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GPT-5.1 Instant and GPT-5.1 Thinking System Card Addendum
正如我们在博客中所述， GPT‑5.1 Instant 和 GPT‑5.1 Thinking 是我们对先前 GPT‑5 系列模型的下一代迭代。相较于早期的聊天模型， GPT‑5.1 Instant 在对话性上更强，指令遵循能力有所提升，并具备一种自适应的推理能力，能判断何时应先“思考”再回应；而 GPT‑5.1 Thinking 则能更精确地为每个问题分配思考时间。与此同时， GPT‑5.1 Auto 会继续将每次查询路由到最适合的模型，因此在大多数情况下，用户无需手动选择模型。
这些模型所采用的全面安全缓解措施在很大程度上与我们在 GPT‑5 System Card 中描述的相同。本卡补充了这些新模型版本的更新基线安全指标。正如我们在最近关于敏感对话的 GPT‑5 系统卡附录中提到的，我们已将部署前的基线安全评估范围扩展，新增了对心理健康的评估（涵盖出现孤立性妄想、精神病或躁狂迹象的情形）以及对情感依赖的评估（涵盖与对 ChatGPT 的不健康情感依赖或依附相关的输出）。在本卡中，我们亦将 GPT‑5.1 Instant 表示为 gpt-5.1-instant ，将 GPT‑5.1 Thinking 表示为 gpt-5.1-thinking 。
----------------------
Introduction
As described in our blog, GPT‑5.1 Instant and GPT‑5.1 Thinking are the next iteration of our GPT‑5 models. GPT‑5.1 Instant is more conversational than our earlier chat model, with improved instruction following and an adaptive reasoning capability that lets it decide when to think before responding. GPT‑5.1 Thinking adapts thinking time more precisely to each question. GPT‑5.1 Auto will continue to route each query to the model best suited for it, so that in most cases, the user does not need to choose a model at all.
The comprehensive safety mitigations for these models are largely the same as we described in the GPT‑5 System Card. This system card addendum provides updated baseline safety metrics for these new model versions. As we noted in our recent GPT‑5 system card addendum on sensitive conversations, we have expanded the baseline safety evaluations that we conduct as part of pre-deployment safety review to include evaluations for mental health (covering situations where there are signs that a user may be experiencing isolated delusions, psychosis, or mania) and for emotional reliance (covering output related to unhealthy emotional dependence or attachment to ChatGPT).
In this card we also refer to GPT‑5.1 Instant as gpt-5.1-instant, and GPT‑5.1 Thinking as gpt-5.1-thinking.
via OpenAI News
正如我们在博客中所述， GPT‑5.1 Instant 和 GPT‑5.1 Thinking 是我们对先前 GPT‑5 系列模型的下一代迭代。相较于早期的聊天模型， GPT‑5.1 Instant 在对话性上更强，指令遵循能力有所提升，并具备一种自适应的推理能力，能判断何时应先“思考”再回应；而 GPT‑5.1 Thinking 则能更精确地为每个问题分配思考时间。与此同时， GPT‑5.1 Auto 会继续将每次查询路由到最适合的模型，因此在大多数情况下，用户无需手动选择模型。
这些模型所采用的全面安全缓解措施在很大程度上与我们在 GPT‑5 System Card 中描述的相同。本卡补充了这些新模型版本的更新基线安全指标。正如我们在最近关于敏感对话的 GPT‑5 系统卡附录中提到的，我们已将部署前的基线安全评估范围扩展，新增了对心理健康的评估（涵盖出现孤立性妄想、精神病或躁狂迹象的情形）以及对情感依赖的评估（涵盖与对 ChatGPT 的不健康情感依赖或依附相关的输出）。在本卡中，我们亦将 GPT‑5.1 Instant 表示为 gpt-5.1-instant ，将 GPT‑5.1 Thinking 表示为 gpt-5.1-thinking 。
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Introduction
As described in our blog, GPT‑5.1 Instant and GPT‑5.1 Thinking are the next iteration of our GPT‑5 models. GPT‑5.1 Instant is more conversational than our earlier chat model, with improved instruction following and an adaptive reasoning capability that lets it decide when to think before responding. GPT‑5.1 Thinking adapts thinking time more precisely to each question. GPT‑5.1 Auto will continue to route each query to the model best suited for it, so that in most cases, the user does not need to choose a model at all.
