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小米发布新一代 MoE 大模型 MiMo-V2-Flash，助力 AGI 发展
在今天的2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米新任 Xiaomi MiMO 大模型负责人罗福莉首次亮相，正式发布了最新的 MoE（Mixture of Experts）大模型 ——MiMo-V2-Flash。这一全新的模型被认为是小米在实现人工通用智能(AGI)目标上的第二步。
罗福莉在社交媒体上详细介绍了 MiMo-V2-Flash 的技术架构。该模型采用了 Hybrid SWA 架构，这种设计既简单又优雅，并且在长上下文推理方面，表现明显优于其他线性注意力变体。值得一提的是，窗口大小128被认为是最佳选择，过大的窗口反而会降低模型性能。同时，固定的 KV 缓存设计提高了与现有基础设施的兼容性。
此外，罗福莉还谈到了一项关键技术 —— 多标记预测（MTP）。通过采用 MTP，模型在高效的强化学习(RL)中取得了显著的提升。即使在第一层以外，MTP 也只需要少量微调，就能实现较高的接受长度。三层 MTP 在编程任务中的表现更是突出，实现了接受长度大于3，并且速度提升约2.5倍，这有效解决了小批量 On-Policy RL 中的 GPU 空转问题。
在后训练阶段，小米采用了 Thinking Machine 提出的 On-Policy Distillation，旨在融合多个 RL 模型。通过这一方法，小米成功地在传统的 SFT 和 RL 流程中，计算量仅为其1/50的情况下达到了教师模型的性能。这一过程显示出学生模型不断进化的潜力，最终形成自我强化的闭环。
罗福莉表示，团队在短短几个月内将这些理念转化为可上线的生产系统，展现了非凡的效率与创造力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在今天的2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米新任 Xiaomi MiMO 大模型负责人罗福莉首次亮相，正式发布了最新的 MoE（Mixture of Experts）大模型 ——MiMo-V2-Flash。这一全新的模型被认为是小米在实现人工通用智能(AGI)目标上的第二步。
罗福莉在社交媒体上详细介绍了 MiMo-V2-Flash 的技术架构。该模型采用了 Hybrid SWA 架构，这种设计既简单又优雅，并且在长上下文推理方面，表现明显优于其他线性注意力变体。值得一提的是，窗口大小128被认为是最佳选择，过大的窗口反而会降低模型性能。同时，固定的 KV 缓存设计提高了与现有基础设施的兼容性。
此外，罗福莉还谈到了一项关键技术 —— 多标记预测（MTP）。通过采用 MTP，模型在高效的强化学习(RL)中取得了显著的提升。即使在第一层以外，MTP 也只需要少量微调，就能实现较高的接受长度。三层 MTP 在编程任务中的表现更是突出，实现了接受长度大于3，并且速度提升约2.5倍，这有效解决了小批量 On-Policy RL 中的 GPU 空转问题。
在后训练阶段，小米采用了 Thinking Machine 提出的 On-Policy Distillation，旨在融合多个 RL 模型。通过这一方法，小米成功地在传统的 SFT 和 RL 流程中，计算量仅为其1/50的情况下达到了教师模型的性能。这一过程显示出学生模型不断进化的潜力，最终形成自我强化的闭环。
罗福莉表示，团队在短短几个月内将这些理念转化为可上线的生产系统，展现了非凡的效率与创造力。
划重点:
🌟 MiMo-V2-Flash 是小米在实现 AGI 目标的第二步，具备先进的 MoE 架构。
⚡ 采用的多标记预测技术显著提升了模型性能与速度。
💡 后训练阶段融合多个 RL 模型，展现出强大的自我强化能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
何小鹏硅谷归来感悟:物理 AI 迎来三年爆发期，人形机器人将成巨头“大逃杀”
12月17日，小鹏汽车董事长何小鹏在朋友圈发文分享了其赴美交流后的深度洞察。何小鹏在与硅谷近三十位 AI 专家交流后指出，当前 AI 领域整体不存在泡沫，行业正处于从0到0.1的起步阶段。
他特别强调，虽然数字 AI 领域如 OpenAI 正在全力推进业务落地，但未来三年最有可能产生大变局的是物理 AI 领域。他预判自动驾驶将直接跨越至准 L4或完整 L4级别，而人形机器人也将实现从 L1到 L4初阶的快速性能飞跃。
在机器人赛道上，他敏锐地察觉到中美路径的差异:中国公司多从关节和控制入手，而美国公司则更倾向于从模型切入。他认为人形机器人未来将是巨头间的终极竞争，但不同领域的专用机器人仍为大量选手留下了成功的机会。
谈及 AGI（通用人工智能）的到来，何小鹏持理性态度。他认为目前的 AI 主要处于“模仿学习+强化学习”阶段，虽然在自动驾驶等领域展现出了超越人类的涌现能力，但这并非真正的创造力。真正的 AGI 还需要具备从多模态到世界模型的深度理解能力、持续学习能力以及长时序的规划洞见，而这些核心能力的完善可能还需数年时间。
针对中美市场的对比，他指出美国 AI 创业项目估值普遍偏高且更关注前沿研究，而中国企业的估值相对合理并更聚焦于市场应用。他总结道，尽管物理 AI 的发展速度可能慢于数字世界，但其对人类生活产生的变革力度将更加巨大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
12月17日，小鹏汽车董事长何小鹏在朋友圈发文分享了其赴美交流后的深度洞察。何小鹏在与硅谷近三十位 AI 专家交流后指出，当前 AI 领域整体不存在泡沫，行业正处于从0到0.1的起步阶段。
