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NVIDIA、AMD、谷歌AI卡实测对比:N卡仍有5倍性价比优势

在AI大模型训练/推理上,NVIDIA的显卡无疑是目前使用最多的,AMD、Intel及谷歌等公司份额没法比,问题来了,NVIDIA到底强在哪里?这里不用提什么CUDA生态优势,也不用说AI算子等参数,Artificial Analysis直接对比了当前的三大推理方案的实际表现,分别使用谷歌TPU v6e、AMD MI300X 及NVIDIA H100/B200来对比。

测试的内容比较多,不过我们只看一个综合性的就够了,在30Token/s速度下每百万输入输出的成本,跑的模型是Llama 3.3 70B。

在这方面,H100的成本是1.06美元,H200也只有1.17美元,B200 TensorRT是1.23美元,B200是1.45美元,AMD的MI300X是2.24美元,而谷歌的TPU v6e是5.13美元。

对比下来,N卡相对AMD是至少2倍的性价比优势,对比谷歌则是5倍左右的优势,差距非常明显。

哪怕是用NVIDIA最新最贵的B200显卡,成本提升也不算太明显,毕竟性能是大增的,比AMD及谷歌的依然有很大优势。

现在可以说,AMD及谷歌当前的AI卡还是差不少的,但两家下一代产品提升很猛,AMD的MI400X系列最多432GB HBM4显存,谷歌的TPU v7据说也是几倍的性能提升,届时可能改写这个评测结果。

当然,NVIDIA也不会坐以待毙,下一代的Rubin显卡也发布了,明年也会陆续上市,有望进一步扩大差距。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
Google正在研发基于Android的PC桌面操作系统

关于ChromeOS的未来的各种传闻已经有了确定性的消息:谷歌正加速开发一款基于Android的全新操作系统“Aluminium OS”,并计划逐步取代现有的ChromeOS。

在这个月的早些时候,知名爆料人Frost Core便发现谷歌发布的一则招聘信息:“安卓笔记本与平板高级产品经理”。

职位描述中明确写道:该岗位负责一个基于Android的全新操作系统,Aluminium OS的产品规划以及从ChromeOS向Aluminium OS的平稳过渡

这几乎等同于官方确认:ChromeOS将被彻底取代。

在最近的高通骁龙峰会上,谷歌一位高管进一步公开表态:“我们将把安卓+AI全栈能力带到PC领域,让Gemini大模型、完整安卓应用生态以及开发者生态全面登陆PC平台。”

该项目预计2026年正式推出,首发版本大概率基于最新的安卓 17版本。目前,Android 16构建已在联发科Kompanio 520和英特尔12代Alder Lake开发板上顺利运行,内部测试进展迅速。

当然,这项过渡的操作肯定需要谨慎管理,尤其是针对企业以及教育客户而言,没有什么是比稳定性更重要的了。

谷歌在转型中,会采取以下策略:

所有现有的设备将继续获得安全更新和补丁,直至生命周期结束。

支持硬件升级的机型将提供可选的Aluminium OS升级路径,不会强制推送。

特别针对企业与教育客户,将确保最长的过渡期和稳定性保障。

针对ChromeOS的“死亡”,知名科技媒体android authority进行了一次用户调查,结果显示,仅有17%的用户会怀念ChromeOS。

多数网友表示,他们早已对ChromeOS长期以来的功能停滞、应用生态不足以及谷歌“突变式”产品策略早已不满。

看来,这次换代对不少用户来说,反而是喜闻乐见。

ChromeOS的时代即将落幕,而一个更强大、更统一、AI驱动的安卓 PC时代正在加速到来。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
微软发推称Windows用户渴望AI 反遭网友怒怼

微软最近通过社交媒体又开始大力宣传其AI助手Copilot,然而其营销说辞却在用户中引发了强烈的反弹。微软声称正在为工作场景构建并整合Copilot到Edge浏览器和Windows 11中,是因为听到了“你们想要在工作中拥有Copilot模式”的需求。

但用户对此说法并不买账,认为这完全是微软的“一厢情愿”。

Edge浏览器的Copilot模式理念是让用户将任务委派给AI代理,由其代为执行多步工作流程,例如预订行程等。

微软声称正在创建“对工作安全友好的AI浏览”,并将此功能定位为提升工作效率的工具,没想到许多用户纷纷在社交媒体上留言表示不满:

一位用户写道:“我发现你们与现实脱节得令人不安”,另一位用户直接指出:“不,你们听错了。简直没人要求所有这些AI。事实上,每个人都想知道如何移除它。”

一位拥有数十年Windows服务器管理经验的IT专业人员补充说,“根本没有一个IT专业人员希望Copilot集成到Windows中。”

尽管批评声铺天盖地,微软的团队却采取了“鸵鸟政策”,他们选择性地回复了少数对Copilot模式表示赞扬的评论,而对成千上万条质疑、抗议的留言视而不见。

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OpenAI疯狂扩张背后:自身不担风险 软银等伙伴背上千亿美元债务

