepResearch 是阶跃星辰最新开源的深度研究模型，参数规模320亿。
💡 该模型在深度研究能力上接近顶级商业模型，但其成本仅为传统模型的十分之一。
🚀 通过独特的训练流程和动态循环架构，Step-DeepResearch 在科研工作中提供了高效的支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI确认探索ChatGPT广告模式！免费用户或成新收入来源，2030年广告收入或达15亿美元
在商业化压力持续加大的背景下，OpenAI终于对ChatGPT的广告变现路径作出官方回应。公司近日在回复媒体问询时表示，正在研究在ChatGPT产品中引入广告形式，以支撑其日益庞大的运营成本，并为免费用户提供可持续的智能服务。尽管此前因Gemini用户量激增而暂缓推进，但随着营收压力凸显，广告战略已重回议程。
广告形态尚在探索，强调“尊重用户信任”
OpenAI强调，任何广告方案的设计都将以维护用户对ChatGPT的信任为核心前提。目前内部讨论的潜在形式包括:
- 在回答中优先展示赞助商内容（如“由XX品牌推荐的旅行方案”）;
- 在侧边栏嵌入与用户查询相关的广告;
- 仅在用户对话涉及购物、预订等商业意图时触发广告;
- 作为辅助步骤，在用户点击ChatGPT生成链接后才展示广告。
公司明确表示，不会在核心对话流中强行插入干扰性广告，避免破坏用户体验。
免费用户成关键增量，2030年广告收入或达15亿美元
目前，OpenAI主要收入来自三方面:
- 会员订阅（ChatGPT Plus/Pro/Business）;
- API调用服务;
- 企业级解决方案。
然而，面对2025年超100亿美元营收却仍面临巨额亏损的现实（预计2028年年运营亏损将达740亿美元），OpenAI亟需开辟新收入来源。据内部测算，每位免费用户每年可贡献约2美元广告收入。若ChatGPT免费用户规模维持在数亿量级，到2030年，广告收入有望突破15亿美元，成为继订阅与API之后的第三大支柱。
隐私隐忧浮现:比Google更了解你的AI
与传统搜索引擎不同，ChatGPT掌握的上下文信息更丰富、更私密——从健康咨询到财务规划，从情感倾诉到职业规划。若将这些数据用于广告定向，其精准度或将远超Google。尽管OpenAI承诺“广告不会基于敏感内容”，但如何界定“敏感”、如何实现数据隔离，仍引发用户与监管机构的广泛担忧。
作为对比，Google在2023年广告收入高达2378亿美元，占Alphabet总营收77%，为其AI基础设施投入提供强大弹药。OpenAI显然希望复制这一“广告反哺技术”的飞轮，但其面临的信任门槛更高。
AIbase观察:广告不是终点，而是生存之战的开始
OpenAI的广告探索，本质是一场在理想主义与商业现实之间的艰难平衡。一边是Sam Altman“让AI惠及全人类”的承诺，一边是每年数千亿美元的算力与人才成本。若处理不当，广告可能侵蚀ChatGPT最珍贵的资产——用户信任;但若成功，它或将成为支撑AGI长期研发的“氧气”。
当AI助手开始为你推荐“它认为你需要的产品”，我们或许该问:这是便利，还是操控? 而OpenAI，正站在这个伦理与商业的十字路口。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在商业化压力持续加大的背景下，OpenAI终于对ChatGPT的广告变现路径作出官方回应。公司近日在回复媒体问询时表示，正在研究在ChatGPT产品中引入广告形式，以支撑其日益庞大的运营成本，并为免费用户提供可持续的智能服务。尽管此前因Gemini用户量激增而暂缓推进，但随着营收压力凸显，广告战略已重回议程。
广告形态尚在探索，强调“尊重用户信任”
OpenAI强调，任何广告方案的设计都将以维护用户对ChatGPT的信任为核心前提。目前内部讨论的潜在形式包括:
- 在回答中优先展示赞助商内容（如“由XX品牌推荐的旅行方案”）;
- 在侧边栏嵌入与用户查询相关的广告;
