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英国大学生使用AI完成作业的人数激增
在过去的十二个月里,使用人工智能帮助自己完成学业的英国本科生人数激增。根据英国高等教育政策研究所智库周三公布的一项调查,超过十分之九的学生现在以某种形式使用人工智能,而一年前这一比例为三分之二。调查发现,88%的学生表示他们曾在评估中使用过ChatGPT等生成式人工智能,而2024年这一比例仅为53%,其中学习理科的学生比学习社会科学和人文学科的学生更有可能使用这种技术。只有29%的人文学科学生认为人工智能生成的内容“会在我的学科中取得好成绩”,而攻读科学、工程或医学相关学位的学生中这一比例为45%。
—— 英国金融时报(中文全文截图)
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在过去的十二个月里,使用人工智能帮助自己完成学业的英国本科生人数激增。根据英国高等教育政策研究所智库周三公布的一项调查,超过十分之九的学生现在以某种形式使用人工智能,而一年前这一比例为三分之二。调查发现,88%的学生表示他们曾在评估中使用过ChatGPT等生成式人工智能,而2024年这一比例仅为53%,其中学习理科的学生比学习社会科学和人文学科的学生更有可能使用这种技术。只有29%的人文学科学生认为人工智能生成的内容“会在我的学科中取得好成绩”,而攻读科学、工程或医学相关学位的学生中这一比例为45%。
—— 英国金融时报(中文全文截图)
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Degraded performance for ChatGPT voice.
Feb 26, 05:55 PST
Update - We are continuing to investigate this issue.
Feb 26, 05:53 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.
via OpenAI Status - Incident History
Feb 26, 05:55 PST
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Feb 26, 05:53 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.
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API performance degradation
Feb 26, 05:29 PST
Investigating - We are currently investigating this issue.
via OpenAI Status - Incident History
Feb 26, 05:29 PST
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GitHub私有仓库数据仍可通过Copilot访问
以色列网络安全公司Lasso发现,即使GitHub仓库已设为私有,其历史数据仍可能通过Microsoft Copilot被访问。
研究显示,超过2万个已转为私有的GitHub仓库数据仍可通过Copilot获取,影响超过1.6万家机构。受影响企业包括微软、亚马逊AWS、谷歌、IBM等科技巨头。这些可被访问的数据包含知识产权、敏感企业信息、访问密钥等机密内容。问题源于Bing搜索引擎对公开仓库的索引和缓存机制。
尽管微软在2024年12月停用了Bing缓存链接功能,但Lasso表示这只是临时解决方案,Copilot仍能访问这些不应公开的数据。微软将此问题归类为"低严重性",称这种缓存行为"可接受"。
TechCrunch
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以色列网络安全公司Lasso发现,即使GitHub仓库已设为私有,其历史数据仍可能通过Microsoft Copilot被访问。
研究显示,超过2万个已转为私有的GitHub仓库数据仍可通过Copilot获取,影响超过1.6万家机构。受影响企业包括微软、亚马逊AWS、谷歌、IBM等科技巨头。这些可被访问的数据包含知识产权、敏感企业信息、访问密钥等机密内容。问题源于Bing搜索引擎对公开仓库的索引和缓存机制。
尽管微软在2024年12月停用了Bing缓存链接功能,但Lasso表示这只是临时解决方案,Copilot仍能访问这些不应公开的数据。微软将此问题归类为"低严重性",称这种缓存行为"可接受"。
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北京时间每日 00:30-08:30 为错峰时段,API调用价格大幅下调:DeepSeek-V3 降至原价的 50%,DeepSeek- R1降至 25%,在该时段调用享受更经济更流畅的服务体验。
Deepseek API价格文档
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短暂公开的GitHub仓库仍可通过Copilot访问
以色列网络安全公司 Lasso 发现,曾经短暂公开的 GitHub 存储库即使设为私有,仍然可通过聊天机器人 Copilot 访问。Lasso 公司提取了2024年任何时间点都是公开的存储库列表,并识别出那些后来被删除或设置为私有的存储库。利用 Bing 的缓存机制,该公司发现超过两万个私有的 GitHub 存储库仍可通过 Copilot 访问数据,影响了超过 16,000 个组织。Lasso 表示,受影响的组织包括亚马逊云计算服务、谷歌、IBM、PayPal、腾讯和微软本身。对于一些受影响的公司,Copilot 可能被触发返回包含知识产权、敏感公司数据、访问密钥和令牌的机密 GitHub 存档。
—— Techcrunch