11月28日,据《金融时报》报道,OpenAI的数据中心合作伙伴们即将背上近1000亿美元的借贷,这些借贷都与正在亏损的OpenAI有关。眼下,OpenAI正受益于这一轮由债务推动的支出热潮,而自身却无需承担财务风险

根据《金融时报》的分析,软银、甲骨文和CoreWeave已借入至少300亿美元,用于投资OpenAI或帮助其建设数据中心。投资集团Blue Owl Capital和Crusoe等计算基础设施公司也依赖与OpenAI的交易来偿还约280亿美元的贷款。

据知情人士透露,一批银行正在洽谈向甲骨文和数据中心建设商Vantage额外提供380亿美元贷款,用于为OpenAI建设更多数据中心。该交易预计将在未来数周内完成。

OpenAI高管曾表示,计划大举借债来协助支付这些合同费用,但截至目前,财务负担主要落在了其合作方及合作方的贷款机构身上。“这一直是我们的策略,”一位OpenAI高管表示,“那就是想法利用其它公司的资产负债表。”

OpenAI各合作伙伴背负的债务

这种依赖OpenAI的贷款规模,将令市场进一步审视该公司今年签署的价值1.4万亿美元的合约。这些合约涉及未来八年向芯片制造商和数据中心公司采购算力资源。如此庞大的合约金额,远超OpenAI今年预计实现的200亿美元年化营收。

据知情人士透露,OpenAI自身资产负债表上几乎没有任何债务。OpenAI虽在去年获得由多家美国银行提供的40亿美元信贷额度,但该公司至今尚未动用这笔资金。

OpenAI表示:“建设AI基础设施是我们为满足激增的全球需求所能做的最重要的事情,当前的算力短缺是限制OpenAI增长的最大瓶颈。”

截至发稿,软银、Vantage、CoreWeave、Crusoe及Blue Owl均拒绝置评。甲骨文公司未予回应。

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AI挑战世界最强LOL战队T1答应与Grok 5人机对战

一场备受瞩目的“人机大战”,可能即将在电子竞技领域上演。马斯克旗下的xAI近日向六届《英雄联盟》全球总决赛冠军战队T1发起公开挑战,邀请其与由Grok 5 AI模型组成的战队进行一场《英雄联盟》比赛。

而T1战队已公开表示接受挑战,T1在其官方账号上简短而有力地回应:“我们准备好了,你呢?”

马斯克透露,该AI战队将以模拟人类的方式进行比赛,它不会直接读取游戏数据接口,而是通过放置在显示器前的摄影机来“观看”比赛画面。

接收到的实时视觉数据将直接输入到Grok 5中,由AI根据画面信息做出决策,并且Grok 5看到的范围不能超过视力正常的人看到的范围。

马斯克强调,为了确保公平性,系统将设定限制,Grok的反应速度将不会比人类更快。

除此之外,《英雄联盟》开发商Riot Games联合创始人兼总裁Marc Merrill也回复了马斯克,表示将就“AI与人类顶尖高手的对战”进一步进行详细讨论。

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三星电子整合HBM技术路线 核心团队并入DRAM开发体系

三星电子近期对其高带宽存储器(HBM)开发团队进行了组织调整,撤销原隶属于半导体业务DS部门下的HBM开发团队,相关人员整体并入DRAM开发室。这一变动引发市场对三星HBM业务推进节奏与内部协同效率的关注。

在调整安排上,原HBM团队成员将转入DRAM开发室下属的设计团队,继续负责下一代HBM产品与技术研发。此前主导HBM团队的孙永洙被任命为设计团队负责人,统筹相关项目推进。

接下来,团队将聚焦HBM4、HBM4E等新产品的设计优化与工艺验证。三星预计本周完成组织调整,并于下月初召开全球战略会议,审议明年业务规划。

业务方面,三星近年来持续加大HBM领域投入,已与英伟达、AMD、OpenAI、博通等多家科技企业建立合作。公司以HBM3与HBM3E的量产经验为基础,持续提升堆叠封装、带宽、能效及可靠性等核心能力。韩国媒体分析认为,将HBM开发整合进DRAM体系,有助于在制程演进、设计验证与量产导入环节形成更紧密的协同。

从市场竞争来看,三星在今年第二季度全球HBM市场中的排名曾下滑至第三,面临阶段性竞争压力。公司预计,随着HBM4供应规模逐步扩大,其市场份额有望自明年起回升。

据TrendForce预测,到2026年,三星在全球HBM市场的占有率有望突破30%,这也为其强化先进存储布局提供了信心支撑。

行业观察人士指出,HBM作为支撑人工智能训练、推理及高性能计算的关键存储部件,已成为存储厂商竞相布局的战略要地。三星通过将HBM团队整合至DRAM开发体系,有望提升资源统筹与技术迭代效率,增强在高端存储市场的竞争力。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
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