- 仅在用户对话涉及购物、预订等商业意图时触发广告;
- 作为辅助步骤，在用户点击ChatGPT生成链接后才展示广告。
公司明确表示，不会在核心对话流中强行插入干扰性广告，避免破坏用户体验。
免费用户成关键增量，2030年广告收入或达15亿美元
目前，OpenAI主要收入来自三方面:
- 会员订阅（ChatGPT Plus/Pro/Business）;
- API调用服务;
- 企业级解决方案。
然而，面对2025年超100亿美元营收却仍面临巨额亏损的现实（预计2028年年运营亏损将达740亿美元），OpenAI亟需开辟新收入来源。据内部测算，每位免费用户每年可贡献约2美元广告收入。若ChatGPT免费用户规模维持在数亿量级，到2030年，广告收入有望突破15亿美元，成为继订阅与API之后的第三大支柱。
隐私隐忧浮现:比Google更了解你的AI
与传统搜索引擎不同，ChatGPT掌握的上下文信息更丰富、更私密——从健康咨询到财务规划，从情感倾诉到职业规划。若将这些数据用于广告定向，其精准度或将远超Google。尽管OpenAI承诺“广告不会基于敏感内容”，但如何界定“敏感”、如何实现数据隔离，仍引发用户与监管机构的广泛担忧。
作为对比，Google在2023年广告收入高达2378亿美元，占Alphabet总营收77%，为其AI基础设施投入提供强大弹药。OpenAI显然希望复制这一“广告反哺技术”的飞轮，但其面临的信任门槛更高。
AIbase观察:广告不是终点，而是生存之战的开始
OpenAI的广告探索，本质是一场在理想主义与商业现实之间的艰难平衡。一边是Sam Altman“让AI惠及全人类”的承诺，一边是每年数千亿美元的算力与人才成本。若处理不当，广告可能侵蚀ChatGPT最珍贵的资产——用户信任;但若成功，它或将成为支撑AGI长期研发的“氧气”。
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年薪55.5万美元起!OpenAI全网寻人:紧急招募新任“防灾”负责人
近日，OpenAI官方发布招聘启事，高薪寻觅一名新的准备工作负责人（Head of Preparedness）。据AIbase报道，该职位的起薪高达55.5万美元（约合人民币400万元），此外还包含优厚的股权奖励。
此次招人并非例行的人事更替，而是源于OpenAI对“前沿风险”的日益担忧。首席执行官Sam Altman在社交平台X上坦言，当前的AI模型已经开始带来真实的挑战。例如，某些模型的计算机安全能力极强，甚至能自主发现关键系统漏洞;同时，AI对人类心理健康的潜在影响也引起了公司的高度重视。
AIbase了解到，新任负责人将挑起大梁，负责执行公司的“准备工作框架”。这一框架的核心任务是追踪和应对可能导致严重伤害的极端风险，领域涵盖了网络安全、生物安全，甚至包括系统“自我改进”带来的不可控性。简单来说，这位主管需要确保在AI释放强大能力的同时，防御者能跑在攻击者前面。
值得关注的是，OpenAI的这一岗位此前由Aleksander Madry担任，但他已于不久前被调往AI推理部门，而公司内部多位安全主管也相继离职或转岗。在内外部压力的双重驱动下，OpenAI急需一位强力领袖来填补这一核心空缺，并针对近期引发社会争议的AI诱发心理健康危机等问题给出切实对策。
划重点:
● 💰 重金招人: OpenAI为该职位提供55.5万美元年薪加股权，负责应对AI可能引发的“灾难性风险”。
● ⚠️ 风险升级: Sam Altman警示AI在心理健康影响和自动化网络攻击方面已展现出真实威胁。
● 🛡️ 框架执行: 新主管将执行准备工作框架，重点监控网络安全、生物安全及模型自我完善带来的潜在危害。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI官方发布招聘启事，高薪寻觅一名新的准备工作负责人（Head of Preparedness）。据AIbase报道，该职位的起薪高达55.5万美元（约合人民币400万元），此外还包含优厚的股权奖励。