他特别强调，虽然数字 AI 领域如 OpenAI 正在全力推进业务落地，但未来三年最有可能产生大变局的是物理 AI 领域。他预判自动驾驶将直接跨越至准 L4或完整 L4级别，而人形机器人也将实现从 L1到 L4初阶的快速性能飞跃。
在机器人赛道上，他敏锐地察觉到中美路径的差异:中国公司多从关节和控制入手，而美国公司则更倾向于从模型切入。他认为人形机器人未来将是巨头间的终极竞争，但不同领域的专用机器人仍为大量选手留下了成功的机会。
谈及 AGI（通用人工智能）的到来，何小鹏持理性态度。他认为目前的 AI 主要处于“模仿学习+强化学习”阶段，虽然在自动驾驶等领域展现出了超越人类的涌现能力，但这并非真正的创造力。真正的 AGI 还需要具备从多模态到世界模型的深度理解能力、持续学习能力以及长时序的规划洞见，而这些核心能力的完善可能还需数年时间。
针对中美市场的对比，他指出美国 AI 创业项目估值普遍偏高且更关注前沿研究，而中国企业的估值相对合理并更聚焦于市场应用。他总结道，尽管物理 AI 的发展速度可能慢于数字世界，但其对人类生活产生的变革力度将更加巨大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软已确认在Windows 11中，任何人工智能智能体在访问用户存储在桌面、文档、下载、音乐、图片和视频这六个常用文件夹之前，都必须先获得用户的明确许可。用户还可为不同智能体单独设置文件访问权限。
此前有消息指出，尽管微软称AI智能体运行在独立且权限受限的环境中，系统仍会默认授予它们访问上述六个文件夹的能力，且未说明用户能否自主管理该权限。对此，微软迅速更新了官方支持文档予以澄清。
Windows Latest报道，在预览版26100.7344及更高版本中，AI智能体默认无法访问用户个人文件。当智能体（如Copilot助手、研究助手等）需要读取文件以执行任务时，系统会弹出请求窗口，用户可选择“始终允许”、“仅允许一次”或“暂不允许”。
此外，微软为每个AI智能体提供了独立的设置页面，路径为：设置-系统-人工智能组件-智能智能体。在此页面中，用户不仅可以管理文件访问权限，还能控制智能体对OneDrive、谷歌云端硬盘等连接器，乃至文件资源管理器、系统设置等系统应用的调用权限。
针对六个常用文件夹的访问，用户可设置为三类权限：
始终允许：智能体可随时访问；
每次询问：每次访问前均需用户确认；
永不允许：彻底禁止访问。
需要注意的是，当前权限设置仍以六个文件夹为整体单位，用户无法单独指定智能体访问其中某一个文件夹，只能选择“全部允许”或“全部禁止”。
微软在文档中还补充说明，智能体仅能访问所有已认证用户均可访问的文件夹（例如公共用户配置文件），未共享的文件夹则不在其访问范围内。
这一权限管理机制的明确，可视为微软在推进AI集成与保护用户隐私之间取得的一次平衡，将文件访问的最终决定权交还到了用户手中。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
据彭博社报道，OpenAI已聘请英国前财政大臣乔治·奥斯本(George Osborne)领导一项与各国政府合作建设AI基础设施的新计划。在各国竞相部署运行先进AI系统所需的数据中心和算力之际，OpenAI借助这位知名政治人物来推进相关布局。
奥斯本
OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap)周二在社交媒体发文称，奥斯本将担任“OpenAI国家合作计划”(OpenAI for Countries)负责人。莱特卡普表示，各国政府需要帮助来理解AI如何融入其经济发展战略，以及医疗、教育等公共服务领域。
奥斯本目前兼任《政治资本》(Political Currency)播客联合主持人与大英博物馆董事会主席。他表示，在与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)、首席运营官莱特卡普及其他高管交流后，他决定加入该计划。他将这项计划描述为旨在帮助社会共享AI发展红利。
奥斯本将常驻伦敦工作，对于他的聘请是OpenAI今年早些时候宣布的一项计划的一部分，该计划旨在与各国政府就AI基础设施及产品本土化展开合作。据彭博社5月报道，“OpenAI国家合作计划”旨在帮助各国政府扩充数据中心容量，并根据当地语言和需求定制AI工具，资金将由OpenAI与参与国政府共同承担，初步目标是启动10个国际合作项目。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据三位知情人士透露，亚马逊正在洽谈向OpenAI投资至少100亿美元。其中一位人士表示，该交易将使OpenAI的估值突破5000亿美元。亚马逊的投资将帮助OpenAI履行其向云服务提供商租赁服务器的承诺，其中包括亚马逊云科技。
OpenAI上月宣布，将在未来七年内投入380亿美元从AWS租赁服务器，这使得AWS成为OpenAI用于开发人工智能的至少五家云服务提供商之一。
该交易还可能帮助亚马逊为其Trainium AI服务器芯片找到新客户，这款芯片目前正与OpenAI主要使用的英伟达AI芯片竞争。两位知情人士称，作为谈判的一部分，OpenAI计划使用Trainium芯片。
不过，亚马逊将无法向其云客户销售OpenAI模型，因为拥有OpenAI约27%股份的微软已获得独家销售权。
一位知情人士透露，亚马逊与OpenAI已探讨过电商合作机会。OpenAI希望将ChatGPT打造成购物中心，并考虑通过为零售商引流赚取佣金。目前尚不清楚亚马逊与OpenAI的交易是否会涉及ChatGPT相关功能的合作安排，或亚马逊正在为自家应用程序开发的AI购物功能。
该人士还表示，OpenAI希望向亚马逊销售企业版ChatGPT。
两位知情人士称谈判仍在进行中，具体条款可能变动。其中一位人士指出，亚马逊的融资可能推动OpenAI启动包含更多投资者的广泛筹资计划。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