The comprehensive safety mitigations for these models are largely the same as we described in the GPT‑5 System Card. This system card addendum provides updated baseline safety metrics for these new model versions. As we noted in our recent GPT‑5 system card addendum on sensitive conversations, we have expanded the baseline safety evaluations that we conduct as part of pre-deployment safety review to include evaluations for mental health (covering situations where there are signs that a user may be experiencing isolated delusions, psychosis, or mania) and for emotional reliance (covering output related to unhealthy emotional dependence or attachment to ChatGPT).
In this card we also refer to GPT‑5.1 Instant as gpt-5.1-instant, and GPT‑5.1 Thinking as gpt-5.1-thinking.
via OpenAI News
Anthropic将斥巨资在美国建设AI数据中心
Anthropic周三宣布计划斥资500亿美元打造美国人工智能基础设施，首期将在得克萨斯州和纽约州建设定制化数据中心。这些数据中心旨在支持该公司企业业务的快速增长及长期研究计划，由 Anthropic 与 Fluidstack 合作开发。Fluidstack 是一家AI云平台，为 Meta、Midjourney、Mistral等客户提供大规模GPU集群服务。预计后续还将建设更多站点，首批数据中心将于2026年投入运营。该项目预计将创造 800个永久性岗位。当前政策制定者正日益关注美国本土的计算能力与技术主权，此次投资使Anthropic成为美国实体AI基础设施领域的重要本土参与者。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic周三宣布计划斥资500亿美元打造美国人工智能基础设施，首期将在得克萨斯州和纽约州建设定制化数据中心。这些数据中心旨在支持该公司企业业务的快速增长及长期研究计划，由 Anthropic 与 Fluidstack 合作开发。Fluidstack 是一家AI云平台，为 Meta、Midjourney、Mistral等客户提供大规模GPU集群服务。预计后续还将建设更多站点，首批数据中心将于2026年投入运营。该项目预计将创造 800个永久性岗位。当前政策制定者正日益关注美国本土的计算能力与技术主权，此次投资使Anthropic成为美国实体AI基础设施领域的重要本土参与者。
—— CNBC
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你告诉AI一个“犯罪秘密” 你会被逮捕吗？
在元旦那天，乔纳森·林德克内希特据称问了ChatGPT这样一个问题：“如果因为你的香烟引起了火灾，这算是你的错吗？”ChatGPT回答说：“是的。”10个月后，他现在被指控纵火，当局称他引发了一场小火，火在一周后复燃，最终酿成帕利塞兹特大火。根据联邦起诉书，此前林德克内希特曾向聊天机器人透露数月前焚烧圣经带来的 “奇妙” 感受，还要求其创作一幅 “反乌托邦” 画作：描绘一群穷人逃离森林大火时，一群富人隔门嘲讽的场景。目前被告已作无罪抗辩。联邦当局认为，这些与人工智能的互动印证了林德克内希特的纵火心理、动机与意图。结合将其定位在初始火源现场的GPS数据，足以将其逮捕并提出多项指控，包括纵火破坏财产。
—— 纽约时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
在元旦那天，乔纳森·林德克内希特据称问了ChatGPT这样一个问题：“如果因为你的香烟引起了火灾，这算是你的错吗？”ChatGPT回答说：“是的。”10个月后，他现在被指控纵火，当局称他引发了一场小火，火在一周后复燃，最终酿成帕利塞兹特大火。根据联邦起诉书，此前林德克内希特曾向聊天机器人透露数月前焚烧圣经带来的 “奇妙” 感受，还要求其创作一幅 “反乌托邦” 画作：描绘一群穷人逃离森林大火时，一群富人隔门嘲讽的场景。目前被告已作无罪抗辩。联邦当局认为，这些与人工智能的互动印证了林德克内希特的纵火心理、动机与意图。结合将其定位在初始火源现场的GPS数据，足以将其逮捕并提出多项指控，包括纵火破坏财产。
—— 纽约时报
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