此次招人并非例行的人事更替，而是源于OpenAI对“前沿风险”的日益担忧。首席执行官Sam Altman在社交平台X上坦言，当前的AI模型已经开始带来真实的挑战。例如，某些模型的计算机安全能力极强，甚至能自主发现关键系统漏洞;同时，AI对人类心理健康的潜在影响也引起了公司的高度重视。
AIbase了解到，新任负责人将挑起大梁，负责执行公司的“准备工作框架”。这一框架的核心任务是追踪和应对可能导致严重伤害的极端风险，领域涵盖了网络安全、生物安全，甚至包括系统“自我改进”带来的不可控性。简单来说，这位主管需要确保在AI释放强大能力的同时，防御者能跑在攻击者前面。
值得关注的是，OpenAI的这一岗位此前由Aleksander Madry担任，但他已于不久前被调往AI推理部门，而公司内部多位安全主管也相继离职或转岗。在内外部压力的双重驱动下，OpenAI急需一位强力领袖来填补这一核心空缺，并针对近期引发社会争议的AI诱发心理健康危机等问题给出切实对策。
划重点:
● 💰 重金招人: OpenAI为该职位提供55.5万美元年薪加股权，负责应对AI可能引发的“灾难性风险”。
● ⚠️ 风险升级: Sam Altman警示AI在心理健康影响和自动化网络攻击方面已展现出真实威胁。
● 🛡️ 框架执行: 新主管将执行准备工作框架，重点监控网络安全、生物安全及模型自我完善带来的潜在危害。
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火山引擎官宣成为春晚独家AI云合作伙伴：从直播红包到AI大模型
今日，火山引擎宣布将深度参与2026年中央广播电视总台春晚的节目制作、线上互动和视频直播，为全球华人团聚时刻带来前所未有的科技体验。作为字节跳动旗下的云和AI服务平台，火山引擎自2018年起为抖音春晚提供技术支撑，成功保障了2021年春晚的703亿次红包互动，展现了强大的并发承载能力和稳定性。
随着人工智能技术的快速发展，火山引擎凭借其领先的大模型和云计算架构，已成为中国公有云大模型市场的领军者。最近，豆包大模型的日均调用量突破63万亿Tokens，服务覆盖汽车、券商、银行、教育等多个行业，成为数百万企业和开发者的技术支撑。
今年，火山引擎将继续为春晚直播提供强大支持，确保亿万观众的互动体验流畅无阻。除了直播红包互动，火山引擎还将引入虚拟主持人和智能场景生成等创新技术，让春晚不仅是一场文化盛宴，更是一场科技与温情的完美交融。
作为中国最具影响力的文化盛典之一，春晚将在火山引擎的AI云技术支持下，为全球华人呈现一场别具一格的新春之约，推动数字科技与传统文化的深度融合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日，火山引擎宣布将深度参与2026年中央广播电视总台春晚的节目制作、线上互动和视频直播，为全球华人团聚时刻带来前所未有的科技体验。作为字节跳动旗下的云和AI服务平台，火山引擎自2018年起为抖音春晚提供技术支撑，成功保障了2021年春晚的703亿次红包互动，展现了强大的并发承载能力和稳定性。
随着人工智能技术的快速发展，火山引擎凭借其领先的大模型和云计算架构，已成为中国公有云大模型市场的领军者。最近，豆包大模型的日均调用量突破63万亿Tokens，服务覆盖汽车、券商、银行、教育等多个行业，成为数百万企业和开发者的技术支撑。
今年，火山引擎将继续为春晚直播提供强大支持，确保亿万观众的互动体验流畅无阻。除了直播红包互动，火山引擎还将引入虚拟主持人和智能场景生成等创新技术，让春晚不仅是一场文化盛宴，更是一场科技与温情的完美交融。
作为中国最具影响力的文化盛典之一，春晚将在火山引擎的AI云技术支持下，为全球华人呈现一场别具一格的新春之约，推动数字科技与传统文化的深度融合。
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