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Elevated error rates to Sonnet 4.5 on Claude Code
Nov 18, 08:55 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
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月之暗面发布的Kimi K2 Thinking模型被AI搜索应用Perplexity接入,成为唯一被接入的国产模型,同批被接入的还有OpenAI刚发布的GPT-5.1。
Perplexity自2022年成立以来实现爆发式增长,根据最新公开数据,该公司拥有3000万月活跃用户,估值突破200亿美元,是全球估值最高的AI搜索应用。
据了解,Perplexity开创了对话式“答案引擎”这一全新品类。它通过提供基于最新网络信息、并附带清晰引用来源的即时答案,改变了很多用户获取和研究信息的方式。
更早之前,Cherry Studio、Cline、CoStrict、Cursor、Genspark、Kilo Code、Kortix Suna、RooCode、Trae、Vercel、Visual Studio Code、Windsurf、YouWare等AI应用均已接入Kimi K2系列模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
OpenAI终于允许员工将股权捐赠给慈善机构
现任和前任OpenAI员工对公司多年来不允许他们将股权捐赠给慈善机构的事实变得越来越不满。但根据一份备忘录,OpenAI似乎最终屈服于压力,由公司股权团队发送了一封电子邮件,声明持有合格股份的现任和前任员工将能够参与。对2019年获得六位数股权奖励的员工而言,这或意味着能够向慈善机构捐出数百万美元。不过,此次计划也存在另一项限制:员工需在极短时间内决定捐赠金额及细节,远短于美国 SEC 对其他变现决定的最低时间要求。由于通知时间有限,加之部分员工因过去计划被无限期搁置而可捐赠单位减少,使得部分人员难以参与。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
现任和前任OpenAI员工对公司多年来不允许他们将股权捐赠给慈善机构的事实变得越来越不满。但根据一份备忘录,OpenAI似乎最终屈服于压力,由公司股权团队发送了一封电子邮件,声明持有合格股份的现任和前任员工将能够参与。对2019年获得六位数股权奖励的员工而言,这或意味着能够向慈善机构捐出数百万美元。不过,此次计划也存在另一项限制:员工需在极短时间内决定捐赠金额及细节,远短于美国 SEC 对其他变现决定的最低时间要求。由于通知时间有限,加之部分员工因过去计划被无限期搁置而可捐赠单位减少,使得部分人员难以参与。
—— Theverge
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据知情人士称,亚马逊创始人杰夫・贝索斯创办了一家新的人工智能初创公司,名为“Project Prometheus”(普罗米修斯计划),贝索斯担任该公司的联席CEO。
电动汽车分析师索耶·梅瑞特在社交平台X上分享了这一消息,称该公司已经获得了62亿美元的资金,其中一些来自贝索斯本人。这家初创公司将为计算机、航空航天和汽车等领域的工程和制造业开发人工智能产品。目前该公司已经拥有近100名员工,包括来自Meta、OpenAI和谷歌DeepMind的研究人员。
对于老对头贝索斯的这一新动向,特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克回应称:“哈哈,不可能。Copy cat(跟屁虫)。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Google于11月17日宣布全面升级其天气预报服务,采用最新研发的AI气象模型“WeatherNext 2”。这一新模型将被整合到Google多款热门产品中,包括搜索、Gemini及Pixel手机。
据介绍,Google的AI增强型天气预报已经在准确性方面表现优异。此前,AI气象模型在生成预测的速度和效率上已超越传统基于物理的模型。Google表示,WeatherNext 2可在不到一分钟的时间内,用Google的TPU芯片完成传统超级计算机数小时才能完成的预测工作。
“我们正在大规模将实验室成果交到用户手中。我们相信这些预测已经非常高效、实用,因此不再局限于实验性质。” GoogleDeepMind研究与可持续发展高级总监Peter Battaglia在新闻发布会上如是说。
据悉,新一代AI模型WeatherNext 2在预测速度上比上一代快了8倍,对99.9%的变量(如温度、风力)预测也更为精准。该模型可基于起始点生成上百种可能的结果,并能提前15天给出预测,支持逐小时的天气预报。这对能源、农业、交通及物流等领域用户而言尤为重要,因为他们对一小时级别的精确信息需求更高。
WeatherNext 2之所以能实现高效预测,是因为采用了被称为“功能生成网络(Functional Generative Network, FGN)”的新策略。FGN通过在每次输入时引入噪声(有针对性的随机性),在单步操作中生成多种预测结果。这一技术显著减少了重复计算的需求。
Google介绍,WeatherNext 2不仅会在地图、搜索、Gemini和Pixel Weather等产品上线,还将面向定制化需求的企业客户提供早期接入计划。相关数据将通过Google Earth Engine和BigQuery等平台对研究机构和大数据分析客户开放。
目前,天气AI领域的竞争日益激烈,包括欧洲中期天气预报中心、英伟达(NVIDIA)、华为等机构和公司都在开发自家的AI气象模型。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)