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以色列网络安全公司 Lasso 发现,曾经短暂公开的 GitHub 存储库即使设为私有,仍然可通过聊天机器人 Copilot 访问。Lasso 公司提取了2024年任何时间点都是公开的存储库列表,并识别出那些后来被删除或设置为私有的存储库。利用 Bing 的缓存机制,该公司发现超过两万个私有的 GitHub 存储库仍可通过 Copilot 访问数据,影响了超过 16,000 个组织。Lasso 表示,受影响的组织包括亚马逊云计算服务、谷歌、IBM、PayPal、腾讯和微软本身。对于一些受影响的公司,Copilot 可能被触发返回包含知识产权、敏感公司数据、访问密钥和令牌的机密 GitHub 存档。
—— Techcrunch
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AI智能体使用人类无法理解的语言沟通
最近流行的一段视频展示了两个人工智能智能体 (Agent) 正在进行电话交谈。在交谈中途,一个智能体建议:“在我们继续之前,你想切换到 Gibberlink 模式,以便更有效地沟通吗?”同意后,他们的对话变成了一系列人类无法理解的声音。GibberLink 基于声音数据传输协议 GGWave 开发,原理是通过音频在两个设备之间传输数据。这种语音工具的交流效率比英语更高,并且其声音在嘈杂的环境下也更容易被识别。虽然这种加密语音更为高效,但这也会使得AI更难被监管。
—— 福布斯
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最近流行的一段视频展示了两个人工智能智能体 (Agent) 正在进行电话交谈。在交谈中途,一个智能体建议:“在我们继续之前,你想切换到 Gibberlink 模式,以便更有效地沟通吗?”同意后,他们的对话变成了一系列人类无法理解的声音。GibberLink 基于声音数据传输协议 GGWave 开发,原理是通过音频在两个设备之间传输数据。这种语音工具的交流效率比英语更高,并且其声音在嘈杂的环境下也更容易被识别。虽然这种加密语音更为高效,但这也会使得AI更难被监管。
—— 福布斯
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💻 Google 推出免费编程助手 Gemini Code Assist,每月 18 万次辅助编程
Google 发布了基于 Gemini 2.0 模型的免费版编程助手 Gemini Code Assist,每月提供高达 18 万次辅助编程,远超 GitHub Copilot 免费版的 2000 次。该工具可集成到 VS Code、JetBrains IDE 和 GitHub 等开发环境,上下文窗口最多 128,000 个令牌,适用于大型代码库。使用只需 Gmail 帐户。Google 称,超过 75% 的开发者使用 AI,25% 的新代码由 AI 辅助生成。
(科技情报)
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Google 发布了基于 Gemini 2.0 模型的免费版编程助手 Gemini Code Assist,每月提供高达 18 万次辅助编程,远超 GitHub Copilot 免费版的 2000 次。该工具可集成到 VS Code、JetBrains IDE 和 GitHub 等开发环境,上下文窗口最多 128,000 个令牌,适用于大型代码库。使用只需 Gmail 帐户。Google 称,超过 75% 的开发者使用 AI,25% 的新代码由 AI 辅助生成。
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🤖 皮尤研究中心:美国工人对 AI 聊天机器人的使用情况调查
皮尤研究中心调查显示,美国工人对 AI 工具的使用率较低:55% 的工人很少或从未使用,29% 对其一无所知,仅 16% 经常使用 ChatGPT、Gemini 或 Copilot 等工具。年轻(18-29 岁,23%)和高学历(研究生,26%)工人使用率较高。AI 工具主要用于研究 (57%)、编辑 (52%) 和起草报告 (47%)。40% 的人认为 AI 提高了工作速度,但仅 29% 认为它显著提高了工作质量。不使用 AI 的主要原因是认为它与工作无关 (36%)。雇主对 AI 使用持中立态度 (50%),科技 (36%) 和金融服务业 (24%) 雇主更积极鼓励使用。
(科技情报)
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皮尤研究中心调查显示,美国工人对 AI 工具的使用率较低:55% 的工人很少或从未使用,29% 对其一无所知,仅 16% 经常使用 ChatGPT、Gemini 或 Copilot 等工具。年轻(18-29 岁,23%)和高学历(研究生,26%)工人使用率较高。AI 工具主要用于研究 (57%)、编辑 (52%) 和起草报告 (47%)。40% 的人认为 AI 提高了工作速度,但仅 29% 认为它显著提高了工作质量。不使用 AI 的主要原因是认为它与工作无关 (36%)。雇主对 AI 使用持中立态度 (50%),科技 (36%) 和金融服务业 (24%) 雇主更积极鼓励使用。
(科技情报)
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人工智能技术正从传统大语言模型转向推理模型,后者算力需求远超前者。OpenAI、DeepSeek、xAI 等公司竞相推出推理模型。尽管 DeepSeek 等技术提高了训练效率,但推理模型的使用将导致整体算力需求激增。推理模型因其“思维链”特性,算力消耗可达传统模型的 100 倍以上。谷歌、微软和 Meta 计划在 2025 年投入至少 2150 亿美元用于建设 AI 数据中心,较去年增长 45%。Baseten 等公司见证了客户对 AI 算力需求的快速增长。专家预测,未来 AI 系统的效率可能大幅提升,但推理模型的普及将推动 AI 市场规模扩大 1000 倍。
(IT业界资讯)
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